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本發明公開了一種豌豆淀粉和蠟質玉米淀粉納米晶復合膜的制備方法，包括以下步驟：(1)將含質量分數為0.047％的豌豆淀粉，質量分數為0.023％的甘油的水溶液，經沸水浴攪拌加熱40-50min后冷卻至45-55℃；(2)向步驟(1)所得溶液中加入WMSNC，所述WMSNC的加入量為PS干基含量的1％-9％；(3)將步驟(2)所得溶液磁力混合攪拌25-35min后倒入抽濾瓶中，用真空度為1.0MPa的真空泵脫氣6-15min，得復合膜液體；(4)取上述復合膜液體平鋪于平面皿上，置于35-45℃的恒溫干燥箱中干燥即得復合膜。添加WMSNC后，復合膜的TS和M增加，而E降低，透水系數和透水速率顯著降低。純PS膜表面平整、光滑，隨著WMSNC添加量的增加復合膜表面逐漸粗糙。

本發明公開了一種玉米淀粉復合膜及其制備方法及應用，其由玉米淀粉，甘油、增強劑組成，所述增強劑為納米CaCO3、蠟質玉米淀粉納米顆粒或殼聚糖，所述質量比玉米淀粉：甘油＝6.5～8.0 : 1.5～3.0，當增強劑為納米CaCO3時、蠟質玉米淀粉納米顆粒，增強劑/玉米淀粉的質量分別為：0.02～0.5、1～25；當增強劑為納米CaCO3和殼聚糖時，納米CaCO3的質量/玉米淀粉的質量為0.06，殼聚糖的質量/玉米淀粉的質量：10～50；所述納米CaCO3顆粒大小介于30～50nm；所述蠟質玉米淀粉納米顆粒大小70～120nm。本發明的復合膜機械性能得到明顯的改善；膜的透光率和透濕性降低；熱特性較好；復合膜比玉米淀粉膜的熱穩定性高；玉米淀粉與納米CaCO3顆粒之間有較好的相容性。

本成果提出了基于零件批量加工數據分析的加工工藝與流程優化，主要包括零件加工過程的工藝數據挖掘與機器學習算法、基于數據和機理模型相結合的零件加工精度預測、基于機器學習的零件加工工藝優化與決策、基于數據驅動的零件批量加工工藝優化方法驗證這四方面。以下是各方面具體對應內容： 1）零件加工過程的工藝數據挖掘與機器學習算法：在數據挖掘與機器學習算法方面，搭建了軸類零件全流程加工工況數據實時采集硬件平臺，實現對加工力、加工振動、主軸電流等工況數據的實時在線獲取。 2）基于數據和機理模型相結合的零件加工精度預測：在航空薄壁件加工精度預測方面，對復雜曲面加工過程混合建模與全流程加工精度預測等理論開展了深入研究工作；建立了零件單工序/多工序加工精度預測混合驅動模型，實現了加工精度的高效高精預測。 3）基于機器學習的零件加工工藝優化與決策：在軸類零件全流程加工工藝優化與決策方面，圍繞隱馬爾可夫決策過程、遺傳算法等理論開展了理論研究工作，結合軸類零件加工過程開展了優化工作；提出了加工參數自適應調控聯合決策方法。 4）基于數據驅動的零件批量加工工藝優化方法驗證：構建加工數據庫1套，包含機床設備、加工刀具、加工參數、檢測數據等四種類型數據。開發全流程加工智能推理軟件1套（部署于中航發南方公司柔軸車間），實現航軸全流程質量數據感知與工藝優化，其中全流程誤差建模與分析模塊實現了端到端的零件加工質量智能推理，可以用于工藝設計與現場預先感知，加工過程工藝數據挖掘模塊實現基于批量數據的多工序誤差流分析，實現后續工序加工誤差推理，加工過程工藝優化與智能決策模塊實現了零件多工序加工質量數據推理與給定期望指標下的加工參數優化。 圖1 本成果對應功能結構示意圖 【技術優勢】 圍繞航空領域制造的加工質量問題，開展基于制造過程數據的工藝全流程智能決策技術與系統的研發，初步實現工藝與制造過程的智能控制。在數據挖掘與機器學習算法、航空薄壁件加工精度預測、軸類零件全流程加工工藝優化與決策、零件全流程加工質量智能推理與優化、智能加工產線智能決策技術應用與推廣等多個方面實現了突破，具有顯著的理論價值與應用價值。 規范制定方面，研究了薄壁件加工誤差產生的深層機理，構建了批量零件加工過程中誤差傳遞的理論模型，探究了機床、夾具、刀具、加工參數全方位、多層次的因素對于零件加工誤差產生的影響規律，提出了零件加工工藝與流程優化策略，形成制定面向航空發動機大長徑比軸類零件的決策規范，規定軸類零件全流程加工過程中機床、刀具、裝夾、加工參數四個方面的具體要求。通過中國航發南方工業有限公司企業標準體系管理系統制定、修改、審批，形成《航空發動機軸類零件加工工藝優化與決策技術規范Q/2B 1586—2022》。 軟件開發方面，將上述理論成果進行高度集成，開發了零件全流程加工智能推理優化軟件（MIO軟件）。軟件集成了四大功能模塊，包括加工工藝數據庫、全流程誤差建模與分析、加工過程工藝數據挖掘、加工工藝優化與智能決策。相關知識與優化規則形成權。全流程加工智能推理優化軟件以及知識庫軟件通過第三方測評，測評機構具備MA與CNAS認證資質，最終形成《零件全流程加工智能推理優化軟件第三方測試報告》、《智能加工產線工藝全流程智能決策工藝知識庫軟件第三方測試報告》。 應用驗證方面，結合航空發動機制造具體需求，將相關成果應用到某型號航空發動機軸類零件（動力渦輪傳動軸）加工生產中。將零件全流程加工智能推理優化軟件部署在航軸加工車間，在驗證產品的加工設備上部署了數據采集裝置，實時采集加工過程數據，集成企業工藝資源數據庫和產品數字化檢測系統，獲取機床、夾具、刀具、產品質量等信息，構建了加工工藝數據庫，開展了航軸加工工藝分析、現場加工質量預先感知、加工工藝與流程優化、現場實際加工驗證等工作。通過南方公司現場應用驗證，零件次品率平均降低54.53%。（2019年至2020年優化前，次品率為8.38%；2021年6月至2022年5月優化后，次品率為3.81%）。相關應用驗證通過了中國航發南方公司的效果認定，并形成用戶報告。 【技術指標】 1）采用機理模型/有限元仿真技術獲取切削力/熱/柔度/加工誤差數據集，構建代理模型實現了切削過程的毫秒級預測，切削過程關鍵物理量的預測時間優于10毫秒。 2）建立了機理模型與小樣本工況數據混合驅動的預測模型不確定分析與量化模型，提出了貝葉斯框架下的不確定校準方法，實現了加工誤差快速（毫秒級）精準（偏差小于5微米）預測。 3）提出了航軸加工質量狀態估計方法，建立了現場多源數據信息串聯模型，基于隱馬爾科夫的決策模型，實現工序間感知平均誤差控制在9.21%內。 4）建立了加工次品率與加工參數約束集間雙向映射互通模型，首次提出了基于隱馬爾科夫模型與遺傳算法的聯合決策方法框架，聯合決策優化框架保證次品率降低優于50%。

AI中臺院致力于利用AI技術驅動教育變革，攜手全球高水準人工智能科學家及教育領域頂尖人才，專注在計算機視覺、智能語音、自然語言處理和數據挖掘等前沿技術在教育行業的應用及創新。 基于好未來海量教育數據及優質的師資資源，AI中臺不斷取得前沿核心技術研發突破，并在語音技術、視覺理解、知識圖譜等AI能力持續積累的基礎上，實現多項技術的產品化應用，打造了包括AI課堂、教學過程評估、口語表達能力評測、作業拍搜批改等創新產品解決方案，覆蓋“教、學、測、練、評”各教學環節。

基于多媒體教室應用情況的分析，北京中慶現代技術有限公司研制了基于ARM9嵌入式技術體系的“信息交互式中控”系統，在保證系統穩定性、可靠性以及全天候工作能力的基礎上，采用開放式結構，實現基于“信息交互式中控”基礎上的模塊化建設、定制化管理，靈活簡便，穩定高效的多媒體教室建設和管理模式。 產品描述： ?有“芯”，ARM嵌入式處理體系；有“思想”，嵌入式Linux操作系統；基于這樣的“心臟”和“頭腦”帶來強大的處理能力和擴展能力。 ?嵌入式，低功耗，低發熱，高穩定性； ?單機本地獨立運算； ?模塊化設計，擴展性強； ?統一的管理應用平臺，靈活的定制特性。 ?內置Web?Service配置平臺：中控可按照動態IP或靜態IP方式來設置網絡參數；可隨時按組、按用戶升級中控設備。 ?內置擴展代碼控制項：支持功放統一控制串口碼的預設；支持投影機等設備的統一延時控制和計時。 ?固件升級方便：通過Web?Service可群體或單臺的方式通過進行統一升級。 ?按鍵重新定義：中控內置Web平臺，可對控制面板的按鍵完全按照學校的要求重新定義。 ?控制面板失效控制：有些學校面板外置，可設置只有在刷卡后才有效，或規定的課表時間內有效。 ?自動加載、開啟設備：設備可自動按預設順序加載，并主動開啟設備。 產品類別： ?網絡集控型：教室設備管理 ?網絡可視型：內嵌1-2路視頻采集壓縮，遠程可視化管理、電子考場、安防等 ?網絡錄播型：精品課堂的錄制、直播等 產品優勢： ?穩定性強，具備極佳的全天候工作能力 ?開放式結構，因需定制，體現強大的定制特性 ?模塊化設計，靈活搭建，擴展性強 ?共平臺，多種類型統一建設，統一管理 ?基于DSP的多處理器架構全面提升多媒體處理能力 ?輕松擴展完整的錄播系統應用

產品特點 1. 可編程控制平臺，英文可編程界面選擇，交互式的控制結構。 2. 采用最新32位內嵌式處理器，處理速度最高可達720MHz。 3. 主機內置256MDPR及2GEMMC存儲空間。 4. 8路獨立可編程RS-232控制接口，可以收發RS232、RS485、RS422格式數據 5. 8路獨立可編程IR紅外發射口。 6. 8路數字I/0輸入輸出控制口，帶保護電路。 7. 8路弱電繼電器控制接口。 8. 3路 NET 口，用以擴展外圍設備。 9. 內嵌智能紅外學習模塊,無需配置專業學習器。 10. 前面板具有系統硬件復位功能。 11. 支持有線/無線觸摸屏。

產品特點 1. 嵌入式安裝設計，面板搭配電容觸控按鍵，按鍵經久耐用，防水防塵。 2. 支持3進2出VGA矩陣切換系統，支持2進1出VIDEO矩陣切換系統，支持3進1出音頻矩陣切換系統。 3. 1路麥克風輸入/輸出，具有32級數碼音量調節。 4. 1路紅外學習功能，學習多種品牌投影機代碼，實現手動/自動控制投影機。 5. 1路可編程RS-232控制功能，手動/自動控制多種品牌投影機。 6. 1路網絡接口，實現遠程軟件平臺通過網絡控制教室多媒體設備，支持手動/自動控制，支持多臺批量同步控制，支持狀態直觀顯示，支持遠程記錄投影機燈泡使用時間。