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建筑用相變儲能復合材料及其制備方法
利用物質在相變過程中吸能和釋能的特點，實現能量的儲存和利用。相變儲能具有 儲能 密度高、儲能溫度容易控制和選擇范圍廣等優點。 本發明提出了一種儲能功能耐久、成本低廉、適用范圍廣的建筑用相變儲能復合材 料及其制備方法，復合材料以密實度比較高的氣硬性或水硬性的膠凝材料為基體，其中 分散多孔材料集料。集料與基體的體積比為 0.4~1.5；在多孔材料集料中儲存有機相變 材料，儲存量為 30~70％重量比；建筑物構件可具備超過 10 MJ/m3 左右的儲能密度；相 變溫度可以在 15~60℃之間調節，滿足建筑物取暖和制冷的要求。
同濟大學
2021-04-11
流程工業整廠用能診斷與能量集成優化研究
隨著全球變暖和能源危機加劇，節能減排越來越受到關注。大型流程加工工業能量消耗甚巨，所以對其進行過程用能診斷，找出用能不合理的環節，通過能量集成是同時節約能源和減少排放的有效途徑。探討在過程工業企業等生產過程中如何更有效地利用能源，如何使過程中產生的各種廢物和副產品得到最大限度地回收利用，如何使整個生產過程產生最小的污染并把過程對環境和生態的影響降到最小，是本研究項目的主要目標。 本項目根據流程加工過程企業實際流程和運行數據，利用ASPEN PLUS軟件模擬整個過程。根據模擬結果分析系統運行性能和主要設備能量利用率。基于能量平衡與火用分析理論確定系統用能不合理的環節。基于整廠能量集成思想，利用多目標遺傳算法（GA）和關聯向量機（RSVM）對能量優化利用和變工況操作范圍進行探討。依據分析結果，提出多化工流程、余熱回收單元和公用工程管網相耦合的新型節能系統。最后針對改進系統，進行能量優化評價、減排效果評價、改造設計和經濟性分析。 本課題組在本項目的應用方面，在多家石油化工和化工廠開展了系統用能診斷與能量優化的研究工作，為工廠節能改造提供了優化方案，實現了節能減排增效的目的。本項目適合在石油化工、化工、冶金、造紙等企業應用
西安交通大學
2021-04-11
過程工業系統的用能集成與 CO2 減排
過程工業工藝過程是能源利用高度密集和CO2排放的系統。由于工藝系統能源消費的密集性和復雜性，系統中工藝過程、換熱網絡和蒸汽動力系統的節能一直備受重視。隨著人們對CO2減排問題認識的逐漸深入，針對過程工藝系統能量利用中CO2減排與控制的問題也日益顯現。如何在提高能源利用效率的同時減少CO2的排放以及如何在提高能源利用效率的節能技術方案中進一步選優成為亟待解決的關鍵問題。 本項目將采用夾點技術和數學規劃技術相結合的方法。夾點技術已成功地在世界范圍內取得了顯著的節能效果。采用這種技術對新設計而言，比傳統方法可節能30-50%，節省投資10%左右；對舊系統改造而言,通常可節能20-35%，改造投資的回收年限一般只有0.5-3年。由于夾點技術能取得明顯的節能和降低成本的效果。 本項目的目的在于為過程工業系統提供系統分析和優化集成的方案。對過程工藝系統的能量利用進行夾點分析，找出能量利用不合理的環節和原因；對各裝置提出節能改造的初步方案；對公用工程系統進行分析，找出能量利用不合理的環節和原因；提出解決方案并進行調優；從而提出全能量系統優化和CO2排放最小的改造方案。
西安交通大學
2021-04-11
純電動汽車用液壓儲能制動能量再生裝置
南京工程學院
2021-04-13
新型能效管理一體化采集與智慧用能關鍵技術研究及應用
基于智能終端控制、大數據集群分析、數字網關以及智能云平臺等技術構建智慧用能數據服務系統。
項目系統框架圖
項目整體思路框架圖
項目研究工作分解
針對項目不同負荷類型和典型應用場景，匹配相應的通訊控制模塊，通過電力載波或無線等多元傳輸方式，將用戶用能需求等相關電力數據集中在云平臺，結合用戶行為模型、能耗模型及能源管理控制模型對電力數據進行聚類整合及分析。達到提升用戶的用能體驗和節省用電成本的雙重目標，同時對于電網側能夠利用削峰填谷等策略，增加電網參與輔助服務的力度，有效利用電網資源。
智慧用能平臺系統圖
目前市場存在的用戶用能監測設備及系統之間的數據信息交流往往是單向的，難以達到人們對測量精度和實效性的要求。而本系統基于新型通信和人工智能技術，集成電力信息的感知、采集、通信和控制技術，創建以智能電能表和智能終端為核心的雙向互動體系，通過對電流、電壓、功率、電量等用戶用電信息及溫度等環境數據的自動采集，實現對電能的使用情況及各類關鍵供能用能設備進行的實時監控及能耗監測，對異常值做出預警，通過分析處理采集的數據生成各種用電行為曲線指導用戶進行經濟合理用電。
技術特點
1、實時性指標
常規數據查詢響應時間＜10s；90%界面切換響應時間≤3s，其余≤5s；計算機遠程網絡通信中實時數據傳送時間＜5s。
2、并發指標
支持300用戶同時在線，并發要求達到100用戶以上，并同時滿足以下指標：常規數據查詢響應時間≤15秒；主要節點CPU負載≤80%。
3、可用性指標
年可用率≥99.5%。負載率指標：在任意30分鐘內，各服務器CPU的平均負荷率≤80%；在任意30分鐘內，人機工作站CPU的平均負荷率≤80%；在任意30分鐘內，主站局域網的平均負荷率≤80%。
4、存儲容量指標
數據在線存儲容量滿足12個月以上數據存儲需求。
華北電力大學
2022-10-09
第63屆高博會開幕燃爆北國春城，科技賦能擘畫振興新篇
5月23日上午，第63屆高等教育博覽會在中鐵·長春東北亞國際博覽中心盛大啟幕，吸引了全國千余所高校及科研機構、800余家科技企業參與，展覽面積超12萬平方米。通過展覽展示、高端論壇、政企簽約等系列活動，搭建起教育、科技、人才深度融合的國家級平臺。
高等教育博覽會
2025-05-26
聯想：打造智慧學習空間，用技術賦能高校人才培養創新
職業教育的發展，體現國家的經濟發展水平和教育現代化水平。黨的十八大以來，尤其是國務院頒布《國家職業教育改革實施方案》（簡稱“職教20條”）以來，我國職業教育改革發展走上提質培優、增值賦能的快車道，職業教育面貌發生了格局性變化。
慧聰教育網
2021-06-06
一種冬夏兩用型車載太陽能利用裝置
本發明公開了一種冬夏兩用型車載太陽能利用裝置，包括太陽能收集單元，以及與太陽能收集單元連接用于儲存電能的蓄電池組件，還包括：對汽車進行供冷的制冷單元；對汽車發動機冷卻液進行溫度控制的加熱單元；所述蓄電池組件對所述制冷單元和加熱單元同時供電。與現有技術相比，本發明利用太陽能發電板將太陽能轉化為電能并收集在蓄電池中。夏天時，利用蓄電池所儲存的電量驅動一個壓縮式制冷系統實現汽車內部舒適的環境。冬天時，利用蓄電池所儲存的電量維持發動機的冷卻液在一定的溫度范圍內。該裝置很好的利用了太陽能和汽車運行過程中的廢熱，解決了夏天空調耗能冬天汽車電池容量小，啟動困難的問題，具有非常好的應用前景。
浙江大學
2021-04-11
【長春日報】吉林省AI賦能職業教育創新發展聯盟成立
5月23日，吉林省AI賦能職業教育創新發展聯盟成立，來自教育、科技企業的精英相聚一堂。該聯盟的成立標志著吉林省職業教育與人工智能產業開啟深度融合的全新階段，將為我省職業教育發展注入新活力。
長春日報
2025-05-23
儲能規劃配置方法及應用
儲能在新型電力系統中源、網、荷側發揮重要的作用，儲能規劃運行和安全管理是推廣儲能可靠、安全、經濟運行的重要保障。本項目圍繞電力系統中不同應用場景的源、荷特性，針對光伏電站棄光率高和預測合格率低的問題，結合電池儲能SOX(SOH、SOP及SOE)動態性能，進行能量管理優化，提出了一種計算每個月光伏預測的合格率及懲罰成本的技術，可有效提升不同應用場景的儲能安全性和系統經濟性。
發電側:提升預測精度，減小懲罰成本，多目標優化；
配網側:可削峰填谷，提升分布式光伏消納；
負荷側:成本低，收益大。
南京工業大學
2024-07-11