|
搜索
搜 索
高等教育領域數字化綜合服務平臺
大數據挖掘技術及應用
針對國家大數據戰略的重大需求，著重發展了空間大數據、互聯網大數據等研究方向，攻克了深度挖掘和深度分析等關鍵技術，顯著提升了數據挖掘精度和智能化水平，利用這些技術研發了氣象短臨預報系統、國產氣象衛星自定標模型、通用數據挖掘平臺DMBOX、華為應用市場推薦系統和深圳海關自動檢驗檢疫系統等，解決了智慧氣象、企業應用和智能通關等領域的實際應用問題，獲得了重大的社會和經濟效益。
哈爾濱工業大學
2021-04-14
挖掘機模擬教學儀
產品詳細介紹
西安春潤科工貿有限公司
2021-08-23
基于最優模型的WEB輿情趨勢預測方法
本發明公布了一種基于最優模型的WEB輿情趨勢預測方法。該方法的基本思想就是首先對歷史輿情事件進行分類獲取輿情的幾大類別，然后對分類獲得的各個類別中事件的時間序列圖進行聚類獲取小類，通過保證均方誤差和最小的方式求取各個小類的最優模型從而獲取各個大類的最優模型集。
電子科技大學
2021-04-10
基于WEB的水庫（群）洪水預報調度軟件
該項目是國家水庫洪水調度決策支持系統的升級版，采用 J2EE/Orancle 9i/Server 2000 平臺進行軟件開發，利用 EJB 構建系統模型和組件，運行于 WEB 環境。主要包括實時遙測數據處理、洪水預報、洪水調度、發電計劃制定、信息查詢、數據庫管理等功能模塊。該軟件采用國家防辦標準數據庫進行開發，同時又針對網絡環境，獨自設計了數據冗余少的多用戶、多方案數據庫表結構，能夠支持多用戶、多方案的洪水預報、洪水調度模擬，極大提高了防汛會商靈活性和專家參與的廣泛性，易于用于遠程防汛會商。此外，該軟件庫群調度模塊，支持庫群系統的聯動方案生成，簡化了流域洪水調度模擬過程，特別便于用于地區、省級防汛調度系統集成管理。
大連理工大學
2021-04-13
溴系阻燃劑
山東兄弟科技股份有限公司
2021-08-31
54403太陽系圖書
寧波華茂文教股份有限公司
2021-08-23
太陽系演示儀
主要用于天文普及教學，能演示太陽系中太陽和九大行星等主要天體的相對位置、大小以及太陽系的結構關系。
蘇州育龍科教設備有限公司
2021-08-23
太陽系實驗箱
箱體為手提式一體工程塑料制作完成，外觀尺寸（cm）：55*45*15主要配置及用材：背板（太陽，黑星際天空），行星模型（木星、土星、金星、地球、水星、火星、天王星、海王星），矮行星模型（冥王星、谷神星、齊娜），小行星模型（示意性的）。各種器材有序嵌放于珍珠棉發泡成型的空間內。
石家莊市艾迪科教設備有限公司
2021-08-23
液壓挖掘機能量優化系統
本發明公開一種液壓挖掘機能量優化系統。其第三電磁換向閥與液壓挖掘機的工作油缸的無桿腔、控制閥、第二電磁換向閥分別連通，第二電磁換向閥與蓄能器、第一電磁換向閥分別連通，第一電磁換向閥與液壓挖掘機的油箱、液壓馬達的進油端口分別連通，第四電磁換向閥與液壓馬達的出油端口、蓄能器、液壓挖掘機的油箱分別連通，溢流閥的進油口與蓄能器連通，溢流閥的出油口與液壓挖掘機的油箱連通；液壓挖掘機的發動機的信號輸入端口、液壓馬達的排量信號端口、第一電磁換向閥的輸入信號端口、第二電磁換向閥的輸入信號端口、第四電磁換向閥的輸入信號端口、液壓挖掘機控制閥的輸入信號端口、第三電磁換向閥的輸入信號端口分別與控制器連接。
浙江大學
2021-04-11
工程優化設計與大數據挖掘
一、 項目簡介為解決復雜工程優化設計等問題，研發智能優化技術及軟件進行工程建模與優化設計，可以應用于電子、通信等諸多領域。面向復雜大數據信息，研發智能數據挖掘技術可以發掘潛在規律和感興趣的信息，為工業、農業、國防、金融和證券等諸多行業服務。本項目在國家和省市等基金資助下開展的，率先研發出石油測井智能數據挖掘系統；在無線通信、智能天線、半導體器件仿真等領域取得滿意的優化設計效果。二、 項目技術成熟程度在Windows環境下開發出《智能數據挖掘系統（1.0版本）》，并獲得國家軟件著作專利權；現已開始應用在石油測井、無線通信與智能天線等領域，效果顯著。如圖1至圖3所示。三、 技術指標本項目研發的軟件系統在 Windows系統和VC++平臺下進行，還能嵌入Matlab等工具箱進行工作。并具有界面友好、可視化程度高、擴展性強等特點。四、 市場前景對于各種復雜工程問題的建模與優化是非常重要的；面向各行各業的大數據進行數據挖掘，為決策服務更是勢在必行。本課題正是解決這些問題，其應用前景廣闊。五、 規模與投資需求本項目適用于各行各業，主要研發專用軟件系統，研發成本較低（約5-10萬元）。六、 效益分析本項目主要應用于各類復雜工程問題的建模與優化設計，以及各行各業的大數據挖掘，其經濟效益是相當可觀的。七、 合作方式雙方協商，可以采取轉讓、合作、技術指導或其他形式。八、 項目具體聯系人及聯系方式（包括電子郵箱）聯系人：夏克文；地址：（300401）天津市北辰區 河北工業大學信息工程學院；Email：kwxia@sina.com；電話：022-60435739九、高清成果圖片2-3張圖1為系統主界面；圖2是測井解釋應用；圖3是天線波束形成。圖1 智能數據挖掘系統主界面圖2(a) 某油井測井數據200%比例讀取的測井圖圖2(b) 基于支持向量機（SVM）的測井解釋圖3 基于智能優化算法的波束形成方向圖
河北工業大學
2021-04-11