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基于數據驅動局部特征轉換的噪聲人臉超分辨率重建方法
一種基于數據驅動局部特征轉換的噪聲人臉超分辨率重建方法，包括對待重建的輸入低分辨率人臉 圖像和高、低分辨率訓練集相應劃分相互重疊的圖像塊;對于輸入低分辨率人臉圖像的每一個位置上的 圖像塊，分別從低分辨率人臉樣本圖像對應位置的圖像塊中找出 K 個最近鄰的圖像塊，并對應找出相應 高分辨率人臉樣本圖像中的圖像塊，進行去均值化;利用映射系數計算出各圖像塊相應的高分辨率人臉 圖像塊，重構出高分辨率人臉圖像，進行迭代后處理。本發明解決了主成分分析無法捕獲處于高維流形 空間人臉特征的問題，利用局部流形的線性特性有效的進行了噪聲人臉圖像的超分辨率重建，同時進行 高分辨率圖像后處理，進一步提高了重建結果的主、客觀圖像質量。
武漢大學
2021-04-13
過度氧化誘發的非晶合金納米管超彈性研究獲進展
為剖析非晶合金納米管超彈性的結構起源，該團隊綜合利用三維原子探針技術（3D-APT）、電子能量損失譜（EELS）、X射線光電子能譜（XPS）、導電原子力顯微分析技術，解析了Zr基非晶合金納米管及納米片中氧的形態和分布。
中國科學院物理研究所
2024-01-08
凈化工作臺.超凈工作臺.潔凈臺.單人水平
產品詳細介紹杰康超凈工作臺這是一種供單人操作的通用型局部凈化設備，氣流形式為水平層流，它可造就局部高清潔度空氣環境，是科研制藥、醫療衛生、食品、制藥、生物制品、化驗室、實驗室 電子光學儀器等行業最為理想的專用設備。使用范圍: 食品、制藥、生物制品、化驗室、實驗室 特點：1、操作區為全不銹鋼2、外型美觀結構合理3、 風量可調，雙側電源插座 技術術參數：產品名稱 單人單面凈化工作臺(水平)型 號 JHT--DD外形尺寸 900×800×1470，工作區尺寸 840×480×570潔凈等級 100級@≥0.5μm(美聯邦209E)，平均風速 0.3~0.6m/s(可調)噪音 ≤65dB(A)，振動 ≤3μm照明 ≥300LX，電源 AC,單相220V/50HZ消耗功率 ≤350W，紫 外 線 20W×1，照明 20W×1備注：操作區不銹鋼結構
濟南杰康凈化設備廠
2021-08-23
細胞立體結構模型細胞超微立體結構模型XM-847
XM-847細胞超微立體結構模型
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XM-847細胞超微立體結構模型為立方形半模式細胞立體的超微結構，細胞三面剖開細胞膜，切開細胞核的1/4部分。暴露各種細胞器及核的結構，主要的細胞器有線粒體，粗面及滑面內質網，高爾基體，中心粒等，細胞核切面顯示核膜、染色質和核仁，同時還顯示核糖體、溶酶體，微絲、微管、分泌泡等。此外，細胞膜還顯示微絨毛（已切除）及基底膜內褶等結構。
尺寸：36×27×52cm
材質：PVC材料
上海欣曼科教設備有限公司
2021-08-23
良田S1500A3AF超清高拍儀極速傳輸掃描儀
深圳市新良田科技股份有限公司
2021-08-23
有機溶劑超深度脫水分子篩膜和成套裝備
本項目國際上首次實現了分子篩膜材料的連續化合成。解決了無機分子篩膜材料生產的品質穩定性難題，保障了超低缺陷分子篩膜材料的大規模生產應用。
本項目基于國際首創的微波介電合成技術,通過微波連續鍍膜裝備的自主研發，進一步強化微波合成過程中的非熱效應（如Maxwell-Wagner效應，選鍵活化效應等)，弱化熱效應，在國際上首次實現了高質量分子篩膜材料的連續化生產。專家組鑒定意見為:項目自主開發了連續化微波鍍膜技術、自動化膜管后處理技術、分子篩膜管質量在線檢測技術，并研制了相關生產與檢測設備，形成了自動化分子篩膜連續生產線，年產量大于2萬平米，合格品率大于99%，優級品率大于90%。這些指標與代表國際領先水平的日本三井造船和三菱化學的數據相比，具有5倍以上的單線產能提升和15%以上的合格品率提升，解決了分子篩膜材料生產的品質穩定性難題。更為重要的是，利用微波合成技術將分子篩膜的構成晶體從微米級縮小至納米級，極大程度上消除了傳統方法無法解決的系統缺陷，優級品分子篩膜表現出世界領先的分離選擇性，為分子篩膜超深度脫水應用奠定了重要基礎。
寧波大學
2021-05-11
一種在超細鎢絲表面電沉積鋁鎂合金薄膜的方法
本發明提供了一種在超細鎢絲表面電沉積鋁鎂合金薄膜的方法。該方法克服了在有機溶劑、離子液體體系中電沉積鋁鎂合金薄膜存在鍍液體系不穩定，原料成本高昂，鍍液配置不易，使用壽命較短，制得的鋁鎂合金薄膜中鎂含量較低等問題。該方法在低溫無機熔鹽體系中，氯化鋁和氯化鎂作為主鹽，氯化鈉和氯化鉀作為支持電解質；以超細鎢絲作為電沉積陰極，鋁為陽極，控制電鍍溫度，電鍍時間以及電流密度，在惰性氛圍保護下進行鋁鎂合金薄膜在超細鎢絲表面的電沉積。
電子科技大學
2021-04-10
一種基于神經網絡的超密集異構網絡負載均衡優化方法
本發明提供了一種基于神經網絡的超密集異構網絡負載均衡優化方法，將ART2型神經網絡和基于代價的分布式方法相結合的低復雜度超密集異構網絡下行用戶連接方法，聯合調整所有小站的代價偏置值，解決超密集異構網中的負載均衡問題。本發明采用ART2型神經網絡的分類設置初始值，可以大大降低迭代次數和計算復雜度，能提高基站邊緣和中間的用戶的吞吐量率，自動的均衡跨層和同層之間基站的負載，進一步顯著降低負載均衡迭代方法的迭代次數，更加適應快速復雜多變的實際情況。
東南大學
2021-04-11
國內數字人民幣試點場景超350萬個 交易金額約560億
從2020年開始，我國就在深圳等地率先開啟了數字人民幣試點工作。截至今年10月22日，我國數字人民幣試點場景已超過350萬個，累計開立試點場景1.4億個，交易金額約560億元。
科技日報
2021-12-06
中國科學家首次觀測到費米超流中的熵波臨界發散
中國科學技術大學潘建偉、姚星燦、陳宇翱等與澳大利亞科學家胡輝合作，首次在處于強相互作用（幺正）極限下的費米超流體中觀測到了熵波衰減的臨界發散行為，揭示了該體系存在著一個可觀的相變臨界區，并獲得了熱導率與粘滯系數等重要的輸運系數。
中國科學技術大學
2022-02-08