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基于GPU的地下水?dāng)?shù)值模擬方法
以計(jì)算性能遠(yuǎn)高于CPU的GPU為核心進(jìn)行地下水?dāng)?shù)值模擬求解，并開發(fā)出相關(guān)軟件。該方法已被應(yīng)用于地下水?dāng)?shù)值模擬軟件MODFLOW，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該方法能以更低的成本和能耗、更高的求解效率實(shí)現(xiàn)大規(guī)模的地下水?dāng)?shù)值模擬。
中國地質(zhì)大學(xué)（北京）
2021-04-14
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鈉復(fù)合肥及其應(yīng)用和施用方法
目前國內(nèi)外雖然對鈉已有多方面的研究，但對鈉在植物抗旱性中的作用研究卻很少，近年來我們研究發(fā)現(xiàn)，鈉是荒漠植物適應(yīng)干旱環(huán)境時(shí)最主要的滲透調(diào)節(jié)劑，適量的鈉既可增加荒漠植物梭梭、白刺、霸王和紅砂的生物量又能提高其抗旱性，但目前還尚無將鈉作為肥料的報(bào)道。鑒于此，我們成功研制了一種可提高荒漠植物抗旱性的鈉復(fù)合肥。已申報(bào)國家發(fā)明專利“鈉復(fù)合肥及其應(yīng)用和施用方法”。該技術(shù)創(chuàng)新點(diǎn)在于首次將鈉作為肥料元素來提高荒漠植物的抗旱性；技術(shù)水平被鑒定為同類研究國際領(lǐng)先；轉(zhuǎn)化途徑為鈉復(fù)合肥生產(chǎn)及其施用技術(shù)體系培
蘭州大學(xué)
2021-04-14
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一種雙層磨損均衡方法及系統(tǒng)
本發(fā)明公開了一種雙層磨損均衡方法及系統(tǒng)，適用于相變存儲器內(nèi)存。該方法具體為：外層負(fù)責(zé)整個(gè)內(nèi)存存儲區(qū)域邏輯地址到中間地址的映射，通過增加密鑰的復(fù)雜度，可以在惡意程序探測出完整的密鑰前變換密鑰；內(nèi)層負(fù)責(zé)在每個(gè)子區(qū)域內(nèi)使用獨(dú)立的代數(shù)磨損均衡方法，在低開銷的情況下達(dá)到區(qū)域內(nèi)的磨損均衡，解決由于相變存儲器存在復(fù)位和置位操作的延時(shí)差別而泄露磨損均衡算法的密鑰，降低內(nèi)存系統(tǒng)安全性的問題。
華中科技大學(xué)
2021-04-14
基于可視搜索的媒體交互方法及系統(tǒng)
本發(fā)明提供了一種基于可視搜索的媒體交互方法及系統(tǒng)，客戶 端對報(bào)紙或雜志上感興趣的內(nèi)容拍攝得到感興趣圖片，對感興趣圖片 提取特征信息，將攜帶有特征信息的查詢請求發(fā)送給服務(wù)端；服務(wù)端 預(yù)存報(bào)紙和雜志圖片集及相關(guān)鏈接信息，接收客戶端的查詢請求，依 據(jù)查詢請求攜帶的特征信息檢索客戶端感興趣圖片及相關(guān)鏈接信息， 并將查詢結(jié)果反饋給客戶端。本發(fā)明根據(jù)用戶拍攝的報(bào)紙圖片，搜索 相應(yīng)電子版的報(bào)刊，為用戶呈現(xiàn)其感興趣的新聞報(bào)刊、相關(guān)新
華中科技大學(xué)
2021-04-14
超精密銑削加工表面形貌紋理控制方法
本發(fā)明公開了一種超精密銑削加工中的表面形貌紋理控制方法，包括：設(shè)定加工表面形貌紋理方向角δ；根據(jù)紋理方向角δ確定相鄰刀路的刀具初始相位角差<img file="DDA00002548708200011.GIF"wi="82" he="43" /> 根 據(jù) 刀 具 初 始 相 位 角 差 <imgfile="DDA00002548708200012.GIF" wi="83" he="43" />進(jìn)行切削區(qū)域和非切削的刀路規(guī)劃，生成刀位軌跡文件；利用刀位軌跡文件即可實(shí)現(xiàn)超精密銑削
華中科技大學(xué)
2021-04-14
一種平面攝像機(jī)標(biāo)定方法
本發(fā)明公開了一種平面攝像機(jī)標(biāo)定方法，具體為：估計(jì)變形前特征點(diǎn)在圖像上的位置，并據(jù)此計(jì)算變形前圖像上像素點(diǎn)與其所在剖分三角形頂點(diǎn)的插值關(guān)系；根據(jù)該插值關(guān)系利用特征點(diǎn)變形后的像素坐標(biāo)計(jì)算變形前圖像每個(gè)像素點(diǎn)在變形后圖像上對應(yīng)的位置，并利用該位置鄰近的變形后像素點(diǎn)的像素值插值計(jì)算得到其像素值，從而完成圖像校正。本發(fā)明利用局部線性內(nèi)插值代替了本來需要通過高次矩陣求逆才能完成的多項(xiàng)式擬合；相比于現(xiàn)有方法，本發(fā)明在保證不降低圖像校正效果與標(biāo)定計(jì)算精度的前提下，計(jì)算復(fù)雜度更低、穩(wěn)定性更高，同時(shí)有著很高的畸變抗性。
華中科技大學(xué)
2021-04-14
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促傷口愈合電子敷貼及其使用方法
本發(fā)明為解決傷者難愈合傷口造成的負(fù)擔(dān)，提供一種促傷口愈合的電子敷貼，包括電刺激裝置、電子敷貼和信號發(fā)射裝置；信號發(fā)射裝置與電刺激裝置信號相連，電刺激裝置與電子敷貼相連接；電刺激裝置包括電源，MCU、藍(lán)牙通信模塊、恒流源電路和輸出接口；本發(fā)明還提出該促傷口愈合的電子敷貼的使用方法；電刺激裝置、電子敷貼和信號發(fā)射裝置上電后工作，信號發(fā)射裝置下發(fā)控制指令至電刺激裝置；電刺激裝置接收信號發(fā)射裝置下發(fā)的控制指令，并根據(jù)指令控制并監(jiān)測電子敷貼工作；電子敷貼對傷口外加生理性強(qiáng)度的直流電場，引導(dǎo)細(xì)胞做定向遷移，促進(jìn)傷口的愈合。本發(fā)明通過電子敷貼對傷口電刺激的同時(shí)，引導(dǎo)細(xì)胞做定向遷移有效的促進(jìn)了傷口的恢復(fù)。
浙江大學(xué)
2022-05-30
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高壓軸向柱塞泵馬達(dá)設(shè)計(jì)方法
針對高端液壓原件主要依賴進(jìn)口的問題，北京理工大學(xué)長期致力于高端液壓泵馬達(dá)的基礎(chǔ)研究、工程設(shè)計(jì)及應(yīng)用研究，承擔(dān)了多項(xiàng)液壓傳動(dòng)相關(guān)的國家預(yù)研項(xiàng)目，完成了高壓軸向柱塞泵馬達(dá)的集成設(shè)計(jì)方法與驗(yàn)證、典型材料關(guān)鍵摩擦副設(shè)計(jì)與驗(yàn)證、變量伺服機(jī)構(gòu)設(shè)計(jì)和高壓聯(lián)體軸向柱塞泵馬達(dá)動(dòng)態(tài)設(shè)計(jì)方法等研究內(nèi)容，突破了摩擦副的油膜潤滑設(shè)計(jì)和高壓聯(lián)體泵馬達(dá)高精度動(dòng)態(tài)設(shè)計(jì)等關(guān)鍵技術(shù)，掌握了高壓聯(lián)體泵馬達(dá)關(guān)鍵摩擦副油膜潤滑支承與動(dòng)力學(xué)規(guī)律，建立了高壓聯(lián)體泵馬達(dá)的動(dòng)態(tài)設(shè)計(jì)方法，利用該方法可以實(shí)現(xiàn)對關(guān)鍵摩擦副和變量機(jī)構(gòu)的精確設(shè)計(jì)，形成了相應(yīng)的設(shè)計(jì)規(guī)范，揭示了多因素對泵馬達(dá)流量與壓力脈動(dòng)的影響規(guī)律，提出了泵馬達(dá)振動(dòng)噪聲控制方法， 提出了回程盤組件高精度配對加工和柱塞滑靴組件收口新工藝方法。在此基礎(chǔ)上研制成功了大功率高壓軸向柱塞液壓泵馬達(dá)樣機(jī)，并形成系列化產(chǎn)品。
項(xiàng)目組掌握了高壓軸向柱塞泵馬達(dá)的設(shè)計(jì)方法，并形成了具體的設(shè)計(jì)規(guī)范和分析軟件，能有效地提液壓泵馬達(dá)的功率密度。針對泵馬達(dá)關(guān)鍵摩擦副材料摩擦磨損特性、油膜潤滑與動(dòng)態(tài)設(shè)計(jì)的理論和試驗(yàn)研究結(jié)論，將有利于完善液壓泵馬達(dá)設(shè)計(jì)理論，提高我國大功率高壓液壓元件設(shè)計(jì)水平。
北京理工大學(xué)
2021-12-20
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無抗原膠原聚集體及其制備方法
本發(fā)明公開了無抗原膠原聚集體及其制備方法，其特點(diǎn)是以可溯源的動(dòng)物皮或跟腱為原料，通過去肉、剝離筋膜、脫脂、除去雜蛋白以及脫細(xì)胞等工藝操作，對動(dòng)物皮或跟腱進(jìn)行高度純化。接著應(yīng)用酸蓬松化、勻漿、多次鹽析、多次離心等手段對膠原聚集體進(jìn)行分離純化，最終得到一種無抗原膠原聚集體。這種膠原聚集體為膠原纖維、膠原纖維束的混合體，它具有周期性的明暗橫紋結(jié)構(gòu)，橫紋間距大約為67nm。該材料既具有良好的生物相容性、可生物降解性、力學(xué)性能及止血性能，又具有低抗原性、生物活性等特點(diǎn)，可廣泛地應(yīng)用于止血材料、組織工程支架材料、生物敷料、可降解醫(yī)用縫合線及整形材料等生物醫(yī)學(xué)材料的制備。
四川大學(xué)
2016-10-27
基于級聯(lián)混沌序列構(gòu)造測量矩陣的方法
本發(fā)明提出一種基于級聯(lián)混沌序列構(gòu)造測量矩陣的方法，主要用于壓縮感知中測量矩陣的構(gòu)造。本發(fā)明所述的方法過程為：首先設(shè)定特定參數(shù)并設(shè)置初始值開始迭代所選混沌序列，迭代一定次數(shù)后得到序列V1,V2,V3...，之后將迭代的序列級聯(lián)復(fù)合成一個(gè)序列V=[V1,V2,V3...]，其次對生成的序列以間隔d采樣并按列構(gòu)造N*N矩陣，最后根據(jù)M值的不同依次選取從第一行到M行構(gòu)造M*N矩陣,并對其歸一化得到測量矩陣。所述方法有效的避免了單一混沌矩陣由于計(jì)算機(jī)精度問題退化為周期序列的缺陷，并且通過多個(gè)混沌級聯(lián)的方式增強(qiáng)了混沌序列的隨機(jī)性，從而使得這樣的混沌序列構(gòu)造出的測量矩陣對于信號重構(gòu)能力大大增強(qiáng)。
四川大學(xué)
2016-10-27