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一種基于偏振態(tài)調(diào)節(jié)的單模光纖電流傳感器
本發(fā)明公開了一種基于偏振態(tài)調(diào)節(jié)的單模光纖電流傳感器，其 包括依次相連接的超輻射二極管、起偏器、保偏耦合器、偏振控制器、 檢偏器、光電探測(cè)器及降噪放大器、以及法拉第反射鏡。所述單模光 纖電流傳感器還包括兩端分別連接所述法拉第反射鏡及所述保偏耦合 器的單模光纖，所述單模光纖繞待測(cè)件的中心軸纏繞形成單模光纖環(huán)， 所述待測(cè)件穿過所述單模光纖環(huán)。
華中科技大學(xué)
2021-04-14
抽水蓄能機(jī)組調(diào)速系統(tǒng)的快速非線性模糊預(yù)測(cè)控制方法
本發(fā)明公開了一種抽水蓄能機(jī)組調(diào)速系統(tǒng)快速非線性模糊預(yù)測(cè)控制方法，包括模糊 PID 參數(shù)自適應(yīng)、在線滾動(dòng)預(yù)測(cè)和控制律計(jì)算三個(gè)步驟；該控制方法具有模糊 PID 控制的參數(shù)隨工況自調(diào)整功能，且通過控制器中建立的抽水蓄能機(jī)組調(diào)速系統(tǒng)非線性模型利用在線滾動(dòng)預(yù)測(cè)方法對(duì)系統(tǒng)未來狀態(tài)進(jìn)行預(yù)測(cè)，在即時(shí)控制律的設(shè)置時(shí)考慮到了系統(tǒng)未來狀態(tài)量偏差信息；本發(fā)明提供的這種預(yù)測(cè)控制方法能夠滿足抽水蓄能機(jī)組在不同工況下的控制過程，有效提高機(jī)組控制精度，改善機(jī)組運(yùn)行過程的暫態(tài)性能。
華中科技大學(xué)
2021-04-14
基于分裂算法的湖泊三維水動(dòng)力-水溫-水質(zhì)模擬預(yù)測(cè)方法
本發(fā)明公開了一種基于分裂算法的湖泊三維水動(dòng)力-水溫-水質(zhì)模擬預(yù)測(cè)方法。構(gòu)建湖泊三維水動(dòng)力-水溫-水質(zhì)模型，將湖泊離散成若干網(wǎng)格單元，并對(duì)網(wǎng)格采用 Arakawa-C 模式布置變量，基于分裂算法將湖泊三維水動(dòng)力-水溫-水質(zhì)模型中各算子按照其物理波動(dòng)過程的波頻快慢特性進(jìn)行分類，對(duì)低頻慢過程算子采用顯式處理，對(duì)高頻快過程算子采用隱式處理，運(yùn)用分裂算法分步離散求解模型，得到湖泊水域內(nèi)不同位置和時(shí)間的三維流場(chǎng)、水溫和水質(zhì)指標(biāo)濃度。本發(fā)明提出的基于分裂算法的湖泊三維水動(dòng)力-水溫-水質(zhì)模擬預(yù)測(cè)方法能較準(zhǔn)確地反映湖
華中科技大學(xué)
2021-04-14
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一種加固河流、湖泊波浪沖蝕陡坎的生態(tài)工程技術(shù)
本發(fā)明涉及一種通過種植香根草來加固因風(fēng)浪或船行波沖蝕形成的河流、湖泊(包括水庫)岸邊陡坎的 生態(tài)水利工程技術(shù)。在波浪沖蝕陡坎的頂部，距離陡坎邊緣 60~150cm(取決于土質(zhì)和波浪要素)，按 照 20cm×15cm(行距×叢距)，每穴種植 4~6 根草苗，沿岸構(gòu)建寬度 60cm 的香根草種植帶，利用香根草發(fā)達(dá)強(qiáng)勁的根系凝聚原本松散的土體，形成強(qiáng)勁的根土復(fù)合體岸壁，抵御波浪和陸地降雨徑流對(duì)岸土 的侵蝕。采取本發(fā)明提供的護(hù)岸方案，
武漢大學(xué)
2021-04-14
基于 LED 混光呈色模型的光譜功率分布提取方法及系統(tǒng)
一種基于 LED 混光呈色模型的光譜功率分布提取方法及系統(tǒng)，包括進(jìn)行 LED 智能光源控制信號(hào)空 間全局采樣，利用預(yù)設(shè)的 LED 發(fā)光控制方式根據(jù)全局采樣樣本集中各信號(hào)值驅(qū)動(dòng) LED 光源發(fā)光，組成 發(fā)光樣本集；分別測(cè)量所得各發(fā)光樣本對(duì)應(yīng)光譜功率分及照度，生成發(fā)光數(shù)據(jù)集；根據(jù)預(yù)設(shè)的照度閾值 進(jìn)行篩選，得到最終發(fā)光數(shù)據(jù)集，并從全局采樣樣本集中選取對(duì)應(yīng)信號(hào)樣本，組成最終信號(hào)空間采樣樣 本集；構(gòu)建 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，并在此基礎(chǔ)上建立相應(yīng)的 LED 混光
武漢大學(xué)
2021-04-14
基于傳感器實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)的地鐵火災(zāi)逃生系統(tǒng)及方法
本發(fā)明提供了一種基于傳感器實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)的地鐵火災(zāi)逃生系統(tǒng)及方法，包括監(jiān)測(cè)裝置、控制中心、帶 慣性導(dǎo)航系統(tǒng)和無線傳輸系統(tǒng)的移動(dòng)終端和 AP 集群，監(jiān)測(cè)裝置、控制中心、移動(dòng)終端通過 AP 集群組成的 WIFI 網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行數(shù)據(jù)交互；監(jiān)測(cè)裝置進(jìn)一步包括火情監(jiān)測(cè)裝置和人流量統(tǒng)計(jì)裝置，其中，火情監(jiān)測(cè)裝置監(jiān)測(cè) 范圍覆蓋整個(gè)地鐵站，主要用于監(jiān)測(cè)地鐵站內(nèi)是否發(fā)生火情；人流量檢測(cè)裝置監(jiān)測(cè)范圍覆蓋地鐵站的進(jìn)站口、 出站口、樓梯、拐角等乘客必經(jīng)處，用于統(tǒng)計(jì)人流量進(jìn)而判斷
武漢大學(xué)
2021-04-14
一種與 H264 標(biāo)準(zhǔn)兼容的屏幕內(nèi)容編碼解碼方法
本發(fā)明公開了一種與 H264 標(biāo)準(zhǔn)兼容的屏幕內(nèi)容編碼解碼方法，本發(fā)明將字典壓縮引入傳統(tǒng)的視頻編碼 框架中，新增一種針對(duì)文本內(nèi)容的編碼模式——字典編碼。通過碼率和失真的聯(lián)合優(yōu)化，為每個(gè)圖像塊選擇 最恰當(dāng)?shù)木幋a模式，文本區(qū)域一般選擇字典編碼，其它區(qū)域保留原有的編碼方式，從而提高屏幕內(nèi)容中大量 出現(xiàn)的文本區(qū)域的壓縮質(zhì)量。同時(shí)，通過對(duì) H264 保留的編碼模式的合理利用和字典編碼時(shí)機(jī)的恰當(dāng)處理， 保持了與標(biāo)準(zhǔn)技術(shù)的兼容性。本發(fā)明具有較高的壓縮質(zhì)量，同時(shí)
武漢大學(xué)
2021-04-14
一種能夠攀爬桿塔的巡線機(jī)器人及攀爬方法
本發(fā)明涉及一種能夠攀爬桿塔的巡線機(jī)器人，采用雙臂式巡線機(jī)器人結(jié)構(gòu)，兩個(gè)機(jī)械臂布置于機(jī)器 人的同側(cè)，每一個(gè)機(jī)械臂有三個(gè)自由度，機(jī)械臂能夠沿著臂長(zhǎng)方向上下移動(dòng)，沿著機(jī)械臂所在豎直面方 向旋轉(zhuǎn)，沿著機(jī)體所在水平面旋轉(zhuǎn)，同時(shí)機(jī)械臂整體能夠沿著機(jī)體上的導(dǎo)軌移動(dòng);每個(gè)機(jī)械臂上方有兩 個(gè)能夠沿著機(jī)械臂張開合緊的半滾輪。這種結(jié)構(gòu)的機(jī)器人能夠攀爬桿塔巡檢桿塔故障，方便巡線機(jī)器人 上下線，還能完成對(duì)輸電線路的巡檢任務(wù)
武漢大學(xué)
2021-04-14
一種基于 VCA810 的寬帶直流放大電路系統(tǒng)
本實(shí)用新型涉及電子工業(yè)技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于 VCA810 的寬帶直流放大電路系統(tǒng)，包括依 次連接的前置放大電路、程控放大電路、濾波電路和后級(jí)功率放大電路，以及與程控放大電路連接的 DAC 轉(zhuǎn)換電路和 FPGA 控制，與 FPGA 控制連接的鍵盤輸入和 LCD 顯示。該寬帶直流放大電路系統(tǒng)的 電壓增益可預(yù)置并顯示，預(yù)置范圍為 0~60dB，步距為 5dB，最大增益輸出噪聲電平小于 0.5V。能夠進(jìn) 行 0~9MHz 頻段內(nèi)的信號(hào)的放大，且放
武漢大學(xué)
2021-04-14
基于音頻信號(hào)特性分類的無參考音頻質(zhì)量評(píng)價(jià)方法和系統(tǒng)
本發(fā)明提供了一種基于音頻信號(hào)特性分類的無參考音頻質(zhì)量評(píng)價(jià)方法和系統(tǒng)，包括步驟：步驟 1， 基于有參考音頻質(zhì)量評(píng)價(jià)模型建立訓(xùn)練模型，采用機(jī)器學(xué)習(xí)獲取不同類型音頻信號(hào)的音頻質(zhì)量與網(wǎng)絡(luò)參 數(shù)的關(guān)系，即無參考音頻質(zhì)量評(píng)價(jià)模型；步驟 2，在音頻信號(hào)網(wǎng)絡(luò)傳輸中，將當(dāng)前丟包率、當(dāng)前延遲時(shí) 間和當(dāng)前丟包數(shù)據(jù)的音頻信號(hào)類型輸入無參考音頻質(zhì)量評(píng)價(jià)模型，獲得當(dāng)前音頻質(zhì)量。本發(fā)明對(duì)不同類 型信號(hào)采用不同的質(zhì)量評(píng)價(jià)關(guān)系式進(jìn)行質(zhì)量評(píng)價(jià)，能更真實(shí)地反映用戶體驗(yàn)。
武漢大學(xué)
2021-04-14