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一種單晶石榴石厚膜的間歇式液相外延生長方法
專利內(nèi)容是本發(fā)明針對背景技術(shù)存在的缺陷，提出了一種單晶石榴石厚膜的間歇式液相外延生長方法，緩解了襯底與薄膜之間的應(yīng)力產(chǎn)生，得到的單晶石榴石厚膜可作為磁光或微波厚膜應(yīng)用，該方法制得的磁光厚膜的厚度可達(dá)100µm以上。
電子科技大學(xué)
2021-02-01
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以高分辨率層序地層學(xué)位基礎(chǔ)的油層劃分與對比方法????
本發(fā)明公開一種以高分辨率層序地層學(xué)為基礎(chǔ)的油層劃分與對比方法，包括：基于巖心、鉆/測井地震資料、基準(zhǔn)面旋回和可容納空間變化原理，通過A/S值變化趨勢分析，劃分不同級次基準(zhǔn)面旋回；以不同級次基準(zhǔn)面旋回控制，來劃分、對比油組、砂組等油層單元；依據(jù)短期基準(zhǔn)面旋回疊加樣式，通過對比，建立等時(shí)層序地層格架；依據(jù)層序地層格架，在旋回和地層疊加樣式控制下劃分與對比小層。其中油組、砂組、小層均包括在所述油層劃分與對比單元中。通過本發(fā)明，以解決現(xiàn)有技術(shù)存在的對比過程中常出現(xiàn)穿時(shí)現(xiàn)象的問題。
中國地質(zhì)大學(xué)（北京）
2021-02-01
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目的基因轉(zhuǎn)化甜櫻桃的方法及其在甜櫻桃原生質(zhì)體瞬時(shí)轉(zhuǎn)化中的應(yīng)用
本發(fā)明公開了目的基因轉(zhuǎn)化甜櫻桃的方法及其在甜櫻桃原生質(zhì)體瞬時(shí)轉(zhuǎn)化中的應(yīng)用。本發(fā)明公開的甜櫻桃轉(zhuǎn)化方法包括：將甜櫻桃果肉愈傷組織進(jìn)行懸浮繼代培養(yǎng)，得到懸浮細(xì)胞；將懸浮細(xì)胞用CPW13M進(jìn)行處理，得到CPW13M處理的懸浮細(xì)胞，CPW13M為向細(xì)胞?原生質(zhì)體清洗液中加入甘露醇得到的甘露醇質(zhì)量百分比濃度為11％?15％的溶液；用纖維素酶和果膠酶酶解CPW13M處理的懸浮細(xì)胞得到甜櫻桃原生質(zhì)體；以甜櫻桃原生質(zhì)體為受體進(jìn)行甜櫻桃轉(zhuǎn)化。實(shí)驗(yàn)證明，本發(fā)明的甜櫻桃轉(zhuǎn)化方法可以將目的基因在甜櫻桃原生質(zhì)體中進(jìn)行瞬時(shí)表達(dá)，可以用來進(jìn)行目的基因的功能驗(yàn)證及蛋白質(zhì)和細(xì)胞器的定位，還可用來檢測蛋白質(zhì)互作及細(xì)胞代謝。
中國農(nóng)業(yè)大學(xué)
2021-04-11
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基于MEMS傳感器和VLC定位融合的單卡爾曼濾波導(dǎo)航裝置和方法
本發(fā)明公開了一種基于MEMS傳感器和VLC定位融合的單卡爾曼濾波導(dǎo)航裝置和方法，包括MEMS傳感器、INS模塊、VLC定位模塊、PDR定位模塊和測姿定位單卡爾曼濾波器模塊；本發(fā)明基于INS慣導(dǎo)機(jī)械編排的誤差方程作為融合濾波器的系統(tǒng)方程，觀測方程包括VLC定位信息更新、PDR定位信息更新和磁力計(jì)觀測量更新。融合濾波器輸出VLC接收器的姿態(tài)給VLC定位模塊，輸出PDR設(shè)備的姿態(tài)給PDR定位模塊以校正姿態(tài)的影響。首次在VLC定位領(lǐng)域使用融合測姿準(zhǔn)確估計(jì)VLC接收器的姿態(tài)信息，主要解決了VLC定位容易受設(shè)備姿態(tài)影響以及在光信號被遮擋情況下定位不連續(xù)的問題。
東南大學(xué)
2021-04-11
基于MEMS傳感器和VLC定位融合的雙卡爾曼濾波導(dǎo)航裝置和方法
本發(fā)明公開了一種基于MEMS傳感器和VLC定位融合的雙卡爾曼濾波導(dǎo)航裝置和方法，包括MEMS傳感器、INS模塊、PDR定位模塊、VLC定位模塊以及測姿定位雙卡爾曼濾波器；對于測姿濾波器，基于慣導(dǎo)機(jī)械編排的誤差方程作為系統(tǒng)方程，觀測方程包括加速度計(jì)觀測量更新和磁力計(jì)觀測量更新，輸出姿態(tài)信息給VLC定位模塊和PDR定位模塊以校正姿態(tài)的影響。對于定位濾波器，二維平面的位置信息作為系統(tǒng)狀態(tài)向量，基于行人航位推算的誤差方程作為系統(tǒng)方程，而VLC的定位結(jié)果為觀測方程。本發(fā)明的技術(shù)方案解決VLC定位容易受設(shè)備姿態(tài)影響以及在光信號被遮擋情況下定位不連續(xù)的問題，消除姿態(tài)對VLC定位的影響。
東南大學(xué)
2021-04-11
一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的反演大氣可降水量的MODIS模型改進(jìn)方法
本發(fā)明公開了一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的反演大氣可降水量的MODIS模型改進(jìn)方法，包括以下步驟：S1：利用MODIS三通道比值法反演大氣可降水量PWV，記為PWVMODIS；S2：利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立測站處的緯度φ、測站處的高程h、年積日doy、PWVMODIS與測站GPS/MODIS反演的PWV殘差RES之間的非線性關(guān)系；S3：對BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行訓(xùn)練；S4：將φ、h、doy以及PWVMODIS作為輸入?yún)?shù)代入BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，并計(jì)算出GPS測站處PWV殘差RESBP；S5：利用RESBP補(bǔ)償PWVMODIS，獲得大氣可降水量PWV＝PWVMODIS+RESBP。本發(fā)明有效提高了建模精度。
東南大學(xué)
2021-04-11
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一種扭簧驅(qū)動的小衛(wèi)星星載可展開平面結(jié)構(gòu)及其安裝方法
本發(fā)明涉及航天技術(shù)領(lǐng)域，旨在提供一種扭簧驅(qū)動的小衛(wèi)星星載可展開平面結(jié)構(gòu)及其安裝方法。該種扭簧驅(qū)動的小衛(wèi)星星載可展開平面結(jié)構(gòu)包括等邊三角形展開單元，等邊三角形展開單元包括薄壁桿件、節(jié)點(diǎn)、接頭、扭簧和銷軸，且相鄰的等邊三角形展開單元之間利用不同的節(jié)點(diǎn)拼接；該安裝方法包括步驟：有效載荷的安裝，薄壁桿件與接頭的連接，薄壁桿件與六向節(jié)點(diǎn)、三向節(jié)點(diǎn)、四向節(jié)點(diǎn)以及中心節(jié)點(diǎn)的連接，雙向節(jié)點(diǎn)的安裝，導(dǎo)線的焊接，小衛(wèi)星星載可展開平面結(jié)構(gòu)與小衛(wèi)星的連接，導(dǎo)線的連接。本發(fā)明的可展開平面結(jié)構(gòu)利用自身關(guān)節(jié)處的扭簧驅(qū)動展開，可以快速從折疊狀態(tài)轉(zhuǎn)為展開狀態(tài)，操作簡單，展開可靠性高。
浙江大學(xué)
2021-04-11
一種基于數(shù)字化投影技術(shù)構(gòu)建聚合物三維結(jié)構(gòu)的方法
本發(fā)明公開了一種基于數(shù)字化投影技術(shù)構(gòu)建聚合物三維結(jié)構(gòu)的方法，包括如下步驟：步驟(1)：將包含單體和光引發(fā)劑的光敏樹脂前驅(qū)液置于平面模腔內(nèi)；步驟(2)：使用DLP投影儀按預(yù)設(shè)二維圖案對光敏樹脂前驅(qū)液進(jìn)行多次局部投影、曝光固化；得到非均質(zhì)二維平面；步驟(3)：將固化得到的非均質(zhì)二維平面置于烘箱中加熱，獲得三維立體結(jié)構(gòu)。本發(fā)明提出的方法簡單、方便，對設(shè)備要求低，非常適用于制備聚合物精確三維結(jié)構(gòu)。
浙江大學(xué)
2021-04-11
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一種原位合成Al3Ti顆粒表面增強(qiáng)鋁基復(fù)合氣缸及其制備方法
為提高氣缸服役期，延長發(fā)動機(jī)的壽命，通過壓鑄和激光熔覆的復(fù)合工藝在氣缸的工作面，原位合成一層具有耐高溫、耐磨損的復(fù)合涂層，采用本發(fā)明的方法制得的復(fù)合氣缸顯微組織致密，復(fù)合涂層硬度可達(dá) HBS>80 、韌性較好，具有較好抗氧化性和抗耐磨性能，質(zhì)量能減少 1/2~1/3 ，且不降低氣缸本體的機(jī)械性能，從而大大提高氣缸和發(fā)動機(jī)的壽命。
西安科技大學(xué)
2021-04-11
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一種基于果蠅算法優(yōu)化廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的茶葉儲存時(shí)間分類方法
項(xiàng)目成果/簡介:本發(fā)明涉及一種基于果蠅算法優(yōu)化廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的茶葉儲存時(shí)間分類方法,旨在通過改進(jìn)的廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)解決茶葉儲存時(shí)間分類問題,屬于茶葉儲存時(shí)間分類領(lǐng)域.其原理利用電子鼻傳感器模擬人感官品評的功能和特征,采集不同時(shí)間不同傳感器的特征值,構(gòu)建樣本集.利用果蠅算法優(yōu)化廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),獲得廣義神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的平滑因子,進(jìn)而構(gòu)建毛峰茶葉儲存時(shí)間的FOAGRNN分類模型和方法.本發(fā)明的有益效果在于將果蠅算法優(yōu)化廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法應(yīng)用于毛峰茶葉數(shù)據(jù)中,提高預(yù)測毛峰茶葉儲存時(shí)間分類的效率和準(zhǔn)確度,為消費(fèi)者提供茶葉儲存時(shí)間分類的有效方法.
安徽農(nóng)業(yè)大學(xué)
2021-04-10