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大象機器人—myCobot Pro 600六軸機械臂--圖像識別/ROS教育/AI
myCobot Pro-600 旨在替代重復性勞動力，可應用于商業和輕工業。 myCobot pro 600 是一款可靠的輕型協作機器人，由大象機器人開發，采用迷你一體式設計。本體重量8.8KG，其有效負載2KG，工作半徑600MM。 myCobot pro-600體積小但功能強大、易于使用且極具成本效益。 具有簡單、安全、經濟三大優勢，是自動化生產的最佳選擇。 myCobot Pro-600 快速部署在生產線上，為企業降低了大量成本并提高了工作效率。
產品特性
一體化設計，安全協同操作
一體化設計使其充分利用工作空間，完美融入生產環境。兼備基于精確動力學模型的防碰撞檢測功能使其能夠與人安全地協同工作。
性能 強大 操作便捷易用采用諧波減速機+伺服電機，高性能商用輕工機械手。結構精巧，攜帶方便，安裝簡單，即插即用。
樹莓派主控大象機器人自主研發的 Roboflow 操作系統，簡單易用支持ROS/Python等開發系統
經濟適用 高性價比標準的7×24小時工作制，替代高重復性和標準流水線工作。超高性價比，有效為企業降本增效。
聯系我們：
深圳市大象機器人科技有限公司
官網：https://www.elephantrobotics.com
淘寶官網旗艦店：https://shop504055678.taobao.com/?spm=a1z10.1-c-s.0.0.2b0e58e7URShvv
電話：+86 (0755) 8696 8565? / +86 181 2384 1923
地址：深圳市福田區華強北電子科技大廈D座智方舟國際智能硬件創新中心D403、D504、D505室
深圳市大象機器人科技有限公司
2021-12-08
大象機器人—myCobot樹莓派六軸機械臂—圖像識別/ROS教育/AI
myCobot for Raspberry Pi 六軸協作機器人是大象機器人精心研發的多功能輕量型智能機械臂，隸屬“myCobot系列”產品，采用樹莓派微處理器，是大象機器人面向機器人及人工智能教育生態的核心產品之一。
myCobot for Raspberry Pi 六軸協作機器人自重860g，有效載荷250g，臂展280mm，體積小巧但功能強大，具備豐富的軟硬件交互方式及多樣化兼容拓展接口，支持多平臺的二次開發，有效幫助用戶實現多場景的應用開發。
產品特性
內嵌樹莓派生態，開發無限可能
樹莓派4B，1.5GHz 4核微處理器，運行Debian/Ubuntu平臺。
支持4路USB，2路HDMI，標準化GPIO接口、TF卡可插拔。
自帶ROS，圖形化編程Blockly
內置ROS仿真機械臂運行狀態，超強擴展性。
blockly可視化編程，同時支持通用Python軟件接口。
圖像識別 豐富配件 應用廣泛
自帶圖像識別算法，可選配任意攝像頭。
自主搭配顯示器、夾爪吸泵等不同配件，實現更多應用化場景。
獨特工業設計，極致小巧
一體化設計，整體機身結構緊湊，凈重僅860g，十分便于攜帶。
模塊化設計，備件少、維護成本低，可快速拆卸更換，實現即插即用。
高配置，搭配Lego接口
內含6個高性能伺服電機，響應快，慣量小，轉動平滑。
底座及末端帶有樂高科技件接口，適用于各項微型嵌入式設備開發。
應用場景
myStudio
聯系我們：深圳市大象機器人科技有限公司
官網：https://www.elephantrobotics.com/淘寶官方旗艦店：https://shop504055678.taobao.com/?spm=a1z10.1-c-s.0.0.2b0e58e7PY8UhV電話：+86 (0755) 8696 8565/+86 181 2384 1923地址：深圳市福田區華強北電子科技大廈D座智方舟國際智能硬件創新中心D403 D504 D505
深圳市大象機器人科技有限公司
2021-12-10
一種空間分辨激光誘導擊穿光譜分析系統及其分析方法
一種空間分辨激光誘導擊穿光譜分析系統，包括脈沖激光器，激光束變換聚焦光學系統，位移臺，激光誘導等離子體信號采集裝置，光譜儀，計算機；激光誘導等離子體信號采集裝置包括夾持器和光纖探針，夾持器的弧形導軌上至少有一個滑塊，滑塊可在弧形導軌上滑動，滑塊中央的孔中有可沿弧形導軌徑向移動的套筒；光纖探針固定在套筒的圓孔中。
四川大學
2017-12-28
Epson ES-60W A4 Wi-Fi 便攜饋紙式彩色掃描儀
指導價格：2800元
體積小重量輕僅300g
速度快達15ppm*
WiFi掃描
移動掃描（內置大容量電池）
*基于愛普生實驗室測試數據,有可能與實際使用數據存在差異。
產品類型：A4WIFI便攜饋紙式彩色掃描儀
掃描方式：饋紙式掃描儀
感光元件：CIS
掃描速度：4秒/頁（電池供電），5.5秒（USB供電）（A4，200/300dpi，彩色/黑白）
分辨率：1200dpi
最大掃描幅面：A4
愛普生（中國）有限公司
2022-09-27
疊層制備結構熱應力分析
本書內容包括:熱彈性力學基礎;疊層梁;疊層板;疊層圓柱殼和球殼;疊層扁殼和深殼;壓電材料疊層結構.
江蘇海洋大學
2021-05-06
語義Web和大數據分析
與華為技術有限公司開展互聯網語義分析合作研究，雙方共同研發了“電商知識圖譜自動化構建和電商評論分析系統”，該系統可以自動化將不同電商網站的數據抽取和集成，形成一個龐大的電商知識圖譜，并且利用這個知識圖譜來對電商評論做語義分析。該項目中的技術已經被華為公司用于大數據中的視頻分析，并且產生了良好的經濟效益。另外，與百度簽訂了“本體及知件技術構建醫療領域知識庫和應用研究”項目，提交并審核通過一項專利“一種醫療知識庫中保健品與疾病的關聯構建方法”，并且提出一種word embedding的方式挖掘非結構化數據中實體關系的方法，項目成果被百度用于醫療保健品的搜索中，取得了很好的社會效應。
東南大學
2021-04-11
中醫醫案管理與智能分析系統
中醫理論和臨證經驗是通過傳承、實踐以及創新而形成的具有特色的知識體系，包含在中醫辨證施治過程之和醫案之中。中醫醫案蘊含著豐富的臨證經驗、診療技能、技巧和訣竅，醫案包含的結構與關系非常復雜很難用計算機來分析處理。在多年工作積累的基礎上，經過“十五”國家科技攻關計劃 “基于信息挖掘技術的名老中醫臨床診療經驗及傳承方法研究”課題的深化，我們提出了基于語義網絡的中醫知識獲取技術，并開發了中醫醫案管理與智能分析系統。系統以中醫理論知識為基礎，利用人工智能、中醫自然語言理解技術，提供多種方法與工具對臨床醫案進行多層次解析和挖掘，以獲取醫案中隱含的診療知識和臨證經驗。系統以中醫基礎理論為知識源，通過對中醫專家的醫案進行實例化，提取醫案中的診療規律和臨證經驗，醫案分析結果可以用語義網絡、表格以及可視化的形式展現出來。 系統包括領域知識建模、Ontology的形式化與存儲、信息資源語義描述與存儲、語義分析等多個組件。通過這些組件的有機結合，知識工程師可以利用領域本體中的詞匯來描述WORD文檔、文本文檔等多種形式的信息資源；用戶可以瀏覽領域知識樹查找相關醫案，查看領域本體中的概念描述，并通過語義查詢接口進行語義查詢。將相關技術集成開發完成了中醫智能信息處理系統，系統主要實現了以下功能：①醫案管理：對醫案進行存儲、檢索、刪除、修改。②文本預處理：對文本進行分詞、標注、抽取特征詞和特征詞的標準化。③知識管理：對本體知識庫進行標準化存儲、更新和檢索。④知識獲取：對醫案進行實例化映射，建立語義網絡，獲取中醫知識。⑤數據挖掘：對醫案進行常規的數據挖掘。⑥數據可視化：把知識模型以可視化的形式展現出來。本系統可用于國家中醫藥管理局、醫療機構等行業。
北京科技大學
2021-04-11
鑄造合金凝固特性分析儀
用于鑄造生產現場準確評價鑄鐵、鑄鋼、鋁合金、銅合金等線收縮、內應力、熱裂的新型儀器。測試時，液態合金澆入濕型砂砂型中，系統可自動鑒別被測合金的凝固特性參數。該系統具有體積小、造型和砂箱定位簡單準確、測量準確率高、可靠性好、抗干擾性強和操作方便等優點。
哈爾濱理工大學
2021-05-04
基于圖的反欺詐分析框架
本項目開發的流量預測系統，主要功能是預測未來某一天的資金流量，設計了一套深度學習系統用來精確預測未來某天的資金流量
中山大學
2021-04-10
社會網絡大數據分析系統
社會網絡已經成為覆蓋用戶最廣、傳播影響最大、商業價值最高的 Web2.0 業務，在世界范圍內，最著名的社會網絡代表是 Facebook、Twitter，用戶量分別達到 12 億、5 億;國 內使用人數最多的社會網絡工具是新浪微博和騰訊微博，其中新浪微博用戶達到 5 億，騰訊 微博用戶超過 8 億。社會網絡中的巨大用戶群每天產生海量的用戶數據、關系數據和信息數 據，若能夠對海量數據進行準確、及時的分析，則會在精確營銷、輿情探測以及網絡安全等方面創造巨大價值。然而由于社會網絡的大數據特性以及分析方面要求準確、及時，目前缺 乏融合多項社會網絡分析技術的、成熟的社會網絡大數據分析系統。社會網絡分析技術是一項關鍵技術，也是一項熱門的研究，涵蓋了社會學、人類學、社 會語言學、地理、社會心理學、通信研究、資訊科學、社會網絡分析與探勘、組織研究、經 濟學以及生物學等多個領域，是一項多學科交叉技術。社會網絡大數據分析系統要求具有堅 實的數據支撐，即數據獲取全面、更新及時、獲取數量大，也強調多維度、多粒度的分析手 段相結合，并對分析速度、可視化以及人機交互等方面都提出很高的要求。基于上述現狀和挑戰，在國家科技支撐項目的資助下，實現基于新浪微博、Twitter 等 主要社會網絡交流工具的大數據分析系統，系統完成從數據獲取、數據預處理、數據存儲、 消息中心、數據分析、結果可視化展示的閉環處理流程，支持多種社會網絡(Twitter、新浪 微博等)的數據實時、不間斷獲取，獲取數據量在國內外同研究領域處于領先地位;實現整 體、個體、群體以及事件的多層次、多粒度分析模式;同時具備良好的人機交互操作界面以 及優秀的分析展示效果。
清華大學
2021-04-11