|
搜索
搜 索
高等教育領(lǐng)域數(shù)字化綜合服務(wù)平臺
.jpg){kind=logo}
生物牙根支架材料及牙根重建技術(shù)
目前的牙齒缺失均采用人工材料贗復(fù)體修復(fù)，存在著生理功能恢復(fù)有限、使用壽命短、損傷正常組織等缺陷，缺乏真正生理意義的修復(fù)。種植體修復(fù)缺失牙是目前治療牙缺失的熱點(diǎn)和重點(diǎn)，但種植體與牙周組織只能實(shí)現(xiàn)骨性結(jié)合，無法獲得新生的牙周膜等缺點(diǎn)。如何有效地在目前的修復(fù)方法基礎(chǔ)上，獲得新生的牙骨質(zhì)、牙周膜和牙槽骨，是治療牙缺失的關(guān)鍵。本項(xiàng)目的目的在于克服現(xiàn)有技術(shù)中所存在的上述不足，提供一種生物牙根支架材料的構(gòu)建方法。牙本質(zhì)作為一種生物材料，由于其本身具有一定的機(jī)械強(qiáng)度，可以作為一種新型的實(shí)現(xiàn)牙根再生的支架材料；而且牙本質(zhì)本身來源于牙源性細(xì)胞，存在一些牙齒發(fā)育過程中重要的蛋白和因子，又可以作為一種細(xì)胞牙向分化的誘導(dǎo)微環(huán)境。因而，本項(xiàng)目采用從小號到大號、逐漸使用牙科用擴(kuò)大機(jī)將牙齒根管內(nèi)部擴(kuò)大，并采用梯度脫礦的方法對牙齒進(jìn)行脫礦處理。經(jīng)上述方法，在沒破壞牙本質(zhì)基質(zhì)中的重要生物活性物質(zhì)的同時，盡量保持了牙根的形狀、保持該材料具有一定的力學(xué)強(qiáng)度并且充分脫礦，有利于于牙髓和牙周組織的軟組織和硬組織的共同構(gòu)建，最終構(gòu)建出具有生物活性的牙根支架材料。
四川大學(xué)
2016-04-21
.jpg){kind=logo}
低分辨人臉圖像重建與識別系統(tǒng)
成果簡介當(dāng)前，視頻監(jiān)控得到了迅速發(fā)展。視頻監(jiān)控普遍存在的問題是：人臉圖像分辨率低下。對于低分辨率的人臉圖像，需要清晰化目標(biāo)人的人臉圖像和確定監(jiān)控中目標(biāo)人的真實(shí)身份，這是一個國際性難題。成果應(yīng)用應(yīng)用于2008年北京奧運(yùn)是奧運(yùn)史上首次將人臉識別技術(shù)作為人員身份識別的智能化手段引入其安保工作，是人臉識別技術(shù)在華發(fā)展的里程碑。 ------摘自人民日報(bào)海外版（2012年02月25日） 應(yīng)用于戶籍查重湛江市對全市6123812張二代證人臉圖像進(jìn)行人臉識別，共查出12314對重復(fù)戶口，查出8名網(wǎng)上逃犯。 對我國人臉識別應(yīng)用呈現(xiàn)爆發(fā)性增長起到了推動作用應(yīng)用于視頻圖像偵察清華大學(xué)在低分辨率人臉圖像重建的新進(jìn)展：對瞳距大于12像素的人臉圖像進(jìn)行重建，重建像的人臉識別率為：在10萬異源數(shù)據(jù)庫中（如二代證數(shù)據(jù)庫），前100名的識別率大于70%在10萬同源數(shù)據(jù)庫中，前100名的識別率大于80%
清華大學(xué)
2021-04-13
【央廣網(wǎng)】高博會“改版升級” 實(shí)現(xiàn)三個“全面躍升”
為更好發(fā)揮高等教育在教育強(qiáng)國建設(shè)中的龍頭作用，統(tǒng)籌推進(jìn)教育科技人才一體發(fā)展，助力經(jīng)濟(jì)社會高質(zhì)量發(fā)展，中國高等教育學(xué)會對高博會進(jìn)行了“改版升級”，同期舉辦建設(shè)教育強(qiáng)國·高等教育改革發(fā)展論壇。
央廣網(wǎng)
2025-05-25
.jpg){kind=logo}
用蘆葦根莖移栽重建和恢復(fù)濕地植被的方法
本發(fā)明涉及一種用蘆葦根莖移栽高效無性重建和恢復(fù)濕地植被的方法，屬于用蘆葦根莖移栽，在濕地進(jìn)行高效、快速大面積進(jìn)行人工無性重建和恢復(fù)蘆葦植被的方法。通過蘆葦根莖的挖取與收集、移栽地的整地、根莖的保濕運(yùn)輸與保存，以及根據(jù)蘆葦自身的生物生態(tài)學(xué)特性，在根莖移栽時切取較短的根莖段長度，采取將根莖段完全平埋地下進(jìn)行溝栽或穴栽，栽后至出苗前保持土壤濕潤狀態(tài)即可，其后蘆葦在自然條件下進(jìn)行生長發(fā)育的簡便步驟和方法，克服現(xiàn)有蘆葦根莖斜栽方法費(fèi)苗、費(fèi)時耗能等的不足，以達(dá)到節(jié)省根莖種苗與提高根莖繁殖系數(shù)，節(jié)省耗能和提高工效，從而達(dá)到高效、快速無性重建和恢復(fù)蘆葦植被的目的，獲得良好的經(jīng)濟(jì)、社會和生態(tài)效益。
東北師范大學(xué)
2021-04-29
.jpg){kind=logo}
基于主動視情感識別與面部重建技術(shù)研究
由于計(jì)算機(jī)視覺和人類視覺系統(tǒng)統(tǒng)的工作機(jī)理不同，研究適合計(jì)算機(jī)的傳感方法和處理方法，是機(jī)器視應(yīng)用的一條切實(shí)可行的途徑。基于多目人臉識別重建的關(guān)鍵技術(shù)研究，采用主動視視頻圖像重采樣技術(shù)，實(shí)現(xiàn)人臉三維數(shù)字化，對立體視覺多CCD傳感器數(shù)據(jù)融合研究。重點(diǎn)研究基于混沌、小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遺傳算法等經(jīng)算法實(shí)現(xiàn)情感的特征提取與識別技術(shù)，構(gòu)建其數(shù)學(xué)模型系統(tǒng)，然后對人臉進(jìn)行三維重建，最后對真實(shí)感三維人臉實(shí)施編輯，實(shí)現(xiàn)原型系統(tǒng)研制。 可獲得的成果 1）、基于主動視覺對運(yùn)動人臉特征與情感進(jìn)行特征提取與識別技術(shù)； 2）、基于混沌、小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等優(yōu)化算法實(shí)現(xiàn)情感識別技術(shù)； 3）、人臉重建關(guān)鍵技術(shù)的研究及其真實(shí)感三維人臉編輯研究并對實(shí)現(xiàn)原型系統(tǒng)研制。
西南交通大學(xué)
2021-04-13
.jpg){kind=logo}
湖南師范大學(xué)景輝教授研究成果在《Laser & Photonics Reviews》上發(fā)表
該研究揭示了一種奇異點(diǎn)導(dǎo)致的量子效應(yīng)：對于一個非厄米光學(xué)腔，在奇異點(diǎn)處，發(fā)生單光子阻塞效應(yīng)，光腔輻射出單光子；遠(yuǎn)離奇異點(diǎn)時，發(fā)生光子誘導(dǎo)隧穿效應(yīng)，光腔輻射出聚束光。
湖南師范大學(xué)
2022-06-13
.jpg){kind=logo}
通信原理癱瘓肢體運(yùn)動功能重建微電子肢動儀
相關(guān)成果已獲授權(quán)發(fā)明專利4項(xiàng)（其中國際發(fā)明專利1項(xiàng)）、實(shí)用新型專利兩項(xiàng)，已申請發(fā)明專利8項(xiàng)。獲中國僑界貢獻(xiàn)獎（創(chuàng)新成果）、江蘇僑界貢獻(xiàn)獎（創(chuàng)新成果）、第十三屆“挑戰(zhàn)杯”全國大學(xué)生課外學(xué)術(shù)科技作品競賽團(tuán)體二等獎、第八屆全國研究生電子設(shè)計(jì)大賽全國總決賽“團(tuán)體特等獎”、第十四屆中國國際工業(yè)博覽會高校展區(qū)優(yōu)秀展品二等獎等多個獎項(xiàng)。2015年4月榮獲第43屆日內(nèi)瓦國際發(fā)明展特別金獎。
東南大學(xué)
2021-04-10
院.jpg){kind=logo}
基于仿生視覺的時空超分辨率重建方法研究
目前現(xiàn)有方法通過對常規(guī)模型算法的修改，或引入諸多約束條件, 或?qū)ο闰?yàn)?zāi)Ｐ偷暮唵胃呕⒒蛲ㄟ^學(xué)習(xí)（非生物）的方法獲取先驗(yàn)知 識參與重建等，以解決時空超分辨率圖像重建的求解病態(tài)或不適定問 題，仍不同程度地存在著一定的局限性。本項(xiàng)研究受蠅類視覺系統(tǒng)的 啟發(fā)，與以往研究策略和角度不同，首先，有別于目前面向圖像或視 頻全域的時空超分辨率信息處理模式，基于生物視覺對感興趣區(qū)域或 目標(biāo)物體的注意機(jī)制，構(gòu)建多序列圖像的時空超分辨率仿蠅重建信息 處理系統(tǒng)模式。其次，通過超視銳度機(jī)理、大小場景系統(tǒng)、以及“共
南京工程學(xué)院
2021-01-12
大學(xué).jpg){kind=logo}
抑郁情緒快速評價(jià)與災(zāi)后心理重建腦機(jī)接口
北京工業(yè)大學(xué)
2021-04-14
.jpg){kind=logo}
一種大氣折射修正狀態(tài)下目標(biāo)重建方法
本發(fā)明公開了一種大氣折射修正狀態(tài)下目標(biāo)重建方法，屬于圖像處理的三維重建方法，解決現(xiàn)有目標(biāo)重建方法未考慮大氣折射對光線傳播影響而導(dǎo)致的目標(biāo)定位誤差較大的問題，可用于遠(yuǎn)距離預(yù)警系統(tǒng)。本發(fā)明方法包括：(1)確定過目標(biāo)和地心的直線方程；(2)根據(jù)相機(jī)C1 成像信息確定目標(biāo)位置 P1'；(3)根據(jù)相機(jī) C2 成像信息確定目標(biāo)位置P2'；(4)得到準(zhǔn)確的目標(biāo)實(shí)際位置 P'。本發(fā)明考慮了大氣折射的影響，并針對不同地區(qū)、不同季節(jié)、不
華中科技大學(xué)
2021-04-14