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高等教育領(lǐng)域數(shù)字化綜合服務(wù)平臺
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南開深海行業(yè)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)智能分析平臺
南開深海大數(shù)據(jù)智能分析平臺，是面向公共安全、電子政務(wù)、醫(yī) 療衛(wèi)生、金融保險等行業(yè)領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)智能分析平臺。在處理多源異 構(gòu)大數(shù)據(jù)問題上，平臺具有先進的信息融合與深度分析技術(shù)，其中包 括異質(zhì)多源行業(yè)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)的融合處理、異構(gòu)行業(yè)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)的存儲 管理、面向行業(yè)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)的深度分析等關(guān)鍵共性技術(shù)；此外，平臺 為行業(yè)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)的智能分析提供支持，有效輔助管理部門感知、響 應(yīng)、追蹤與處理各類事件。已申請相關(guān)軟件著作權(quán)兩項:《南開深海行 業(yè)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)智能輔助決策平臺》、《大數(shù)據(jù)多任務(wù)調(diào)度計算平臺》。以及相關(guān)專利一項：《一種多源異構(gòu)行業(yè)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)處理全鏈路解決 方案》。 項目特色： ? 平臺提供了多源異構(gòu)行業(yè)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)處理的全鏈路解決方案， 覆蓋了數(shù)據(jù)的全部生命周期，包括數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù) 加載、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)可視化等步驟。 ? 平臺提供了高性能的多源異構(gòu)行業(yè)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)的清洗集成方 法以及特有的三層存儲模型，實現(xiàn)了對行業(yè)領(lǐng)域信息的實時清 洗、高度融合以及高效存儲管理。 ? 平臺提供了適用于海量異構(gòu)行業(yè)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)的多層次多維度 數(shù)據(jù)分析與知識發(fā)現(xiàn)方法，此外平臺還支持自定義方法，具有 很強的擴展性。 ? 平臺提供了集群管理及多任務(wù)調(diào)度管理的功能，適用于不同級 別的用戶群體的使用需求。
南開大學(xué)
2021-04-11
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智能物聯(lián)大數(shù)據(jù)分析決策系統(tǒng)
“智能物聯(lián)大數(shù)據(jù)分析決策系統(tǒng)”是以復(fù)雜裝備及過程在工程現(xiàn)場的指揮決 策為需求、以對大規(guī)模運行工況進行智能化分析與決策作為切入點、以對使用先 進物聯(lián)手段獲取到的裝備過程運行監(jiān)測數(shù)據(jù)進行采集、處理、分析、呈現(xiàn)、交互 等為途徑，完成了 “大規(guī)模的系統(tǒng)裝備運行監(jiān)測數(shù)據(jù)的完整實時存儲與檢索”“大 數(shù)據(jù)環(huán)境下運行監(jiān)測數(shù)據(jù)的智能分布式交互處理”“利用運行監(jiān)測數(shù)據(jù)深度解析 直觀呈現(xiàn)系統(tǒng)裝備運行狀況”“具有多層級特征的系統(tǒng)裝備運行監(jiān)測數(shù)據(jù)的云架 構(gòu)服務(wù)平臺”等系統(tǒng)性研究，研發(fā)了一系列具有自主知識產(chǎn)權(quán)的智能物聯(lián)大數(shù)據(jù) 分析決策關(guān)鍵技術(shù)，以此為基礎(chǔ)申請了 53項發(fā)明專利（其中授權(quán)21項），發(fā)展 成為了相應(yīng)的方法體系，并在航天測試發(fā)射任務(wù)、智能消防綜合服務(wù)、熱軋無人 化行車生產(chǎn)、機電設(shè)備安裝調(diào)試及運維等多類對象及場景中進行了指揮控制、在 線監(jiān)測、診斷評估、決策支持等方面的系統(tǒng)級應(yīng)用。成果針對系統(tǒng)裝備運行提供了智能化的決策和監(jiān)控手段，為系統(tǒng)裝備運行工 況監(jiān)測和運行機理認識和發(fā)現(xiàn)形成了完備的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)和先進的技術(shù)支撐。
重慶大學(xué)
2021-04-11
軌道交通大數(shù)據(jù)分析服務(wù)平臺
重慶軌道交通從單線運營向線網(wǎng)運營轉(zhuǎn)型，其規(guī)模和復(fù)雜性提升的同時，也 對軌道交通的網(wǎng)絡(luò)化管理和運營提出挑戰(zhàn)。兩路口、牛角沱、大坪等軌道交通站 點經(jīng)常出現(xiàn)客流過度飽和狀態(tài)，尤其是工作日早、晩高峰時段、大客流事件和突 發(fā)事件情況下。由于缺乏軌道交通路網(wǎng)內(nèi)詳實的客流分布特征和精準的客流預(yù)測 手段，運力配置方案、客運組織方案、地鐵站內(nèi)緊急突發(fā)事件的預(yù)警及疏散方案 也難以有效制定，致使乘客滯留、造成安全隱患。無論是從軌道交通運營安全角度，還是社會經(jīng)濟效益角度，以軌道交通客流 大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，依托公共交通大數(shù)據(jù)平臺，分析客流分布特征，實現(xiàn)短期客流精 準預(yù)測，為運力配置、客運組織、突發(fā)事件預(yù)警及疏散提供有效保障，指導(dǎo)運營 優(yōu)化，提高運輸效率，控制運營成本，已成為全面提升重慶市軌道交通運營水平 亟待解決的重點、難點問題。
重慶大學(xué)
2021-04-11
軌道交通大數(shù)據(jù)分析服務(wù)平臺
重慶軌道交通從單線運營向線網(wǎng)運營轉(zhuǎn)型，其規(guī)模和復(fù)雜性提升的同時，也 對軌道交通的網(wǎng)絡(luò)化管理和運營提出挑戰(zhàn)。兩路口、牛角沱、大坪等軌道交通站 點經(jīng)常出現(xiàn)客流過度飽和狀態(tài)，尤其是工作日早、晩高峰時段、大客流事件和突 發(fā)事件情況下。由于缺乏軌道交通路網(wǎng)內(nèi)詳實的客流分布特征和精準的客流預(yù)測 手段，運力配置方案、客運組織方案、地鐵站內(nèi)緊急突發(fā)事件的預(yù)警及疏散方案 也難以有效制定，致使乘客滯留、造成安全隱患。 無論是從軌道交通運營安全角度，還是社會經(jīng)濟效益角度，以軌道交通客流大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，依托公共交通大數(shù)據(jù)平臺，分析客流分布特征，實現(xiàn)短期客流精 準預(yù)測，為運力配置、客運組織、突發(fā)事件預(yù)警及疏散提供有效保障，指導(dǎo)運營 優(yōu)化，提高運輸效率，控制運營成本，已成為全面提升重慶市軌道交通運營水平 亟待解決的重點、難點問題。 本成果以歷史客流數(shù)據(jù)分析研究為起點，通過軌道交通客流預(yù)測，為軌道交通運營優(yōu)化提供科學(xué)依據(jù)，以提高軌道交通服務(wù)質(zhì)量，方便市民出行，為重慶市新發(fā)展需要創(chuàng)造更大經(jīng)濟效益和社會效益。
重慶大學(xué)
2021-04-11
智能物聯(lián)大數(shù)據(jù)分析決策系統(tǒng)
“智能物聯(lián)大數(shù)據(jù)分析決策系統(tǒng)”是以復(fù)雜裝備及過程在工程現(xiàn)場的指揮決 策為需求、以對大規(guī)模運行工況進行智能化分析與決策作為切入點、以對使用先 進物聯(lián)手段獲取到的裝備過程運行監(jiān)測數(shù)據(jù)進行采集、處理、分析、呈現(xiàn)、交互 等為途徑，完成了 “大規(guī)模的系統(tǒng)裝備運行監(jiān)測數(shù)據(jù)的完整實時存儲與檢索”“大 數(shù)據(jù)環(huán)境下運行監(jiān)測數(shù)據(jù)的智能分布式交互處理”“利用運行監(jiān)測數(shù)據(jù)深度解析 直觀呈現(xiàn)系統(tǒng)裝備運行狀況”“具有多層級特征的系統(tǒng)裝備運行監(jiān)測數(shù)據(jù)的云架 構(gòu)服務(wù)平臺”等系統(tǒng)性研究，研發(fā)了一系列具有自主知識產(chǎn)權(quán)的智能物聯(lián)大數(shù)據(jù) 分析決策關(guān)鍵技術(shù)，以此為基礎(chǔ)申請了53項發(fā)明專利（其中授權(quán)21項），發(fā)展 成為了相應(yīng)的方法體系，并在航天測試發(fā)射任務(wù)、智能消防綜合服務(wù)、熱軋無人 化行車生產(chǎn)、機電設(shè)備安裝調(diào)試及運維等多類對象及場景中進行了指揮控制、在 線監(jiān)測、診斷評估、決策支持等方面的系統(tǒng)級應(yīng)用。 成果針對系統(tǒng)裝備運行提供了智能化的決策和監(jiān)控手段，為系統(tǒng)裝備運行工 況監(jiān)測和運行機理認識和發(fā)現(xiàn)形成了完備的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)和先進的技術(shù)支撐。其技術(shù) 發(fā)明應(yīng)用效果好、創(chuàng)造性突出，達到國內(nèi)領(lǐng)先的水平，具有廣闊的市場應(yīng)用前景。
重慶大學(xué)
2021-04-11
南開深海行業(yè)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)智能分析平臺
南開深海大數(shù)據(jù)智能分析平臺，是面向公共安全、電子政務(wù)、醫(yī)療衛(wèi)生、金融保險等行業(yè)領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)智能分析平臺。在處理多源異構(gòu)大數(shù)據(jù)問題上，平臺具有先進的信息融合與深度分析技術(shù)，其中包括異質(zhì)多源行業(yè)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)的融合處理、異構(gòu)行業(yè)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)的存儲管理、面向行業(yè)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)的深度分析等關(guān)鍵共性技術(shù)；此外，平臺為行業(yè)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)的智能分析提供支持，有效輔助管理部門感知、響應(yīng)、追蹤與處理各類事件。已申請相關(guān)軟件著作權(quán)兩項:《南開深海行業(yè)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)智能輔助決策平臺》、《大數(shù)據(jù)多任務(wù)調(diào)度計算平臺》。以及相關(guān)專利一項：《一種多源異構(gòu)行業(yè)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)處理全鏈路解決方案》。
南開大學(xué)
2021-02-01
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新冠病毒肺炎CT圖像自動分析系統(tǒng)
哈爾濱工業(yè)大學(xué)聯(lián)合哈爾濱醫(yī)科大學(xué)聯(lián)合研發(fā)“新冠病毒肺炎CT圖像自動分析系統(tǒng)”，該系統(tǒng)閱片效率是人工閱片速度的30倍，新冠肺炎相關(guān)病變檢測準確率基本達到了醫(yī)生水平，可以定量評估病變范圍。 由于新冠肺炎患者肺部CT圖像上有較為典型的征象，可以作為新冠肺炎快速診斷和病情評估的重要依據(jù)，因此哈爾濱工業(yè)大學(xué)計算機科學(xué)與技術(shù)學(xué)院鄔向前教授聯(lián)合哈爾濱醫(yī)科大學(xué)附屬第二醫(yī)院影像科李萍教授，成立哈工大-哈醫(yī)大聯(lián)合攻關(guān)小組，研發(fā)“新冠病毒肺炎CT圖像自動分析系統(tǒng)”。聯(lián)合攻關(guān)小組緊急聯(lián)系中國多家醫(yī)院，收集177000多張肺部CT圖像，其中包括來自新冠肺炎患者的近40000張圖像。 聯(lián)合攻關(guān)小組克服了各種困難，經(jīng)過多天通宵達旦努力工作，僅用了一周左右的時間就初步研發(fā)成功可用于診斷評估新冠肺炎的CT圖像自動分析系統(tǒng)。該系統(tǒng)可以自動檢測CT圖片上新冠肺炎相關(guān)病變，并估算病變區(qū)域在整個肺部的比例，為新冠肺炎患者的篩查和病情評估提供了依據(jù)。這些信息，在人工閱片時無法得到。該系統(tǒng)已在哈爾濱醫(yī)科大學(xué)附屬第二醫(yī)院進行部署試用。該系統(tǒng)具有非常優(yōu)越的性能，其閱片效率差不多是人工閱片速度的30倍，新冠相關(guān)病變檢測準確率基本達到了醫(yī)生水平，尤其可以定量的評估病變的范圍對臨床診斷非常有意義。查看原文
哈爾濱工業(yè)大學(xué)
2021-04-10
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旋轉(zhuǎn)機械動平衡分析儀和軟件
不平衡是旋轉(zhuǎn)機械最常見振動故障。動平衡儀用于測試各類旋轉(zhuǎn)機械啟停和正常運轉(zhuǎn)時振動數(shù)據(jù)，提供頻譜圖、波形圖等各類分析圖表。動平衡分析軟件融入了火電機組振動國家工程研究中心20多年來從事動平衡工作的理論和經(jīng)驗，功能全面，已被成功應(yīng)用于300多臺機組動平衡工作，并被30多家電廠、電力試驗研究所和制造廠選用。
東南大學(xué)
2021-04-11
高速永磁電機設(shè)計與分析
高速永磁電機無需借助維護困難、體積龐大的齒輪增速箱即可同軸連接至風(fēng)機、壓縮機、真空泵、透平膨脹機、燃氣輪機等高速負載或原動機，提高了系統(tǒng)的可靠性、降低了維護成本，并可實現(xiàn)無油驅(qū)動。 東南大學(xué)電氣工程學(xué)院課題組緊緊把握這一契機，在高速永磁電機的電磁設(shè)計、溫升分析與冷卻設(shè)計、轉(zhuǎn)子結(jié)構(gòu)分析等方面做了深入的研究工作。設(shè)計并應(yīng)用了36000轉(zhuǎn)/75kW, 24000轉(zhuǎn)/140kW, 18000轉(zhuǎn)/300kW工業(yè)鼓風(fēng)機/空壓機用高速永磁同步電機。
東南大學(xué)
2021-04-11
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醫(yī)學(xué)影像的智能處理、融合和分析
一、項目簡介 磁共振成像以其具有多模態(tài)成像、高分辨及無輻射傷害等優(yōu)點，在臨床醫(yī)學(xué)影像中具有無可替代的地位。然而較慢的成像速度及易受各種偽影干擾是其主要缺點。另一方面，隨著臨床上對磁共振成像需求的急劇增長，診斷醫(yī)生的缺口越來越大，并嚴重影響病人得到及時、準確的診斷。因此，在磁共振成像中引入以深度學(xué)習(xí)為代表的智能技術(shù)，一方面用于加速成像采集速度及提高成像質(zhì)量，另一方面用于進行智能診斷，解決臨床醫(yī)生人力不足、誤診率較高的問題。 二、前期研究基礎(chǔ) 基于我們在磁共振成像方法設(shè)計、超分辨率重建及臨床應(yīng)用等方面的跨學(xué)科研究優(yōu)勢，我們利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)對磁共振成像的各個方面進行整合優(yōu)化設(shè)計，并取得許多重要的初步成果，具有良好的前期工作基礎(chǔ)。 三、應(yīng)用技術(shù)成果 我們在深度學(xué)習(xí)與超快速磁共振成像方面的結(jié)合進行了深度研究，并取得許多重要成像。我們研究了基于深度學(xué)習(xí)的超快速多參數(shù)磁共振成像重建，并取得良好的效果，如圖1所示。我們還研究了利用深度學(xué)習(xí)對磁共振成像進行無參考掃描的扭曲校正，如圖2所示。
廈門大學(xué)
2021-04-11