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DNA和RAN在細胞中的分布
寧波華茂文教股份有限公司
2021-08-23
MM-3中醫脈象模型
MM-3中醫脈象模型
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MM-3中醫脈象模型應用仿生模擬及波形合成方法，在高分子材料制成的模型手腕部（寸口處）產生16種常見的中醫脈象，這些脈象是中醫八綱脈的典型，是臨床辯證的基礎，熟悉這些基本脈象可以在實踐中舉一反三，逐步掌握診脈方法，進行脈象診斷培訓。本模型作為中醫脈象再現的信號源，可以用于診脈的教學過程，給學生創造良好的反復訓練實踐機會，是理想的教學工具，亦可用于脈象形成機理的體外實驗研究。
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一、模型組成：
全套脈象模型由四臺（A、B、C、D）分體模型組成。
■ A組模型：輸出平、滑、遲、濡脈。
■ B組模型：輸出洪、革、浮、數脈。
■ C組模型：輸出弦、結、代、促脈。
■ D組模型：輸出沉、細、澀、弱脈。
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二、技術指標：
■ 搏動信號源：輸出16種指感真實的脈象搏動信號（平、滑、遲、濡、洪、革、浮、數、弦、結、代、促等）。
■ 波形參數：（h、t、w）：符合規定標準（見《中國脈診研究》一書）。
■ 仿生手模型老化時間：大于3年。
■ 最長連續工作時間：4小時。
■ 分體模型尺寸重量：42×22×28cm（長、寬、高），14KG。
■ 最大功耗：小于50VA。
■ 電源電壓：交流220V±10%，50HZ或交流110V，60HZ，由用戶選擇后確定。
■ 保險絲規格：交流220V時，0.5A；交流110V時，1A。
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三、標準配置：
■ 中醫脈象模型：4臺
■ 電源線：4根
■ 說明書：1冊
■ 保修卡合格證：1張
上海欣曼科教設備有限公司
2021-08-23
深圳中電數碼顯示有限公司
深圳中電數碼顯示有限公司（SCT）成立于2002年，位于深圳市深圳灣科技生態園，屬于國家級高新企業，深圳市高新企業。SCT集團公司注冊于英國，凝聚了來自美國、日本、香港、臺灣和國內的優秀專業人才，并引進國際化先進的管理理念，在深圳、珠海均建立了目前國內技術力量最雄厚、綜合生產能力最強的智慧教育設備生產基地。SCT在深圳軟件園區、前海自貿區均建立了軟件研發基地，傾力打造國內最先進的教育云平臺。
SCT智慧教育解決方案基于教育云平臺，支持視頻實時教學、課堂實錄、名師講堂、遠程輔導、教研討論、家校互動、教學資源共享、教學數據分析等智慧功能。
實時教學系統能夠流暢支持教師和各地學生實時音視頻交流互動。該功能還解決了偏遠地區的學生享受到高質量教育的問題。課堂實錄能夠幫助學校和教育機構保存大量的精品教學實錄、教學課件、教學經驗到云平臺，不僅可以讓用戶在線直播觀看，也能讓用戶課后復習點播。該功能讓教師避免重復授課達到“一教多學”的目的，將更多的精力放在提高課程質量和分析學生成績上。家校互動功能讓家長對孩子在校學習、成長情況一目了然，增加互動頻率降低互動成本。
SCT智慧教育解決方案建立數據庫保存到教育云平臺，對學生教學、活動等信息進行歸納、整理，并結合日常學習情況進行分析。通過大數據挖掘，能夠為學生推薦個性化的學習資源，從而達到因材施教的效果。
除了在教育領域外，SCT自主研發、運營和服務的電子互動教學顯示系統（交互式一體機）、商業和公共政務信息系統（大屏幕拼接系統）、智能電子會議終端系統產品還廣泛適用于安防監控、指揮調度、智能會議、娛樂游戲、數字班牌、商用娛樂顯示等領域。
深圳中電數碼顯示有限公司
2021-01-15
南京中電熊貓家電有限公司
熊貓電子始創于1936年，被譽為中國電子工業的搖籃，是一個具有七十多年歷史的國有綜合型大型電子企業，它屬于世界500強企業----中國電子信息產業集團公司（CEC），是CEC的核心企業成員之一。
中國電子熊貓集團注冊資本34.48億元,十一五期間，累計營業收入1300 多億元，利稅68億元。集團旗下擁有上市公司兩家，下屬公司二十多家。主要有液晶顯示、電子裝備、電子元器件和現在服務業四大核心產業。產品廣泛裝備我國陸、海、空三軍和各軍兵種，并應用于載人航天等多項國家重點工程和國民經濟建設領域。其中專業商用顯示產品包括了液晶數字拼接系統、DLP大屏幕數字拼接系統、觸控數字顯示平臺、液晶監視器、多屏圖像控制器等。
目前中電熊貓擁有4個國家級研發中心、5個博士后工作站、6個國家級計量檢測中心及實驗室、14個升級研究中心、2個升級計量檢測中心、10個市級研究中心、15位專家享受國務院特殊津貼。中電熊貓是集團平板顯示產業鏈的終端平臺，依靠雄厚的產品基礎以及完善的科技創新體系已為來自政府、企業和軍工領域的數百家客戶提供了專業的顯示系統解決方案和服務，客戶涵蓋了公安、部隊、交通、水利、電力、電信、教育、環保、金融等多個行業。
南京中電熊貓家電有限公司
2021-01-15
山東中拓信息科技有限公司
山東中拓信息科技有限公司專業于軟件開發、系統集成的國家級高新技術企業，是華為云、百度人工智能優秀合作伙伴，公司在齊魯股權交易中心掛牌（掛牌簡稱：中拓信息 掛牌代碼：303901）公司從事醫療行業12年，擁有5個商標，6項專利，60多項軟件著作權。
山東中拓信息科技有限公司
2021-06-15
中通新能源汽車有限公司
聊城中通新能源汽車裝備有限公司建企于1958年，是以經營客車、專用車為主業的大型國有企業集團。目前公司擁有總資產116億元，凈資產60億元，員工8000余人。
近幾年，中通集團通過優化資源配置、轉變經濟發展方式，不斷提升傳統優勢產業，大力發展戰略新興產業，控股子公司中通新能源汽車有限公司應運而生。
中通新能源汽車有限公司主營新能源汽車、專用汽車、車載罐體、掛車、汽車底盤、汽車零部件（含電器儀表及蓄電池）制造、銷售；商用車銷售。汽車制造技術研發、技術轉讓及相關技術咨詢服務。汽車類生產與檢測設備的生產、銷售。自營和代理各類商品和技術的進出口業務（國家限定公司經營或禁止進出口的商品和技術除外）。
中通新能源汽車有限公司
2021-08-27
費縣中糧油脂工業有限公司
費縣中糧油脂工業有限公司于2004年10月創建投產，是“立足中國的世界一流大糧商”中糧集團下屬企業。公司地處我國花生主要生產基地-沂蒙山區，現有員工330余人，占地面積300余畝，總建筑面積5萬多平方米。駐地近鄰兗石鐵路、327國道、日蘭高速及京滬高速，交通條件十分便利。
公司設計處理花生仁660噸/日，精煉200噸/日。主要生產經營食用油脂和塑料制品兩大業務。食用油方面主要有“福臨門”、“魯蒙”、“福掌柜”、“芝香匯”和“香谷坊”等系列花生油、大豆油、菜籽油、調和油、芝麻油、棕櫚油等多個系列的幾十種各色油品；塑料制品業務主營PET瓶坯、提手、瓶蓋、油瓶等注塑、吹塑相關產品，年生產能力8000余萬套，是“福臨門”小包裝油固定供應商，同時可批量承接醫化、礦泉水、飲料、果汁、日化洗滌和其他飲料食品包裝塑料瓶的設計生產。
2005年公司產品被中國糧食行業協會、中國植物油行業協會授予“放心油”稱號；2006年公司通過ISO9001：2000和ISO22000：2005體系認證；2010年公司被山東省委、人民政府授予“農業產業化省重點龍頭企業”稱號；2012年被中國糧食行業協會評為“誠信糧油企業”、“全國放心糧油進農村進社區示范工程示范加工企業”、“企業信用評價AAA級信用企業”；2013年通過安全生產標準化一級認證。
公司秉承中糧集團“忠于國計 良于民生”的文化理念，公司員工上下一心“提質增效 二次創業”，朝著建設一個創新、學習型的具有行業影響力和市場競爭力的現代化糧油加工企業的目標邁進！
費縣中糧油脂工業有限公司
2021-08-30
中以生態農業有限公司
中以生態農業有限公司成立于2017年02月27日，注冊地位于山東省青島市黃島區張家樓鎮畫家村路188號，法定代表人為陳明學。經營范圍包括農業技術研發、推廣；水果、蔬菜種植、銷售（不含冷庫）；水產品養殖、銷售；農業機械設備加工、銷售；畜禽養殖；銷售鮮奶；農業觀光旅游；房地產開發；市政工程施工；貨物進出口，技術進出口。
中以生態農業有限公司
2021-09-01
生物復合床技術及其在生活污水、工業中水及飲用水預處理中的應用
1. 項目概述常用的水處理技術有物理吸附法、化學氧化法和生物氧化法三類。其中以生物膜方式進行的生物處理過程能有效去除原水中可生物降解有機物、氨氮和鐵錳等污染物，使出水更安全可靠，在當前的水處理工程中得到了最為廣泛的應用，然而該方法主要適用于CODcr為100乃至200以上的“高”污染水，而對CODcr處于100以下的低營養度廢水處理效率低下，故并不適用于低濃度生活污水、工業中水和富營養化地表飲用水的處理。綜合利用生物膜，物理過濾和化學反應、沉積等過程處理污染水源的人工濕地凈化技術作為一種經濟有效、運行穩定的新型生態工程，近年來已成為備受關注的焦點。但該項技術占地大，處理時間長，對水質變化的適應性差，季節性差異顯著，且生物量后續處理困難，極易形成滯后累積污染，無法大規模高效率應用于水質的處理。本項目針對為150以下的低濃度廢水或富營養化地表水，將固定床生物膜處理、人工濕地生物預處理和微氧水處理技術引入富營養化飲用水源預處理過程，充分發揮其物理吸附、生物膜處理和植物效應的多級復合處理功能，結合多單元連續操作方式提高系統處理效率和可操作性，開發具有良好的水質適應性、耐候性，低能耗且無二次污染的高效生物復合床凈化技術。項目成果形成自主的知識產權。具有廣闊的工程應用前景。2. 技術優勢（1）基于多孔介質填料固定床的生物膜強化水處理體系；（2）基于小風量曝氣的高效微氧水處理系統；（3）單元化和模塊化的生物復合床系統。以富營養化水源地的劣V類水（CODcr為50至100）為例，采用新型生物復合床技術，綜合采用物理吸附與截留、微生物降解、植物吸附與吸收等手段，其出水可穩定保持在Ⅲ類乃至更優水平。
南京工業大學
2021-04-13
Web挖掘中若干理論與算法的研究
Web挖掘技術屬于信息科學領域，涉及自然語言處理、模式識別、知識工程、機器學習和隨機過程等多個研究領域，并需要使用概率統計、矩陣理論以及其他軟計算方法作為研究工具和手段。本項目主要針對Web挖掘中的Web數據模型、文本分類和信息檢索等基本問題進行理論和算法上的研究，并就這些問題提出了潛在語義結構模型、基于投影尋蹤的中文網頁分類算法和基于Markov網絡的信息檢索等模型。同時，在理論上對這些方法進行了深入的研究和探討，從理論上證明了其正確性。在實驗方面，我們將分類模型應用于大規模的標準測試文檔集（REUTER-21578語料庫、復旦大學中文文本分類語料庫），進行了大量的實驗，結果表明這些方法均表現出了較好的性能，接近甚至優于SVM和KNN的分類效果，并應用檢索模型在標準測試文檔集（CACM、CISI、CRAN、MED）上進行了多次對比實驗，其性能與BM25相當在某些指標上甚至更優。另外，課題組在北大天網測試文檔集上應用上述模型，在近幾年的全國搜索引擎和網上信息挖掘學術研討會（SEWM）的中文WEB信息檢索評測中均取得了優異的成績。
江西師范大學
2021-05-05