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一、項目簡介碳酸鈣作為一種優質填料和白色顏料，廣泛應用于橡膠、塑料、造紙、涂料、油墨、醫藥等行業。雖然我國石灰石資源豐富, 分布廣泛, 但質量良莠不齊，直接影響了輕質碳酸鈣產品的質量。如果石灰石的鎂、鐵含量過高，會導致碳酸鈣產品的堿度高、白度低、鎂含量高，將其添加在塑鋼中會導致粘度增大、拉伸電流升高，最終造成塑鋼制品發黃等后果。本技術以低品位（特別是鎂、鐵含量高）的石灰石為原料，采用降鎂增鈣的新工藝生產輕質碳酸鈣、活性微細碳酸鈣及納米碳酸鈣。該工藝產品除滿足橡膠、塑料、造紙、涂料等行業外，更適合于諸如塑鋼等對白度、鎂含量有特殊要求的行業。二、項目技術成熟程度  該技術成熟，已有工業應用，就該技術已申請發明專利： 一種降鎂增鈣的沉淀碳酸鈣生產工藝。申請公布號：CN103880058A，申請號：2014101150133。三、技術指標采用該技術生產的產品滿足甚至高于相應產品的國家標準。四、市場前景我國石灰石資源豐富，碳酸鈣產品用途極為廣泛：塑料工業是目前碳酸鈣用量最大、使用最廣、技術最成熟的行業。塑料工業中碳酸鈣主要用作填充劑，填充量一般在5%-30%，填入塑料中可增加塑料體積、降低產品成本，提高塑料的尺寸穩定性、硬度和剛性，改善塑料的加工性能、耐熱性和散光性能。 造紙行業是碳酸鈣最具開發潛力的市場。世界上在紙張中碳酸鈣的填充量約為紙張重量的20%-40%。碳酸鈣加入紙張涂覆料中可以提高涂覆層的光澤、白度、不透明度、油吸收性、平滑度、抗老化性、耐菌性等。由于納米碳酸鈣添加到紙中具有良好的透氣性，是高檔制品的理想填料，如女性用衛生巾、嬰兒用尿不濕、卷煙用紙等。碳酸鈣是橡膠工業中使用最早、用量最大的填充劑，填充量一般在5%-75%。碳酸鈣大量填充在橡膠制品中，可以增加制品的體積，節約昂貴的天然橡膠和降低成本。碳酸鈣在涂料中的應用研究表明，用納米碳酸鈣填充涂料可以提高涂料的柔韌性、硬度、流變性和光學性能。將其添加到膠乳中，能對涂料形成屏蔽作用，達到抗紫外線和防熱老化的作用，增加涂料的隔熱性。碳酸鈣在油墨中的填充量一般在5-40%。由于納米碳酸鈣在油墨產品中能體現出優異的分散性和透明性、極好的光澤和遮蓋力及優異的油墨吸收性和高干燥性，因而被廣泛用于高檔油墨中作為填料。還可以被用作硅酮膠的增強劑，能極大地提高硅酮劑的拉伸強度、模量性能和硬度。此外，碳酸鈣還廣泛應用于制藥、生物發酵、日用化工等行業，隨著碳酸鈣制備和表面修飾技術的進一步發展，碳酸鈣的使用范圍將更加廣闊，應用前景將更輝煌。五、規模與投資需求  生產規模根據廠家要求而定。年產1萬噸產品投資100—150萬元人民幣，自動化程度越高，投資數額越大，且受市場影響價格會有波動。六、生產設備  主要設備包括：石灰窯、化灰機、碳化塔、壓濾機、干燥機、包裝機等。七、效益分析 每1萬噸產品年利潤150—1000萬元人民幣。受市場影響價格會有波動。九、合作方式技術轉讓。

本項目介紹一種以三相交流電勵磁的筒型磁分離器。在三相交流電的作用下產生了行波磁場。當細粉料經過磁分離器內的有效磁場區時，磁性顆粒在行波磁場的作用下，產生了“磁攪動”，且磁性顆粒在分離過程中沿分離器的內表面做翻滾運動，從而甩掉了非磁性粉料，有效地克服了“團絮”現象。此種磁選機是干式，具有連續定額，且可以方便的安裝在粉料傳送過程中各個環節上。

（1）本系統采用三維掃描技術，重建廠區及廠房內所有建筑及設施，并采用分布式實時系統、傳感器融合技術和 SLAM 技術；（2）系統具備開發的接口及豐富的底層應用，如：ERP 數據對接，項目管理，Audit，工廠流水線規劃，可追溯記錄等；（3）定制化的上層應用，如：可視化智能軋鋼控制系統，智能工廠可視化系統，設備診斷等；（4）三維重建精度可達 2-5mm。

三維虛擬環境中，對智能工廠物流過程進行邏輯建模，包括物流 運輸設備建模、物流路徑規劃以及物料的加工過程建模等。 本項目對晨光集團新廠區生產線物流進行仿真，從而分析設計的 物流方案是否存在通道堵塞、節拍不平衡等狀況，實現對設計的物流 方案進行評估和優化。

三維成像與內雕系統是由三維數據采集器,計算機數據處理器和水晶激光內雕機組成。此系統的特點能實現個性化水晶立體內雕，如：各種人體藝術攝影，婚紗攝影，畢業攝影（學士、碩士、博士照）,生日紀念照，寵物照，多人合影，特定的物件（紀念品，喜愛的物品）等。給人以永存的三維記憶和美好的歲月留念。三維數據采集器俗稱三維立體相機，它由調制光和數碼照相機組成，把特制光柵編碼投影到物體表面，并且由數碼相機攝取此編碼圖像。經計算機數據處理系統，處理出物體的三維信息，計算機將此三維信息輸入水晶內雕機進行雕刻。

一種三維音頻精簡方法及系統，包括采集原始三維多聲道音頻系統中 L 個揚聲器的空間位置信息和 人頭特征的空間位置信息，將 L 個揚聲器的輸入時域信號變換得到對應的頻域信號；計算 L 個揚聲器所 播放的聲音信號在左耳、右耳、人頭中心處的聲壓和；從當前的待精簡揚聲器集合中，尋找一個使原始 聲場失真最小的揚聲器將其精簡剔除；對新的當前待精簡揚聲器集合繼續進行精簡，直到得到 M 通道 系統的揚聲器最優空間位置排布；將 M 通道系統的對應揚聲器上的頻域信號

1.痛點問題 三維成像技術作為成像領域的新星，被廣泛用于工業檢測、科學研究、生命醫學、消費電子等領域。在高精度的三維成像技術中，主動照明三維成像成為主流。然而，目前大部分主動三維成像在速度上有很大的限制，主要瓶頸在于主動投射的光學編碼速度和圖像傳感器的成像速度限制，對于超高速的三維目標場景成像能力較弱。 2.解決方案 本成果在高速結構光產生和高速圖像探測兩個方面都突破了現有器件的速度限制。首先，利用全新的時域編碼技術，將結構光產生的頻率提升至一千萬Hz以上，比目前使用的微機械或液晶的方法快三個數量級以上。另外，在圖像探測端，采用四個單像素探測器進行多視角壓縮采樣成像，獲得納秒級的圖像響應時間。結合這兩個技術改進，實現了每秒50萬幀的超高速三維成像。 超高速三維成像原理示意圖 3.合作需求 需要工程技術團隊、生產場地和應用場景等合作。

由南方科技大學和中國科學技術大學共同完成的題為“Three-dimensional quantum Hall effect and metal-insulator transition in ZrTe5”的研究論文，實驗證實了哈佛大學理論物理學家Bertrand Halperin在1987年給出的關于三維電子氣體系中量子霍爾效應的理論預測。南科大物

研究基于二維電子地圖的大規模三維場景自動生成方法。基于用戶輸入的二維目標標定和素材庫，實現三維場景快速生成、編輯和簡化。主要研究虛擬環境仿真中的關鍵技術及應用，針對大規模虛擬環境的特殊問題，研究了大規模仿真實體的實時繪制、內外存實時調度、模型簡化算法、硬件自適應算法等，實現了大規模虛擬戰場的實時漫游。

【痛點問題】 最新全球疾病負擔研究顯示我國總體卒中終生發病風險為39.9％，位居全球首位，這意味著中國人一生中每５個人約有２個人會罹患卒中。此外，卒中也是我國疾病所致壽命損失的第一位病因。每年新發卒中患者超過200萬，其中約70%的患者為缺血性中風，而且發生率增長迅速，遠高于全球平均水平。對缺血性腦卒中的預防和治療已成為關系我國人民健康的世界性難題。 缺血性腦卒中的主要病理基礎是動脈粥樣硬化。醫學影像能夠直接、客觀地觀測到斑塊的幾何和紋理形態，相較于核磁共振和CT，超聲是一種無創、經濟、快速和實時的成像技術，被廣泛應用于頸動脈斑塊的篩查中。目前，國內醫院超聲機是普遍存在的，而且多數都是二維的超聲，且現有研究多數是提取二維超聲圖像中的頸動脈斑塊信息特征，只能部分反映投影直線上的特征，不具有空間信息，從而影響了腦卒中風險評估的準確性；同時，我國基層卒中中心影像設備缺乏，無法進行耗時長、價格貴的CT灌注或MR成像，而且影像診斷從業人員經驗有限，缺乏決策能力。因此，通過頸動脈三維超聲成像系統、結合人工智能和多模態影像學精準輔助診斷，能夠更全面地反映頸動脈斑塊的特性，對醫生預測腦血管事件風險意義重大。 【成果介紹】 面對我國大健康產業發展要求，我們高標準謀劃、高位推動。產品模塊主要包括：1）頸動脈三維超聲成像設備及基于頸動脈三維超聲AI影像卒中早期風險預測；2）急性期內基于臨床CT影像的卒中AI影像輔助診斷。 本項目在二維超聲機的基礎上，開發用于頸動脈成像的三維超聲機，實現探頭掃描機械設備等核心部件國產化；利用采集的序列圖像重建頸動脈的三維模型，為醫生診斷提供更豐富的數據。該方案能有效地控制醫療成本，具有普適性，容易推廣，可用于頸動脈粥樣硬化的普查，有效預防心腦血管事件的發生。同時，隨著人工智能技術的飛速發展，將人工智能賦能三維超聲成像設備，實現三維超聲成像以及影像分析的智能化，將進一步提高三維超聲成像設備的核心競爭力，從而推動我國超聲產業跨越式發展。 本項目建立基于人工智能和多模態影像學的缺血性卒中的精準輔助診斷系統，輔助基層卒中中心醫生進行卒中治療的精準決策。目前我國對卒中采用的是分級診療體系，卒中中心收治卒中病人后，根據平掃或造影CT、臨床表現、以及發病時間確定是對其進行溶栓治療，或是將病人轉移至具有血管內取栓能力的省市級三甲醫院。在這個過程中卒中中心醫生需基于有限的CT影像數據作出快速、準確的決策；而三甲醫院醫療資源緊張，無法全天候服務，一個準確的輔助診斷工具將極大緩解三甲醫院資源壓力，并且大幅提高工作效率。本項目擬面對我國卒中分級診療體系中的痛點，基于病人前期頸動脈三維超聲和臨床指標建立中風風險早期預測模型，并結合人工智能和CT影像分析技術，進行缺血性腦卒中早期預測與輔助診斷。 【技術優勢】 產品的核心技術包括： 1） 三維超聲成像系統探頭掃描機械結構，超聲圖像三維重建軟件，基于深度學習的頸動脈斑塊分割算法及軟件； 2） 腦卒中AI影像風險預測和診斷系統的相關核心算法，如平掃CT中的ASPECTS自動評分算法、大血管栓塞自動檢測算法、卒中梗死核心和半暗帶的自動量化算法、基于頸動脈斑塊三維超聲圖像的風險預測模型。 主要優勢： 1) 所有軟、硬件的核心算法或部件完全自主知識產權； 2) 項目通過研究頸動脈三維超聲成像系統產品，可廣泛應用于特異性與靈敏度高的頸動脈斑塊篩查，而且操作簡單便利，價格低廉，適于在社區醫院、鄉鎮醫院等醫院進行大規模頸動脈斑塊特征篩查； 3) 在系統的研究生產中，可實現探頭掃描機械設備等核心部件國產化，擺脫對外國器件的依賴性； 4) 建立三維頸動脈斑塊超聲圖像庫及診斷規范，為相關類型儀器的研究和生產提供臨床圖像數據庫。 頸動脈三維超聲系統的研發與生產將為臨床提供國產化頸動脈斑塊篩查設備，提高國產醫療器械的核心競爭力，推動我國超聲產業跨越式發展，有效緩解“看病難、看病貴”問題，提高我國重大疾病的防治水平。 【技術指標】 1） 三維頸動脈斑塊超聲圖像分辨率<0.5mm,成像速度<1min; 2） 開發一套基于人工智能和多模態影像學的缺血性腦卒中精確輔助診斷系統，能在5-10分鐘之內提供決策支持，并能達到有2-3年經驗的放射科醫生的診斷精度。 【技術成熟度】 原理樣機/驗證。 【發展規劃】 發展方向：5年內仍將保持腦卒中智能影像風險預測與診斷為主要產品方向。5年后，逐步向與超聲、CT成像系統等結合，實現軟、硬件一體化的智能診療設備，在心腦血管等臨床應用領域，成為世界上具有壟斷優勢的大型智能診斷以及成像設備制造商。 發展戰略：成為一家技術壟斷型、啞鈴型（重技術和銷售），在影像智能分析領域處于國際領先地位的高科技企業。 項目實施方案：（包括總的方案和年度計劃任務）