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成果簡(jiǎn)介： 本成果通過對(duì)槳葉/葉片進(jìn)行空氣動(dòng)力學(xué)和聲學(xué)數(shù)值模擬分析，獲得槳葉/葉片氣動(dòng)性能、載荷、噪聲特性，評(píng)估復(fù)雜槳葉/葉片外形下的氣動(dòng)和噪聲性能，并可結(jié)合優(yōu)化設(shè)計(jì)理論對(duì)槳葉/葉片外形參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化，獲得性能更佳的槳葉/葉片氣動(dòng)外形。本成果可應(yīng)用于風(fēng)力機(jī)葉片、無(wú)人機(jī)螺旋槳、旋翼槳葉、常規(guī)螺旋槳等氣動(dòng)與噪聲性能的一體化評(píng)估、分析設(shè)計(jì)，可減少槳葉/葉片風(fēng)洞試

成果描述：通信網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)可視化分析系統(tǒng)提供了Degree、 Betweenness centrality、Closeness centrality、 Eigenvector centrality、 HITS和PageRank等中心性計(jì)算算法。 不同的算法適用于不同的場(chǎng)合。Degree算法表示節(jié)點(diǎn)的直接影響力強(qiáng)弱。 節(jié)點(diǎn)的Degree中心性值越高，該節(jié)點(diǎn)的直接影響力越大。 Betweenness centrality算法研究節(jié)點(diǎn)之間的通信程度和節(jié)點(diǎn)對(duì)信息的控制， 使用該算法可以準(zhǔn)確找到網(wǎng)絡(luò)中某些“流量”非常大的重要節(jié)點(diǎn)；本算法可用于設(shè)計(jì)網(wǎng)絡(luò)的通信協(xié)議、 優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)部署和檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)瓶頸等。Closeness centrality研究信息傳播的獨(dú)立性和有效性； 本算法反映了節(jié)點(diǎn)在網(wǎng)絡(luò)中居于中心的程度；本算法可用于考察一個(gè)節(jié)點(diǎn)不依靠其它節(jié)點(diǎn)來(lái)傳播信息的程度。Eigenvector centrality基于特征向量的方法不僅考慮節(jié)點(diǎn)鄰居數(shù)量還考慮了其質(zhì)量對(duì)節(jié)點(diǎn)重要性的影響， 這是從網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)的地位和名望角度考慮，適用于網(wǎng)頁(yè)排序。HITS是一種重要的網(wǎng)頁(yè)重要性排序算法，主要適用于網(wǎng)絡(luò)信息檢索領(lǐng)域。 PageRank是網(wǎng)頁(yè)排序領(lǐng)域中最著名的算法；該算法基于網(wǎng)頁(yè)的鏈接結(jié)構(gòu)給網(wǎng)頁(yè)排序；它認(rèn)為萬(wàn)維網(wǎng)中一個(gè)頁(yè)面的重要性取決于指向它的其它頁(yè)面的數(shù)量和質(zhì)量；本算法適用于網(wǎng)頁(yè)排序。 在本系統(tǒng)中可以方便、輕松和快捷的使用以上算法；輸入數(shù)據(jù)，選擇中心性算法，系統(tǒng)會(huì)快速展現(xiàn)算法分析結(jié)果；結(jié)果中越重要的節(jié)點(diǎn)在畫面展示中直徑越大， 直徑越小的節(jié)點(diǎn)表示節(jié)點(diǎn)的重要性越低；在系統(tǒng)右側(cè)欄目中節(jié)點(diǎn)以重要性程度降序排序，前五個(gè)節(jié)點(diǎn)名字用紅色突出標(biāo)記。 以上展示方式是為了讓分析人員方便分 析數(shù)據(jù)。市場(chǎng)前景分析：發(fā)掘網(wǎng)絡(luò)中重要性節(jié)點(diǎn) （邊）一直是圖論領(lǐng)域 的一個(gè)基本問題。隨著 近年來(lái)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)研究熱 潮的興起，特別是很多 實(shí)際網(wǎng)絡(luò)所抽象出來(lái)的 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)，表現(xiàn)出了與 以往圖理論不同的特性， 如小世界特性、無(wú)尺度 特性等。如何在復(fù)雜網(wǎng) 絡(luò)環(huán)境下，發(fā)掘重要性 節(jié)點(diǎn)已經(jīng)成為復(fù)雜網(wǎng)絡(luò) 研究的一個(gè)基本問題， 同時(shí)網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)的重要 性進(jìn)行評(píng)估具有重要的 實(shí)用價(jià)值。尤其對(duì)各種 各樣具體的網(wǎng)絡(luò)，更可 以有針對(duì)性地分析其性 質(zhì)，制定正確的策略和 措施。與同類成果相比的優(yōu)勢(shì)分析：本系統(tǒng)提供了更多的中 心性算法，分析人員可 以在本系統(tǒng)上從多角度 分析數(shù)據(jù)，從而得出更 為準(zhǔn)確的分析結(jié)果； 本系統(tǒng)提供了數(shù)據(jù)可視 化的展示方式，并且將 重要的節(jié)點(diǎn)突出展示； 本系統(tǒng)提供了不同算法 的對(duì)比分析表，方便分 析人員對(duì)比分析； 本系統(tǒng)提供重要節(jié)點(diǎn)的 進(jìn)一步分析思路，提供 節(jié)點(diǎn)的詳細(xì)分析頁(yè)面。

深入了研究低電壓芯片電泳的理論原理和控制方法，開展了低電壓電泳分離檢測(cè)相關(guān)基礎(chǔ)理論與關(guān)鍵加工技術(shù)的研究。通過芯片微流道中流體的電場(chǎng)和流場(chǎng)等的模擬分析，對(duì)低電壓電泳芯片進(jìn)行了結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)，提出集成非接觸高頻電導(dǎo)檢測(cè)器的硅基低電壓電泳芯片和玻璃基低電壓電泳芯片的新結(jié)構(gòu)；突破了SOI硅基芯片側(cè)壁微電極陣列及其與高頻非接觸電導(dǎo)檢測(cè)器一體化三維集成等關(guān)鍵加工技術(shù)，研發(fā)出基于SOI的集成低電壓電泳芯片和集成光學(xué)濾色薄膜的玻璃基低電壓電泳芯片的兩套加工工藝；成功研制出柱端集成非接觸高頻電導(dǎo)檢測(cè)器的兩種低電壓電泳芯片

通信網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)可視化分析系統(tǒng)提供了Degree、 Betweenness centrality、Closeness centrality、 Eigenvector centrality、 HITS和PageRank等中心性計(jì)算算法。 不同的算法適用于不同的場(chǎng)合。Degree算法表示節(jié)點(diǎn)的直接影響力強(qiáng)弱。 節(jié)點(diǎn)的Degree中心性值越高，該節(jié)點(diǎn)的直接影響力越大。 Betweenness centrality算法研究節(jié)點(diǎn)之間的通信程度和節(jié)點(diǎn)對(duì)信息的控制， 使用該算法可以準(zhǔn)確找到網(wǎng)絡(luò)中某些“流量”非常大的重要節(jié)點(diǎn)；本算法可用于設(shè)計(jì)網(wǎng)絡(luò)的通信協(xié)議、 優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)部署和檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)瓶頸等。Closeness centrality研究信息傳播的獨(dú)立性和有效性； 本算法反映了節(jié)點(diǎn)在網(wǎng)絡(luò)中居于中心的程度；本算法可用于考察一個(gè)節(jié)點(diǎn)不依靠其它節(jié)點(diǎn)來(lái)傳播信息的程度。Eigenvector centrality基于特征向量的方法不僅考慮節(jié)點(diǎn)鄰居數(shù)量還考慮了其質(zhì)量對(duì)節(jié)點(diǎn)重要性的影響， 這是從網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)的地位和名望角度考慮，適用于網(wǎng)頁(yè)排序。HITS是一種重要的網(wǎng)頁(yè)重要性排序算法，主要適用于網(wǎng)絡(luò)信息檢索領(lǐng)域。 PageRank是網(wǎng)頁(yè)排序領(lǐng)域中最著名的算法；該算法基于網(wǎng)頁(yè)的鏈接結(jié)構(gòu)給網(wǎng)頁(yè)排序；它認(rèn)為萬(wàn)維網(wǎng)中一個(gè)頁(yè)面的重要性取決于指向它的其它頁(yè)面的數(shù)量和質(zhì)量；本算法適用于網(wǎng)頁(yè)排序。 在本系統(tǒng)中可以方便、輕松和快捷的使用以上算法；輸入數(shù)據(jù)，選擇中心性算法，系統(tǒng)會(huì)快速展現(xiàn)算法分析結(jié)果；結(jié)果中越重要的節(jié)點(diǎn)在畫面展示中直徑越大， 直徑越小的節(jié)點(diǎn)表示節(jié)點(diǎn)的重要性越低；在系統(tǒng)右側(cè)欄目中節(jié)點(diǎn)以重要性程度降序排序，前五個(gè)節(jié)點(diǎn)名字用紅色突出標(biāo)記。 以上展示方式是為了讓分析人員方便分 析數(shù)據(jù)。

項(xiàng)目背景：無(wú)人潛器任務(wù)規(guī)劃、安全隱蔽航行、目標(biāo)探測(cè)等 均依賴于大范圍高精度三維溫鹽場(chǎng)數(shù)據(jù)，艦艇作戰(zhàn)效能發(fā)揮、直 升機(jī)反潛、海上石油平臺(tái)安全作業(yè)、海上牧場(chǎng)等也離不開三維溫 鹽場(chǎng)信息的支持。目前，我國(guó)在面向海上平臺(tái)保障的三維溫鹽場(chǎng) 分析預(yù)報(bào)研究方面還處于起步階段，現(xiàn)有保障產(chǎn)品的覆蓋范圍、 分辨率、時(shí)效性等與海上平臺(tái)對(duì)三維海洋溫鹽場(chǎng)數(shù)據(jù)的需求不匹 配。因此，如何針對(duì)無(wú)人潛器等海上平臺(tái)對(duì)三維海洋溫鹽場(chǎng)信息 的迫切需求，實(shí)現(xiàn)海洋三維溫鹽場(chǎng)的精準(zhǔn)分析預(yù)報(bào)是目前我國(guó)海 洋環(huán)境精細(xì)化保障中亟待解決的難題。 所需技術(shù)需求簡(jiǎn)要描述：1.可實(shí)現(xiàn)利用衛(wèi)星測(cè)高和衛(wèi)星測(cè)溫 數(shù)據(jù)，反演求得不同區(qū)域網(wǎng)格的溫鹽剖面重構(gòu)信息產(chǎn)品，最后同 化實(shí)時(shí)觀測(cè)的海洋環(huán)境數(shù)據(jù)，形成海洋環(huán)境場(chǎng)實(shí)況分析場(chǎng)。2. 可利用人工智能算法實(shí)現(xiàn)三維溫鹽場(chǎng)的精細(xì)化分析預(yù)報(bào)，預(yù)報(bào)時(shí) 效不少于 15 天，中國(guó)鄰海的水平分辨率不小于 1/10 度，垂向分 層不少于 35 層，每天輸出一次預(yù)報(bào)結(jié)果。  對(duì)技術(shù)提供方的要求:海洋環(huán)境預(yù)報(bào)服務(wù)甲級(jí)資質(zhì)，具有數(shù) 值模式業(yè)務(wù)化運(yùn)行基礎(chǔ)，在基于深度學(xué)習(xí)的智能預(yù)報(bào)方面具有研 究基礎(chǔ)且已實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵技術(shù)突破。 

"本發(fā)明公開了一種基于數(shù)字圖像處理的鋼軌光帶異常自動(dòng)檢測(cè)方法，采用數(shù)字圖像處理技術(shù)分析相機(jī)拍攝的軌道圖片并檢測(cè)其鋼軌光帶是否發(fā)生異常；利用圖像增強(qiáng)、邊緣檢測(cè)、直線檢測(cè)等方法初步定位圖像中鋼軌區(qū)域；然后通過模式識(shí)別、圖像分割、閾值處理等方法提取出鋼軌頂面光帶區(qū)域；最后，對(duì)所提取的鋼軌光帶區(qū)域進(jìn)行統(tǒng)計(jì)、分析并識(shí)別出其是否發(fā)生異常。本發(fā)明可以高效、自動(dòng)、智能的檢測(cè)鋼軌平穩(wěn)性，有效地降低人力投入、減少檢測(cè)時(shí)間，并保障檢測(cè)的準(zhǔn)確率，使得列車在高速運(yùn)行時(shí)的安全得到有效保障。 "

產(chǎn)品詳細(xì)介紹 電腦多元素一體化分析儀 JQ-9型JQ-9型電腦多元素一體化分析儀是國(guó)內(nèi)最新的一款綜合性分析儀，一臺(tái)儀器即可滿足鋼鐵及其合金材料中的C、S、Mn、P、Si、Cr、Ni、Mo、Cu、Ti、V、Al、W、Nb、Mg、稀土總量、Co、As、Sn等元素含量的檢測(cè)，共設(shè)置有十個(gè)大通道，每個(gè)大通道內(nèi)又分別設(shè)置有30個(gè)小通道，共可貯存300條工作曲線，原則上一套儀器可檢測(cè)300種元素，采用品牌電腦微機(jī)控制,并配備了電子天平，全中文菜單式操作,臺(tái)式打印機(jī)打印結(jié)果 ,可檢測(cè)的材料有:普碳鋼、不銹鋼、低合金鋼、中合金鋼、高合金鋼、生鐵、灰鑄鐵、球墨鑄鐵、耐磨鑄鐵、鋁合金等。主要技術(shù)參數(shù)★測(cè)量范圍：（因該儀器可檢測(cè)的元素較多，現(xiàn)以鋼中C、S、Mn、P、Si、Cr、Ni等常見元素為例）   C：0.010～6.000%     S：0.0030～2.0000%    Mn：0.010～20.500%   P：0.0005～1.0000%   Si：0.010～18.000%    Cr：0.010～38.000%   Ni：0.010～48.000%  Mo：0.010～7.000%     ΣRE：0.0100～0.5000%   Mg：0.010～0.800%    Cu：0.010～8.000%     Ti：0.010～5.000%   Al：0.010%～15.000%  V：0.010～0. 500%......如改變測(cè)試條件，該范圍可相應(yīng)擴(kuò)大。測(cè)量精度：符合GB223.3～5-1988、GB223.68～69-1997、2008等標(biāo)準(zhǔn)。主要特點(diǎn)★在JQ-8型基礎(chǔ)上采用獨(dú)家開發(fā)的、具有知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)的最新檢測(cè)軟件，確保了檢測(cè)結(jié)果的可靠性；★采用國(guó)際先進(jìn)的多項(xiàng)式擬合曲線技術(shù)，增加了單點(diǎn)校正等先進(jìn)的元素理念，自動(dòng)調(diào)整零點(diǎn)、滿度；★各元素檢測(cè)報(bào)告一次性打印，不需將C、S的檢測(cè)結(jié)果分開打印，并可根據(jù)客戶需求設(shè)計(jì)各種材料牌號(hào)自動(dòng)鑒別系統(tǒng)，可自動(dòng)鑒別材料牌號(hào)；★一臺(tái)儀器可檢測(cè)鋼鐵中所有常規(guī)元素C、S、Mn、P、Si、Cr、Ni、Mo、Cu、Ti、Al、W、V、Nb、Fe、ΣRe、Mg、Co、Sb、As、Sn、Pb等；★采用品牌電腦微機(jī)控制，萬(wàn)分之一克精度電子天平稱量，不定量稱樣檢測(cè)，臺(tái)式打印機(jī)打印檢測(cè)結(jié)果；★測(cè)試軟件功能齊全，能完全替代傳統(tǒng)化驗(yàn)室的各項(xiàng)手工書寫工作，并可根據(jù)各單位實(shí)際需求，任意設(shè)置檢測(cè)報(bào)告格式，并可輸入任意檢測(cè)條件查詢歷史數(shù)據(jù)；★檢測(cè)功能龐大，標(biāo)準(zhǔn)配置即具備檢測(cè)300個(gè)元素的通道空間。

本檢測(cè)機(jī)由光電檢測(cè)探頭、探頭旋轉(zhuǎn)進(jìn)退部件、工件定位部件、工控計(jì)算機(jī)與接口、動(dòng)力驅(qū)動(dòng)電路、主體工作臺(tái)與機(jī)柜等組成。 通過結(jié)構(gòu)光掃描檢測(cè)探頭，獲得深孔表面多重圖像；經(jīng)對(duì)數(shù)字圖像分析取得深孔表面加工紋理、裂痕、刀瘤、氣泡等質(zhì)量參數(shù)。檢測(cè)機(jī)可自動(dòng)切換結(jié)構(gòu)光狀態(tài)、自動(dòng)控制工件旋轉(zhuǎn)或進(jìn)退，便于光電掃描檢測(cè)探頭采集深孔各處表面信息。。 通過專門算法，實(shí)現(xiàn)工業(yè)檢測(cè)數(shù)字圖像的分割與拼接比對(duì)、目標(biāo)物提取與識(shí)別等。可適應(yīng)多種被測(cè)對(duì)象的檢測(cè)需要。技術(shù)指標(biāo)： 允許被檢件極限孔深度180mm，孔徑F20~F60mm。 周向記錄樣本步距10°（每周達(dá)36幅），軸向記錄樣本步距3mm（沿母線180mm長(zhǎng)度達(dá)60幅）。 每件檢測(cè)速度不超過20秒（極限樣本數(shù)量時(shí)）。 工作環(huán)境溫度0~45°C。 工作環(huán)境相對(duì)濕度30%~95%。 免啟動(dòng)連續(xù)工作時(shí)間16小時(shí)。

通信網(wǎng)絡(luò)社團(tuán)結(jié)構(gòu)可視化分析系統(tǒng)將各種算法分析得出的數(shù)據(jù)結(jié)果用可視化技術(shù)展示在前臺(tái)。數(shù)據(jù)的可視化展示界面可以放 大和縮小；展示界面 可以在全屏與非全屏 之間切換；系統(tǒng)的可 視化展示結(jié)果是用戶 交互形的，用戶可以 點(diǎn)擊可視化界面的節(jié) 點(diǎn)或連線來(lái)操控?cái)?shù)據(jù) 展示圖。該系統(tǒng)用不 同的圖形展示方式展 示結(jié)果數(shù)據(jù)，方便數(shù) 據(jù)分析人員直觀快速 地分析海量數(shù)據(jù)，并 且得出重要的分析結(jié) 論。