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串焊模板
產品詳細介紹
秦皇島宇電自動化設備有限公司
2021-08-23
串片周轉盒
產品詳細介紹
秦皇島宇電自動化設備有限公司
2021-08-23
麥克風話筒手機專用混音器
產品詳細介紹電源：使用9V電池產品重量：742g (26.1oz)產品尺寸: 9.5cm * 3.5cm * 29.8cm外包裝尺寸 26.7 * 14.3 * 6.8cm外包裝重量: 782g響應頻率：20 bis 20.000 Hz (+/- 0.5 dB)信噪比：82 dB @ 1 Khz, bei -30dBuTHD：低於0.03％@ 1千赫，-36dBu擴大範圍：max. +15dB接通電源XLR輸入：48V bei max. 14 mA支援手機的最大/最小寬度：58~90mm支援iOS and Android的智慧型手機，也可用於有3.5mm插孔的相機上使用Saramonic SmartMixer 1臺，3.5mm插入式電容麥克風 2個，鋁合金手把(海綿握柄) 1隻，鋁合金手機夾座(可調大小) 1個，1/4″螺絲轉熱靴底座，mini-XLR to standard-XLR cable included連結線 1條，3.5mm-3.5mm插頭連結線 2條
德維尼（北京）科技有限公司
2021-08-23
絕緣子串電弧泄放裝置
該裝置屬專利技術，適用于電力系統、高壓絕緣領域。 電力系統架空輸電線路布設在戶外。雷擊線路常導致絕緣子串表面發生閃絡，而后持續的工頻續流電弧沿絕緣子表面燃燒，可能導致絕緣子瓷瓶碎裂以及其附屬的固定金具損壞從而發展成線路故障，跳閘斷電。故障后查找故障點、更換損壞的元件造成較長時間停電，降低了供電可靠性和增大了運行成本。 技術內容： 為了克服現有絕緣子技術結構在這方面不足，研制了這種絕緣子串電弧泄放裝置。 主要采用的技術是：包括并聯電弧泄放氣隙電極、絕緣子串、金具，絕緣子串兩端裝有金具，金具上固定裝有并聯電弧泄放氣隙電極。放電氣隙間距長度略小于絕緣子串的串長長度，絕緣子串兩端金具，一端和輸電線路連接；另一端和桿塔固定絕緣子的金具相接。本裝置可以在35kV、l 10KV、220kV線路上安裝。 優點：在絕緣子串的兩端加設并聯的電弧泄放氣隙，使雷電引發的電弧在遠離絕緣子表面的電弧泄放氣隙里燃燒，從而保護了絕緣子以及附屬的固定金具。
北京交通大學
2021-04-13
汽車教具混合動力高壓模組串并解析汽車教學
北京智揚北方國際教育科技有限公司
2021-08-23
汽車教具混合動力串并輸出模組汽車教學設備
北京智揚北方國際教育科技有限公司
2021-08-23
一種相變存儲器熱串擾測試方法
本發明公開了一種相變存儲器的熱串擾測試方法，該方法利用 相變存儲單元中的相變材料本身作為溫度探測器，通過在一個相變存 儲單元上施加激勵信號，在另一個相鄰的相變存儲單元上施加測試信 號，采集相鄰的相變存儲單元上的響應信號，利用相變材料在不同溫 度下電學性能及性質的差異來測量相變存儲單元編程過程中相鄰的單 元所受到的熱串擾影響大小，從而對相變存儲器熱串擾穩定性進行評 估。本發明適用于一般的相變存儲單元結構，不需要集成其他
華中科技大學
2021-04-14
自增強 6 型雜 化串晶改性聚丙烯材料及制品
項目簡介： 常規聚丙烯 ( PP) 材料存在強度低、韌性差、單位體積質量難以進一步降低等缺陷。本項目基于這一現狀，利用分子
西華大學
2021-04-14
一種結合字符級分類和字符串級分類的文本檢測和識別方法
本發明公開了一種結合字符級和字符串級分類的文本檢測和識別方法，在圖像中提取可能屬于同一字符的像素集形成備選字符；濾除不滿足字符幾何特征統計規律的備選字符；采用基于字符旋轉和尺度不變性特征的字符級分類器對備選字符分類，以確定備選字符為某字符的概率；將字符兩兩合并形成初始字符串；計算兩兩字符串間的相似度，將相似度最高的兩字符串合并成新的字符串，直到沒有可再合并的字符串；采用基于字符串結構特征的字符串級分類器對字符串分類，以確認具有語意的字符串；利用待識別字符為某一字符的概率對字符串識別，得到語意文本。本發明將文本檢測和識別過程作為一個整體，利用檢測和識別的相互作用提高結果精度，簡單高效。
華中科技大學
2021-04-11
網絡的結構可預測性與網絡結構的最短壓縮比特串長度呈線性關系
在本研究工作中，該團隊利用信息論和統計物理兩個領域中熵的相關理論，對網絡結構預測極限進行了研究。直觀地說，一個可以僅用幾個詞描述的網絡結構意味著它很簡單，其邊也很容易預測。例如二維晶格或一維鏈狀結構。相反，如果一個網絡需要很長的語言才能描述清楚，那么它應該具有非常復雜的結構，其結構很難預測。在計算機領域，任何網絡的結構都可以被編碼成二進制字符串。這啟發了團隊探尋最短二進制編碼字符串長度，也就是熵，和可預測性之間的關系。 通過研究，該團隊發現來自不同領域，很多大小不一的網絡，其結構的最短壓縮長度和可預測性之間存在一個普遍的線性關系。基于香農信源編碼定理，該團隊在隨機網絡上證明了這種線性關系。 進一步，利用這一線性關系，該團隊推導出網絡結構預測算法的性能上界，揭示出包括機器學習在內的預測算法性能尚存在多大的提升空間。因此，該性能界可用于指導未來在線商業推薦系統、蛋白質相互作用探測等場景中的算法設計。另外，該理論的一個有趣的用途是，可以實現在無需任何預測算法的情況下，通過網絡結構壓縮數據大小來估計一個網絡數據集的商業價值。
中山大學
2021-04-13