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為實現自治區農業綜合開發工作的高效管理和科學決策，使農業綜合開發管理工作者在研究解決自治區農業綜合開發的重大問題、開展農業綜合開發的項目的規劃與管理時，能夠及時全面了解相關的基礎地理條件、農業資源環境條件、項目專題資料、工程建設進展等資料信息，并充分利用已有農業綜合開發項目經驗和政策法規與標準規范等知識體系，需要利用信息技術構建一個能為領導、管理者以及各級業務人員提供農業綜合開發信息資源管理、應用、決策規劃等輔助支持功能的綜合信息系統，即“寧夏農業綜合開發管理信息系統”。以實現農業綜合開發辦對全區農業綜合開發信息資源的管理、信息資源的深度應用、決策規劃、效果評估、分析預測、匯報演示等核心業務的信息化與智能化管理，并利用該系統實現全區農業綜合開發信息資源管理與綜合應用的信息化、網絡化和可視化。 農發綜合信息管理系統是以農發信息資源為基礎，以農發項目管理、地理信息應用與農發規劃決策支持為應用核心，輔以其它相關管理功能和數據的可視化展示、分析挖掘等智能分析處理等功能。系統主要實現了以下功能：①項目管理：實現農業綜合開發項目申報、審批、上報、實施、驗收、監測等環節全流程的數字化、可視化實時動態管理。②地理信息：利用GIS系統，實現對各類基礎地理數據和農發專題數據的采集、存儲、管理、運算、分析、標準制圖輸出等功能。③決策輔助：通過對數據的概括、歸納、以及匯總分析，建設決策規劃知識庫，為決策與規劃提供數據、信息、知識等層面的輔助支持。④移動應用：利用GPS的定位、導航和GIS的地圖操作功能，對項目現場地物的真實性和相關信息的準確性進行現場調查、記錄和實時判斷。⑤三維可視化：應用中高分辨率衛星影像和數字高程模型疊加，建立全區數字化三維場景，通過疊加農業綜合開發專題信息資料和項目成果，可直觀顯示項目規劃和建設的效果。本系統可用于農業項目管理、地理信息等行業。

鋼鐵企業的產成品具有重量重、體積大、單位價值高等特點，其庫存與生產、銷售、質檢、發運等都有密切的聯系。本項目充分考慮了鋼鐵企業成品庫存管理中的各種特殊問題，是為鋼鐵企業量身訂制的庫存管理系統。本軟件系統的主要功能如下： 入庫管理：以在線實時入庫為主，離線手動入庫為輔的入庫管理。入庫信息包含生產信息、質量信息和合同信息等； 定位管理。提供精確定位功能，有效地管理庫存產品，避免產品混淆和遺失，提高裝車發運的效率； 配貨管理。依據發運計劃和發運方式，將產品按照不同的規則進行組配，以便于出庫和裝車； 出庫管理。基于精確定位和配貨信息，實現高效的出庫管理； 臺帳管理。提供詳盡的庫存臺帳信息，便于查詢分析和生成報表。

對鋼鐵企業制造執行管理系統（MES）中的訂單數據、生產計劃數據、作業計劃數據、生產過程數據、生產實績數據、質量數據、設備狀態數據、庫存數據等進行全面管理。包括完整的數據結構、數據分析功能、數據共享機制，以及與生產過程系統（PCS）的接口、與企業資源計劃（ERP）系統的接口。

在冷軋生產過程中，生產機組、原料庫、中間庫、成品庫以及與熱軋之間的供料關系非常復雜，本項目通過綜合考慮產品需求、工藝條件、庫存和設備狀況的冷軋供料計劃模型，以及基于動態生產物流和實時生產狀況的冷軋物流過程仿真模型，對冷軋供料中的物料平衡、庫存水準、批量大小和機組切換方式進行優化管理。

云南經濟管理學院是一所經教育部批準設置，具有獨立頒發學歷文憑資格的全日制應用型普通本科高校。學校創建于1992年，是云南省辦學最早的民辦學校之一。2004年，經云南省人民政府批準，升格為高職高專院校，更名為云南經濟管理職業學院；2014年經教育部批準設立為全日制民辦普通本科高校，更名為云南經濟管理學院。2017年成為云南省首批應用型人才培養示范院校。學校位于春城昆明，地處面向南亞東南亞輻射中心核心區，享有省會城市豐富的經濟、文化、教育資源。設有財會金融學院、商學院、工程學院、藝術與傳媒學院、教育學院和醫學院6個二級學院，結合行業產業需求及應用型本科人才需要，與企業共建了ICT、智能制造、大數據等產業學院。開設本科專業42個，涵蓋管理學、經濟學、工學、理學、教育學、文學、藝術學、法學8個學科門類。全日制在校生36234人，其中學籍留學生59人。堅持和加強黨的全面領導，落實立德樹人根本任務。學校堅持中國共產黨的領導，堅持社會主義辦學方向，全面貫徹黨的教育方針，落實立德樹人根本任務。堅持“以學生為中心、以愛育人，服務區域經濟社會發展，培養高素質應用型人才”的辦學理念，秉持“厚德尚行”校訓，形成了“以愛育人、實踐致知”的良好校風，把思想政治教育貫穿教育全過程，把社會主義核心價值觀融入教育教學各環節。建校以來，累計為國家培養了畢業生9萬余人。不斷優化辦學條件。現有海源和安寧兩個校區，占地1000多畝。教學科研儀器設備值17739.83萬元，圖書館文獻資源總量387.17萬冊（種），建成了高速、穩定、便捷的校園網絡，實現“萬兆到樓宇、百兆到桌面、無線全覆蓋”。建有經濟管理、工程訓練、土木工程等24個實驗（實訓）中心及299個校外實踐教學基地，立項建有云南省高校重點實驗室1個，云南省高校實驗教學示范中心和虛擬仿真實驗中心2個。實施人才強校戰略。學校把教師作為辦學第一資源，現有專任教師1400余人，其中具有高級職稱的專任教師500余人。擁有云南省萬人計劃教學名師、云南省突出貢獻優秀專業技術人才、云南省中青年學術技術帶頭人等一批具有豐富教學經驗的領軍人才。注重教學建設與改革。通過人才培養模式、專業建設、課程建設、教材建設、教學方式與方法、學分制等方面的綜合改革與創新，走產教融合協同育人的應用型人才培養途徑，形成了“334”人才培養模式。現有省級特色專業2個，省級精品課程和雙語示范課7門，省級質量工程144項。加強應用型科學研究。建有現代供應鏈研究院、工業智能應用技術研究院、大數據會計研究院等10個科研機構，云南省高校科技創新團隊1個。近三年，學校教師主持國家社科基金、教育部社科基金、省廳級課題76項，參與國家 863 項目1項；出版著作75部，發表學術論文2632篇；獲得知識產權專利710項；完成社會服務項目729項。根據《2019中國民辦本科院校及獨立學院科研競爭力評價研究報告》，學校科研競爭力在全國民辦院校排名第55位。創新創業教育成果豐碩。學校在云南省高校中率先成立創新創業學院，建成國家級眾創空間、云南省小企業創業示范園、云南省省級校園創業平臺等，以“專業+創業”為路徑，構建了“創業資源、創業課程、創業實踐、創業孵化和創業評價”五位一體、獨具特色的創業教育體系。“蜜思優蜂”項目獲得第五屆中國互聯網+大學生創新創業大賽金獎。“應用型大學創業教育體系的構建與實踐”獲得云南省高等教育教學成果一等獎。社會聲譽日漸提升。學校先后榮獲“中國民辦教育優秀學校”“云南省文明學校”“云南省民辦教育先進集體”“5A級社會組織”“云南省就業創業典型經驗高校”等多項榮譽。近年來，學校畢業生年終就業率均保持在98%以上，連續9年獲得“云南省高校畢業生就業創業工作目標責任考核一等獎”。人才培養質量獲得社會認可，辦學成效得到了社會充分肯定。

一個企業的興衰在很大程度上處決于管理水平，管理要科學化、現代化是現代企業首先要解決的問題，計算機參入生產過程管理是衡量企業現代化管理的重要標識在我國很少有企業把計算機用于從原材料進廠到產品出廠整個生產管理的全過程特別是中小型企業。本課題的目標就是試圖解決中小橡膠制品廠的這個問題，由于用計算機進行管理系統軟件很愛企業的歡迎，也是他們迫切需要的。

本項目以風電場扇區管理為研究對象，通過開發工程尾流模型和改進機組偏航控制品質，將尾流效應模型與場內機組偏航指令有效結合，以管理各機組尾流所覆蓋的扇區，利用風電場多機組的偏航協同控制，實現以多機群或風場級發電量為優化目標的機組偏航動作，從而提高整體發電量。主要包括以下內容： （1）風電機組偏航參數優化方法 圍繞偏航系統的穩態誤差校準展開研究，利用SCADA歷史數據及高精度傳感測量裝置，開發數據驅動的校準分析方法，改進機組偏航控制系統的信號品質，提升機組功率輸出性能。 （2）機組級尾流復合建模方法 以特定機組為研究對象，通過測風儀與風向標數據，分析前排機組尾流空間分布特性，以建立有效簡化的工程尾流模型。在此基礎上，結合先進CFD風場仿真與現場測試，主動改變上游機組的偏航角，測試量化上游機組的尾流效應變化對下游機組的特性影響，最終建立起機組尾流效應到單機發電量的數學聯系。 （3）風電場級尾流評估技術 以風電場中機組位置信息為依據，整合機組級尾流模型得到描述整場尾流效應的流場模型，基于風場當前的運行狀況、機組受尾流影響等方面的分析，考慮尾流疊加空間耦合的影響。劃分得到處于下游且受尾流影響較大的機組群，分析扇區管理實現優化改進的可行性及優化區域范圍。 （4）扇區優化管理技術 在場級流場建模及評估的基礎上，研究風場內多機組的扇區協同管理調度。以提高整場的發電量為目標，利用優化算法集中式優化整場各機組的動態偏航角，以降低尾流對后排機組的影響。

主要基于在役橋梁數量龐大、病害嚴重、數據管理混亂、維修決策困難等背景，針對橋梁群服役期間的健康管養問題，建立了基于數字孿生模型的橋梁群數據管理系統。項目展示包括移動端人工檢測、無人機圖像檢測、水下檢測、索力監測、橋梁動力特性識別及施工監控等多種實際應用場景，并依據橋梁的設計信息生成與實際橋梁一致的虛擬孿生模型。該模型能夠實時集成、更新多源數據信息，及時反應當前橋梁構件、整體狀況；并根據橋面交通荷載流量等荷載信息，通過數字孿生模型預測橋梁性能未來演化趨勢，由此對實際橋梁管養提供預防性養護措施建議；本技術意在解決實際管養過程中紙質化、平面化的管養方法，優化數據管理混亂現狀，并通過數字孿生模型實現橋梁群管養由被動養護向預防性養護轉變過程。

主要基于在役橋梁數量龐大、病害嚴重、數據管理混亂、維修決策困難等背景，針對橋梁群服役期間的健康管養問題，建立了基于數字孿生模型的橋梁群數據管理系統。項目展示包括移動端人工檢測、無人機圖像檢測、水下檢測、索力監測、橋梁動力特性識別及施工監控等多種實際應用場景，并依據橋梁的設計信息生成與實際橋梁一致的虛擬孿生模型。該模型能夠實時集成、更新多源數據信息，及時反應當前橋梁構件、整體狀況；并根據橋面交通荷載流量等荷載信息，通過數字孿生模型預測橋梁性能未來演化趨勢，由此對實際橋梁管養提供預防性養護措施建議；本技術意在解決實際管養過程中紙質化、平面化的管養方法，優化數據管理混亂現狀，并通過數字孿生模型實現橋梁群管養由被動養護向預防性養護轉變過程。

針對重大突發事件(自然災害、事故災難、公共衛生事件和社會安全事件)具有的危害性、社會性、廣域性、長期性、不可預測性和動態擴散等特點，分析重大突發事件的分類和特征，及其動態演化、傳播擴散的機理和過程。根據突發事件的實際應用背景，設計預警機制，編制災害求援和危機處置預案，評估應急資源配置和求援能力，應急管理調度，規劃治理和消解恢復策略。設計和研發各類重大