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采用最新的人工智能與圖形學技術解決了大規模個性化中文字庫快速制作與自動生成中的一系列技術難題，讓普通用戶可便捷快速地制作、擁有和使用個性化訂制風格的中文字庫。 一、項目分類 顯著效益成果轉化 二、技術分析 北京大學王選計算機研究所技術團隊經過近十年的研究，采用最新的人工智能與圖形學技術解決了大規模個性化中文字庫快速制作與自動生成中的一系列技術難題，讓普通用戶可便捷快速地制作、擁有和使用個性化訂制風格的中文字庫。 基于部件拼接的中文字庫快速制作 基于風格學習的中文字庫自動生成

跟蹤和監測行業發展情況對于企業的發展戰略與決策的制定具有重要的情報價值，也是企 業情報服務的核心內容，包括新產品的投資或投產情況、新技術的研發動向、新政策的推出等 相關信息的采集與加工處理。面對網絡及各種信息渠道來源的海量信息，企業需要智能化的系 統工具提升信息處理效率和情報產出質量。 本系統是一套自動信息挖掘分析系統，提供信息采集輔助及深層加工功能，支持情報咨 詢分析及情報分析等工作環節，可作為研發型企業的情報服務工作平臺，為企業情報管理、知 識累積提供解決方案。該系統突破現有競爭情報系統 (CIS) 所采用的自動分類、主題標引等粗 加工模式的局限，面向企業關注的信息內容，實現情報的細粒度、高精度抽取（抽取結構可定 制），自動完成從非結構化文本信息到結構化情報信息的轉換過程；同時，系統可通過對系統 歷史記錄的挖掘及反饋，建立信息抽取規則及模型，完成知識積累過程，實現系統自學習機 制，逐步提升系統的處理能力。

香港中文大學（深圳）是一所經國家教育部批準，按中外合作辦學條例設立的大學。大學以創建一所立足中國、面向世界的一流研究型大學為己任，致力于培養具有國際視野、中華傳統和社會擔當的創新型高層次人才。 香港中文大學（深圳）適應國家及地區發展的人才需求，結合香港中文大學的傳統優勢學科，著重發展新興學科與交叉學科，以研究型大學為導向規劃學科發展。大學因材施教，注重學生可持續發展。專業課程采用英文教學，培養學生的全球視野和邏輯思維。 經過6年的發展，大學學科建設已逐步完善。截至目前，大學已有經管學院、理工學院、人文社科學院、生命與健康科學學院、數據科學學院五個學院，開設17個本科生專業、18個研究生專業。本科生專業包括金融學、市場營銷、國際商務、經濟學、會計學、電子信息工程、新能源科學與工程、數學與應用數學、金融工程、翻譯、應用心理學、英語（2020新增）、生物信息學、生物醫學工程、數據科學與大數據技術（2020新增）、統計學、計算機科學與技術專業。目前，來自世界各地的5500多名優秀學子正在港中大（深圳）求學。 大學注重國際交流和學生國際視野的培養。截至2019年底，與香港中文大學（深圳）開展交流與合作的世界知名大學的數量已超過100所，遍布世界29個國家和地區，各類國際合作項目超過170個。在校學生中具有境外學習經歷的比例超過60%，在國內高校中名列前茅。 香港中文大學（深圳）實行書院制，目前有逸夫書院、學勤書院、思廷書院以及祥波書院。書院為學生提供宿舍、食堂、自習室、公共廚房、洗衣房等生活和學習設施，繪畫室、會議室、樂器排練室、健身房等多種功能房。此外，書院活動種類豐富，各類課外活動有助于培養學生的興趣，開拓學生視野，培養團隊合作精神，訓練學生的組織和領導能力。書院不定期邀請海內外著名學者、藝術家、社會領袖、行業杰出人士及大學教授、書院院長或老師，與學生在研討會、周會、講座及茶聚等活動中交流，分享其真知灼見和個人經歷，開闊學生視野。 書院制是實現通識教育和專才教育相結合，力圖達到均衡教育目標的一種學生教育管理制度。香港中文大學（深圳）傳承書院制的獨特育人體系，所有學生分別隸屬于不同書院，建立各自的書院文化。書院的責任在于打破學院和專業的界限，將不同學科和文化背景的學生聚集在一起，培育寬容的視野，師生共同生活，導師悉心指導人生方向，促進師生密切交流，朋輩一同成長。 書院注重全人發展，提供眾多非形式教育機會，與學院的專業課程相輔相成，也讓師生關系重回到了本真狀態。書院鼓勵師生通過交流互相學習，并舉辦形式和內容多樣的集體活動來授予學生人際交往溝通和禮儀等軟技能，提高學生的文化素質、審美品味、自信心和責任感，發揮個人成長的潛力。香港中文大學（深圳）面向全球招聘，已建立一支具國際水準的師資隊伍。截至2019年底，大學已引進世界知名教授350多位。目前引進的教師100%具有在國際一流高校執教或研究工作經驗，是一批具有國際視野、富有創新精神和教書育人熱忱的優秀教師。 香港中文大學（深圳）從2014年創立至今，隨著國際聲望和辦學實力的提高，科研實力迅速發展。學校強調新興學科和交叉學科，擁有多個一流科學家領銜的科研團隊和國際頂尖的科研創新平臺。在未來，港中大（深圳）將不斷追求卓越的科研水平，為中國培養國際化的創新型科研人才。 截止至2020年1月初，在科研平臺方面，香港中文大學（深圳）已組建完成機器人與智能制造國家與地方聯合工程實驗室、深圳市人工智能與機器人研究院、深圳市大數據研究院、深圳高等金融研究院、深圳市機器人與智能制造工程實驗室、深圳半導體激光器重點實驗室、深圳市大數據和人工智能重點實驗室、深圳市物聯網智能系統與無線網絡技術重點實驗室、香港中文大學（深圳）機器人與智能制造研究院，以及三個諾貝爾獎科學家實驗室【香港中文大學（深圳）瓦謝爾計算生物研究院、香港中文大學（深圳）科比爾卡創新藥物開發研究院、香港中文大學（深圳）切哈諾沃精準和再生醫學研究院】、圖靈獎科學家實驗室（香港中文大學（深圳）霍普克羅夫特先進計算研究院）、香港中文大學（深圳）未來智聯網絡研究院、港中大（深圳）-騰訊AI Lab機器智能聯合實驗室、港中大（深圳）-京東集團人工智能聯合實驗室和星河WORLD香港中文大學（深圳）創新創業基地等。 2019年，大學已經連續四年成為廣東省內院校中錄取分數最高的大學，在全國各省市自治區的生源質量持續提升，贏得了社會廣泛的關注度和美譽度。絕大多數省市的文科最低錄取分排位在各省市考生前1%以內，理科在前1.5%以內。 截至目前，大學已培養了三屆本科畢業生，四屆碩士畢業生。本科畢業生就業率位于國內知名高校就業率前列。其中，超過80%的學生選擇海外名校繼續攻讀碩士或博士。選擇升學的畢業生中超過60%的畢業生攻讀世界大學排名前五十大學的碩士/博士學位。選擇就業的畢業生就業地區主要集中在深圳、廣州、上海等地，其中粵港澳大灣區是畢業生的首選。 2020年，我校約84%的畢業生將到世界最知名的大學攻讀碩士或博士學位，包括牛津大學、劍橋大學、麻省理工學院、斯坦福大學等；約16%的畢業生選擇就業，獲得了國內外知名企業，包括華為、微軟中國、阿里巴巴、騰訊等公司的錄用通知，平均年薪超過往年。 梧桐樹下聽鳳鳴，神仙湖畔論古今。香港中文大學（深圳）將立定腳跟，砥礪前行，繼續追求卓越的教學與研究水平，為中國培養國際化的創新型領袖人才，致力于發展成為享譽世界的中國一流學府。

場景文字檢測與識別是指將自然場景中出現的文字信息識別出來。具體來講其包含兩個部分（如圖1）：文字檢測和文字識別。在現實生活中，場景文字檢測與識別的應用十分廣泛。

本發明涉及手寫文字的識別方法，包括：a.歸一化手寫輸入數據，定義神經元數，建立自動編碼器模型并初始化權重和偏置；b.通過壓縮感知模型進行數據壓縮采樣；c.對得到數據進行自動編解碼后重建手寫輸入數據，使重建數據相對原始手寫輸入的誤差最小化；d.將構建的各模型逐層堆疊組成n層神經元的特征深度學習模型，并對所述的n層神經元遍歷進行深度特征學習，其中n為自然數；e.輸出識別的手寫文字。本發明能夠通過模擬人腦視覺神經元感知事物的特性，結合壓縮感知和深度學習，自動挖掘表征手寫文字的細致特征，非常有效的提高了手寫文字的表征能力和模型學習的效率，大幅度的提高了手寫文字特別是手寫數字的識別精度和識別效率。

深圳市杉川機器人有限公司成立于2016年，前身是大族激光旗下子公司，是一家專注于掃地機器人及其他移動機器人產品研發、生產和銷售的公司。提供卓越的智能掃地機器人和激光模組ODM解決方案。公司擁有深圳孔雀人才的創始團隊，業內領先的智能掃地機器人和激光模組ODM解決方案，是海爾，蘇寧，浦桑尼克等家電行業領先企業的穩定供貨商。

豆神大語文是豆神教育科技（北京）股份有限公司（A股上市企業 SZ.300010）旗下中小學語文教育品牌，是“大語文”課程體系的開創者和踐行者。 豆神大語文旗下“諸葛學堂”（www.zhugexuetang.com）是由大語文課程體系創始人竇昕老師及團隊發起和創辦的中小學在線學習平臺。諸葛學堂核心教師均畢業于北大、北師大等知名高等院校，擁有年輕飛揚的活力和超前的創意思維。 豆神大語文團隊將和諸葛學堂攜手，把我們最優質的課堂實時呈現給全國的大伙伴和小伙伴們，和中國最優秀的你們，教學相長，讓大語文再邁一個臺階，讓我們的大伙伴和小伙伴們體驗最原汁原味最有愛最有修養的大語文，在諸葛學堂愛上讀書，愛上思考，愛上寫作，愛上大語文，做有修養的人。

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本發明公開了一種自然場景文字檢測方法及系統，屬于模式識別技術領域。本發明首先對圖像進行二值化處理以獲取文字初步候選區域，然后基于判決規則和置信度圖像建立兩層濾波機制以剔除偽文字區域。為彌補前期處理所可能導致的文字丟失問題，將已獲得的文字候選區域形成種子區域，然后在其鄰近區域根據上下文信息恢復已丟失的文字候選區域。將沿水平方向排列的相鄰的文字區域形成文字行并采用分類器進行判決以剔除偽文字行。最后，將文字行中的文字

本實用新型涉及一種基于腦電波控制的文字顯示風扇，腦電波采集模塊、腦電波接收解析模塊、文字顯示風扇模塊，所述腦電波接收解析模塊分別連接腦電波采集模塊和文字顯示風扇模塊，所述腦電波采集模塊采集腦電波信號，所述腦電波接收解析模塊無線接收所述腦電波信號產生腦電波控制指令，所述風扇模塊根據腦電波控制指令進行轉動。本實用新型通過該腦電波采集設備采集用戶腦電波，利用藍牙傳輸到腦電波接收解析模塊，在核心處理器中生成控制指令實現對POV風扇模塊的控制。進一步講，本實用新型可以讓用戶通過注意力或者放松度達到某一閾值時控制風扇轉動，風扇上顯示出設定的文字。