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基于圖割能量優(yōu)化的影像間最優(yōu)拼接線尋找方法及系統(tǒng)
一種基于圖割能量優(yōu)化的影像間最優(yōu)拼接線尋找方法及系統(tǒng)，進(jìn)行待拼接影像數(shù)據(jù)準(zhǔn)備，獲得各待 拼接影像之間所有重疊區(qū)域及相應(yīng)重疊度;對(duì)待拼接影像進(jìn)行預(yù)處理，綜合考慮顏色、梯度以及紋理信 息確定圖割全局能量函數(shù)，圖割全局能量函數(shù)包括數(shù)據(jù)項(xiàng)和平滑項(xiàng)，平滑項(xiàng)能量權(quán)重設(shè)置，采用圖割能 量優(yōu)化方法，對(duì)總能量進(jìn)行優(yōu)化，獲取最優(yōu)拼接線。本發(fā)明所得拼接線盡量避免通過色差過大、紋理復(fù) 雜區(qū)域以及明顯地物的邊緣，從而最大程度上保證了拼接線的最優(yōu)化，解決了多影像多度重疊區(qū)域拼接 線聯(lián)合優(yōu)化的問題，適用性廣。
武漢大學(xué)
2021-04-13
一種基于基礎(chǔ)地理信息數(shù)據(jù)的電子地圖制圖方法
本發(fā)明公開了一種基于基礎(chǔ)地理信息數(shù)據(jù)的電子地圖制圖方法，主要步驟包括:標(biāo)準(zhǔn)化基礎(chǔ)地理信 息數(shù)據(jù);配置符號(hào)及注記的金字塔規(guī)則;配置基礎(chǔ)地理信息數(shù)據(jù)目錄;導(dǎo)入基礎(chǔ)地理信息數(shù)據(jù);按照符 號(hào)及注記的金字塔規(guī)則進(jìn)行符號(hào)化及注記配置;導(dǎo)出電子地圖的柵格瓦片;本發(fā)明提供了一種方法易行， 配置效率高，能夠滿足普通柵格式電子地圖成圖的制圖方法。
武漢大學(xué)
2021-04-13
用于互聯(lián)網(wǎng)中加速經(jīng)驗(yàn)知識(shí)積累的信息采集方法及系統(tǒng)
本發(fā)明提供一種用于互聯(lián)網(wǎng)中加速經(jīng)驗(yàn)知識(shí)積累的信息采集方法及系統(tǒng)，包括用戶初次訪問網(wǎng)站時(shí)， 服務(wù)器收到查詢問題后，生成查詢結(jié)果，生成一個(gè) cookie 項(xiàng)并連同查詢結(jié)果一起返回給客戶端，并發(fā)送 是否接受回訪請(qǐng)求給客戶端;所述 cookie 包括網(wǎng)址、用戶標(biāo)識(shí)、存活時(shí)間和問題標(biāo)識(shí);服務(wù)器在收到用 戶接受回訪請(qǐng)求的標(biāo)識(shí)后在本地的 cookie 數(shù)據(jù)庫保存該 cookie 項(xiàng)，并添加其他數(shù)據(jù)項(xiàng);所述其他數(shù)據(jù) 項(xiàng)包括，用戶輸入的查詢問題，服務(wù)器回訪日期范圍，根據(jù)用戶輸入的查詢問題生成的回訪問卷。用戶 再次訪問網(wǎng)站時(shí)，如果當(dāng)前日期在用戶標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)項(xiàng)的服務(wù)器回訪日期范圍內(nèi)，通過瀏覽器采集用戶對(duì)已 有答案及回訪問卷的回復(fù)。
武漢大學(xué)
2021-04-13
一種基于代價(jià)矩陣的多重軟約束立體匹配方法
本發(fā)明公開了一種基于代價(jià)矩陣的多重軟約束立體匹配方法，首先計(jì)算一個(gè)三維匹配代價(jià)矩陣并對(duì) 其進(jìn)行多尺度降采樣，構(gòu)成代價(jià)矩陣金字塔；同時(shí)對(duì)影像也進(jìn)行相應(yīng)的多尺度降采樣，構(gòu)成影像金字塔， 并對(duì)其各層影像分別進(jìn)行圖像分割；然后逐層進(jìn)行自適應(yīng)權(quán)重的代價(jià)積聚和―投票式‖分割約束下的代價(jià) 積聚，并通過將上層代價(jià)積聚結(jié)果傳遞給下層代價(jià)矩陣，實(shí)現(xiàn)多尺度約束下的代價(jià)積聚；最后在底層代 價(jià)矩陣中結(jié)合可靠點(diǎn)代價(jià)擴(kuò)散方法實(shí)現(xiàn)立體匹配。本發(fā)明增強(qiáng)了匹配結(jié)果的穩(wěn)定性和可靠性，大大改善 了弱紋理和重復(fù)紋理區(qū)域以及視差不連續(xù)處的匹配問題，可用于改進(jìn)基于圖像的建模等涉及立體匹配的 工程應(yīng)用問題。
武漢大學(xué)
2021-04-13
一種支持對(duì)地觀測數(shù)據(jù)元數(shù)據(jù)注冊(cè)的映射方法及系統(tǒng)
一種支持對(duì)地觀測數(shù)據(jù)元數(shù)據(jù)注冊(cè)的映射方法及系統(tǒng)，首先構(gòu)建存儲(chǔ)觀測數(shù)據(jù)元數(shù)據(jù)信息的注冊(cè)信 息模型，包括構(gòu)建觀測數(shù)據(jù)元數(shù)據(jù)注冊(cè)信息模型的注冊(cè)包;依據(jù)觀測數(shù)據(jù)元數(shù)據(jù)注冊(cè)對(duì)象，構(gòu)建注冊(cè)信 息模型的外部對(duì)象類;依據(jù)觀測數(shù)據(jù)元數(shù)據(jù)對(duì)象之間的相互關(guān)系，構(gòu)建注冊(cè)信息模型的關(guān)系類;依據(jù)觀 測數(shù)據(jù)元數(shù)據(jù)的分類信息，構(gòu)建注冊(cè)信息模型的分類架構(gòu);依據(jù)觀測數(shù)據(jù)元數(shù)據(jù)的相關(guān)屬性，構(gòu)建注冊(cè) 信息模型的擴(kuò)展屬性類。然后構(gòu)建觀測數(shù)據(jù)元數(shù)據(jù)信息模型到注冊(cè)信息模型的映射關(guān)系，包括構(gòu)建觀測 數(shù)據(jù)元數(shù)據(jù)信息模型到注冊(cè)信息模型的映射流程;構(gòu)建觀測數(shù)據(jù)元數(shù)據(jù)類型和注冊(cè)對(duì)象的類型映射;構(gòu) 建觀測數(shù)據(jù)元數(shù)據(jù)屬性到注冊(cè)對(duì)象的屬性映射。
武漢大學(xué)
2021-04-13
一種面向超光譜數(shù)據(jù)庫的小波去噪算法
本發(fā)明公開了一種面向超光譜數(shù)據(jù)庫的小波去噪算法，屬于超光譜數(shù)據(jù)的處理方法，用于對(duì)帶有噪 聲的超光譜曲線進(jìn)行降噪。本發(fā)明順序包括小波降噪?yún)?shù)選擇、小波降噪。本發(fā)明在小波降噪?yún)?shù)學(xué)習(xí) 過程中充分考慮了超光譜數(shù)據(jù)庫中各種物質(zhì)超光譜曲線的特性，快速的選擇適合超光譜數(shù)據(jù)庫絕大多數(shù) 光譜曲線的小波降噪?yún)?shù)，然后使用選擇得到的參數(shù)對(duì)測量到的超光譜曲線進(jìn)行降噪。該方法能快速的 針對(duì)各種不同應(yīng)用場景的超光譜數(shù)據(jù)庫選擇與之適應(yīng)小波降噪?yún)?shù)，提高了降噪的效果，提高光譜匹配 的準(zhǔn)確率。
武漢大學(xué)
2021-04-13
基于直方圖特征點(diǎn)配準(zhǔn)的影像勻色與融合方法及系統(tǒng)
本發(fā)明公開了一種基于直方圖特征點(diǎn)配準(zhǔn)的影像勻色與融合方法及系統(tǒng)，該方法根據(jù)影像亮度直方 圖特征提取直方圖極值點(diǎn)，并采用一維高斯平滑抑制亮度直方圖局部噪聲點(diǎn);同時(shí)，使用匹配代價(jià)函數(shù) 對(duì)匹配矩陣消元的方式構(gòu)建直方圖極值點(diǎn)間的匹配關(guān)系，并以匹配的直方圖極值點(diǎn)作為直方圖特征點(diǎn)。 利用直方圖特征點(diǎn)，采用影像重疊區(qū)的直方圖特征點(diǎn)對(duì)應(yīng)亮度值修正影像亮度。本發(fā)明能對(duì)大視角、近 距離色差較大的影像進(jìn)行色調(diào)差異處理，能自動(dòng)消除多張影像重疊區(qū)域內(nèi)以及非重疊區(qū)的色調(diào)差異，達(dá) 到影像局部區(qū)域色調(diào)均衡與拼接后街景的全景影像整體色調(diào)均衡的效果。
武漢大學(xué)
2021-04-13
基于聲學(xué)多普勒計(jì)程儀的水下地形匹配導(dǎo)航系統(tǒng)
本發(fā)明公開了一種基于聲學(xué)多普勒計(jì)程儀的水下地形匹配導(dǎo)航系統(tǒng)，包括：多波束綜合多普勒計(jì)程 儀、差分全球定位系統(tǒng)、平臺(tái)羅經(jīng)、數(shù)據(jù)采集模塊和海底地形匹配模塊，多波束綜合多普勒計(jì)程儀、差 分全球定位系統(tǒng)、平臺(tái)羅經(jīng)、海底地形匹配模塊均與數(shù)據(jù)采集模塊相連。本發(fā)明多波束綜合多普勒計(jì)程 儀具有更多測點(diǎn)、全覆蓋、高精度的優(yōu)點(diǎn)，能更準(zhǔn)確全面地反映水下地形的起伏變化情況。將多波束綜 合多普勒計(jì)程儀與海底地形匹配模塊結(jié)合，形成本發(fā)明基于聲學(xué)多普勒計(jì)程儀的水下地形匹配導(dǎo)航系統(tǒng)。 相比于傳統(tǒng)的水下地形導(dǎo)航系統(tǒng)，本發(fā)明不受時(shí)間限制，在長時(shí)間航行過程中也可保證實(shí)時(shí)導(dǎo)航信息的 精確性。
武漢大學(xué)
2021-04-13
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一種適用于田間數(shù)據(jù)測定的折疊凳
本實(shí)用新型涉及一種適用于田間數(shù)據(jù)測定的折疊凳，包括支撐桿，支撐桿頂部設(shè)有轉(zhuǎn)軸，轉(zhuǎn)軸上部設(shè)有帆布底面；支撐桿底部設(shè)有定位尖頭；支撐桿下部中間位置設(shè)有防陷板，防陷板側(cè)面設(shè)有限位孔。在使用該折疊凳時(shí)，使用者先根據(jù)身高或儀器高度，調(diào)節(jié)限位孔位置，然后將定位尖頭插入試驗(yàn)田，撐開帆布底面，乘坐時(shí)身體微微向前傾斜，使兩條腿和支撐桿一起形成穩(wěn)定的三角形。該實(shí)用新型裝置便攜，對(duì)作物、土壤損傷較小，使用效果好。
青島農(nóng)業(yè)大學(xué)
2021-04-13
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優(yōu)質(zhì)牧草鴨茅在西南地區(qū)的綜合利用配套技術(shù)
鴨茅（Orchardgrass ）是世界著名溫帶多年生牧草，目前被廣泛利用于重慶三峽庫區(qū)和云貴川等地。本 套成果包含鴨茅的規(guī)范種植、種子生產(chǎn)、平衡施肥、促進(jìn)種子發(fā)芽技術(shù)、混播技術(shù)、混合青貯及家畜利用 等，技術(shù)體系完整，應(yīng)用情況良好。 該配套技術(shù)成果包含重慶市地方標(biāo)準(zhǔn)2項(xiàng)、著作1部、sci收錄論文4篇,5項(xiàng)國家發(fā)明專利。已發(fā)布的重慶 市地方標(biāo)準(zhǔn)為“鴨茅種植技術(shù)規(guī)范“（標(biāo)準(zhǔn)發(fā)布號(hào)DB50/T477-2012）和“鴨茅種子生產(chǎn)技術(shù)規(guī)程“（標(biāo)準(zhǔn) 發(fā)布號(hào)DB50/T478-2012 ）,集成三峽庫區(qū)中高海拔地區(qū)以鴨茅為主的人工草地混播技術(shù)并申報(bào)國 家發(fā)明專利（申請(qǐng)專利號(hào)：201210164309.5 ） 0獲得4項(xiàng)國家發(fā)明專利授權(quán):一種促進(jìn)鴨茅種子發(fā)芽的方 法、鴨茅的施肥方法、一種鴨茅的施肥方法、一種提高鴨茅種子發(fā)芽率的方法；研發(fā)團(tuán)隊(duì)還針對(duì)鴨茅開展混 合青貯并評(píng)估其飼用價(jià)值，開發(fā)岀針對(duì)山羊和綿羊的飼料配方，獲得較好的家畜生產(chǎn)效果。 該成果在三峽庫區(qū)及貴州省等地得到較好推廣轉(zhuǎn)化。
西南大學(xué)
2021-04-13