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一種層狀增韌鎢的制備方法
本發明公開了一種層狀增韌鎢及其制備方法，屬于結構材料領 域。層狀增韌鎢包括相互交替層疊的鎢層和增韌層，增韌層包括金屬 鉭片。制備該層狀增韌鎢的方法包括：S1 將鎢粉在惰性氣體保護下進 行機械研磨；S2 將鎢粉末和金屬鉭片交替層疊獲得待燒結體；S3 在惰 性氣體保護下對待燒結體進行放電等離子燒結，燒結過程分為三個階 段：第一階段在 600℃～800℃、壓力 5KN～10KN 條件下保溫；第二 階段在 1100℃～130
華中科技大學
2021-04-14
一種分層控制的電磁漸進成形方法
本發明公開了一種電磁漸進成形方法，該方法采用分層方式， 自下而上逐層成形，每次成形只成形局部位置，不斷擴大貼模范圍， 直至完成整個工件的成形；然后再進行整形，以提高板料的成形質量， 最終得到厚度分布均勻，得到表面質量好的殼體零件。整形可以采取 矯形線圈或矯形線圈加集磁器的方式進行。本發明通過分層成形后使 板料流動增加，抑制了局部的減薄現象；同時，本發明可以解決電磁 漸進成形中由于失穩起皺導致的板料波浪起伏的現象，有利
華中科技大學
2021-04-14
一種溴鉛銫粉體制備方法
本發明公開了一種溴鉛銫粉體制備方法,具體包括如下步驟：(1) 獲取反應物溴化鉛的起始溶液：(2)獲取反應物溴化銫的起始溶液：(3) 將溴化鉛的起始溶液與溴化銫的起始溶液同時滴加到反應底液中，滴 加的同時攪拌；通過化學共沉淀反應獲取溴鉛銫沉淀物；(4)對溴鉛銫 沉淀物進行洗滌和抽濾，以清除雜質和雜相；(5)將步驟(4)中得到的產 物烘干，獲得溴鉛銫粉體；該制備方法通過控制原料的濃度及反應原 料的化學計量比，有效提高主反
華中科技大學
2021-04-14
一種電卡材料及其制備方法
本發明公開了一種電卡材料及其制備方法。電卡材料由覆蓋在 柔性襯底上的BST陶瓷納米線陣列構成，所述BST陶瓷納米線陣列中， Ba 和 Sr 的摩爾比為(1～3):1。本發明首次將 BST 陶瓷納米線陣列用作 電卡材料，通過將 BST 陶瓷納米線陣列轉移到柔性襯底上，充分利用 鐵電陶瓷良好的電卡效應和納米線陣列特殊微結構具有的柔韌性，制 得具有良好柔韌性和理想電卡效應的電卡材料，實現了無機柔性電卡 材料的制備
華中科技大學
2021-04-14
一種方向自適應圖像去模糊方法
本發明公開了一種方向自適應圖像去模糊方法，包括以下步驟：(1)定義方向自適應總變分(Total-Variation)TV 正則化圖像去模糊最小化代價函數；(2)引入輔助變量 d1＝Hu，d2＝▽xu，d3＝▽yu 將步驟(1)·770·中的無約束最小化問題轉換為有約束問題；(3)引入懲罰項將步驟(2)中的有約束問題轉化為新的最小化代價函數；(4)使用交替最小迭代策略將步驟(3)中的最小化問題轉換為關于變量的 u,d1
華中科技大學
2021-04-14
一種芯片連晶缺陷識別方法
本發明公開了一種芯片連晶缺陷識別方法，該發明主要用于在 芯片制造過程中識別含連晶缺陷的不合格芯片；包括三個步驟：步驟 一，對采集到的芯片圖片進行模板匹配，定位出芯片的位置，根據芯 片的位置，對圖片進行截取；步驟二，對截取獲得的圖片進行預處理， 增大芯片基體與背景的差別；步驟三、對經過預處理的圖片進行分割， 獲取 blob 塊，對 blob 塊進行特征分析：首先以面積為基準判斷出是否 含連晶缺陷；對面積正常的 blob 塊，獲取其 blob 塊最小外接矩形的中 心點以及四邊中點的位置，以中心點以及四邊
華中科技大學
2021-04-14
一種陶瓷刀具溝槽磨損預測的方法
本發明公開了一種陶瓷刀具溝槽磨損預測的新方法，屬于金屬 高速切削領域。該模型預測方法步驟包括：檢測難加工材料被加工表 面硬化層深度；進行難加工材料陶瓷刀具高速加工實驗，獲得并定量 測量對應刀具溝槽磨損邊界；通過測量分析，獲得溝槽磨損寬度和深 度數據；通過多元線性回歸方法獲取溝槽磨損寬度和硬化深度的關系； 建立溝槽磨損寬度和深度之間的微分關系；最后建立溝槽磨損深度和 硬化層厚度之間的對應關系。由于本發明中在預測陶瓷刀具溝槽磨損 時考慮了被加工表面的硬化層深度，從而更加接近真實的加工狀況， 提高了溝槽磨
華中科技大學
2021-04-14
一種聚合物緩蝕劑及其制備方法
本發明提供了一種聚合物緩蝕劑及其制備方法，其制備方法是： 在容器中加入引發劑、催化劑與鹵代環氧丙烷于 0～25℃下混合反應 3～10 小時，再加入烷基吡啶，于 90～150℃下回流冷凝反應 2～6 小 時，得到本發明聚合物緩蝕劑；其中引發劑、催化劑、鹵代環氧丙烷 與烷基吡啶加入的質量比為 1～2：1～2：40～100：10～50。本發明 的緩蝕劑具有水溶性好、用量少、緩蝕效果好等特點。
華中科技大學
2021-04-14
氧氣底吹煉銅強化調控理論方法與應用
成果首次揭示了氧氣底吹煉銅機理，構建了系統強化調控理論，完善了底吹煉銅理論基礎。結合強化調控理論、計算機模擬和底吹煉銅生產實踐，構建了底吹煉銅強化調控方法，并形成了集成調控創新技術。
建立了氧氣底吹銅熔煉機理模型和底吹爐內氧勢/硫勢梯度漸變調控方法，創新開發了爐內功能區域精準調控技術，優化了大型化底吹爐生產實踐；揭示了多組元造锍造渣行為規律，建立了基于組元含量映射關系的渣型調控方法，創新開發了渣型與溫度耦合的優化調控技術，降低了熔煉渣含銅；建立了基于底吹機理的復雜體系多相平衡計算理論和冶煉過程主參數與伴生元素分配調控方法，創新開發了有價元素定向富集與有害元素強化脫除調控技術，實現了伴生雜質元素定向分配調控；揭示了氧氣底吹熔池氣液多尺度耦合作用規律，建立了底吹熔池相場協同強化傳質調控方法，創新開發了基于熔池氣含率與攪拌強度等多參數集成強化技術，提高了復雜含銅資源氧氣底吹處理能力。
應用前景
成果建立了強化調控系統理論，構建了系統強化及精確調控方法，開發了強化調控技術。銅復雜資源清潔處理能力提高了30%，爐渣含銅降低至2.0-3.0%，伴生雜質元素脫除率提高了30-50%，氧氣利用率達99%，節約標煤4.45萬噸/年，減排CO218.54萬噸/年，有力提升了氧氣底吹煉銅技術市場競爭力。
中南大學
2023-07-20
一種在圖像中識別物體的方法
本發明申請要解決的問題是，對環境噪聲較大的場合，根據對象的結構進行實時識別。本專利建立一種實時的智能物體檢測算法，根據動態區域連通性提取物體的結構特征，通過矩函數映射得到特征進行識別。
電子科技大學
2015-01-14