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自由視點視頻中視點的重建技術
中試階段/n該項目用于解決虛擬現實、3D 視覺系統等的人機交互環節中視覺內容的快速生成、高效渲染難題。圍繞上述系統的內容生成，傳統方法由于需要采用大量的圖像像素信息進行三維空間信息判定、像素移位、后期補繪等工作，導致生成速率不高、渲染質量難以滿足實際需求等問題。本專利能利用相對較少的像素信息即可完成傳統方法所需的所有繪制參數，并能高效地實現虛擬視點內容的繪制過程，能滿足高清圖像分辨率條件下的實時虛擬視點繪制，滿足實際
華中科技大學
2021-01-12
高性能自發熒光斷層成像重建方法
北京工業大學
2021-04-14
生物牙根支架材料及牙根重建技術
目前的牙齒缺失均采用人工材料贗復體修復，存在著生理功能恢復有限、使用壽命短、損傷正常組織等缺陷，缺乏真正生理意義的修復。種植體修復缺失牙是目前治療牙缺失的熱點和重點，但種植體與牙周組織只能實現骨性結合，無法獲得新生的牙周膜等缺點。如何有效地在目前的修復方法基礎上，獲得新生的牙骨質、牙周膜和牙槽骨，是治療牙缺失的關鍵。本項目的目的在于克服現有技術中所存在的上述不足，提供一種生物牙根支架材料的構建方法。牙本質作為一種生物材料，由于其本身具有一定的機械強度，可以作為一種新型的實現牙根再生的支架材料；而且牙本質本身來源于牙源性細胞，存在一些牙齒發育過程中重要的蛋白和因子，又可以作為一種細胞牙向分化的誘導微環境。因而，本項目采用從小號到大號、逐漸使用牙科用擴大機將牙齒根管內部擴大，并采用梯度脫礦的方法對牙齒進行脫礦處理。經上述方法，在沒破壞牙本質基質中的重要生物活性物質的同時，盡量保持了牙根的形狀、保持該材料具有一定的力學強度并且充分脫礦，有利于于牙髓和牙周組織的軟組織和硬組織的共同構建，最終構建出具有生物活性的牙根支架材料。
四川大學
2016-04-21
低分辨人臉圖像重建與識別系統
成果簡介當前，視頻監控得到了迅速發展。視頻監控普遍存在的問題是：人臉圖像分辨率低下。對于低分辨率的人臉圖像，需要清晰化目標人的人臉圖像和確定監控中目標人的真實身份，這是一個國際性難題。成果應用應用于2008年北京奧運是奧運史上首次將人臉識別技術作為人員身份識別的智能化手段引入其安保工作，是人臉識別技術在華發展的里程碑。 ------摘自人民日報海外版（2012年02月25日） 應用于戶籍查重湛江市對全市6123812張二代證人臉圖像進行人臉識別，共查出12314對重復戶口，查出8名網上逃犯。 對我國人臉識別應用呈現爆發性增長起到了推動作用應用于視頻圖像偵察清華大學在低分辨率人臉圖像重建的新進展：對瞳距大于12像素的人臉圖像進行重建，重建像的人臉識別率為：在10萬異源數據庫中（如二代證數據庫），前100名的識別率大于70%在10萬同源數據庫中，前100名的識別率大于80%
清華大學
2021-04-13
【央廣網】高博會“改版升級” 實現三個“全面躍升”
為更好發揮高等教育在教育強國建設中的龍頭作用，統籌推進教育科技人才一體發展，助力經濟社會高質量發展，中國高等教育學會對高博會進行了“改版升級”，同期舉辦建設教育強國·高等教育改革發展論壇。
央廣網
2025-05-25
用蘆葦根莖移栽重建和恢復濕地植被的方法
本發明涉及一種用蘆葦根莖移栽高效無性重建和恢復濕地植被的方法，屬于用蘆葦根莖移栽，在濕地進行高效、快速大面積進行人工無性重建和恢復蘆葦植被的方法。通過蘆葦根莖的挖取與收集、移栽地的整地、根莖的保濕運輸與保存，以及根據蘆葦自身的生物生態學特性，在根莖移栽時切取較短的根莖段長度，采取將根莖段完全平埋地下進行溝栽或穴栽，栽后至出苗前保持土壤濕潤狀態即可，其后蘆葦在自然條件下進行生長發育的簡便步驟和方法，克服現有蘆葦根莖斜栽方法費苗、費時耗能等的不足，以達到節省根莖種苗與提高根莖繁殖系數，節省耗能和提高工效，從而達到高效、快速無性重建和恢復蘆葦植被的目的，獲得良好的經濟、社會和生態效益。
東北師范大學
2021-04-29
基于主動視情感識別與面部重建技術研究
由于計算機視覺和人類視覺系統統的工作機理不同，研究適合計算機的傳感方法和處理方法，是機器視應用的一條切實可行的途徑。基于多目人臉識別重建的關鍵技術研究，采用主動視視頻圖像重采樣技術，實現人臉三維數字化，對立體視覺多CCD傳感器數據融合研究。重點研究基于混沌、小波神經網絡和遺傳算法等經算法實現情感的特征提取與識別技術，構建其數學模型系統，然后對人臉進行三維重建，最后對真實感三維人臉實施編輯，實現原型系統研制。 可獲得的成果 1）、基于主動視覺對運動人臉特征與情感進行特征提取與識別技術； 2）、基于混沌、小波神經網絡等優化算法實現情感識別技術； 3）、人臉重建關鍵技術的研究及其真實感三維人臉編輯研究并對實現原型系統研制。
西南交通大學
2021-04-13
通信原理癱瘓肢體運動功能重建微電子肢動儀
相關成果已獲授權發明專利4項（其中國際發明專利1項）、實用新型專利兩項，已申請發明專利8項。獲中國僑界貢獻獎（創新成果）、江蘇僑界貢獻獎（創新成果）、第十三屆“挑戰杯”全國大學生課外學術科技作品競賽團體二等獎、第八屆全國研究生電子設計大賽全國總決賽“團體特等獎”、第十四屆中國國際工業博覽會高校展區優秀展品二等獎等多個獎項。2015年4月榮獲第43屆日內瓦國際發明展特別金獎。
東南大學
2021-04-10
基于仿生視覺的時空超分辨率重建方法研究
目前現有方法通過對常規模型算法的修改，或引入諸多約束條件, 或對先驗模型的簡單概化、或通過學習（非生物）的方法獲取先驗知 識參與重建等，以解決時空超分辨率圖像重建的求解病態或不適定問 題，仍不同程度地存在著一定的局限性。本項研究受蠅類視覺系統的 啟發，與以往研究策略和角度不同，首先，有別于目前面向圖像或視 頻全域的時空超分辨率信息處理模式，基于生物視覺對感興趣區域或 目標物體的注意機制，構建多序列圖像的時空超分辨率仿蠅重建信息 處理系統模式。其次，通過超視銳度機理、大小場景系統、以及“共
南京工程學院
2021-01-12
抑郁情緒快速評價與災后心理重建腦機接口
北京工業大學
2021-04-14