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用于互聯(lián)網(wǎng)中加速經(jīng)驗(yàn)知識(shí)積累的信息采集方法及系統(tǒng)
本發(fā)明提供一種用于互聯(lián)網(wǎng)中加速經(jīng)驗(yàn)知識(shí)積累的信息采集方法及系統(tǒng)，包括用戶初次訪問(wèn)網(wǎng)站時(shí)， 服務(wù)器收到查詢(xún)問(wèn)題后，生成查詢(xún)結(jié)果，生成一個(gè) cookie 項(xiàng)并連同查詢(xún)結(jié)果一起返回給客戶端，并發(fā)送 是否接受回訪請(qǐng)求給客戶端;所述 cookie 包括網(wǎng)址、用戶標(biāo)識(shí)、存活時(shí)間和問(wèn)題標(biāo)識(shí);服務(wù)器在收到用 戶接受回訪請(qǐng)求的標(biāo)識(shí)后在本地的 cookie 數(shù)據(jù)庫(kù)保存該 cookie 項(xiàng)，并添加其他數(shù)據(jù)項(xiàng);所述其他數(shù)據(jù) 項(xiàng)包括，用戶輸入的查詢(xún)問(wèn)題，服務(wù)器回訪日期范圍，根據(jù)用戶輸入的查詢(xún)問(wèn)題生成的回訪問(wèn)卷。用戶 再次訪問(wèn)網(wǎng)站時(shí)，如果當(dāng)前日期在用戶標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)項(xiàng)的服務(wù)器回訪日期范圍內(nèi)，通過(guò)瀏覽器采集用戶對(duì)已 有答案及回訪問(wèn)卷的回復(fù)。
武漢大學(xué)
2021-04-13
一種基于代價(jià)矩陣的多重軟約束立體匹配方法
本發(fā)明公開(kāi)了一種基于代價(jià)矩陣的多重軟約束立體匹配方法，首先計(jì)算一個(gè)三維匹配代價(jià)矩陣并對(duì) 其進(jìn)行多尺度降采樣，構(gòu)成代價(jià)矩陣金字塔；同時(shí)對(duì)影像也進(jìn)行相應(yīng)的多尺度降采樣，構(gòu)成影像金字塔， 并對(duì)其各層影像分別進(jìn)行圖像分割；然后逐層進(jìn)行自適應(yīng)權(quán)重的代價(jià)積聚和―投票式‖分割約束下的代價(jià) 積聚，并通過(guò)將上層代價(jià)積聚結(jié)果傳遞給下層代價(jià)矩陣，實(shí)現(xiàn)多尺度約束下的代價(jià)積聚；最后在底層代 價(jià)矩陣中結(jié)合可靠點(diǎn)代價(jià)擴(kuò)散方法實(shí)現(xiàn)立體匹配。本發(fā)明增強(qiáng)了匹配結(jié)果的穩(wěn)定性和可靠性，大大改善 了弱紋理和重復(fù)紋理區(qū)域以及視差不連續(xù)處的匹配問(wèn)題，可用于改進(jìn)基于圖像的建模等涉及立體匹配的 工程應(yīng)用問(wèn)題。
武漢大學(xué)
2021-04-13
一種支持對(duì)地觀測(cè)數(shù)據(jù)元數(shù)據(jù)注冊(cè)的映射方法及系統(tǒng)
一種支持對(duì)地觀測(cè)數(shù)據(jù)元數(shù)據(jù)注冊(cè)的映射方法及系統(tǒng)，首先構(gòu)建存儲(chǔ)觀測(cè)數(shù)據(jù)元數(shù)據(jù)信息的注冊(cè)信 息模型，包括構(gòu)建觀測(cè)數(shù)據(jù)元數(shù)據(jù)注冊(cè)信息模型的注冊(cè)包;依據(jù)觀測(cè)數(shù)據(jù)元數(shù)據(jù)注冊(cè)對(duì)象，構(gòu)建注冊(cè)信 息模型的外部對(duì)象類(lèi);依據(jù)觀測(cè)數(shù)據(jù)元數(shù)據(jù)對(duì)象之間的相互關(guān)系，構(gòu)建注冊(cè)信息模型的關(guān)系類(lèi);依據(jù)觀 測(cè)數(shù)據(jù)元數(shù)據(jù)的分類(lèi)信息，構(gòu)建注冊(cè)信息模型的分類(lèi)架構(gòu);依據(jù)觀測(cè)數(shù)據(jù)元數(shù)據(jù)的相關(guān)屬性，構(gòu)建注冊(cè) 信息模型的擴(kuò)展屬性類(lèi)。然后構(gòu)建觀測(cè)數(shù)據(jù)元數(shù)據(jù)信息模型到注冊(cè)信息模型的映射關(guān)系，包括構(gòu)建觀測(cè) 數(shù)據(jù)元數(shù)據(jù)信息模型到注冊(cè)信息模型的映射流程;構(gòu)建觀測(cè)數(shù)據(jù)元數(shù)據(jù)類(lèi)型和注冊(cè)對(duì)象的類(lèi)型映射;構(gòu) 建觀測(cè)數(shù)據(jù)元數(shù)據(jù)屬性到注冊(cè)對(duì)象的屬性映射。
武漢大學(xué)
2021-04-13
一種面向超光譜數(shù)據(jù)庫(kù)的小波去噪算法
本發(fā)明公開(kāi)了一種面向超光譜數(shù)據(jù)庫(kù)的小波去噪算法，屬于超光譜數(shù)據(jù)的處理方法，用于對(duì)帶有噪 聲的超光譜曲線進(jìn)行降噪。本發(fā)明順序包括小波降噪?yún)?shù)選擇、小波降噪。本發(fā)明在小波降噪?yún)?shù)學(xué)習(xí) 過(guò)程中充分考慮了超光譜數(shù)據(jù)庫(kù)中各種物質(zhì)超光譜曲線的特性，快速的選擇適合超光譜數(shù)據(jù)庫(kù)絕大多數(shù) 光譜曲線的小波降噪?yún)?shù)，然后使用選擇得到的參數(shù)對(duì)測(cè)量到的超光譜曲線進(jìn)行降噪。該方法能快速的 針對(duì)各種不同應(yīng)用場(chǎng)景的超光譜數(shù)據(jù)庫(kù)選擇與之適應(yīng)小波降噪?yún)?shù)，提高了降噪的效果，提高光譜匹配 的準(zhǔn)確率。
武漢大學(xué)
2021-04-13
基于直方圖特征點(diǎn)配準(zhǔn)的影像勻色與融合方法及系統(tǒng)
本發(fā)明公開(kāi)了一種基于直方圖特征點(diǎn)配準(zhǔn)的影像勻色與融合方法及系統(tǒng)，該方法根據(jù)影像亮度直方 圖特征提取直方圖極值點(diǎn)，并采用一維高斯平滑抑制亮度直方圖局部噪聲點(diǎn);同時(shí)，使用匹配代價(jià)函數(shù) 對(duì)匹配矩陣消元的方式構(gòu)建直方圖極值點(diǎn)間的匹配關(guān)系，并以匹配的直方圖極值點(diǎn)作為直方圖特征點(diǎn)。 利用直方圖特征點(diǎn)，采用影像重疊區(qū)的直方圖特征點(diǎn)對(duì)應(yīng)亮度值修正影像亮度。本發(fā)明能對(duì)大視角、近 距離色差較大的影像進(jìn)行色調(diào)差異處理，能自動(dòng)消除多張影像重疊區(qū)域內(nèi)以及非重疊區(qū)的色調(diào)差異，達(dá) 到影像局部區(qū)域色調(diào)均衡與拼接后街景的全景影像整體色調(diào)均衡的效果。
武漢大學(xué)
2021-04-13
基于聲學(xué)多普勒計(jì)程儀的水下地形匹配導(dǎo)航系統(tǒng)
本發(fā)明公開(kāi)了一種基于聲學(xué)多普勒計(jì)程儀的水下地形匹配導(dǎo)航系統(tǒng)，包括：多波束綜合多普勒計(jì)程 儀、差分全球定位系統(tǒng)、平臺(tái)羅經(jīng)、數(shù)據(jù)采集模塊和海底地形匹配模塊，多波束綜合多普勒計(jì)程儀、差 分全球定位系統(tǒng)、平臺(tái)羅經(jīng)、海底地形匹配模塊均與數(shù)據(jù)采集模塊相連。本發(fā)明多波束綜合多普勒計(jì)程 儀具有更多測(cè)點(diǎn)、全覆蓋、高精度的優(yōu)點(diǎn)，能更準(zhǔn)確全面地反映水下地形的起伏變化情況。將多波束綜 合多普勒計(jì)程儀與海底地形匹配模塊結(jié)合，形成本發(fā)明基于聲學(xué)多普勒計(jì)程儀的水下地形匹配導(dǎo)航系統(tǒng)。 相比于傳統(tǒng)的水下地形導(dǎo)航系統(tǒng)，本發(fā)明不受時(shí)間限制，在長(zhǎng)時(shí)間航行過(guò)程中也可保證實(shí)時(shí)導(dǎo)航信息的 精確性。
武漢大學(xué)
2021-04-13
業(yè)大學(xué).jpg){kind=logo}
一種適用于田間數(shù)據(jù)測(cè)定的折疊凳
本實(shí)用新型涉及一種適用于田間數(shù)據(jù)測(cè)定的折疊凳，包括支撐桿，支撐桿頂部設(shè)有轉(zhuǎn)軸，轉(zhuǎn)軸上部設(shè)有帆布底面；支撐桿底部設(shè)有定位尖頭；支撐桿下部中間位置設(shè)有防陷板，防陷板側(cè)面設(shè)有限位孔。在使用該折疊凳時(shí)，使用者先根據(jù)身高或儀器高度，調(diào)節(jié)限位孔位置，然后將定位尖頭插入試驗(yàn)田，撐開(kāi)帆布底面，乘坐時(shí)身體微微向前傾斜，使兩條腿和支撐桿一起形成穩(wěn)定的三角形。該實(shí)用新型裝置便攜，對(duì)作物、土壤損傷較小，使用效果好。
青島農(nóng)業(yè)大學(xué)
2021-04-13
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優(yōu)質(zhì)牧草鴨茅在西南地區(qū)的綜合利用配套技術(shù)
鴨茅（Orchardgrass ）是世界著名溫帶多年生牧草，目前被廣泛利用于重慶三峽庫(kù)區(qū)和云貴川等地。本 套成果包含鴨茅的規(guī)范種植、種子生產(chǎn)、平衡施肥、促進(jìn)種子發(fā)芽技術(shù)、混播技術(shù)、混合青貯及家畜利用 等，技術(shù)體系完整，應(yīng)用情況良好。 該配套技術(shù)成果包含重慶市地方標(biāo)準(zhǔn)2項(xiàng)、著作1部、sci收錄論文4篇,5項(xiàng)國(guó)家發(fā)明專(zhuān)利。已發(fā)布的重慶 市地方標(biāo)準(zhǔn)為“鴨茅種植技術(shù)規(guī)范“（標(biāo)準(zhǔn)發(fā)布號(hào)DB50/T477-2012）和“鴨茅種子生產(chǎn)技術(shù)規(guī)程“（標(biāo)準(zhǔn) 發(fā)布號(hào)DB50/T478-2012 ）,集成三峽庫(kù)區(qū)中高海拔地區(qū)以鴨茅為主的人工草地混播技術(shù)并申報(bào)國(guó) 家發(fā)明專(zhuān)利（申請(qǐng)專(zhuān)利號(hào)：201210164309.5 ） 0獲得4項(xiàng)國(guó)家發(fā)明專(zhuān)利授權(quán):一種促進(jìn)鴨茅種子發(fā)芽的方 法、鴨茅的施肥方法、一種鴨茅的施肥方法、一種提高鴨茅種子發(fā)芽率的方法；研發(fā)團(tuán)隊(duì)還針對(duì)鴨茅開(kāi)展混 合青貯并評(píng)估其飼用價(jià)值，開(kāi)發(fā)岀針對(duì)山羊和綿羊的飼料配方，獲得較好的家畜生產(chǎn)效果。 該成果在三峽庫(kù)區(qū)及貴州省等地得到較好推廣轉(zhuǎn)化。
西南大學(xué)
2021-04-13
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一種以轉(zhuǎn)爐鋼渣為原料制備鈣鐵雙氧載體的方法
簡(jiǎn)介：本發(fā)明公開(kāi)了一種以轉(zhuǎn)爐鋼渣為原料制備鈣鐵雙氧載體的方法，屬于固體廢棄物利用技術(shù)領(lǐng)域。該方法通過(guò)酸解和PH調(diào)節(jié)的溶膠凝膠方法在鋼渣中得到含有Fe?Ca粒子的溶液，將該溶液氧化得到復(fù)合粒子溶液及沉淀物，以此為Fe?Ca源進(jìn)行PH調(diào)節(jié)，產(chǎn)生兩種元素的沉淀物，最后在氧氣或者空氣氣氛下焙燒生成鈣鐵雙氧載體(CaSO4?Fe2O3)。與傳統(tǒng)方法相比，本發(fā)明制備的鈣鐵雙氧載體具有較好的載氧能力和循環(huán)性能，而且所用的Fe、Ca元素均來(lái)自鋼渣，從而克服了現(xiàn)有技術(shù)單純依賴(lài)化學(xué)試劑及一次能源的局限，在降低制備成本的同時(shí)，也為鋼渣資源高附加值利用提供了新途徑。
安徽工業(yè)大學(xué)
2021-04-13
一種雙芯光纖微環(huán)諧振器的制作方法
一種雙芯光纖微環(huán)諧振器的制作方法，涉及光纖通信、光纖傳感、光學(xué)信號(hào)處理、微波光子、光濾波器、光開(kāi)關(guān)技術(shù)。其制作方法是使用微加工激光器（5）對(duì)包含了第一纖芯（11）和第二纖芯（12）的雙芯光纖的內(nèi)包層（21）進(jìn)行切割，切割成所需要形狀的微腔（3）。在微腔（3）周?chē)膬?nèi)包層（21）以及第一纖芯（11）和第二纖芯（12）構(gòu)成環(huán)形波導(dǎo)，形成了一種微環(huán)諧振器，第一纖芯（11）為微環(huán)諧振器的上通道，第二纖芯（12）為微環(huán)諧振器的下通道。本發(fā)明全部采用標(biāo)準(zhǔn)光通信器材，具有結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單、性?xún)r(jià)比高、性能穩(wěn)定、與現(xiàn)有光通信系統(tǒng)兼容性好等優(yōu)點(diǎn)。
青島農(nóng)業(yè)大學(xué)
2021-04-13