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IMAGINELab視覺感知和大數據分析
自然場景視覺感知與理解是人工智能的前沿熱點，其主要任務是對場景中的視覺要素進行認知，進而推斷出其中包含的場景語義。IMAGINE實驗室近年來相繼從場景構成分析、場景內容推理、場景結構建模等角度對這一問題展開了系統研究，著重探索了融合先驗建模與深度學習的自然場景視覺理解這一問題。大數據具有規模大、種類多、產生速度快、有價值數據密度低等特點。對大數據信息分析具有重要意義，也是目前研究的熱點，其主要任務是利用數據分析的方法從大數據中獲取有價值信息。IMAGINE實驗室近年來結合深度學習前沿技術和傳統數據分析方法進行數據分析和預測，并在海關大數據分析項目和國網電力冰風災害預測項目中進行應用
南京大學
2021-04-10
旋轉機械扭振分析儀
扭振分析儀可以用于開展汽輪機等各類旋轉機械傳動軸系扭轉振動測試，提供以下分析圖表：數據列表、波形、頻譜、棒圖、趨勢分析、瀑布圖、層疊圖、歷史數據查詢等，測試數據可導出至Excel文件。主要技術指標：4通道；美國國家虛擬儀器公司硬件；32位計數器；計數頻率100MHz；最低測量轉速：0.025r/min。
東南大學
2021-04-11
超高速流式成像分析儀
超高速流式成像分析儀是數字顯微技術、微流體力學和圖像處理技術的綜合應用，用于自動分析顆?；蛞后w中的懸浮細胞。當樣品流過檢測區時，儀器會捕捉樣品的影像，影像中的每個顆粒將被分析，生成關于顆粒的數量、尺寸、透明度、形態等方面的數據。也能用于實時分析顆粒的動態過程。形態分析軟件還可用于分析特殊形態的顆粒，或者用于分離一些亞顆粒群體。該成像儀器利用高速重復頻率的激光脈沖作為主動照明光源，利用時空頻映射對成像區域進行頻分掃描，該掃描完全利用光源本身的光譜特性實現，沒有使用機械或電子的掃描裝置，因此可以大大提升掃描成像的速度。目前實現了超高速成像儀的幀率可以達到1 百萬幀/秒至 20 億幀/秒的幀率，可以連續記錄 10 萬幀以上的影像數據，成像分辨率小于1 微米，可以連續觀察非周期性的無規律的偶發事件。在應用方面，已經進行了超高速無標記流式細胞成像實驗，可以實現對血液細胞當中的早期癌細胞（CTC）進行高精度高通量的篩查，成像通量超過 100 萬細胞/秒，是目前常用的流式細胞儀的 1000 倍。另外，在高速氣溶膠（PM2.5、PM10）成像機制上也進行了應用，可以實現氣溶膠噴口速度在 10 米/秒的情況下進行顆粒成像，目前國際上還沒有類似的儀器出現。因此，超高速激光掃描顯微成像儀擁有傳統檢測儀器不具備的特殊功能，通過高速成像，獲取傳統儀器無法得到的信息，解決多個交叉領域的關鍵問題。
清華大學
2021-04-11
超高速流式成像分析儀
高速細胞檢測一直是生物、醫學領域非常有挑戰性的工作，而流式細胞檢測以其較大的 檢測通量成為高速細胞檢測的首選方案。本成果超高速流式成像分析儀靈活運用了高速光纖通信、微波光子技術及光信號處理技術，結合高速數據處理和生物醫學技術，實現了對傳統 細胞成像速度的巨大突破。與此同時，在獲取了海量的細胞圖像之后，根據具體應用的需求 進行快速數據壓縮、人工智能圖像分類處理、細胞特征提取等操作。通過細胞圖像獲取每一 個細胞的核心參數，從而將復雜的生物學現象（細胞）快速轉換為直觀可讀的信息呈現形式， 為細胞特性的分析以及疾病的診斷提供第一手的，準確的資料。
創始團隊基本來自于清華大學，擁有雄厚的研發能力，并與北京大學、武漢大學、東京 大學、加州大學洛杉磯分校、北京天壇醫院實驗室等知名高校及科研機構建立項目合作。同時獲得天使輪投資，擁有發明專利兩項，并獲得第二十二屆全國發明展覽會—金獎，第十二屆北京發明創新大賽—金獎，受到業內一致好評。
超高速流式成像分析儀是數字顯微技術、微流體力學和圖像處理技術的綜合應用，用于自動分析顆粒或液體中的懸浮細胞。當樣品流過檢測區時，儀器會捕捉樣品的影像，影像中的每個顆粒將被分析，生成關于顆粒的數量、尺寸、透明度、形態等方面的數據。也能用于實時分析顆粒的動態過程。形態分析軟件還可用于分析特殊形態的顆粒，或者用于分離一些 亞顆粒群體。該成像儀器利用高速重復頻率的激光脈沖作為主動照明光源，利用時空頻映射 對成像區域進行頻分掃描，該掃描完全利用光源本身的光譜特性實現，沒有使用機械或電子 的掃描裝置，因此可以大大提升掃描成像的速度。目前實現了超高速成像儀的幀率可以達到 1 百萬幀/秒至 20 億幀/秒的幀率，可以連續記錄 10 萬幀以上的影像數據，成像分辨率小于1 微米，可以連續觀察非周期性的無規律的偶發事件。
清華大學
2021-05-08
旋轉機械扭振分析儀
扭振分析儀可以用于開展汽輪機等各類旋轉機械傳動軸系扭轉振動測試，提供以下分析圖表：數據列表、波形、頻譜、棒圖、趨勢分析、瀑布圖、層疊圖、歷史數據查詢等，測試數據可導出至Excel文件。主要技術指標：4通道；美國國家虛擬儀器公司硬件；32位計數器；計數頻率100MHz；最低測量轉速：0.025r/min。
東南大學
2021-04-11
疫情大數據實時可視分析系統
北京大學信息學院機器感知與智能教育部重點實驗室袁曉如研究組設計開發了一系列大數據可視化與可視分析工具。針對目前在新冠疫情方面形勢變化，通過處理、分析、接入多種數據，提供多維度、多視角的交互式可視化。 項目組件包括1.疫情變化晴雨表，可視化各地每日新增病例和變化趨勢；2.各類動態時空地圖，提供在地圖空間瀏覽分析和多角度對比國內外各地疫情趨勢；3.相關輿情可視分析，分析媒體和社交媒體輿情影響；4.綜合態勢可視分析系統，支持面向專家或者決策判研。
北京大學
2021-02-01
RFID 安全漏洞分析與檢測系統
RFID 安全漏洞分析與檢測系統旨在通過漏洞掃描和模擬攻擊行為嘗試讀取、復制、篡改、銷毀和拒絕服務等攻擊，對已有RFID 應用系統進行測試。系統具備開放式體系架構可以方便的增加新的攻擊手段和升級漏洞庫。系統具備安全性評估功能，可對被測系統生成檢測報告。系統包含漏洞掃描模塊及報表生成模塊、漏洞管理模塊和插件管理等四個功能模塊。
電子科技大學
2021-04-10
RFID安全漏洞分析與檢測系統
RFID安全漏洞分析與檢測系統旨在通過漏洞掃描和模擬攻擊行為嘗試讀取、復制、篡改、銷毀和拒絕服務等攻擊，對已有RFID應用系統進行測試。系統具備開放式體系架構可以方便的增加新的攻擊手段和升級漏洞庫。系統具備安全性評估功能，可對被測系統生成檢測報告。系統包含漏洞掃描模塊及報表生成模塊、漏洞管理模塊和插件管理等四個功能模塊。
電子科技大學
2021-04-10
網格應變自動測量分析系統GMAS
GMAS是一套便攜式的自動化應變網格采集分析系統，采用數碼相機與便攜式電腦，輕便快捷，利用先進的電腦成像與自動化識別技術，輔助以各種板成形應變網格制作技術，迅速生成成形極限圖（FLD），以及進行各種應變分析，可用于板材開發成形性能研究和直接指導沖壓成形模具調節及零件生產，為板料成形性應變分析、成形極限（FLD）、工藝過程分析和模具設計等研究提供直觀可靠的數據與報告。 自動生成三維零件網格，自動計算應變，計算機輔助圖像編輯，彩色應變云圖顯示，成形極限圖的生成與分析，不同區域拼接，切片線生成；測量精度：<2％（應變值）；網格尺寸與類型：1～5mm，方網格、鄰接圓網格、分離的圓網格、實心圓網格。
北京航空航天大學
2021-04-13
變電所故障錄波分析裝置
牽引變電所故障錄波裝置按原電力部部標《220-500kv電力系統故障動態記錄技術準則》（DL/T553-94）設計。采用32位微處理器，能在lms內完成模擬量和開關量的采集，所有通道同步采樣，采樣頻率不低于原電力部部標規定的30KHZ。由便攜式上位機（或由變電所綜合自動化系統、運動系統）通過接口與本系統通信，對故障數據、波形進行分析。本系統能準確、及時地記錄故障狀態下變電所各支部電流、電壓波形，相關繼電器信號，以及開關設備的動作時序，并形成相應的波形圖和開關信號時序圖。系統能在故障后完整地再現事故發生的全過程以及繼電器信號、開關動作的全部細節，以便技術人員或專家系統對故障進行辨識。在運行中本系統處于不斷的高速巡檢和動態記錄狀態。為了不丟失短路電流起始波形，準確捕捉短路瞬間，系統具有一定的提前量（500ms）及時啟動記錄信號。 牽引變電所故障錄波裝置具有體積小、接線簡單、操作方便、應用軟件豐富等特點，牽引變電所故障錄波裝置為鐵道電氣化牽引供電系統提供了一套極好的在線監視設備，必將進一步提高牽引供電系統運行的可靠性和安全性。
西南交通大學
2021-04-13