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一種秸稈還田纖維分解性生防真菌及菌劑和應(yīng)用
本發(fā)明提出一種秸稈還田纖維分解性生防真菌及菌劑和應(yīng)用，其中該菌株F7JX993849的分類命名為綠木霉Trichoderma?virens，保藏于中國(guó)微生物菌種保藏管理委員會(huì)普通微生物中心，其保藏編號(hào)為CGMCC?No.3.17613。本發(fā)明的綠木霉Trichoderma?virens?F7JX993849對(duì)農(nóng)作物秸稈中的纖維素、半纖維素和果膠組分同時(shí)具有較強(qiáng)的分解能力。其次，本發(fā)明的綠木霉Trichoderma?virens?F7JX993849可以拮抗植物病源菌入侵，具有生物防治功能。再次，本發(fā)明的秸稈還田纖維分解性生防真菌所制成的菌劑，可以解決一般秸稈腐熟劑在應(yīng)用過程中效果不理想、不穩(wěn)定的問題，具有良好的應(yīng)用價(jià)值。
青島農(nóng)業(yè)大學(xué)
2021-04-11
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防誤碼擴(kuò)散的 JPEG-LS 圖像無損/近無損壓縮算法硬件實(shí)現(xiàn)方法
本發(fā)明公開了一種防誤碼擴(kuò)散的圖像無損/近無損壓縮方法：采用并行預(yù)測(cè)方式，將分塊的圖像通過兩路并行得到預(yù)測(cè)結(jié)果，在每個(gè)預(yù)測(cè)環(huán)節(jié)，像素之間間隔一個(gè)像素時(shí)鐘周期，使得由參數(shù)索引、預(yù)測(cè)修正、殘差計(jì)算、參數(shù)更新反饋環(huán)路可使用流水線設(shè)計(jì)；在近無損壓縮模式下，每個(gè)像素有足夠的時(shí)間進(jìn)行像素重建，在當(dāng)前像素進(jìn)行上下文建模前能剛好得到上一個(gè)像素對(duì)應(yīng)的像素重建值；通過引入分塊壓縮與檢糾錯(cuò)編碼相結(jié)合的方法，防止了誤碼的大面積擴(kuò)散，提高了
華中科技大學(xué)
2021-04-14
州大學(xué).jpg){kind=logo}
重要食源性人獸共患病原菌的傳播生態(tài)規(guī)律及其防控技術(shù)
該成果獲 2013 年度教育部科學(xué)技術(shù)進(jìn)步獎(jiǎng)一等獎(jiǎng)， 2017 年國(guó)家科技進(jìn)步二等獎(jiǎng)。成果探明了我國(guó)食源性彎曲菌、沙門菌、單核細(xì)胞增生李斯特菌和副溶血性弧菌在全產(chǎn)業(yè)鏈的定量流行病學(xué)新特征，創(chuàng)建了其快速定性、定量檢測(cè)新技術(shù)，菌種庫(kù)和分子溯源數(shù)據(jù)庫(kù)以及定量風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估體系，建立了風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型和軟件，定量評(píng)估了雞肉彎曲菌污染對(duì)我國(guó)人群的健康風(fēng)險(xiǎn)；創(chuàng)制了新型消毒制劑、有機(jī)酸和低溫控制技術(shù)和新型系列防控疫苗等病原菌干預(yù)技術(shù)，形成了覆蓋產(chǎn)業(yè)鏈全程的食源性病原菌集成防控技術(shù)體系，實(shí)現(xiàn)了傳播和風(fēng)險(xiǎn)的有效防控。
揚(yáng)州大學(xué)
2021-04-14
反芻動(dòng)物幾種重要群發(fā)性營(yíng)養(yǎng)代謝病防控技術(shù)的研究與應(yīng)用
該成果 2013 年獲農(nóng)業(yè)部中華農(nóng)業(yè)科技獎(jiǎng)二等獎(jiǎng)。主要針對(duì)嚴(yán)重影響我國(guó)畜牧業(yè)生產(chǎn)的反芻動(dòng)物微量元素缺乏病、骨營(yíng)養(yǎng)不良性疾病和奶牛圍產(chǎn)期代謝應(yīng)激等進(jìn)行深入研究，在系統(tǒng)分析這些疾病的流行病學(xué)規(guī)律和發(fā)病機(jī)理的基礎(chǔ)上，建立了防控的關(guān)鍵技術(shù)并在生產(chǎn)中應(yīng)用。思路新穎，技術(shù)難度大，創(chuàng)新性強(qiáng)，社會(huì)經(jīng)濟(jì)效益顯著。成果整體達(dá)到同類研究的國(guó)際先進(jìn)水平，在動(dòng)物骨營(yíng)養(yǎng)不良性疾病發(fā)病機(jī)理和硫辛酸調(diào)控高產(chǎn)奶牛圍產(chǎn)期代謝應(yīng)激的關(guān)鍵技術(shù)等方面達(dá)到國(guó)際領(lǐng)先水平。
揚(yáng)州大學(xué)
2021-04-14
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一種用于圓形斷面結(jié)構(gòu)襯砌混凝土溫控防裂設(shè)計(jì)計(jì)算方法
本發(fā)明公開了一種用于圓形斷面結(jié)構(gòu)襯砌混凝土溫控防裂設(shè)計(jì)計(jì)算方法，包括如下步驟:確定溫控 防裂目標(biāo);計(jì)算允許最高溫度;擬定溫控方案，計(jì)算混凝土內(nèi)部最高溫度，在計(jì)算最高溫度≤允許最高 溫度的前提下，設(shè)計(jì)溫控防裂方案。本發(fā)明方法的計(jì)算公式簡(jiǎn)單，能合理反映圍巖性能、襯砌厚度、混 凝土強(qiáng)度、洞內(nèi)空氣溫度、通水冷卻及其水溫、澆筑溫度等的影響，可以迅速計(jì)算出圓形斷面結(jié)構(gòu)襯砌 混凝土施工期各月澆筑施工的允許最高溫
武漢大學(xué)
2021-04-14
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一種具有模式轉(zhuǎn)換功能的防風(fēng)防浪型仿生水黽機(jī)器人
本發(fā)明公開了一種具有模式轉(zhuǎn)換功能的防風(fēng)防浪型仿生水黽機(jī)器人，包括布置在主體底板周圍的四條支撐腿，每條支撐腿包括：橫向支撐腿，一端與主體底板橫向轉(zhuǎn)動(dòng)鉸接；縱向支撐腿，一端與橫向支撐腿的自由端縱向轉(zhuǎn)動(dòng)鉸接；漂浮支撐腿，頂部與縱向支撐腿的自由端連接；所述仿生水黽機(jī)器人還包括保持主體底板、橫向支撐腿和縱向支撐腿之間相對(duì)位置的保持部件，以及用于驅(qū)動(dòng)橫向支撐腿相對(duì)主體底板橫向轉(zhuǎn)動(dòng)、驅(qū)動(dòng)縱向支撐腿相對(duì)橫向支撐腿轉(zhuǎn)動(dòng)的第一驅(qū)動(dòng)部件；本發(fā)明通過調(diào)整支撐腿的位置和形態(tài)，從而改變機(jī)器人的姿態(tài)和模式，可以更好的適應(yīng)自然環(huán)境；在風(fēng)浪較大時(shí)，調(diào)整成平穩(wěn)模式，抵御風(fēng)浪的侵襲；在風(fēng)浪較小時(shí)，調(diào)整成前進(jìn)模式，行進(jìn)阻力小、運(yùn)動(dòng)靈活。
浙江大學(xué)
2021-04-11
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智能化可燃性氣體傳感器 & 智能家居安防系列產(chǎn)品
智能化可燃性氣體傳感器具有本質(zhì)安全、自動(dòng)調(diào)校等優(yōu)點(diǎn)，在多個(gè)技術(shù)指標(biāo)上有明顯優(yōu)勢(shì)，成本低于同類產(chǎn)品。試生產(chǎn)產(chǎn)品在龍煤集團(tuán)下屬煤礦試用，其穩(wěn)定性、可靠性、本質(zhì)安全等優(yōu)點(diǎn)得到使用人員、領(lǐng)導(dǎo)的高度認(rèn)可。產(chǎn)品在重慶梅安森、中國(guó)礦業(yè)大學(xué)等生產(chǎn)或研究單位使用、實(shí)驗(yàn)，其性能、優(yōu)點(diǎn)得到有關(guān)人員認(rèn)可。智能化傳感器等產(chǎn)品與WIFI及網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、通訊技術(shù)結(jié)合產(chǎn)生的智能家居安防系列產(chǎn)品已完成，將作為智能家居重要成員進(jìn)入千家萬戶。
哈爾濱理工大學(xué)
2021-05-04
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基于眼動(dòng)技術(shù)的視頻終端相關(guān)性眼病的防控眼動(dòng)儀
我方與合作方聯(lián)合開發(fā)了一套擁有獨(dú)立知識(shí)產(chǎn)權(quán)的眼動(dòng)識(shí)別軟件以及與配合使用的外接眼動(dòng)儀智能硬件。 該套設(shè)備可以自動(dòng)跟蹤并分析患者眼瞼的肌肉動(dòng)作，精確抓取不完全瞬目、眨眼過快、眨眼過慢、用眼過度等用眼習(xí)慣數(shù)據(jù)，以自主研發(fā)硬件進(jìn)行智能提示，幫助視頻終端引起的干眼癥及眼疲勞癥患者制定正確用眼習(xí)慣計(jì)劃，有效輔助治療視頻終端相關(guān)性干眼及視疲勞。
天津醫(yī)科大學(xué)
2021-02-01
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一種聚苯胺二氧化鈦防紫外導(dǎo)電織物的制備方法
高?？萍汲晒M在科轉(zhuǎn)云
青島大學(xué)
2021-04-10
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一種基于圖形識(shí)別的道路救援裝備絞盤繩防過拉預(yù)警方法
本發(fā)明公開了一種基于圖形識(shí)別的道路救援裝備絞盤繩防過拉預(yù)警方法，包括如下步驟：1、在絞盤繩槽外側(cè)輪盤的圓周上均勻標(biāo)記幾何圖形；2、在道路救援裝備絞盤繩槽外側(cè)設(shè)置圖形采集裝置，所述圖形采集裝置的采集區(qū)域大于單個(gè)幾何圖形標(biāo)記，在采集區(qū)域中設(shè)置大于單個(gè)幾何圖形標(biāo)記的區(qū)域?yàn)楦信d趣區(qū)域，使感興趣區(qū)域最多只能包含一個(gè)幾何圖形標(biāo)記；3、對(duì)圖形采集裝置采集到的每一幀圖像中的感興趣區(qū)域識(shí)別其中包含的幾何圖形標(biāo)記的類型；4、連續(xù)識(shí)別采集到的圖像，得到幾何圖形標(biāo)記變化序列；根據(jù)幾何圖形標(biāo)記變化序列，得到絞盤轉(zhuǎn)軸旋轉(zhuǎn)方向和旋轉(zhuǎn)角度；5、對(duì)絞盤轉(zhuǎn)軸旋轉(zhuǎn)方向和旋轉(zhuǎn)角度進(jìn)行計(jì)算，當(dāng)絞盤繩圈數(shù)小于閾值時(shí)進(jìn)行安全報(bào)警。
東南大學(xué)
2021-04-11