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本成果為授權發(fā)明專利（201010238818.9）。該發(fā)明公開了一種均勻土壤中矩形地網接地導體不同間距布置方法，該方法主要是根據地網設計所需的地網網孔數(shù)確定接地網均壓導體優(yōu)化后的導體位置。該方法可以快速準確的計算接觸電壓分布、跨步電壓分布優(yōu)化后矩形地網中任意根數(shù)接地導體的位置。該方法不僅計算方便，且適用范圍廣。該專利對于接地系統(tǒng)的優(yōu)化設計具有國際先進水平，自主可控，填補了矩形地網中接地導體非等間距布置方法的空白，在保證地網安全性能的同時節(jié)約金屬材料，有著有廣闊的應用領域。

北京中通天立機械設備有限公司是一家致力于融合交叉學科技術進行前沿技術開發(fā)、技術服務的有限責任公司。提供包括智能車輛綜合實驗系統(tǒng)、新能源汽車控制系統(tǒng)、嵌入式開發(fā)系統(tǒng)、汽車電子在環(huán)仿真開發(fā)系統(tǒng)、車輛動態(tài)測試系統(tǒng)等多種產品。   在無人駕駛/智能網聯(lián)、多任務場景智能線控底盤、新能源汽車動力電池、電機、電控系統(tǒng)等多方面有著多年的開發(fā)經驗與技術積累；在汽車智能技術、汽車新能源技術、汽車電子教學與實驗設備等多領域擁有多項自主核心技術。   本公司研制的無人駕駛車輛綜合實驗平臺、智能網聯(lián)教學平臺、汽車電子教學設備、在環(huán)仿真系統(tǒng)已服務于全國20多個省市的一百多所高校，通過我們及時有效的客戶服務、技術培訓，確保我們的合作伙伴和客戶獲得實現(xiàn)目標所需的支持。   愿景：   秉承通過先鋒技術與靈活開放的創(chuàng)新精神，優(yōu)質及時的可靠服務，量體裁衣為廣大客戶提供滿意的產品體驗，成為用戶信賴的供應商。 理念：   共性導向，交叉融通，解構問題，建構方案 價值觀：實事求是，精益求精，誠信為本，創(chuàng)新發(fā)展

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產品詳細介紹該款多功能的定格拍攝大搖臂從DragonFrame軟件的創(chuàng)造開始就被獨特的設計用于定格動畫的拍攝。搖臂在一個牢固的實心基體之上可以進行穩(wěn)步重復的運動，同時也可以很輕松的復位或從一個拍攝臺滾動至另一個拍攝臺。VOLO中相機高度的設計是為了配合建立在動畫師站立位置上的布景。此外，VOLO的基體還有一個高低模式，這使得我們可以在地面或者高達10英尺（3.048米）的鏡頭拍攝。     配合使用DragonFrame軟件，大大增加了運動控制的可實現(xiàn)性和可用性。通過將多個軸線和貝塞爾樣條關鍵幀界面直接整合到軟件中，DragonFrame改變了在動畫制作過程中運動建立、測試和控制的方式。定格拍攝大搖臂硬件部分　　　　　　　　　　　VOLO是專為定格工作室設計的一款重負荷運動控制系統(tǒng)。它可從一個拍攝臺輕松滾動至另一個拍攝臺，占地面積小的同時還有覆蓋范圍。VOLO包含一個強勁的Octodrive——一個擁有8個通道的機架式電機驅動盒和DMC-16——DragonFrame的燈光快速16通道控制器。2.2米的長臂可以在拍攝時自由移動。此外，VOLO的設計讓布線非常容易且穩(wěn)定。保證流線型外觀的同時，也保護了線纜的壽命。TRIAD特點　　　　　　　　　定格拍攝大搖臂　　數(shù)碼單反相機和小型數(shù)碼電影攝像機的偏航、俯仰、自轉　　間隙的精密旋轉器　　可同時調整所有軸旋轉　　可放置3D滑塊并裝配有對焦馬達　　ARC RM118 旋轉裝置,蝸輪傳動比 118:1　　渦輪完整地接合到電機軸消除了對耦合器的需要，小化運行、提高扭矩傳遞　　航空航天級別鋁合金硬件，6061-T6鋁鎂硅合金硬度　　模塊化設計允許多重配置　　NEMA 17步進電機，步頻率200KHZ硬件參數(shù)　　　　　　　　　　重量：263KG　　電壓：110V-240V　　電流：15A　　材料：6061-T6鋁、鎂、硅合金　　整個臂長：220cm　　臂延長部分：142cm　　追蹤軌道：121cm　　垂直軌道：137cm　　高度：300cm　　運行速度：302mm每秒　　蝸輪傳動比：118:1　　旋轉角度：360°　　軸數(shù)量：8　　精度：1/1000mm(1微米)　　步頻率：200KH工作原理　　　　　　　　　定格拍攝大搖臂    DragonFrame軟件以貝塞爾（Bezier）曲線的方式，事先將各軸參數(shù)設置好，這些參數(shù)可以進行導入導出，以便參數(shù)的重復使用。設置好參數(shù)之后DragonFrame軟件將命令通過軌道控制器發(fā)送至各軸，然后由各軸電機的轉動和液壓桿運動來帶動各個軸的運動，包括相機的平移，偏航，俯仰，自轉，調焦等，將相機調至我們設置好的位置和角度。在拍攝完一幀之后，DragonFrame會自動發(fā)送運動命令，將各軸運動至下一幀位置。

學大教育是A股市場上專注于個性化教育的上市公司，自2001年創(chuàng)立以來，學大教育秉承“以人為本、因材施教”的個性化教育理念，打造了包括個性化培訓、全日制教育、職業(yè)教育、文化服務等在內的豐富業(yè)務模式。

項目負責人：唐杰，清華大學計算機系WeBank講席教授、大模型研究中心主任，國家級人才，ACM/AAAI/IEEE Fellow。研究興趣包括人工智能、知識圖譜、數(shù)據挖掘、社交網絡、大語言模型等。曾獲ACM SIGKDD Test-of-Time Award（十年最佳論文）、IEEE ICDM研究貢獻獎、國家科技進步二等獎。 運營團隊：2019年，智譜AI成立，迅速形成以清華大學計算機系98級張鵬為CEO、高文院士弟子劉德兵為董事長、清華創(chuàng)新領軍博士王紹蘭等為核心的運營團隊。 清華大學計算機系知識工程實驗室李涓子、唐杰、許斌等人建立了完全自主知識產權的科技情報挖掘與智能服務平臺，申請專利40余項。2019年，通過科技成果轉化，北京智譜華章科技股份有限公司（以下簡稱“智譜AI”）成立，致力于打造新一代認知智能大模型，與學校合作研發(fā)了雙語千億級超大規(guī)模預訓練模型GLM-130B，并基于此千億基座模型打造了對話模型ChatGLM，具有雙語、高精度、快速推理、可復現(xiàn)、跨平臺等核心優(yōu)勢，在此基礎上開源單卡版模型ChatGLM-6B，全球下載量已超過1000萬次。 2024年1月，新一代基座大模型GLM-4正式推出，整體性能相比上一代大幅提升，比肩世界先進水平。它支持更長上下文，具備更強多模態(tài)能力，推理速度更快，支持更高并發(fā)，大大降低推理成本。同時，GLM-4的智能體能力得到大幅提升，可根據用戶意圖，自動理解、規(guī)劃指令以完成復雜任務。GLMs個性化智能體定制功能亦同時上線，用戶用簡單提示詞指令即能創(chuàng)建屬于自己的GLM智能體，由此任何人都能實現(xiàn)大模型的便捷開發(fā)。

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