|
搜索
搜 索
高等教育領域數字化綜合服務平臺
2023“達摩院青橙獎”名單公布
15位青年科學家獲獎，每位獲獎者將獲得100萬獎金。
達摩院官網
2023-12-27
專家報告薈萃⑥ | 康騫：聯動“四個課堂” 構建重理工特色大思政育人格局
重慶理工大學傳承紅色基因，秉承首任校長李承干先生“值得吾人盡力而為者，唯有教育”的辦學情懷，聚焦立德樹人根本任務，踐行“身心同健、文理兼修、德才并進、知行合一”的人才培養理念，打造融“抗戰文化、紅巖精神、兵工基因”于一體的“紅巖思政”育人品牌，構建重理工特色大思政育人新格局。
中國高等教育博覽會
2024-12-10
“兩院院士評選2024年中國/世界十大科技進展新聞”揭曉
此項年度評選活動至今已舉辦31次
中國科學報
2025-01-22
輕、重顆粒(飄浮、懸浮顆粒)同時分離技術
廢水、污水及海水處理中經常存在同時分離重質顆粒和輕質顆粒的問題。液固分離的主要方法是離心和過濾，一般情況下，能靠離心分離解決，不采用過濾分離方式。這是因為采 用過濾方式的系統復雜、運行阻力大，特別是處理細小顆粒時，返清洗頻率高，降低生產率。傳統的離心分離技術一般情況下僅是靠顆粒和水的密度不同、產生的離心力不同，而將 密度大于水的重質顆粒從水中分離出來。密度與水接近或密度小于水的輕質顆粒，只能依靠 過濾方式分離。基于本項目研發成功的輕重顆粒同時分離技術所制造的廣譜密度顆粒分離器， 充分利用了離心力場的特點，能將密度大于水和密度小于水的顆粒同時分離出來。不僅如此， 同時還利用了旋風分離器減阻技術，使該顆粒分離器的壓力損失明顯小于水力漩流器等同類 產品。另外，采取空間交錯布置形式，使該廣譜密度顆粒分離器結構緊湊，占地面積小。
清華大學
2021-04-11
SJ16重組蛋白及其應用
本技術成果首次提出將SJ16蛋白應用于制備血吸蟲病診斷試劑，該方法不但可以區分血吸蟲的既往或 現行感染，且檢測靈敏度高，具有確切的早期診斷價值。
中山大學
2021-04-10
光柵光譜儀重又疊光譜分級器
光柵光譜儀重疊光譜分級器是一臺在光譜儀的光源和光探測狹縫之間安裝光譜分級器件，在高度方向上將不同級次的光分離達到分離重疊光譜的目的儀器。該儀器不但以消除光柵光譜儀高級次重疊光譜，而且克服現有技術在分析不同波長的光譜時都要重新安裝和選用濾光片的麻煩。 現在國內外的光譜儀器都能在紫外到紅外之間進行分光和探測。由于光柵具有獨特的分光特性，光柵光譜儀的應用日益廣泛，且具有取代干涉光譜儀和棱鏡光譜儀等的趨勢。光柵光譜儀入射光源被分光器件分光以后，由光柵方程可知，一級光譜的某些譜線可能和二級、三級、四級……光譜的譜線重疊。光柵光譜儀器高級次重疊光譜常給光譜分析帶來誤判。以使用光柵一級光譜，工作波長在300—1000nm的光柵光譜儀為列，它在600—1000nm就疊加了300—500nm波段光的二級譜。傳統的方法是就在這個疊加光譜區增加一個500nm前截止濾光片，阻止300—500nm波段的光譜信號來獲得600—1000nm的光譜信號。這種方法雖然可行，但是在分析不同波長的光譜時都要重新安裝和選用濾光片，相當繁瑣。 而此光柵光譜儀重疊光譜分級器，由于在光譜儀光源和光探測狹縫之間增加了分光結構，在光入射到光譜儀光 深測狹縫之前將其在高度方向上分開，實現光譜重級譜線的分離。該儀器結構簡單使用方便，通用便捷，與光柵光譜儀器集成使用，不需要臨時拆裝，可以有效消除光柵光譜儀高級次重疊光譜。
上海理工大學
2021-04-11
非重氮卡賓前體的偶聯反應
通過分子間親核進攻將碳碳三鍵轉化為金屬卡賓的過程應用于交叉偶聯反應。應用結構簡單的炔酰胺用作鈀卡賓前體，通過有序的分子間氧化與卡賓轉移插入的串聯過程，實現了鈀催化下炔酰胺與芐基溴化物的加氧偶聯反應 （ Palladium-Catalyzed Oxygenative Cross-Coupling of Ynamides and Benzyl Bromides via Carbene Migratory Insertion. Yunpeng Gao, Guojiao Wu, Qi Zhou and Jianbo Wang, Angew. Chem. Int. Ed. 2018, 57, 2716） 。Fischer 卡賓是經典的穩定金屬卡賓絡合物，利用卡賓配體在不同金屬之間的轉移，一系列鈀催化的 Fischer 鉻卡賓交叉偶聯反應。 通過一系列機理驗證實驗和 DFT 理論計算，對該反應的機理進行了深入 的探討，驗證了卡賓轉移以及 鈀卡賓的遷移插入為催化循環中的關鍵步驟 （ Palladium-Catalyzed Reductive Cross-Coupling Reaction of Aryl Chromium(0) Fischer Carbene Complexes with Aryl Iodides. Kang Wang, Yu Lu, Fangdong Hu, Jinghui Yang, Yan Zhang, Zhi-Xiang Wang, and Jianbo Wang, Organometallics 2018, 37, 1 ）
北京大學
2021-04-11
基于協同尺度學習的行人重識別方法
本發明公開了一種基于協同尺度學習的行人重識別方法，屬于監控視頻檢索技術領域。本發明首先 根據已標注訓練樣本集 L 中圖像的顏色和紋理特征，進行尺度學習得到相應馬氏距離中的協方差矩陣 Mc 和 Mt;隨機選擇查詢對象使用 Mc 和 Mt 進行馬氏距離度量，得到相應排序結果，從中取得正樣本 和負樣本生成新的已標注訓練樣本集 L，更新 Mc 和 Mt，直到未標注訓練樣本集 U 為空，得到最終的 標注樣本集 L*，并融合顏色和紋理特征得到 Mf，就可以使用基于 Mf 的馬氏距離函數進行行人重識別。 本發明在半監督框架下研究基于尺度學習的行人重識別技術，通過未標注樣本輔助標注樣本進行尺度學 習，符合實際視頻偵查應用標注訓練樣本難以獲取的要求，能有效提升少標注樣本下的重識別性能。
武漢大學
2021-04-13
二重預測視頻編解碼方法和裝置
本發明公開了一種二重預測視頻編解碼方法和裝置，解碼方法中，解碼重建圖像的重建過程包含二重預測補償過程和第二重預測存儲，其中二重預測補償過程包括第一重預測補償過程和第二重預測補償過程，其中第二重預測補償過程的輸入包括重建后的第一重殘差和重建后的第二重殘差；編碼方法包括二重預測過程和第二重預測存儲，其中二重預測過程包括第一重預測過程和第二重預測過程，其中第二重預測過程的輸入包括和第一重殘差和第一重殘差預測值；此編碼方法產生相應碼流；本發明使用二重預測編解碼方法和裝置去除冗余，得到編碼性能的提高。
浙江大學
2021-04-13
電渣重熔返回渣的資源化利用
成果簡介電渣冶金作為一種特種冶金新技術， 在特殊鋼行業占據具足輕重的作用， 屬于國家鼓勵發展的高品質特殊鋼冶金技術。 但是電渣冶金所面臨的一個重要問題就是冶煉過程所需的高品質螢石礦日益枯竭， 這也是電渣冶金行業目前所面臨的迫切問題。 而目前電渣冶煉完成后的渣量基本上都不再循環利用， 即使利用， 循環量也是非常少的。 顯然， 如果能把這部分渣利用起來， 不僅降低電渣過程多高品質螢石礦的依賴， 也大大降低電渣的冶煉成本。本成果所開發的電渣重熔渣系主要以返回渣為基礎， 添加部分
安徽工業大學
2021-04-14