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北京師范大學全球變化與地球系統科學研究院張芳副教授與美國Texas A&M University張人一教授團隊開展合作研究，揭示區域霧霾形成的新機制，與驅動我國霧霾的長期趨勢和輻射強迫變化的主要原因。研究顯示，近幾年，我國雖然重度霧霾發生頻率減少，但中/輕度霧霾仍然頻頻發生，這主要由于在低的SO2濃度和中等相對濕度條件下黑碳（BC）表面的催化氧化反應所引起的顆粒物快速增長所造成。新發現的這種反應機制會增強BC氣溶膠對大氣的加熱和對地表的冷卻效應，降低邊界層高度，加劇霧霾的發生和發展。但同時，增強的大氣加熱和地表冷卻效應幾乎可抵消，因此對大氣層頂的總輻射強迫幾乎無改變。研究結果表明，近期國家對工業源減排有效的減少了空氣中SO2的濃度， 但控制SO2的濃度僅減少重度霧霾的發生頻率，不會根本消除重度霧霾的發生與減少輕/中度霧霾發生的頻率。指出需同時控制一次排放的黑碳以及其他污染氣態物（NOx和NH3等）。 該成果第一作者為北京師范大學全球院張芳副教授。參加研究的其他團隊還包括中科院大氣物理研究所孫業樂研究員團隊等。本研究得到國家自然科學基金和科技部國家重點研發計劃資助。成果于北京時間2月10日發表在美國著名科學期刊《美國科學院院報》（Proceedings of the National Academy of the Sciences of the United States of America，縮寫PNAS）上。 由于一系列強有效的減排措施，自2013年以來我國重度霧霾（日均PM2.5>200 μg m-3）發生的頻率已明顯減少。但研究團隊基于長期觀測資料的分析顯示，過去15年（2004-2018年）輕/中度霧霾（PM2.5=100-200 μg m-3 ）天數平均達到全年的30%（~113天），且近幾年并未呈下降趨勢（2013和2018年分別達到176和227天），及重度霧霾的時有發生。如何解釋這種霧霾的形成與趨勢，仍然是我國研究學者所面臨的具有挑戰性的前沿科學問題。 本研究論文基于長期觀測資料及短期強化觀測、實驗室煙霧箱模擬以及模型計算等多種手段和方法，從中國近幾年強減排、強控制的情境下但霧霾仍然頻頻發生為著重點，針對我國高濃度水平的一次細顆粒物黑碳（Black Carbon, B）和氣態前體物，設計并控制不同濕度條件開展了新鮮排放的BC暴露在大氣中最常見的氣態污染物（SO2,NO2和NH3）中的煙霧箱模擬實驗，揭示BC表面催化SO2的氧化反應過程中硫酸鹽的形成和增長、化學機理和影響因素。研究團隊發現在極低的SO2濃度（幾個ppb）和中等相對濕度（40%）下該反應就可快速生成PM2.5中的主要成分硫酸鹽。進一步將實驗室煙霧箱的結果應用到實際大氣中硫酸鹽生成的估算中，發現通過這種BC表面的催化反應途徑對中/輕度霧霾和重度霧霾期間硫酸鹽總量的貢獻分別達到了90-100%和30-50%。此外，基于輻射傳輸模型模擬計算，還發現該反應機制顯著增強了BC氣溶膠對大氣的加熱和對地表的冷卻效應，而這種反應機制對大氣層頂的凈輻射強迫的改變卻很小。因此，這種新的機制不僅解釋和厘清了為何在大力減排SO2的情境下，我國近幾年中/輕度霧霾仍然頻頻發生的原因和化學機理；首次指出BC氣溶膠對區域環境產生重要影響，對全球氣候輻射強迫的貢獻則可能微乎其微。該研究成果對我國及世界發展中國家合理制定減排措施以治理霧霾、改善空氣質量及應對氣候變化均具有切實有效的理論指引意義。 論文第一作者我校全球院張芳副教授多年來一直從事大氣化學、大氣物理以及全球氣候和區域環境領域相關的研究，基于多種手段和方法（外場觀測、煙霧箱實驗和模型模擬等）開展大氣細顆粒物（氣溶膠）及其環境氣候效應研究。近幾年的研究主要集中在區域大氣細顆粒物理化特性、二次轉化和形成、老化和混合狀態、吸濕核化（CCN）及其環境氣候效應。相關成果發表在PNAS、Atmos. Chem. Phys.、Geophys. Res. Lett.、J. Geophys. Res.、Atmos. Environ.等領域內權威期刊等近70篇，Google 學術SCI總引1600余次， H-index 指數 19。

非線性光學開關材料是非線性光學材料的一個重要分支，指的是在某種外界條件（如：光、熱、化學環境變化等）變化下，能夠在非線性光學 “開”、“關”兩種狀態間切換的物質。先前的大多數研究主要集中于液態材料，但其易失諧以及不穩定等特點，使得液態開關材料難以獲得實際應用。而固態非線性開關材料具備非線性性質優良、性能穩定、易于調控等優勢；但是目前具備固態非線性開關特性的材料卻還很匱乏，這是因為其不僅要求其結構構筑基元是強響應非線性活性基團，而且環境變化下具備基元間對稱性的可逆重排特性。目前，已經報道的固態非線性開關材料在狀態間切換依賴于材料本身的相變溫度Tc，正因如此，已報道材料只能在一個固定溫度點下使用，這嚴重限制了固態非線性材料在溫度響應方面的應用。 2018年吳立明課題組從理論上預測具不對稱性的單氟磷酸根PO3F2-有望成為新的DUV NLO功能基團，并提出氟磷酸鹽可作為深紫外非線性光學材料；進而通過實驗合成獲得(NH4)2PO3F，NaNH4PO3F?H2O，(C(NH2)3)2PO3F等新型單氟磷酸鹽深紫外非線性光學材料，并對其非線性光學性能進行了系統研究。（Chem. Mater. 2018, 30, 7823-7830.）。對其中非線性晶體材料(NH4)2PO3F相變特性深入研究發現：該化合物可在溫度變化下發生低溫相（P21/n、無非線性信號）和高溫相（Pna21、有非線性信號）的相互轉變。通過單晶結構表征分析證實，該相轉變需要克服氫鍵網絡重排的能壘。基于此，該工作提出，如果能調控(NH4)2PO3F中的氫鍵結構，有望實現對該化合物相變能壘和相變溫度的調控。據此，該工作利用K+與NH4+的半徑相似但不存在氫鍵環境的特點，設計合成了一系列化合物Kx(NH4)2-xPO3F (x = 0.0 – 2.0)。研究表明，隨著K+含量x的增加，由于Kx(NH4)2-xPO3F結構中氫鍵網絡不斷被削弱，發生相轉變所需克服的能壘也逐步降低，在材料性能上則表現為非線性開關激發溫度Tc的不斷降低。因此，通過調控材料中K+離子的含量，固態非線性開關材料Kx(NH4)2-xPO3F (x = 0 – 0.3)可實現激發溫度Tc在270–150 K大溫度范圍內的連續可調。這是首次實現對固態非線性開關材料激發溫度的調控，并且根據K+離子含量的控制，可實現在120攝氏度范圍內的寬溫度連續可調。通過理論計算高溫相與低溫相的自由能證實當K+含量高于30%時，由于氫鍵結構的過度削弱，該相轉變消失，這與實驗結果相符。該工作系統深入地探究了內部微觀結構與宏觀非線性光學開關性質之間的內在機制，不僅打破了傳統非線性開關局限在特定溫度的壁壘，而且為今后研究氫鍵機制作用下調控宏觀性質提供了有益的參考。

該調研報告是一項針對北京市海歸青年教師思想動態的調查研究。在內容設計上從7個維度和3個方面展開。7個維度包括:受訪者基本情況、出國前后思想狀況對比、對中國特色社會主義的理解和認同情況、對國家宏觀政策的關注情況、對我國未來發展趨勢的判斷和信心、對自己工作生活條件的評價以及對高校思想政治工作的認同情況。這7個維度涉及受訪者的情感、認知、思想3個方面。調研一共發放調查問卷235份，一對一個別訪談20人次。 調查問卷的整理結果顯示，北京市40周歲以下的海歸青年教師整體思想積極向上，但還存在幾個問題：愛國主義情感認同與對中國特色社會主義的深度認知呈現二元分化；對有關國家時政大勢的小道消息和各種預判容易偏聽偏信；對個人生活工作狀況的比較心理和情緒主動輸出傾向明顯；對高校思想政治工作的認可程度和接受意愿較低。 調研報告從新媒體引導、解決個人實際問題和創新改革高校思想政治管理機制三個方面提出政策建議。

本實用新型公開了一種可移動的植物組織培養育苗的煉苗裝置，該煉苗裝置包括煉苗框架、由若干層隔板將煉苗框架分割成若干放置組培苗的煉苗室和安裝在煉苗框架外側的煉苗窗組成。本實用新型的可移動的組培苗煉苗裝置運行穩定，具有防雨、調整光強度、試管苗受光均勻、隨意移動等功能，不受煉苗場地的影響，本煉苗裝置可以隨時調整試管苗受光面，擺放試管苗時可以在瓶與瓶之間不留空隙，因而提高了煉苗空間的利用率，縮短了煉苗時間，提高了煉苗效率。

外引七號（贛晚秈38號）是上世紀70年代我省從國外引進的高檔優質稻品種，在江西省已種植近40年，其稻米品質為廣大消費者認可，目前仍是我省生產高檔品牌稻米的主要品種。但外引七號美中不足是沒有香味，廣大稻米消費者非常希望外引七號能有香味就更理想了。選育一個有香味的品種，而粒型、外觀、品質等與外引七號一樣就非常必要。為達到這個目的，項目組用外引七號做母本，自育香稻品種贛晚秈31號做父本雜交，系譜法選育，至2014年選育成功秈型香稻新品種外七香稻，同時以15萬元人民幣轉讓給成新米業有限公司生產萬家香牌大米。2019年通過江西省農作物品種審定委員會審定，審定編號：贛審稻20190029，審定名稱：鄱湖香。同年以30萬元人民幣將江西省內的（成新農場除外）生產經營權轉讓給江西省知名品牌企業鄱陽湖米業有限公司。 鄱湖香在外引七號的米質基礎上保持了贛晚秈31號的香味，其粒型長寬比、稻株葉形態均與外引七號相似，米飯清香爽口，香潤油光有嚼勁，鄱陽湖米業有限公司已形成良種繁育、訂單生產、專機加工，并申請到鄱陽湖大米區域公用品牌，正在為提高我省稻米市場占有率，提高水稻生產效益做出貢獻。

針對高粉塵、強腐蝕、易結疤的惡劣工業環境，研究具有防塵、抗腐蝕、防結疤功能的機器人機構，并基于光機電一體化技術和機器視覺技術實現對顆粒物料進行自動取樣和非接觸動態在線檢測，降低技術人員在惡劣環境下工作的時間長度，同時提高粒度檢測的準確性和穩定性。  工作流程： （1）機械臂取料：從生產線上進行取樣； （2）物料傳送：對采集樣本進行打散、干燥、運輸； （3）粒度檢測：基于機器視覺實現樣本的非接觸檢測 （4）返還樣本：將檢測后的樣本返還至生產線； 性能指標： （1）總體重量: 1000 kg； （2）取樣行程: 1~2 m； 取樣速度: 2-5 kg/min; 工作時間：24 h/天； （4）檢測范圍：直徑 0.5-25 mm （5）重復精度：<2%  主要特點與功能： （1）采用仿生外骨骼、驅動器遠置、自清潔機構實現機器人的防塵、防結疤； （2）通過雙CCD提高檢測精度與速度； （3）基于視覺伺服實現采樣和檢測速度的自動控制； （4）建立粒度檢測數據庫，實現檢測結果的實現顯示和歷史數據的遠程查詢；（5）實時數據與生產控制DCS系統連接，將檢測數據用于生產造粒參數控制      

本發明涉及振動能量收集技術領域，具體為一種機床主軸的振動能量收集裝置及方法，該裝置包括能量收集器、機床主軸、以及主軸箱殼體，所述機床主軸設有固定軸承，所述主軸箱殼體包括第一側壁和第二側壁，所述第一側壁垂直于所述第二側壁，所述固定軸承的外壁與所述第一側壁之間設有支撐架，所述第二側壁與所述支撐架之間設有能量收集器，所述能量收集器通過磁致伸縮材料收集所述機床主軸的振動能量，將振動能量轉換成電能，進而可以實現對機床的其他元件供電，節省了部分外部電源的供給，同時不影響機床主軸的正常運行，并有利于振動的傳遞。

該項成果應用于諸如機動車跟馳、換道和并道的交通仿真模型，目前隨著交通管理以及新的交通信息感知技術的發展，交通檢測器布設不斷增加，交通基礎數據規模急劇加大，交通大數據時代已經到來，在這樣大數據的時代的背景下，運用新技術手段構建道路交通仿真技術體系，將是我國智能交通發展的一個重要的方向。 項目首先是研究人類行為模式與交通擁堵的關系。其次，建立城市交通網絡的數學模型結合人類行為規律和人口分布模型最終建立城市交通擁堵模型。最后，構建基于人類動力學的城市交通仿真平臺。交通仿真平臺包含交通地圖編輯工具和分布式微觀交通仿真系統兩部分組成，硬件設備要求1臺數據庫服務器運行交通仿真數據庫；1臺臺式機運行交通仿真平臺總控端系統；若干臺臺式機運行仿真端仿真系統。 運行仿真平臺總控端系統的1臺機器安置在監控中心；運行仿真平臺仿真端系統的若干臺機器安置在計算中心；運行仿真數據庫服務器的1臺機器安置在數據中心。 展示內容如下： 微觀交通仿真平臺由地圖編輯工具、總控端系統和仿真端系統組成； 使用地圖編輯工具繪制仿真交通地圖，導入總控端系統； 由總控端系統創建仿真任務，并且發送至已經上線的仿真端設備，總控端開始仿真任務，命令發送至仿真端，仿真端推進仿真計算，總控端能夠對仿真端的仿真進行控制。能夠完成暫停、恢復、停止等操作； 仿真端將每一仿真步計算的數據保存到仿真數據庫中； 總控端可以利用仿真數據庫中的數據進行交通狀況分析。