|
搜索
搜 索
高等教育領域數字化綜合服務平臺
第四屆教創賽同期活動② | 創新為要，共繪教育數字化新圖景！
7月27-31日，全國賽現場賽即將在電子科技大學舉辦。屆時有1700余位教師提交的近500門課程進入現場比拼。大賽期間還將舉辦6場同期活動、開展成果展覽和教學觀摩等，共同推進高校教學創新改革走深走實。
中國高等教育博覽會
2024-07-25
面向高含鹽水體處理的節能型電滲析關鍵裝備研發與 產業化
研究方向：電膜分離過程在水質凈化、純化、廢水深度處理和特種化工分離中的應用；膜法清潔生產技術；新型集成膜過程的開發及應用研究（純水與超純水制備、水深度軟化、海水及苦咸水淡化、基于“膜-電”耦合的有機酸、有機堿。
項目簡介：
近年來，在海水淡化、苦鹵水和眾多工業廢水處理領域，高含鹽水體的處理正迅速成為相關行業發展的制約瓶頸。諸如濃海水的減量化再濃縮、苦鹵水濃縮、高含鹽工業廢水脫鹽或鹽濃縮等，在操作壓力、防腐、安全性、經濟型、技術指標等方面均已超出了常規反滲透技術的能力。即使采用代價高昂的高壓反滲透技術，其所獲得的濃縮液質量濃度一般也低于 8-10%，對濃縮液減量化的作用有限。
本項目針對高壓反滲透難以處理高含鹽水體的固有缺陷，以及常規電滲析（ED）技術在處理高含鹽水體時難以克服的電流泄露、高電耗、異相離子膜電阻較高、電極室電壓降大等不足，在多年電驅動膜技術及設備研發、應用的成果基礎上，開發節能型、高可靠、高電流效率的新型超能電滲析（SED）成套技術與關鍵裝備，采用 100%國產化材料實現批量生產，濃縮液質量濃度達到 20%水平，總體達到國際先進水平。
南開大學
2021-04-13
一體化混合配氣和氣體傳感器在線檢測系統的研究與開發
大氣污染的日益嚴重，霧霾天氣逐漸增多，對傳感器的性能提出了更高的要求，然而對于氣體傳感器的研究卻缺乏大型的、一體化、同時實現多種氣體在線檢測的設備作為支撐。本課題組經過多年探索，自主研發了具有領先水平的一體化混合配氣和氣體傳感器在線檢測系統SJTUGDS-919。該套設備硬件經精心設計和嚴格驗證，具備氣體傳感研究過程中常用到的所有功能，且所有控制都能在上位機軟件上完成，實現了完全的自動化。
本套設備可以實現對氣體傳感器的快速在線檢測,支持自動采集、自動計算、自動標定。該系統可以實現多組分復雜氣體的精確稀釋和配比，為傳感器的多組分定性、定量識別和測量提供保障，并且集動態檢測、靜態檢測、探針檢測于一體。同時，該套設備還可以調節氣氛的壓力和濕度，并首次實現氣體溫度和傳感器溫度的協同調控，精準模擬了真實大氣環境。應用此套設備，可大幅度縮短研發時間，降低實驗成本，極大的提高工作效率，保證氣體傳感器研發工作的順利推進。
本項目研發依托于“微米/納米加工技術”國家級重點實驗室和“薄膜與微細技術”教育部重點實驗室等先進平臺，本套系統現已申請八項發明專利，兩項軟件著作權。應用此套系統已開展科研項目十余項，發表高水平論文50余篇。SJTUGDS-919是首創的高度集成化的國內一流的氣體傳感器檢測系統，是氣敏研究和傳感器器件研發的必備利器，是治理大氣污染的開山斧！目前正在尋求將此系統設備產業化，推向市場。
上海交通大學
2021-04-13
一種適用于拜耳法的赤泥無害化綜合回收利用工藝
本發明公開的一種適用于拜耳法的赤泥無害化綜合回收利用工藝主要是脫除赤泥中堿性物并通過技術手段大量提選赤泥中的鐵礦物，同時，將具有放射性的礦物如鋯石、獨居石等從赤泥中分離出來，分離后的赤泥尾礦作為大宗原料用于水泥加工、磚瓦燒制、筑路等，或者用作礦井充填材料等，將赤泥礦物“變廢為寶”、“吃干榨凈”，實現赤泥的大規模資源化利用，從根本上解決了赤泥筑壩堆存引起一系列的資源、環境問題和安全隱患。
安徽理工大學
2021-04-13
基于生物轉化和膜譜技術制備植物源氨糖關鍵技術及產業化
以工業發酵檸檬酸的廢棄玉米渣（含菌絲體）和食用菌工廠化栽培產生的大 量菌根、菌渣為原料，采用高效生物轉化和膜譜分離技術制備新一代植物源氨糖 產品，具有高純度、無甲殼致敏源、無腥味、無重金屬污染的特點，能夠促進關 節軟骨恢復、緩解骨關節痛、輔助治療骨關節炎，是重要的醫藥和功能食品原料。 項目申報專利 13 件，其中授權發明專利 3 件，授權實用新型專利 2 件；獲得省高新技術產品 5 個；獲國家星火計劃 1 項、江蘇省重大成果轉化 A 類項目 1 項、國際科技合作計劃（中以合作項目）1 項、江蘇省重點技術創新計劃項目 1 項江蘇省綠色制造清潔生產及工業循環經濟項目 1 項；獲具有國際先進水平的省級鑒定成果 2 項；獲中國發明創業銀獎 1 項。項目實施應用單位建立了新型氨糖柔性生產線，生產的產品總量占國內生產總量的 20%以上，近三年來新增銷售 11.3億元，新增利潤 1.22 億元，稅收 5088 萬元，出口創匯 5947 萬美元。項目解決了原料幾丁質含量低、提取效率低、精制工藝難等瓶頸問題，提升了氨糖產業的技術水平和綜合效益。
江南大學
2021-04-13
基于共軛化-誘導組裝-自交聯耦合從亞油酸制備有序微膠囊 的微加工機制
“基于共軛化-誘導組裝-自交聯耦合從亞油酸制備有序微膠囊的微加工機制”研究得到國家自然科學基金的資助（21276113）。以源自油脂的天然小分子亞油酸為載體原料，經雙鍵共軛化-誘導組裝-自交聯的微加工過程，制備兼具成份綠色化、尺度多元化、構造有序化、形貌穩定化、載體功能化“五化”特征的有序微膠囊，以共軛亞油酸構建了第一種天然脂肪酸的非 pH 敏感型脂肪酸囊泡、生理 pH 環境適用的脂肪酸囊泡和刺激響應性囊泡載體。
江南大學
2021-04-13
AI+教育 智聯WE來2020智慧校園標準體系建設與人工智能+教育論壇
為深入學習貫徹習近平新時代中國特色社會主義思想和十九屆五中全會精神，主動適應“后疫情時代”高等教育的新形勢，認真應對新一輪科技革命和產業變革之變局，充分發揮高等教育服務經濟發展的作用，加快推進教育現代化，建設高等教育強國，經教育部批準，中國高等教育學會定于 2020 年 11 月 8-10 日在湖南省長沙市舉辦第55屆中國高等教育博覽會 (2020) 。本屆高博會以“服務新發展格局開啟高教新征程”為主題，共有參展企業近千家、近80000平方米展覽展示面積，其中特裝展位比例超80%，將展出10000余件產品，展會同期舉辦30余場會議論壇及活動。
云上高博會
2020-11-08
AI+教育 智聯WE來2020智慧校園標準體系建設與人工智能+教育論壇
為深入學習貫徹習近平新時代中國特色社會主義思想和十九屆五中全會精神，主動適應“后疫情時代”高等教育的新形勢，認真應對新一輪科技革命和產業變革之變局，充分發揮高等教育服務經濟發展的作用，加快推進教育現代化，建設高等教育強國，經教育部批準，中國高等教育學會定于 2020 年 11 月 8-10 日在湖南省長沙市舉辦第55屆中國高等教育博覽會 (2020) 。本屆高博會以“服務新發展格局開啟高教新征程”為主題，共有參展企業近千家、近80000平方米展覽展示面積，其中特裝展位比例超80%，將展出10000余件產品，展會同期舉辦30余場會議論壇及活動。
云上高博會
2020-11-08
發電設備計算機化維修管理系統和運行與維修智能決策系統的研究
發電設備維修是一項復雜的系統工程，然而缺少適用的維修模式、先進的運行與維修智能決策系統和計算機化維修管理系統等作為技術支撐。本項目的主要內容及其技術經濟指標如下： （1）基于SRCM的發電設備狀態維修管理模式及工作程序：確立了基于SRCM和以工單為主線的維修管理模式，制訂了狀態維修的工作程序及其具體內容。 ?。?）生產實時數據接口技術及數據庫管理系統：開發了生產實時數據接口技術及數據庫管理系統，實現了生產實時信息的遠程連接、智能查詢和有效共享。 ?。?）發電設備狀態維修理論與技術體系：確立了功能位置碼與系統碼相結合的設備編碼方案；建立了基于蒙特卡羅模擬的設備重要度分析模型和維修方式決策規則；給出了狀態劃分規則和狀態閾值確定方法，建立了基于模糊理論和變權方法的狀態綜合評價模型以及基于灰色理論和神經網絡的狀態綜合預測模型；建立了主設備定期維修的間隔優化模型，以及輔助設備定期檢查、定期更換、隱患檢查的間隔優化和狀態維修閾值模型；建立了基于RCM定量分析的維修優化模型；建立了復雜可修復系統的短期維修決策和評價模型。 ?。?）發電設備運行與維修智能決策系統和計算機化維修管理系統：建立了SRCM分析平臺和維修知識庫，可進行故障模式影響、故障樹、故障風險及可靠性分析；建立了狀態評價及預測平臺，可實現綜合狀態實時評價和預測；建立了維修決策及評價平臺，可實現維修的智能決策及優化；建立了缺陷管理平臺，可實現缺陷處理自動化；建立了備件存儲優化及管理平臺，可節省備件的購買和存儲費用；建立了維修過程管理平臺，可實現維修計劃的全程管理。 本項目完善和豐富了設備維修理論與技術體系，可促進發電設備維修技術的進步；為發電設備狀態維修的實施提供了先進的技術支持系統和高效的管理平臺，可以優化定期維修間隔，減少維修時間，降低維修費用和維修風險；提高設備的可靠性和可用率，改善機組的運行性能，增強發電能力。
華北電力大學
2021-02-01
發電設備計算機化維修管理系統和運行與維修智能決策系統的研究
發電設備維修是一項復雜的系統工程，然而缺少適用的維修模式、先進的運行與維修智能決策系統和計算機化維修管理系統等作為技術支撐。本項目的主要內容及其技術經濟指標如下： （1）基于SRCM的發電設備狀態維修管理模式及工作程序：確立了基于SRCM和以工單為主線的維修管理模式，制訂了狀態維修的工作程序及其具體內容。 （2）生產實時數據接口技術及數據庫管理系統：開發了生產實時數據接口技術及數據庫管理系統，實現了生產實時信息的遠程連接、智能查詢和有效共享。 （3）發電設備狀態維修理論與技術體系：確立了功能位置碼與系統碼相結合的設備編碼方案；建立了基于蒙特卡羅模擬的設備重要度分析模型和維修方式決策規則；給出了狀態劃分規則和狀態閾值確定方法，建立了基于模糊理論和變權方法的狀態綜合評價模型以及基于灰色理論和神經網絡的狀態綜合預測模型；建立了主設備定期維修的間隔優化模型，以及輔助設備定期檢查、定期更換、隱患檢查的間隔優化和狀態維修閾值模型；建立了基于RCM定量分析的維修優化模型；建立了復雜可修復系統的短期維修決策和評價模型。 （4）發電設備運行與維修智能決策系統和計算機化維修管理系統：建立了SRCM分析平臺和維修知識庫，可進行故障模式影響、故障樹、故障風險及可靠性分析；建立了狀態評價及預測平臺，可實現綜合狀態實時評價和預測；建立了維修決策及評價平臺，可實現維修的智能決策及優化；建立了缺陷管理平臺，可實現缺陷處理自動化；建立了備件存儲優化及管理平臺，可節省備件的購買和存儲費用；建立了維修過程管理平臺，可實現維修計劃的全程管理。 本項目完善和豐富了設備維修理論與技術體系，可促進發電設備維修技術的進步；為發電設備狀態維修的實施提供了先進的技術支持系統和高效的管理平臺，可以優化定期維修間隔，減少維修時間，降低維修費用和維修風險；提高設備的可靠性和可用率，改善機組的運行性能，增強發電能力。
華北電力大學（保定）
2021-02-01