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產品詳細介紹 特點與優勢● 從自來水直接生產純水和超純水的一體化系統；● 液晶式顯示，四位用戶密碼保護，全程動畫菜單顯示，動感直觀；● 兩路水質監控，RO 反滲透水、UP 超純水水質；水溫在線檢測；● 完善的無水保護、高壓水滿系統自動停機保護，用水后系統自動開機和故障告警功能；● 兼容壓力水桶和液位水箱2 種純水儲存方式，可直接顯示水箱儲水量，滿足不同的應用需求；● 采用美國陶氏DOW 原裝進口RO 膜片，全自動RO 膜防垢沖洗程序，可設置沖洗時間和沖洗間隔時間，延長RO 膜使用壽命；● PP 濾芯、AC 濾芯、RO 膜、UV 燈、UF 膜和UP 超純化柱的耗材壽命可設定，可顯示已使用時間，到期自動提醒更換，純水管路、接頭均獲NSF 認證；● 工廠、客戶二級密碼，系統設置均由密碼保護，防止未經授權的更改；● 定時、定質取水功能；● UP 超純水系統內置循環設定，制備所需最佳UP 超純水水質；● 電導率儀電阻池常數：0.01cm-1，溫度靈敏度±0.1℃，帶溫度自動補嘗功能；● 采用低壓 DC24V 為主電源供電，符合安全規范，ABS 塑料機箱，水電分離結構，滿足潮濕環境使用，不會對人身造成傷害，超低輻射。采用先進的電磁兼容設計，具有抗干擾能力強，噪音小等特點；● 獨有的超大容量四柱一體超純化柱組模塊，全身柱體采用食品級PP 材質，熱熔設備一次注塑成型，無任何粘接劑，無任何雜質析出。內裝原裝進口美國羅門哈斯電子級UP6150 型、半導體級UP6040型核級拋光樹脂，出水水質最高可達到18.25MΩ·cm；● 德國賀利氏Heraues 雙波長紫外燈和美國AquaBest 消解儀，可以高效殺菌和降解有機物；● 根據使用要求，取水終端有多種終端精制器可選配，有效去除特定污染物，如去除內毒素和核酸酶、超痕量有機物、內分泌干擾素EDS、揮發性有機物VOC 等，以滿足不同的實驗要求。

產品詳細介紹    物聯網綜合實訓臺ITS-T06 將模擬電子、數字電子、電路設計、信號處理、傳感器原理與檢測、RFID 技術、單片機技術、計算機原理、電機控制、網絡通訊編程、網頁制作、無線電通訊、圖像處理、音頻處理、指紋采集、嵌入式技術等相關知識與生產生活常見場景和設備有機地結合起來，實現參數的采集、傳輸和控制，如家電控制、門禁控制、照明控制、窗簾自控、溫室大棚環境控制、RFID 標簽讀寫識別、指紋身份識別、圖像采集、圖像壓縮、圖像解壓、圖像留言、聲音采集、聲音編碼、聲音解碼、室內外遙控、定時控制、電話遠程控制、計算機遠程控制等，有利于學生將所學的物聯網知識融會貫通，發揮創新能力。        物聯網綜合實訓臺ITS-T06 采用模塊化結構，配置一個中央控制系統模塊，若干個基礎產品模塊，以及智慧農業、智能家居、智能安防、智能門禁、智能倉儲、智能圖書館等物聯網應用系統實訓模塊，還可以根據用戶要求定制物聯網行業應用實訓模塊。物聯網綜合實訓臺ITS-T06 標準配置6 個模塊（雙面操作），另外可以選配若干個應用模塊。應用模塊可以根據教學要求裝拆替換，靈活方便，可以滿足不同層次、不同行業的教學需要。 物聯網綜合實訓臺ITS-T06 將當前熱門的物聯網技術和最有市場潛力的物聯網應用方案結合，提供了貼近現場應用的模擬環境，可以用于物聯網基礎理論的學習驗證的實驗教學，還可用于物聯網應用系統裝調及二次開發的實訓教學，為師生接觸和研究當前先進技術搭建橋梁。讓學生在學科實踐中不僅能接觸到硬件、編寫代碼，還能體會實際產品開發過程中各相關專業知識的交叉引用，積累開發經驗。有了物聯網綜合實訓創新實踐平臺，學生不用走出校門、不用找企業實習，在創新實踐中心就能積累產品開發的經驗、培養團體精神、提高技術技能。為學生的就業創造更好、更多的機會。     物聯網綜合實訓臺ITS-T06 的特色 1． 實現多學科綜合實踐：ITS-T06 將模擬電子、數字電子、電路設計、信號處理、傳感器原理與檢測、單片機技術、計算機原理、 電機控制、網絡通訊編程、網頁制作、無線電通訊、圖像處理、音頻處理、指紋采集、嵌入式技術等相關知識融會貫通，讓學生可以靈活應用各科知識，發揮創新能力。 2． 采用當前熱門嵌入式技術：ITS-T06 為老師和學生們提供當前最受歡迎的嵌入式技術。學生通過實踐能夠熟悉嵌入式開發的流程，掌握開發智能家居相關軟件和調試工具的使用方法。 3． 采用源碼開放的Linux 操作系統：為了便于老師和學生研究計算機操作系統原理，揭開計算機操作系統的神秘面紗，我們采用源代碼開放的Linux 操作系統。老師和學生不僅可以閱讀Linux 系統的源碼，而且可以自己配置和修改部分代碼，定制個性操作系統。由于Linux 相關的網絡資料、書本資料很豐富，因此在學習或開發過程中如果遇到問題，就可以在相關論壇得到幫助， 縮短技術攻關的時間，提高學習或工作效率。 4．采用最合理的梯度實踐方案：物聯網綜合實訓方案根據教學活動的不同、學生知識水平的不同，采用難度遞增的分層設計。 5． 體驗式實驗項目66 個：在體驗實踐活動中學生們課可以親自動手操作所提拱的實踐項目，觀察現象。也可以修改一些參數，操作修改參數后的項目并觀察現象。體驗實踐通過操作演示，讓學生體會科技的魅力，培養和激發創新的興趣，認識到自己專業的重要性。體驗實踐課可以設置在大一或大二相關專業的專業課概述、專業課見習實習、興趣體驗等教學活動中，以此來培養學生對本專業的愛好，同時也豐富同學們的學習生活。 6． 課程實習項目38 個：老師先給同學們演示所要進行的實習題目的整體功能，然后讓同學們自己查資料、編寫代碼。在老師的指導下同學們實現演示時看到的功能。為了方便老師教學我們給老師提供所有實習題目的源代碼。老師可以通過參考源代碼快速掌握功能的實現過程，便于在教學中指導同學們進行實踐活動。課程實習教學實踐活動，加深學生對相關理論課程的認識；培養同學們自己動手搜集資料、篩選資料、快速學習知識的能力；積累項目規劃、編寫代碼、上機調試的經驗，讓學生在實踐中鍛煉自己，快速成長，最終達到社會對畢業生的能力要求。 7． 創新項目方案12 個：物聯網綜合創新實踐平臺為廣大師生提供體驗實踐和課程實習的源代碼，為老師們研究學科知識在實際產品中的運用提供捷徑。通過研究源碼和物聯網的整體實現方法，老師就能更好的掌握哪些學科知識才是社會生產中最需要的。同學們通過研究源代碼和物聯網的整體實現方法，可以根據需要進行創新實踐活動，開發自己的科技作品。通過二次開發實踐培養同學們的科技創新能力，為參加大型的國家或學校科技競賽積累經驗。 8． 探索項目方案6 個：物聯網綜合創新實踐平臺，為師生進行學科研究和驗證更高效的算法供平臺，使師生們的科技探索不僅能深入的進行理論研究，而且能在實際的產品平臺上驗證算法和理論成果。比如網絡攝像頭這一功能涉及到了圖像的存儲、壓縮、解壓。如果有師生對圖像處理感興趣，就可以在網絡攝像頭操作演示代碼的基礎上開發圖像處理的功能。如精確的人臉識別、模式識別、高效圖像壓縮等。 9． 應用面廣：ITS-T06 可應用于計算機科學與技術、電子信息工程、通信工程、應用電子技術等專業的模擬電子、數字電子、電路設計、信號處理、傳感器原理與檢測、單片機技術、計算機原理、電機控制、網絡通訊編程、網頁制作、無線電通訊、圖像處理、音頻處理、指紋采集、嵌入式技術的實驗和實訓，提升學生動手能力，培養綜合型、復合型人才。          

主要研究鐵路電子商務的安全保障體系和針對互聯網應采取的防范手段；研究系統內部的安全問題，及實施鐵路電子商務所需的認證技術和電子支付技術，解決與外部行業和國家單位的認證系統互聯的和使用各種銀行卡進行安全電子支付的問題；研究鐵路網上訂票、售票和查詢服務，確保鐵路客票網上安全交易。課題從認證技術、內網安全交易技術、安全通訊技術、加密技術、安全存儲技術、安全部件網絡管理技術和安全審計、實施技術、安全代理系統、流量智能控制和管理系統、訪問控制系統和安全接入系統等方向深入研究電子商務及其安全支付在鐵路客票上的應用。 提出了能夠確保客票網上進行安全交易的系統架構和系統解決方案；形成了網上售票整體安全保障體系：可用于推廣的基于PKI的認證系統；支持3級CA、RA，連接于內外核心系統，可完成所有網點和用戶的入網，支持全鐵道部范圍內的基于客票、貨票和網上業務系統的安全認證；安全系統軟件、通訊及安全代理系統軟件和安全支撐平臺、監控分析系統、訪問控制系統等；據鐵路運營的實際情況，開發出鐵路網上客票安全交易系統、安全支付系統和流量智能控制和管理系統、訪問控制系統及安全接入系統。

產品詳細介紹 1、高性能的MIANN安全柜通過歐盟CE權威認證，達到OSHA標準（美國職業安全健康管理局）， 符合NFPA(美國國家消防協會)第30條規定的要求用于規范存儲易燃易爆液體及危險化學品。 2、MIANN防火安全柜整體為雙層防火鋼板構造，兩層鋼板之間間隔40mm，內填特種防火材料，防火性能更為卓越 3、采用優質冷軋鋼板，增加強度，防火性能更好 4、柜身底部50mm高的防漏液槽最大可能的防止化學液體的外溢 5、獨有的鍍鋅層板，防腐蝕，防液漏，最大可承托400ibs的鋼制安全罐 6、柜體內外都噴涂有特久的，無鉛的環氧樹脂漆，最大程度的增加抗化學品的能力 7、標有三種語言的高可見度標簽，耐腐蝕 8、兩個帶有防火裝置的通風口，分別位于柜身的兩側 9、可調節墊片若干確保柜體穩固 易燃易爆化學品安全柜 型號：MA9000 規格：(H)165*(W)109*(D)86cm 重量：190kg 容積：90GAL/340L 門類型：雙門/手動 可調層板：2

隨著電子政務、電子商務的發展，信息技術已經滲透到政府日常運作的每個環節，“無紙化”辦公已成為發展趨勢。信息技術的應用極大地提高了工作效率，但也帶來安全上的巨大風險。每年都有大量因網絡攻擊、存儲介質的保管不善或在網絡中傳輸過程數據被截獲或篡改等造成的失泄密事件，不僅直接威脅到國家的安全。妥善解決文件數據的安全成為政府和社會關注的重點和亟待解決的問題。 在網絡條件下實現電子文件的安全共享是一項復雜的系統工程，也是國際性難題。為此，本項目將以我國自主發明的CPK標識認證系統為基礎，開發完成基于CPK技術的安全文件服務系統。通過將文件的使用控制管理及對文件的數據加密兩種手段緊密結合，構建起一個從服務器到客戶端，涵蓋存儲、傳遞到使用各個環節，集文件加密、訪問控制、授權管理、動態密鑰交換、過程審計、動態跟蹤為一體的保密文件數據管理體系，不僅能夠能保證文件在存儲狀態下和網絡傳輸過程中的安全，還可以通過數字簽名保證文件和數據的真實性、完整性和不可抵賴性，實現數據、文件密碼級的安全存儲、傳遞和共享。 基于CPK技術的安全文件服務系統可應用于政府，實現內部機密文件的安全存儲和共享，有效地解決當前各單位最擔心的機密文件和數據的丟失問題。同時，該項技術也可以擴展應用到數字版權管理、視頻點播、虛擬資產保護等領域，對發展教育娛樂等產業，保護知識產權具有重要意義，是一項經濟價值和社會價值都非常大的技術項目。具體操作方式是全密化、私密化，防竊取、防擴散，密鑰交換過程不需要服務器內對文件數據進行加、脫密操作，保證了系統的高效運行；采用認證登錄防止非法接入，通過對登錄用戶，文件閱讀、批閱等進行詳細記錄和安全審計，及時發現和制止非法操作，一旦出現問題可進行責任追溯；提供用戶端的文件保密（利用自身的標識對文件加密）和用戶間的安全信息交互功能（利用對方的標識加密）。

人樣安全激光測距技術主要應用于大氣層內的長距離高精度激光測距，其主要應用領域包括火控系統，激光雷達，目標跟蹤，測高儀。

·場景應用 煙感：教學樓挑高普遍很高，設計按照每個煙感保護面積為30平米，煙感采用吸頂安裝，均勻布置 于教室內并遠離墻壁及空調出風口部位，有條件的升級為無線煙感，可直接接入云平臺。 電氣火災：智慧用電設備安裝于每層強電井內及配電箱內，可安裝有開口式剩余電流探測器及溫度傳感器。 火災自動報警系統： 教學樓普遍已安裝，可采用傳輸設備來實現獨立系統的集中云平臺管理， 消防水及噴淋水系統： 建議采用安裝無線壓力傳感器及無線液位傳感器來實現。在每層樓的噴淋管末端放水處安裝一個壓力傳感器，而在消防水池及屋頂水箱都安裝壓力傳感器及液位傳感器來達到實時監測其液位高度及壓力大小的目的。 體育館、報告廳是典型的大空間建筑，單體面積大， 空曠，層高很高。針對這類建筑往往光電感煙探測器就起不到探測的作用了，所以在設計時候就采用了諸如水炮，VFD，吸氣式等大空間火災設備。而這些大空間設備都是獨立系統，沒有接入火災報警系統。此種情況下，本方案采用取其開關量信號接入用戶信息傳輸設備，并安裝智慧用電系統和水系統的方法。 校園安全精細化管理平臺由智能終端和系統模塊兩部分組成，其中智能終端主要為人臉識別測溫設備， 系統模塊為疫情防控-人臉識別測溫管理系統和疫情防控-大數據智能分析平臺。 智能人臉測溫一體機落地部署，與速通門進行聯動，實現校園出入口人員體溫身份驗證管控。支持多重身份核驗（人臉&身份證&校園卡）。 ·服務優勢 無感測溫 人臉識別同時采集人體溫度，并數據上傳到管理系統及智能分析平臺。 精準測溫 實名精準測溫：有效測溫距離1.0米( 誤差± 0.3 ℃)， 并可自定義預警體溫值(37.3℃);與人臉識別身份綁定，實名測溫。 人臉識別 基于最新人臉識別算法，實現戴口罩也能精準識別。內置數據庫，實時完成抓取得人臉歸類、比對及結果上傳到后臺數據庫。 實時聯動 當體溫高于預警值(37.3℃)，可通過大數據智能分析平臺進行實時聯動預警。 統一管理 實現數據回溯、大數據分析、可視化決策。 團隊能力強 團隊有近20年的先進智能軟硬件及物聯網產品設計、系統集成、平臺&大數據服務能力和經驗，專業的工程勘察、施工、維護能力;可為客戶提供從產品定制化，模塊化以及一站式服務; 產品實用性強 擁有多項產品發明，實用新型，及軟件著作專利;所有軟硬件產品均模塊化設計，高集成，高品質， 高性能;有持續產品，平臺優化及行業數據分析服務能力 客戶認知，模式成熟 方案已經成功在上海，江蘇，廣西，廣東等多地部署，涵蓋政府，消防以及企事業，“智慧消防項目” 曾獲南京政府創新一等獎 資質服務 公司是上海消防協會物聯網資質會員;作為上海，南京等多地消防部門認可的資質服務商，積極參與了當地相關的智慧消防建設，并得到了消防部門和客戶的認可 ·平臺功能 GIS地圖子系統提供各系統所需地圖的數據源及展示功能。可以在全區地圖上展示學校信息、學校安全設備     及各類傳感器的分布和狀態。 結合GIS地圖展現，可對區下轄學校重點區域（門口、食堂、實驗室、圖書館、校園周邊）實時監控，支持     身份識別、傳感報警。

業界首個針對AI在極端和對抗環境下的算法安全性檢測與加固的工具平臺“對抗樣本”成新型病毒，算法安全問題亟待解決隨著人工智能技術的高速發展，人工智能在諸多場景正逐漸替代或協作著人類的各種勞動，它們可以成為人類的眼睛、耳朵、手臂甚至大腦。其中，機器視覺作為AI時代的基礎技術，其背后的AI算法一直是各科技巨頭和創業公司共同追逐的熱點。然而在機器視覺諸多主流應用場景的背后，往往也藏著由技術性缺陷導致的算法安全風險。例如，在一些訓練數據無法覆蓋到的極端場景中，自動駕駛汽車的識別系統可能出現匪夷所思的決策，危害乘車人的人身安全。從2016年至今，Tesla、Uber等企業的輔助駕駛和自動駕駛系統就都曾出現過類似致人死亡的嚴重事故。并且這類極端情形也可能被惡意制造并利用，發動“對抗樣本攻擊”，去年7月，百度等研究機構就曾經通過3D技術打印出能讓自動駕駛“無視”的障礙物，讓車輛面臨撞擊風險。而以上攻擊之所以能成功，主要是機器視覺和人類視覺有著很大的差異。因此可以通過在圖像、物體等輸入信息上添加微小的擾動改變(即上述故意干擾的“對抗樣本”)，就能導致很大的算法誤差。此外，隨著AI的進一步發展，AI算法模型將運用金融決策、醫療診斷等關鍵核心場景，這類AI“漏洞”的威脅將愈發凸顯出來。近年來，包括清華大學人工智能研究院院長張鈸院士、前微軟全球執行副總裁沈向洋等均提倡要發展安全、可靠、可信的人工智能以及負責任的人工智能，其中AI的安全應用均是重點方向。而且，AI安全作為新興領域，在開源社區、工具包的加持下，對抗樣本等攻擊手段日益變得復雜，相關防御手段的普及和推廣卻難以跟上。并且對抗樣本等算法漏洞檢測存在較高的技術壁壘，目前市面上缺乏自動化檢測工具，而大部分企業與組織不具備該領域的專業技能來妥善應對日益增長的惡意攻擊。從安全測評到防御加固，RealSafe讓AI更加安全可控就如網絡安全時代，網絡攻擊的大規模滲透誕生出殺毒軟件，RealAI團隊希望通過RealSafe平臺打造出人工智能時代的“殺毒軟件”，幫助企業高效應對人工智能時代下算法漏洞孕育出的“新型病毒”。目前，RealSafe平臺主要支持兩大功能模塊：模型安全測評、防御解決方案。其中，模型安全評測主要為用戶提供AI模型安全性評測服務。用戶只需接入所需測評模型的SDK或API接口，選擇平臺內置或者自行上傳的數據集，平臺將基于多種算法生成對抗樣本模擬攻擊，并綜合在不同算法、迭代次數、擾動量大小的攻擊下模型效果的變化，給出模型安全評分及詳細的測評報告(如下圖)。目前已支持黑盒查詢攻擊方法與黑盒遷移攻擊方法。防御解決方案則是為用戶提供模型安全性升級服務，目前RealSafe平臺支持五種去除對抗噪聲的通用防御方法，可實現對輸入數據的自動去噪處理，破壞攻擊者惡意添加的對抗噪聲。根據上述的模型安全評測結果，用戶可自行選擇合適的防御方案，一鍵提升模型安全性。另外防御效果上，根據實測來看，部分第三方的人臉比對API通過使用RealSafe平臺的防御方案加固后，安全性可提高40%以上隨著模型攻擊手段在不斷復雜擴張的情況下，RealSafe平臺還持續提供廣泛且深入的AI防御手段，幫助用戶獲得實時且自動化的漏洞檢測和修復能力。準確度99.99%也難逃被“惡意干擾”，RealSafe高效應對算法威脅 考慮到公眾對于對抗樣本這一概念可能比較模糊，RealSafe平臺特意選取了公眾最為熟知的人臉比對場景(人臉比對被廣泛用于金融遠程開戶、刷臉支付、酒店入住登記等場景的身份認證環節)提供在線體驗。并且，為了深入研究“對抗樣本”對人臉比對系統識別效果的影響，RealAI 團隊基于此功能在國內外主流 AI 平臺的演示服務中進行了測試。實測證明，“對抗樣本”可以極大的干擾人臉比對系統的識別結果，而測試的這幾家互聯網公司平臺開放的人臉比對API或SDK，幾乎覆蓋了目前市面上很多中小型企業在落地人臉識別應用時的選擇，如果他們的人臉比對技術存在明顯的安全漏洞，意味著更廣泛的應用場景將存在安全隱患。因此，為了幫助更大范圍內的企業高效應對算法威脅，RealSafe平臺具備以下兩大優勢：·  組件化、零編碼的在線測評：相較于ART、Foolbox等開源工具需要自行部署、編寫代碼，RealSafe平臺采用組件化、零編碼的功能設置，免去了重復造輪子的精力與時間消耗，用戶只需提供相應的數據即可在線完成評估，學習成本低，無需擁有專業算法能力也可以上手操作。·可視化、可量化的評測結果：為了幫助用戶提高對模型安全性的概念，RealSafe平臺采用可量化的形式對安全評測結果進行展示，根據模型在對抗樣本攻擊下的表現進行評分，評分越高則模型安全性越高。此外，RealSafe平臺提供安全性變化展示，經過防御處理后的安全評分變化以及模型效果變化一目了然。從數字世界到物理世界 RealAI落地更多安全周邊產品隨著機器學習模型不斷的升級演化，“對抗樣本”已經演變成一種新型攻擊手段，并且逐漸從數字世界蔓延到物理世界：在路面上粘貼對抗樣本貼紙模仿合并條帶誤導自動駕駛汽車拐進逆行車道、胸前張貼一張對抗樣本貼紙在監控設備下實現隱身……因此，除了針對數字世界的算法模型推出安全評測平臺，RealAI團隊也聯合清華大學AI研究院圍繞多年來積累的領先世界的研究成果落地了一系列AI攻防安全產品，為更多場景保駕護航。比如通過佩戴帶有對抗樣本圖案的“眼鏡”，黑客可以輕易破解商用手機的面部解鎖，通過在胸前張貼特制花紋實現在AI監控下的“隱身”，以及通過在車輛上涂裝特殊花紋躲避AI對車輛的檢測。發現類似新型漏洞的同時，RealAI也推出相應的防御技術，支持對主流AI算法中的安全漏洞進行檢測，并提供AI安全防火墻對攻擊AI模型的行為進行有效攔截。人工智能的大潮滾滾而來，隨之而來的安全風險也將越來越多樣化，尤其近年來因AI技術不成熟導致的侵害風險也頻頻發生，可以說，算法漏洞已逐漸成為繼網絡安全、數據安全后又一大安全難題。所幸的是，以RealAI為代表的這些頂尖AI團隊早已開始了AI安全領域的征程，并開始以標準化的產品助力行業降低應對安全風險的門檻與成本。此次上線RealSafe人工智能安全平臺是RealAI的一小步嘗試，但對于整個行業而言，這將是人工智能產業邁向健康可控發展之路的一大步。?

2011年，蘇州市交通局在全市范圍內進行橋梁檢測和安全隱患排查整治工作，我校承擔了蘇州地區國、省干道公路橋梁、蘇州城區部分中小橋梁及各轄區、市5000多座農村公路橋梁的安全隱患排查項目。 此次排查主要內容包括橋梁基礎安全隱患、主要承重構件安全隱患、護岸防護設施是否完好有效、有無影響橋梁安全運行的其他隱患，對所有橋梁進行了技術狀況評定，建立了基礎技術檔案。為蘇州市公路橋梁的養護、維修提供了可靠的技術支撐，確保了橋梁運行安全。