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2017年7月11日，北京郵電大學(xué)溫向明教授研究團隊受邀赴日內(nèi)瓦參加ITU-T SG13全會，代表北京郵電大學(xué)、OAI軟件聯(lián)盟及開源5G中法聯(lián)合實驗室，全程展示了全球首個5G網(wǎng)絡(luò)服務(wù)化切片管理編排原型系統(tǒng)，并提交了SBA 5G網(wǎng)絡(luò)切片標(biāo)準化提案。該系統(tǒng)是5G網(wǎng)絡(luò)操作系統(tǒng)的核心部分，可實現(xiàn)靈活的網(wǎng)絡(luò)切片管理、業(yè)務(wù)動態(tài)編排及彈性伸縮，可有效應(yīng)對5G網(wǎng)絡(luò)中場景多樣化、業(yè)務(wù)動態(tài)化和網(wǎng)絡(luò)異構(gòu)化的挑戰(zhàn)。5G切片管理編排原型系統(tǒng)得到了與會設(shè)備商、運營商及研究機構(gòu)的廣泛關(guān)注。溫向明教授研究團隊將加強與國內(nèi)外重要運營商展開深層次的合作，提升在國際標(biāo)準化組織的影響力，共同推動5G網(wǎng)絡(luò)切片管理編排的標(biāo)準化進程，占領(lǐng)5G網(wǎng)絡(luò)切片管理編排及網(wǎng)絡(luò)操作系統(tǒng)的制高點，加速推動5G網(wǎng)絡(luò)切片管理編排系統(tǒng)在運營商網(wǎng)絡(luò)的商用。

萬物有聲科技關(guān)注聲音后期制作中的擬音技術(shù)，用“AI+聲音”的基本構(gòu)想，致力于將擬音技術(shù)與人工智能結(jié)合，以聲音資源庫為核心資源，以視頻動作識別和聲音識別自動配音技術(shù)為核心技術(shù)。 一、項目進展 創(chuàng)意計劃階段 二、負責(zé)人及成員 姓名 學(xué)院/所學(xué)專業(yè) 入學(xué)/畢業(yè)時間 金若熙 公共管理學(xué)院/企業(yè)管理專業(yè) 2021 趙洋 計算機科學(xué)與技術(shù)學(xué)院/軟件工程專業(yè) 2018/2022 王美琳 管理學(xué)院/會計學(xué)專業(yè) 2018/2022 譚惠文 經(jīng)濟學(xué)院/國際商務(wù)專業(yè) 2021 郭夢妍 藝術(shù)與考古學(xué)院/視覺傳達專業(yè) 2019/2023 徐舒婷 光華法學(xué)院/法學(xué)專業(yè) 2019/2023 布音塔娜 管理學(xué)院/工商管理專業(yè) 2018/2022 崔靖樂 光華法學(xué)院/法學(xué)專業(yè) 2020/2024 陶振宇 傳媒與國際文化學(xué)院/傳播學(xué)專業(yè) 2020/2024 三、指導(dǎo)教師 姓名 學(xué)院 職務(wù)/職稱 研究方向 王婧 傳媒與國際文化學(xué)院 副教授，博導(dǎo) 聲音研究、感官研究、表演學(xué)研究、藝術(shù)人類學(xué) 四、項目簡介 萬物有聲科技關(guān)注聲音后期制作中的擬音技術(shù)，用“AI+聲音”的基本構(gòu)想，致力于將擬音技術(shù)與人工智能結(jié)合，以聲音資源庫為核心資源，以視頻動作識別和聲音識別自動配音技術(shù)為核心技術(shù)。團隊首次將人工智能與擬音技術(shù)相結(jié)合，以技術(shù)助力后期制作的同時，關(guān)注擬音技術(shù)中的情感注入和人文關(guān)懷，優(yōu)化聲音后期制作行業(yè)的資源配置，提高后期制作的生產(chǎn)效率；同時降低部分場景的聲音后期制作門檻，豐富聲音的應(yīng)用場景，將擬音技術(shù)的高質(zhì)量聽覺體驗引入在線音頻、影視后期、游戲等多個領(lǐng)域。 團隊首先對傳統(tǒng)擬音師積累于硬盤中的無序聲音資源進行了細化的分類和打標(biāo)，對其進行數(shù)字化編碼，完成了高質(zhì)量聲音資源庫的打造，為喜愛創(chuàng)作視聽產(chǎn)品的用戶提供高質(zhì)量的聲音資源。本庫聲音均采用影視制作標(biāo)準，同時配以智能簡潔的檢索系統(tǒng)，改善了同類產(chǎn)品中標(biāo)簽分類模糊雜亂、檢索困難、音質(zhì)參差不齊的不足；同時配合專業(yè)后期配音教程與作品分享，做到“既以魚又以漁”，延伸產(chǎn)品價值。 其次，團隊將自動配音技術(shù)與海量音源庫相結(jié)合，開發(fā)有聲數(shù)字化聲音數(shù)據(jù)庫，團隊將進一步完善和細化聲音資源庫。同時深耕算法的研究和迭代，實現(xiàn)后期擬音的進一步智能化，該技術(shù)的應(yīng)用場景將向?qū)I(yè)視頻后期轉(zhuǎn)型，著重開發(fā)其在專業(yè)視頻后期聲音制作中的應(yīng)用。

德力E8900系列5G NR信號分析儀是針對客戶對5G系統(tǒng)無線側(cè)全面測試而全新推出的平臺化產(chǎn)品，擁有9GHz全頻段掃描范圍，100MHz實時分析帶寬；具備的普通掃頻設(shè)備10倍的掃描速度、豐富的物理接口。對于無線發(fā)射系統(tǒng)或基站安裝、部署以及干擾排查提供了完整的測試方案。 功能特點 ● 9kHz-9GHz測試頻率范圍； ● 頻譜掃速可以達到30GHz/s(@7.8kHz) ，可對信號進行100%捕獲； ● 支持AOA測向方式，支持單機、聯(lián)機多點定位功能； ● 支持相關(guān)干涉測試體制，配合PAD可完成路測自動定位功能； ● 支持5G NR等多種移動通信系統(tǒng)解調(diào)分析功能； ● 高達100MHz的實時分析帶寬； ● 余輝頻譜，對疊加信號或突發(fā)信號有效監(jiān)測； ● 可導(dǎo)出100MHz實時帶寬的IQ數(shù)據(jù)，支持第三方開發(fā)軟件對IQ數(shù)據(jù)進行分析； ● 10.1寸電容觸摸屏，具備“日間”、“現(xiàn)代”等多種操作模式。  

9月8日，在由NGMN（下一代移動網(wǎng)絡(luò)）舉辦的第八屆IC&E峰會上，華為Fellow暨華為無線CTO童文博士做了主題為《Bridging5Gto6G》的演講。

本發(fā)明公開了一種適用于5G毫米波通信的緊湊型漸變縫隙陣列天線，包括上層金屬層、下層金屬層、介質(zhì)板材以及若干金屬過孔，所述上層金屬層和下層金屬層分別刻蝕在介質(zhì)板材的正反面上形成金屬層，所述金屬過孔位于介質(zhì)板材上并且分別連接著上層金屬層和下層金屬層，所述金屬層由微帶轉(zhuǎn)SIW結(jié)構(gòu)、一分八T型SIW功分器以及八個TSA天線單元組成。本發(fā)明結(jié)構(gòu)緊湊、方便設(shè)計和安裝，由一個西南微波2.40mm規(guī)格接頭相連，適用于40.5～43.5GHz頻段，可以應(yīng)用到該頻段的5G毫米波移動通信系統(tǒng)中。

目前市場上缺乏能夠成套交付新要求的毫米波天線、集成度高的濾波器等無源器件、以及其相應(yīng)的檢測設(shè)備的綜合性企業(yè)，特別是具有從設(shè)計，加工，調(diào)試到性能檢測認證的全產(chǎn)業(yè)鏈能力。基于我們朗普達創(chuàng)始團隊的核心技術(shù)，我們不但能夠提供業(yè)界最領(lǐng)先的毫米波天線模組，高性能的濾波器和其他無源器件產(chǎn)品，還可以交付針對這些器件的測試檢測設(shè)備。這兩方面的產(chǎn)品能力互相補充，互相促進，互相拓展，使得朗普達的產(chǎn)品具有客戶群體廣泛，客戶類型多樣，能夠快速適應(yīng)市場變化等特點。 我們的毫米波的人工電磁材料技術(shù)可以讓5G基站天線具有比4G基站天線更小面積和更多的天線數(shù)及接口，極大地提高系統(tǒng)容量和頻譜效率；天線陣列寬角掃描技術(shù)，可以在不增加天線數(shù)目的基礎(chǔ)上將手機的覆蓋能力提高70%以上；是滿足新一代無線通信產(chǎn)業(yè)對多天線系統(tǒng)小體積、高容量、廣覆蓋的需求的重要保障，顯得尤為迫切和重要。我們基于矢量擬合法的濾波器特性提取和診斷算法，能夠更精準的設(shè)計高良率的無源器件；同時結(jié)合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和人工智能算法，可以適用于我司的濾波器自動檢測設(shè)備和產(chǎn)線，實現(xiàn)濾波器的無人調(diào)試和高效檢驗交付。

隨著5G與垂直行業(yè)的結(jié)合日益緊密，5G專網(wǎng)受到了廣泛關(guān)注。傳統(tǒng)5G專網(wǎng)大多依賴現(xiàn)有的運營商網(wǎng)絡(luò)設(shè)施，基站位置固定且建設(shè)成本高，無法滿足部分垂直領(lǐng)域低沉本、快速、靈活的布網(wǎng)需求。例如在應(yīng)急搶險救災(zāi)領(lǐng)域，在地面通信設(shè)施中斷受損等情況下，需要短時間快速進行網(wǎng)絡(luò)搭建，且網(wǎng)絡(luò)的服務(wù)區(qū)域需隨著救援人員的任務(wù)位置不斷變化；在礦業(yè)開采領(lǐng)域，隨著作業(yè)面的掘進，聯(lián)網(wǎng)機械設(shè)備的位置也在變化，由此也需要調(diào)整基站的位置。另外，對于長距離覆蓋的場景，單個5G基站由于覆蓋距離受限，難以滿足要求。 在上述需求驅(qū)動下，課題組提出了5G機動專網(wǎng)的概念，通過利用5G高速鏈路實現(xiàn)了5G基站和核心網(wǎng)間的無線連接（即無線回程），使基站部署位置不再受限于有線連接，與此同時，機動專網(wǎng)系統(tǒng)的基站和核心網(wǎng)具有便攜、輕量的特點，成本低、易部署、機動性好。由于系統(tǒng)的接入鏈路和回程鏈路均基于5G制式，整個系統(tǒng)相比現(xiàn)有Mesh組網(wǎng)方案具有顯著的高速率優(yōu)勢，可在多跳組網(wǎng)下有效支撐全景視頻回傳、無線增強現(xiàn)實、遠程無人車操控、高清視頻通話等業(yè)務(wù)。圖1展示了系統(tǒng)使用的靈巧軟基站、霧小站和輕量核心網(wǎng)，圖2展示了一個具體的機動多跳傳輸方案和性能結(jié)果，圖3展示了所提方案在應(yīng)急通信和軍事通信領(lǐng)域的應(yīng)用前景。圖 1 機動專網(wǎng)核心設(shè)備介紹圖 2 機動組網(wǎng)系統(tǒng)拓撲圖 3 機動組網(wǎng)系統(tǒng)應(yīng)用前景

隨著5G與垂直行業(yè)的結(jié)合日益緊密，5G專網(wǎng)受到了廣泛關(guān)注。傳統(tǒng)5G專網(wǎng)大多依賴現(xiàn)有的運營商網(wǎng)絡(luò)設(shè)施，基站位置固定且建設(shè)成本高，無法滿足部分垂直領(lǐng)域低沉本、快速、靈活的布網(wǎng)需求。例如在應(yīng)急搶險救災(zāi)領(lǐng)域，在地面通信設(shè)施中斷受損等情況下，需要短時間快速進行網(wǎng)絡(luò)搭建，且網(wǎng)絡(luò)的服務(wù)區(qū)域需隨著救援人員的任務(wù)位置不斷變化；在礦業(yè)開采領(lǐng)域，隨著作業(yè)面的掘進，聯(lián)網(wǎng)機械設(shè)備的位置也在變化，由此也需要調(diào)整基站的位置。另外，對于長距離覆蓋的場景，單個5G基站由于覆蓋距離受限，難以滿足要求。 在上述需求驅(qū)動下，課題組提出了5G機動專網(wǎng)的概念，通過利用5G高速鏈路實現(xiàn)了5G基站和核心網(wǎng)間的無線連接（即無線回程），使基站部署位置不再受限于有線連接，與此同時，機動專網(wǎng)系統(tǒng)的基站和核心網(wǎng)具有便攜、輕量的特點，成本低、易部署、機動性好。由于系統(tǒng)的接入鏈路和回程鏈路均基于5G制式，整個系統(tǒng)相比現(xiàn)有Mesh組網(wǎng)方案具有顯著的高速率優(yōu)勢，可在多跳組網(wǎng)下有效支撐全景視頻回傳、無線增強現(xiàn)實、遠程無人車操控、高清視頻通話等業(yè)務(wù)。圖1展示了系統(tǒng)使用的靈巧軟基站、霧小站和輕量核心網(wǎng)，圖2展示了一個具體的機動多跳傳輸方案和性能結(jié)果，圖3展示了所提方案在應(yīng)急通信和軍事通信領(lǐng)域的應(yīng)用前景。 圖 1 機動專網(wǎng)核心設(shè)備介紹 圖 2 機動組網(wǎng)系統(tǒng)拓撲 圖 3 機動組網(wǎng)系統(tǒng)應(yīng)用前景

5G新基建是國家的重要發(fā)展戰(zhàn)略，寬溫高可靠的25Gb/s DFB(分布反饋)激光器芯片是5G光傳輸核心光芯片，也是當(dāng)前5G建設(shè)的卡脖子問題之一。自主可控的5G光模塊DFB激光器芯片對解決光通信“空芯化”問題，推進“中國芯”國家重大戰(zhàn)略實施，保障我國通信基礎(chǔ)設(shè)施安全具有重要的經(jīng)濟和社會效益。因DFB激光器的微分增益隨溫度上升迅速下降，常規(guī)的DFB激光器面臨嚴重的高溫高帶寬瓶頸。面對5G應(yīng)用要求的-40~85℃的寬溫應(yīng)用場景，常規(guī)DFB激光器芯片往往是超頻運行，嚴重影響可靠性。因此，研制全國產(chǎn)寬溫25Gb/s DFB激光器芯片，同時兼顧低成本高可靠需求對推進“中國芯”國家重大戰(zhàn)略實施具有重要意義。 本成果創(chuàng)新性地提出一種溝中溝脊波導(dǎo)DFB激光器結(jié)構(gòu)，相比較常規(guī)DFB激光器，在脊兩側(cè)對稱的刻蝕兩個溝槽。此結(jié)構(gòu)可抑制注入載流子的橫向擴散，提高對光場的束縛，提高芯片帶寬，滿足芯片高速工作需要。芯片的高溫輸出光功率大于10mW，單模抑制比大于40dB，實測寬溫25Gb/s眼圖及誤碼率均達到商用需求。同時，相比較常規(guī)芯片，其制作過程只需多加一步簡單的刻蝕，無需二次外延，成本低，做了2000小時的老化試驗，其功率變化小于0.5%，具有高可靠性。 圖1（a）常規(guī)DFB激光器芯片截面圖（b）新型溝中溝脊波導(dǎo)DFB激光器芯片截面圖（c）新型溝中溝脊波導(dǎo)DFB激光器芯片概圖（d）（e）（f）分別為常規(guī)芯片、溝脊距為2μm、溝脊距為6μm SEM圖 圖2（a）（b）（c）25℃、55℃和85℃下不同溝脊距與常規(guī)芯片響應(yīng)曲線對比（d）25℃、55℃和85℃下不同溝脊距與常規(guī)芯片響應(yīng)帶寬對比，帶寬可提高3GHz 25℃和3.7GHz 85℃下芯片25Gb/s眼圖（g）25℃、55℃和85℃下芯片背靠背傳輸及10km傳輸誤碼率曲線 圖3（a）（b）25℃和85℃下常規(guī)芯片與溝中溝脊芯片2000小時老化實驗結(jié)果，功率變化小于0.5%

本發(fā)明公開一種基于5G信號的DOA指紋庫定位方法，包括以下步驟：將初始區(qū)域劃分成多個微型小區(qū)，并對劃分的微型小區(qū)中的參考點的角度信息進行估計；然后將各個微型小區(qū)參考點的角度信息和相應(yīng)小區(qū)的位置信息保存在指紋庫中，每隔固定的時間對指紋庫中的角度信息進行更新；使得當(dāng)有目標(biāo)在該區(qū)域時，通過估計目標(biāo)的角度信息；與指紋庫中的角度信息進行匹配，確定該目標(biāo)所在的小區(qū)，即可得到目標(biāo)的位置信息，從而實現(xiàn)目標(biāo)的定位。