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高等教育領(lǐng)域數(shù)字化綜合服務(wù)平臺(tái)
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一種可見(jiàn)光通信中信道沖激響應(yīng)抽頭個(gè)數(shù)的估計(jì)方法
本發(fā)明公開(kāi)了一種可見(jiàn)光通信中信道沖激響應(yīng)抽頭個(gè)數(shù)的估計(jì)方法，屬于可見(jiàn)光通信技術(shù)領(lǐng)域。該估計(jì)方法基于馬氏距離來(lái)進(jìn)行判別的，該距離計(jì)算的是協(xié)方差距離，考慮了數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性。將沖激響應(yīng)循環(huán)前綴之后的所有點(diǎn)作為噪聲類(lèi)，而循環(huán)前綴中選取前面一部分點(diǎn)作為沖激響應(yīng)類(lèi)，剩余點(diǎn)為待判斷點(diǎn)，根據(jù)馬氏距離來(lái)判斷待判斷點(diǎn)屬于哪一類(lèi)。通過(guò)上述方法估計(jì)信道沖激響應(yīng)抽頭個(gè)數(shù)，均方誤差性能相比傳統(tǒng)的以CP作為沖激響應(yīng)的方法有所提高。在低信噪比下，性能相比精確知道沖激響應(yīng)抽頭時(shí)也有所提升，在高信噪比下相當(dāng)。
東南大學(xué)
2021-04-11
一種適用于5G毫米波通信的高增益漸變縫隙陣列天線(xiàn)
本發(fā)明公開(kāi)了一種適用于5G毫米波通信的高增益漸變縫隙陣列天線(xiàn)，包括上層金屬、板材、下層金屬，所述上層金屬和下層金屬疊合在一起形成金屬層，所述金屬層刻蝕在板材上，所述金屬層由微帶轉(zhuǎn)SIW結(jié)構(gòu)、一分八T型SIW功分器、二階感性窗和TSA天線(xiàn)單元組成。本發(fā)明結(jié)構(gòu)緊湊、方便設(shè)計(jì)和安裝，T型SIW功分器輸出端口金屬過(guò)孔的引入，引入了感性加載，調(diào)整功分器輸出相位，使得天線(xiàn)在寬頻范圍內(nèi)增益較高，從而提高了天線(xiàn)的增益帶寬，本發(fā)明提出的高增益漸變縫隙陣列天線(xiàn)適用于5G毫米波通信40.5～43.5GHz頻段。
東南大學(xué)
2021-04-11
一種D2D通信中頻譜效率最大化的功率分配方法
本發(fā)明公開(kāi)了一種D2D通信中頻譜效率最大化的功率分配方法，通過(guò)分布式優(yōu)化蜂窩用戶(hù)的發(fā)射功率、D2D用戶(hù)對(duì)的發(fā)射功率，在保證宏用戶(hù)最低服務(wù)質(zhì)量要求和D2D用戶(hù)與蜂窩用戶(hù)的功率限制的情況下最大化D2D用戶(hù)的頻譜效率。在給定蜂窩頻帶資源的情況下，最大化D2D通信的頻譜效率等價(jià)于最大化D2D通信的和速率。本方法給出了在任何D2D用戶(hù)都可以使用所有信道，并且任意信道可以同時(shí)被所有D2D用戶(hù)占用的情況下，最優(yōu)的蜂窩用戶(hù)發(fā)射功率和D2D鏈路發(fā)射功率。主要用凸近似的方法將非凸問(wèn)題近似為可求解的凸優(yōu)化問(wèn)題，并利用給出的閉式解快速收斂到凸問(wèn)題的優(yōu)化解。本發(fā)明具有收斂速度快，計(jì)算量小，易于實(shí)現(xiàn)，結(jié)果精度高等優(yōu)點(diǎn)。
東南大學(xué)
2021-04-11
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一種適用于智能配電網(wǎng)的 EPON 通信系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)帶寬分配方法
本發(fā)明公開(kāi)了一種應(yīng)用于智能配電網(wǎng)的 EPON 通信系統(tǒng)的動(dòng)態(tài) 帶寬分配方法，包括步驟(1)基于不同需求將智能配電網(wǎng)各業(yè)務(wù)分為 EF 業(yè)務(wù)、AF 業(yè)務(wù)和 BE 業(yè)務(wù)；步驟(2)通過(guò)層次分析法計(jì)算 AF 業(yè)務(wù)和 BE 業(yè)務(wù)的權(quán)值，并計(jì)算一個(gè)輪詢(xún)周期內(nèi) EF 業(yè)務(wù)和加權(quán)業(yè)務(wù)的緩存量和緩 存速率；步驟(3)根據(jù)電網(wǎng)故障情況，對(duì)各 ONU 業(yè)務(wù)緩存速率和業(yè)務(wù) 緩存量進(jìn)行修正，計(jì)算一個(gè)輪詢(xún)周期內(nèi)各 EF 業(yè)務(wù)和加權(quán)業(yè)務(wù)的帶寬需 求量；步驟(4)根據(jù) EPON 帶寬值對(duì) EF 業(yè)務(wù)進(jìn)行分配，然后對(duì)加權(quán)業(yè) 務(wù)進(jìn)行分
華中科技大學(xué)
2021-04-14
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基于聚類(lèi)強(qiáng)化學(xué)習(xí)的城市道路交叉口交通信號(hào)優(yōu)化方法
一種基于聚類(lèi)強(qiáng)化學(xué)習(xí)的城市道路交叉口交通信號(hào)優(yōu)化方法，該方法涉及智能優(yōu)化技術(shù)領(lǐng)域，可以提高單位時(shí)間內(nèi)通過(guò)道路交叉口的車(chē)輛數(shù)。道路交叉口是道路網(wǎng)的重要組成部分，也是路段交通流的瓶頸。研究顯示，城市平面交叉口的通行能力只相當(dāng)于路段上的40%-50%。平面交叉口所消耗的時(shí)間約占全程時(shí)間的31%，而車(chē)輛行駛延誤時(shí)間中有80%-90%由平面交叉口延誤造成。提高城市平面道路交叉口的通行能力，可以減少車(chē)輛延誤，節(jié)約人們的出行時(shí)間，增強(qiáng)人們的出行安全，并能夠減輕環(huán)境污染。 本發(fā)明能夠根據(jù)交叉口的 交通狀態(tài)自動(dòng)選擇合適的相位動(dòng)作，以適應(yīng)交叉口交通狀況的變化，能夠提高單位時(shí)間內(nèi)通 過(guò)交叉口的車(chē)輛數(shù)，減少車(chē)輛延誤。與其他聚類(lèi)強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法的不同之處在于，本發(fā)明在學(xué) 習(xí)過(guò)程中，能夠根據(jù)回報(bào)值的標(biāo)準(zhǔn)差動(dòng)態(tài)地增加或減少質(zhì)心數(shù)，能在保證強(qiáng)化學(xué)習(xí)收斂的前 提下盡可能地減少質(zhì)心數(shù)，從而盡可能減少Q(mào)值函數(shù)存儲(chǔ)空間、提高收斂速度，使交通信號(hào)控制策略更快地適應(yīng)當(dāng)前交通流情況，從而盡可能減少交通延誤。
青島大學(xué)
2021-04-13
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一種Mg2Ni型三元Mg-Ni-Cu可逆儲(chǔ)氫材料及其制備方法
（專(zhuān)利號(hào)：ZL 201510578249.5） 簡(jiǎn)介：本發(fā)明公開(kāi)了一種Mg2Ni型三元Mg?Ni?Cu可逆儲(chǔ)氫材料及其制備方法，屬于儲(chǔ)氫技術(shù)領(lǐng)域。該儲(chǔ)氫材料成分范圍為：Mg占合金原子百分比為66.7％，Ni+Cu占合金原子百分比為33.3％，Cu在Ni+Cu中的原子百分比為0～12％，原料的純度均不低于99.5％。該儲(chǔ)氫材料制備的關(guān)鍵在于首先制備高化學(xué)穩(wěn)定性的Ni(Cu)固溶體粉末，然后將固溶體粉末和Mg粉按比例混合燒結(jié)得到高純Mg2Ni型三元Mg20Ni10?xCux(0<x≤1.2)可逆儲(chǔ)氫合金。本發(fā)明涉及的材料具有高的儲(chǔ)氫容量(3.5wt％以上)和良好的低溫放氫動(dòng)力學(xué)等特性，Cu替代貴金屬Ni降低了材料的使用成本。本發(fā)明涉及的制備方法具有工藝溫和、簡(jiǎn)單、易控，生產(chǎn)設(shè)備投資少，生產(chǎn)過(guò)程無(wú)污染，易于工業(yè)化大規(guī)模生產(chǎn)的顯著優(yōu)點(diǎn)。
安徽工業(yè)大學(xué)
2021-04-11
一種適用于5G毫米波通信的緊湊型漸變縫隙陣列天線(xiàn)
本發(fā)明公開(kāi)了一種適用于5G毫米波通信的緊湊型漸變縫隙陣列天線(xiàn)，包括上層金屬層、下層金屬層、介質(zhì)板材以及若干金屬過(guò)孔，所述上層金屬層和下層金屬層分別刻蝕在介質(zhì)板材的正反面上形成金屬層，所述金屬過(guò)孔位于介質(zhì)板材上并且分別連接著上層金屬層和下層金屬層，所述金屬層由微帶轉(zhuǎn)SIW結(jié)構(gòu)、一分八T型SIW功分器以及八個(gè)TSA天線(xiàn)單元組成。本發(fā)明結(jié)構(gòu)緊湊、方便設(shè)計(jì)和安裝，由一個(gè)西南微波2.40mm規(guī)格接頭相連，適用于40.5～43.5GHz頻段，可以應(yīng)用到該頻段的5G毫米波移動(dòng)通信系統(tǒng)中。
東南大學(xué)
2021-04-11
四川外貿(mào)迎發(fā)展新機(jī)遇 受益于RCEP，56家企業(yè)進(jìn)出口貨值超1.6億元
《區(qū)域全面經(jīng)濟(jì)伙伴關(guān)系協(xié)定》（RCEP）落地以來(lái)，四川省共56家進(jìn)出口企業(yè)享受到了協(xié)定優(yōu)惠，進(jìn)出口貨值超1.6億元。
人民日?qǐng)?bào)
2022-03-09
清華大學(xué)集成電路學(xué)院錢(qián)鶴、吳華強(qiáng)團(tuán)隊(duì)提出基于旋轉(zhuǎn)神經(jīng)元的新型儲(chǔ)備池計(jì)算硬件架構(gòu)
隨著摩爾定律的放緩，基于硅晶體管和馮諾依曼架構(gòu)的傳統(tǒng)計(jì)算硬件系統(tǒng)在人工智能時(shí)代面臨嚴(yán)峻的性能瓶頸。受大腦啟發(fā)，基于新原理器件的類(lèi)腦計(jì)算致力于充分挖掘電子器件自身的物理屬性作為計(jì)算資源，從而在硬件層面高效實(shí)現(xiàn)各種人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
清華大學(xué)
2022-04-08
關(guān)于“多模態(tài)網(wǎng)絡(luò)與通信”等5個(gè)重點(diǎn)專(zhuān)項(xiàng)2023年度項(xiàng)目正式申報(bào)書(shū)填報(bào)的通知
按照科技部關(guān)于國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃重點(diǎn)專(zhuān)項(xiàng)評(píng)審立項(xiàng)的總體要求和部署，科技部高技術(shù)研究發(fā)展中心已經(jīng)完成了“多模態(tài)網(wǎng)絡(luò)與通信”、“先進(jìn)計(jì)算與新興軟件”、“高性能計(jì)算”、“信息光子技術(shù)”和“微納電子技術(shù)”5個(gè)重點(diǎn)專(zhuān)項(xiàng)2023年度申報(bào)項(xiàng)目預(yù)申報(bào)書(shū)形式審查、預(yù)評(píng)審等相關(guān)工作，并已通過(guò)國(guó)家科技管理信息系統(tǒng)進(jìn)行了反饋，請(qǐng)各項(xiàng)目牽頭單位及項(xiàng)目負(fù)責(zé)人及時(shí)查看系統(tǒng)通知及郵件。現(xiàn)就填報(bào)項(xiàng)目正式申報(bào)書(shū)（含預(yù)算申報(bào)書(shū)）的有關(guān)事項(xiàng)通知如下。
科學(xué)技術(shù)部
2023-08-18