|
搜索
搜 索
高等教育領(lǐng)域數(shù)字化綜合服務(wù)平臺(tái)
.jpg){kind=logo}
聚集誘導(dǎo)發(fā)光（ AIE ）綠色熒光磁性指紋粉末 / 噴霧及智能指紋對(duì)比分析儀
傳統(tǒng)熒光材料與磁性（多為黑色）指紋粉末結(jié)合后通常會(huì)導(dǎo)致熒光猝滅，而利用 AIE 材料聚集態(tài)下熒光亮度的高特性，與黑色磁粉復(fù)合后不但信號(hào)不受背景干擾，還能實(shí)現(xiàn)在日光和紫外光下的雙重顯色，獲得高分辨的指紋多級(jí)結(jié)構(gòu)信息。為了適應(yīng)南方潮濕天氣，本團(tuán)隊(duì)進(jìn)一步開(kāi)發(fā)了指紋噴現(xiàn)液，可在更復(fù)雜環(huán)境和背底下進(jìn)行微弱指紋識(shí)別。該技術(shù)已在公安機(jī)關(guān)試用推廣，成功協(xié)助偵破多起惡性案件。 同時(shí)，利用本團(tuán)隊(duì)自主開(kāi)發(fā)的智能指紋對(duì)比分析儀，能夠快速讀取通過(guò) AIE 雙模輸出的指紋信息，并與相關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)人員進(jìn)行對(duì)比， 進(jìn)而展示現(xiàn)役人員的準(zhǔn)確信息。該技術(shù)還可結(jié)合目前的云端技術(shù)與監(jiān)控圖像識(shí)別系統(tǒng)，快速確認(rèn)疑似人員的移動(dòng)路徑，實(shí)現(xiàn)采集- 識(shí)別-監(jiān)控-追捕無(wú)縫對(duì)接。
華南理工大學(xué)
2023-05-08
.jpg){kind=logo}
北京師范大學(xué)京師一號(hào)衛(wèi)星幾何定標(biāo)精度分析取得重要進(jìn)展
近日，剛剛亮相“國(guó)家’十三五’科技創(chuàng)新成就展”的“京師一號(hào)”小衛(wèi)星（BNU-1）又取得新的研究進(jìn)展，我校全球院極地遙感團(tuán)隊(duì)通過(guò)應(yīng)用幾何定標(biāo)模型和非參數(shù)的幾何校正方法，對(duì)BNU-1衛(wèi)星圖像進(jìn)行地理定位，初步實(shí)現(xiàn)了BNU-1衛(wèi)星數(shù)據(jù)兩級(jí)數(shù)據(jù)產(chǎn)品體系。
北京師范大學(xué)
2022-07-08
.jpg){kind=logo}
基于計(jì)算科學(xué)和多能優(yōu)化分析的智慧能源云平臺(tái)關(guān)鍵技術(shù)及應(yīng)用
圍繞未來(lái)能源需求特性辨識(shí)、場(chǎng)站/設(shè)備智能監(jiān)測(cè)、能效優(yōu)化管理3項(xiàng)核心內(nèi)容，開(kāi)展研究并提出以下3個(gè)核心創(chuàng)新點(diǎn)，創(chuàng)新點(diǎn)一為基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的需求側(cè)用能行為特性辨識(shí)及容量?jī)r(jià)值評(píng)估方法，有效解決了需求側(cè)用能行為特性分析難度大、精確度差、有效性低的問(wèn)題，為能源電力系統(tǒng)容量規(guī)劃和優(yōu)化投資提供了科學(xué)依據(jù)；創(chuàng)新點(diǎn)二為基于數(shù)據(jù)挖掘計(jì)算的多元設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)與需求側(cè)能效優(yōu)化技術(shù)，解決了需求側(cè)用能設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)測(cè)能力差、管控水平低的問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)提質(zhì)增效；創(chuàng)新點(diǎn)三為基于數(shù)據(jù)高效融合計(jì)算的場(chǎng)站環(huán)境監(jiān)測(cè)及虛擬現(xiàn)實(shí)交互技術(shù)，有效解決了各種環(huán)境參數(shù)大量冗余導(dǎo)致的監(jiān)測(cè)結(jié)果誤差大的問(wèn)題。
平臺(tái)可應(yīng)用于包括智能設(shè)備制造與銷售、能源設(shè)備在線監(jiān)測(cè)、能源設(shè)備全壽命周期管理、能源站點(diǎn)智慧運(yùn)行維護(hù)、用能負(fù)荷預(yù)測(cè)、能質(zhì)能效分析與應(yīng)用等。
華北電力大學(xué)
2022-09-05
.jpg){kind=logo}
太陽(yáng)能電池光伏組件外觀、電致發(fā)光測(cè)試、自動(dòng)分析一體機(jī)
晶硅光伏組件生產(chǎn)完成之后，必須經(jīng)過(guò)外觀檢測(cè)，以確定是否有虛焊、碎片、異物等外觀缺陷。一般而言，外觀檢測(cè)都是人工完成，具有工作煩累、容易出錯(cuò)等問(wèn)題。晶硅光伏組件還要經(jīng)歷電致發(fā)光（ EL）測(cè)試，以確定是否有裂紋、黑芯片、硅片雜質(zhì)缺陷、電極缺陷、片源不一致等問(wèn)題。一般而言，這部分的檢測(cè)都在設(shè)備中進(jìn)行，目前的設(shè)備只能得到整個(gè)組件的 EL 測(cè)試圖像，需要人工針對(duì)該圖像進(jìn)行缺陷分析，強(qiáng)烈依賴于檢測(cè)人員的技術(shù)能力和責(zé)任心。本產(chǎn)品是晶硅光伏領(lǐng)域?qū)＜遗c機(jī)器視覺(jué)公司合作開(kāi)發(fā)，將晶硅光伏組件的
江蘇大學(xué)
2021-04-14
大學(xué).jpg){kind=logo}
新型冠狀病毒肺炎(COVID-19）傳播預(yù)測(cè)模型及流行病學(xué)分析成果
全球肆虐的新型冠狀病毒肺炎對(duì)世界各國(guó)人民的生命健康造成了嚴(yán)重的損害，對(duì)國(guó)際經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生巨大沖擊。加深對(duì)突發(fā)新型傳染性疾病的全面認(rèn)識(shí)，分析新型冠狀病毒肺炎的流行病學(xué)特征，預(yù)測(cè)新型冠狀病毒肺炎的傳播趨勢(shì)成為了應(yīng)對(duì)疫情最為迫切的需求。馬婷團(tuán)隊(duì)基于深度數(shù)據(jù)挖掘，建立輸入風(fēng)險(xiǎn)及傳染病傳播動(dòng)力學(xué)模型，通過(guò)與深圳市疾控中心、深圳市三院、黑龍江省疾控中心、美國(guó)約翰霍普金斯公共衛(wèi)生學(xué)院專家的密切合作，建立精準(zhǔn)度更高、更為個(gè)性化的預(yù)測(cè)模型，第一時(shí)
哈爾濱工業(yè)大學(xué)
2021-04-14
.jpg){kind=logo}
一種基于服役年齡和負(fù)荷水平的變壓器可靠性分析方法
本發(fā)明公開(kāi)了一種基于服役年齡和負(fù)荷水平的變壓器可靠性分 析方法，包括如下步驟：(1)確定變壓器負(fù)荷等級(jí)；(2)確定變壓器在初 始狀態(tài)下的負(fù)荷值；(3)獲取變壓器的熱點(diǎn)溫度；(4)根據(jù)變壓器的熱點(diǎn) 溫度獲取變壓器的絕緣壽命； (5)獲取變壓器的故障概率累計(jì)分布函數(shù)； (6)獲取變壓器在初始狀態(tài)下的平均故障率指標(biāo)以及故障狀態(tài)下的平均 故障率指標(biāo)；(7)獲取連鎖故障啟動(dòng)概率指標(biāo) Pic 和連鎖故障脆弱環(huán)節(jié) 指示量 Pvc；通過(guò)對(duì) Pic 與 Pvc 率排序，識(shí)別出系統(tǒng)中處于臨界狀態(tài)的變壓器；本發(fā)明提供的可
華中科技大學(xué)
2021-04-14
一種基于阻尼轉(zhuǎn)矩分析法的電力系統(tǒng)低頻振蕩源定位方法
本發(fā)明公開(kāi)了一種基于阻尼轉(zhuǎn)矩分析的電力系統(tǒng)低頻振蕩源在 線定位方法。該方法首先通過(guò)在線測(cè)量裝置獲取系統(tǒng)發(fā)生低頻振蕩時(shí) 電磁轉(zhuǎn)矩、功角、角速度信號(hào)的動(dòng)態(tài)響應(yīng)數(shù)據(jù)，對(duì)發(fā)電機(jī)組的電磁轉(zhuǎn) 矩信號(hào)以及其相對(duì)慣量中心的角速度、功角信號(hào)進(jìn)行模式分解，提取 發(fā)電機(jī)所在支路的主導(dǎo)振蕩模式，采用最小二乘擬合方法計(jì)算發(fā)電機(jī) 所在支路的主導(dǎo)振蕩模式的阻尼轉(zhuǎn)矩系數(shù)，接著根據(jù)阻尼轉(zhuǎn)矩系數(shù)判 定發(fā)電機(jī)是否為該振蕩模式的振蕩源。本發(fā)明提供的定位監(jiān)測(cè)方法能 夠準(zhǔn)確定位電力系統(tǒng)低頻振蕩發(fā)生源，通過(guò)振蕩源對(duì)其自身的控制能 夠有效地平息系
華中科技大學(xué)
2021-04-14
柴油機(jī)排氣管分支流場(chǎng)測(cè)試和三維流場(chǎng)計(jì)算分析項(xiàng)目
項(xiàng)目簡(jiǎn)介 “柴油機(jī)排氣管分支流場(chǎng)測(cè)試和三維流場(chǎng)計(jì)算分析”項(xiàng)目由中國(guó)船舶重工集團(tuán)公司 地七一一研究所委托開(kāi)展。對(duì)柴油機(jī)排氣管分支進(jìn)行流場(chǎng)進(jìn)行 PIV（Particle Image Velocimetry）測(cè)試，并通過(guò)結(jié)合數(shù)值模擬技術(shù)分析排氣管分支內(nèi)的流場(chǎng)結(jié)構(gòu)以及進(jìn)行優(yōu) 化改進(jìn)工作。項(xiàng)目主要解決難點(diǎn)為高速流場(chǎng)的實(shí)驗(yàn)臺(tái)搭建、精確計(jì)算以及光學(xué)測(cè)量。 產(chǎn)品性能、指標(biāo) 提供柴油機(jī)排氣管分支在各個(gè)工況下
江蘇大學(xué)
2021-04-14
.jpg){kind=logo}
發(fā)布包含兩萬(wàn)多擬南芥公共RNA-seq文庫(kù)的生物大數(shù)據(jù)在線分析平臺(tái)
翟繼先課題組此次發(fā)布的數(shù)據(jù)庫(kù)（Arabidopsis RNA-seq database, ARS）整合了來(lái)自GEO、SRA、ENA和DDBJ數(shù)據(jù)庫(kù)的20,068個(gè)擬南芥RNA-seq數(shù)據(jù)，提供了“Google-style”在線查詢工具。該研究對(duì)所有文庫(kù)進(jìn)行了基因表達(dá)水平定量和共表達(dá)網(wǎng)絡(luò)分析，并將所有文庫(kù)進(jìn)行分類，總共涉及1176個(gè)突變體、1102種處理?xiàng)l件、12個(gè)組織和176個(gè)發(fā)育時(shí)期，同時(shí)也對(duì)突變體和處理?xiàng)l件分別同對(duì)應(yīng)的對(duì)照組進(jìn)行差異表達(dá)分析。
南方科技大學(xué)
2021-04-14
4024A/B/C/D/E/F/G頻譜分析儀 10MHz~67GHz
上海啟莫科技有限公司
2022-03-17