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一種基于門限的低復雜度MPA算法
本發(fā)明的目的在于克服現(xiàn)有技術的不足，提供一種基于門限的低復雜度MPA算法， 該算法通過設置置信度門限來及時對可靠的碼字進行譯碼，或對發(fā)送概率極低的碼字進行 舍棄，從而有效地降低了原始MPA算法的復雜度。
電子科技大學
2021-04-10
70MPa至0.16MPa超高壓輸氫氣瓶閥組
同濟大學訚耀保教授團隊承擔國家高技術研究發(fā)展計劃（863計劃）專題課題執(zhí)行過程中，研究和開發(fā)了先進適用的70MPa氫氣超高壓控制閥，達到和超過國外同類產品水平，可提供和轉讓超高壓元器件產業(yè)化技術、圖紙。 已完成樣機制造。 壓力等級：（1）35MPa至0.16MPa。（2）70MPa至0.16MPa。
同濟大學
2021-02-01
70MPa至0.16MPa超高壓輸氫氣瓶閥組
項目成果/簡介:同濟大學訚耀保教授團隊承擔國家高技術研究發(fā)展計劃（863計劃）專題課題執(zhí)行過程中，研究和開發(fā)了先進適用的70MPa氫氣超高壓控制閥，達到和超過國外同類產品水平，可提供和轉讓超高壓元器件產業(yè)化技術、圖紙。 已完成樣機制造。 壓力等級：（1）35MPa至0.16MPa。（2）70MPa至0.16MPa。應用范圍:在所承擔的國家高技術研究發(fā)展計劃（863計劃）專題課題執(zhí)行過程中，研究和開發(fā)了先進適用的車載超高壓控制閥原型樣機；已經取得立足國內制造超高壓控制閥及其系統(tǒng)的關鍵技術和國內配套與制造工藝技術。 可進入技術轉化、批量生產階段。 可直接應用于燃料電池汽車車載高壓儲氫容器及其配套部件，縮短與國外車載超高壓控制閥及其系統(tǒng)的差距，為氫燃料電池汽車實用化和新一代燃料電池汽車提供核心元件。有望取得有關車載超高壓控制閥和高壓容器國際標準的認可，為我國燃料電池汽車產品進入國際市場提供技術支撐。項目階段:中試效益分析:1）車載35MPa和70MPa超高壓氫氣壓力控制閥及其系統(tǒng)，用于氫能源汽車輸氫系統(tǒng)。已完成原型樣機研制，小批量生產。35MPa控制閥儲氫系統(tǒng)，可保證一次加氫后連續(xù)行使距離達200Km；70MPa控制閥儲氫系統(tǒng)，可保證一次加氫后連續(xù)行使距離達500Km。 2）采用超高壓分級壓力控制方案，以及采用氣阻、氣容進行壓力和流量波動的動態(tài)靜態(tài)補償以及非對稱節(jié)流控制方案，實現(xiàn)儲氫容器中氫氣的快速充放以及穩(wěn)定控制。 3）采用錐型閥芯和圓柱滑閥復合型新結構，解決了極端低溫（-40℃）和極端高溫（+60℃）、儲存、運送和行駛過程的壓力精確控制問題，直接提供一種先進適用的配套部件。
同濟大學
2021-04-10
鋰電池管理系統(tǒng)AI算法研究
本項目聚焦于鋰電池管理系統(tǒng)在智能化監(jiān)測與預測中的關鍵痛點，尤其擬面向電池容量衰減預測、SOC/SOH估計不準、電池剩余時間不準確、MAP/SOP估算等方面。通過引入人工智能算法，構建融合機器學習與深度學習的電池狀態(tài)預測模型，擬實現(xiàn)高精度SOC（荷電狀態(tài)）與SOH（健康狀態(tài)）估計的優(yōu)化，提升電池管理系統(tǒng)的智能水平與安全性。
解決方案方面，項目基于實地檢測磷酸鐵鋰電池充放電數(shù)據構建訓練集，采用輕量級線性回歸模型及改進型人工神經網絡進行建模優(yōu)化，并結合特征工程技術提高預測精度。同時，設計適用于邊緣計算的部署方案，使模型可在BMS嵌入式硬件平臺實時運行，降低對計算資源的依賴。
在競爭優(yōu)勢方面，項目成果具備算法輕量化、部署便捷、預測準確度高、兼容性強等特點，特別適用于電力儲能、電動汽車等對安全性和可靠性要求高的場景。相比傳統(tǒng)BMS方案，該AI算法可顯著提升電池使用效率與壽命，精準估算SOC/SOH，降低維護成本。
目前項目成果已在合作企業(yè)內部儲能設備中開展應用測試，初步反饋表明荷電狀態(tài)預測準確度提升40%左右，電池健康度準確度提升40%左右，系統(tǒng)響應及時，具備較高實用性和推廣價值。專家評審一致認為，該項目在智能電池管理系統(tǒng)方向具有較強的創(chuàng)新性和實際應用前景。
西南大學
2025-05-12
1300MPa級高強度螺栓的開發(fā)應用
項目概況 本項目通過研究和應用新一代高強度螺栓鋼，利用其"晶界強化＋晶粒細化＋氫陷阱控制"等特點，對高強度螺栓工藝進行優(yōu)化和創(chuàng)新，開發(fā)出具有高的強韌性、耐延遲斷裂性能和抗疲勞破壞性能的1300MPa級以上高強度螺栓（實物水平已達1400MPa級以上）, 形成了1300MPa級以上高強度螺栓的制造工藝、產品技術規(guī)范和相關專利（ZL03 1 13218.9）等，并已生產批量應用。在國內首創(chuàng)并處于領先地位，獲得2007年度南京市優(yōu)秀專利新產品二等獎。主要特點 該項目可在使傳統(tǒng)的螺栓強度提高的基礎上，進一步提高螺栓連接時的緊固力，防止緊固件的松動，同時還具有良好的耐延遲斷裂性能和抗疲勞破壞性能，有利于產品結構的設計優(yōu)化，由此可達到安全、減重及節(jié)能降耗的目的。技術指標 螺栓的強度水平≥1300MPa，耐延遲斷裂性能和抗疲勞破壞性能優(yōu)于傳統(tǒng)的12.9級螺栓。市場前景 在機械、汽車等行業(yè)具有廣闊的市場應用前景。
南京工程學院
2021-04-13
人體姿態(tài)估計算法
北京體育大學沈燕飛科研團隊使用人體姿態(tài)估計算法，對擊劍比賽過程中兩名選手的身體各環(huán)節(jié)和關節(jié)的運動進行的智能識別。工手動標記數(shù)據等方法，更為高效，可應用于海量體育視頻數(shù)據的分析和未來的體育大數(shù)據的構建。
北京體育大學
2021-04-10
抗體藥物設計平臺算法
簡介：
抗體藥物是生物制藥中復合增長率最高的，2019年全球研究抗體市場規(guī)模為34億美元，預計在預測期內復合年增長率為6.2％。原研藥二次改造獲得成藥性更好的藥物分子（bio-better）是抗體和細胞因子藥物研發(fā)的突破口。人工智能技術廣泛應用在靶點篩選、分子進化、臨床各階段研究、產品上市后的活動中。
我們開發(fā)的智能抗體設計平臺，包括 抗體序列注釋分析、抗體翻譯后修飾位點的預測、抗原線性表位預測、抗體結構的預測與優(yōu)化、 抗體-抗原相互作用的預測、抗體分子的設計與改造。高效的完成抗體親和力成熟、穩(wěn)定性優(yōu)化和人源化改造等。
優(yōu)勢：
1、研發(fā)成本節(jié)約3-5倍，時間節(jié)省5倍，篩選成功率提升6倍
2、可以幫助指導、設計實驗，減少消耗，加快速度，提高準確率
3、計算方法已經得到了實驗從正、反兩方面的驗證。
圖1：深度學習算法預測蛋白質相互作用時界面氨基酸配對:成功率72.1%
圖2：計算相互作用得到了實驗從正、反兩方面的驗證
中國人民大學
2021-05-15
抗體藥物設計平臺算法
抗體藥物是生物制藥中復合增長率最高的，2019年全球研究抗體市場規(guī)模為34億美元，預計在預測期內復合年增長率為6.2％。原研藥二次改造獲得成藥性更好的藥物分子（bio-better）是抗體和細胞因子藥物研發(fā)的突破口。人工智能技術廣泛應用在靶點篩選、分子進化、臨床各階段研究、產品上市后的活動中。我們開發(fā)的智能抗體設計平臺，包括 抗體序列注釋分析、抗體翻譯后修飾位點的預測、抗原線性表位預測、抗體結構的預測與優(yōu)化、 抗體-抗原相互作用的預測、抗體分子的設計與改造。高效的完成抗體親和力成熟、穩(wěn)定性優(yōu)化和人源化改造等。 優(yōu)勢：1、研發(fā)成本節(jié)約3-5倍，時間節(jié)省5倍，篩選成功率提升6倍2、可以幫助指導、設計實驗，減少消耗，加快速度，提高準確率3、計算方法已經得到了實驗從正、反兩方面的驗證。
中國人民大學
2021-04-10
抗體藥物設計算法
技術分析(創(chuàng)新性、先進性、獨占性)挖掘了蛋白質分子結構的幾何特征，開發(fā)了新穎的優(yōu)化設計算法，準確識別結合位點，準備預測抗體結構和抗體-抗原相互作用復合物結構，可以顯著提高藥物設計效益。自主獨立開發(fā)。已經在國際競賽中取得第一名的好成績，也應用在生物和醫(yī)學實驗中，算法和程序代碼完整。
中國人民大學
2021-04-10
抗體藥物設計算法
技術分析(創(chuàng)新性、先進性、獨占性)
挖掘了蛋白質分子結構的幾何特征，開發(fā)了新穎的優(yōu)化設計算法，準確識別結合位點，準備預測抗體結構和抗體-抗原相互作用復合物結構，可以顯著提高藥物設計效益。自主獨立開發(fā)。
已經在國際競賽中取得第一名的好成績，也應用在生物和醫(yī)學實驗中，算法和程序代碼完整。
中國人民大學
2021-05-11