一種基于神經網絡的反演大氣可降水量的MODIS模型改進方法
本發明公開了一種基于神經網絡的反演大氣可降水量的MODIS模型改進方法,包括以下步驟:S1:利用MODIS三通道比值法反演大氣可降水量PWV,記為PWVMODIS;S2:利用BP神經網絡建立測站處的緯度φ、測站處的高程h、年積日doy、PWVMODIS與測站GPS/MODIS反演的PWV殘差RES之間的非線性關系;S3:對BP神經網絡模型進行訓練;S4:將φ、h、doy以及PWVMODIS作為輸入參數代入BP神經網絡模型,并計算出GPS測站處PWV殘差RESBP;S5:利用RESBP補償PWVMODIS,獲得大氣可降水量PWV=PWVMODIS+RESBP。本發明有效提高了建模精度。
東南大學
2021-04-11