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項(xiàng)目組全面落實(shí)立德樹(shù)人根本任務(wù)，經(jīng)過(guò)20余年教育研究和培養(yǎng)實(shí)踐，創(chuàng)建了“固本培元、交叉融合、項(xiàng)目引領(lǐng)，資源環(huán)境與材料類(lèi)創(chuàng)新人才培養(yǎng)模式與實(shí)踐”的研究生教育教學(xué)成果。

RNA病毒一直給人類(lèi)健康帶來(lái)巨大威脅。分節(jié)段負(fù)鏈RNA病毒（sNSV）通過(guò)自身攜帶的RNA聚合酶搶奪宿主細(xì)胞mRNA的5’端帽子結(jié)構(gòu)，轉(zhuǎn)錄為病毒mRNA，合成的病毒mRNA是由宿主基因和病毒基因組成的嵌合mRNA。此過(guò)程被稱(chēng)為“Cap-snatching”，是sNSV復(fù)制周期中的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。 一直以來(lái)，人們認(rèn)為：病毒mRNA翻譯的蛋白只包含病毒基因的開(kāi)放閱讀框（ORF），宿主來(lái)源的mRNA序列的作用是其5’端帽子結(jié)構(gòu)可供宿主細(xì)胞翻譯體系識(shí)別，其他宿主源遺傳信息沒(méi)有合成病毒蛋白的功能。 該研究揭示了病毒編碼蛋白的新機(jī)制。 研究發(fā)現(xiàn)，病毒搶奪過(guò)來(lái)的宿主源mRNA片段，不僅起到5’端帽子結(jié)構(gòu)的作用，而且這些宿主源mRNA片段包括起始密碼子（AUG），宿主細(xì)胞可以從宿主的AUG開(kāi)始翻譯，編碼兩類(lèi)宿主與病毒的嵌合蛋白。若宿主源AUG與原有病毒蛋白ORF在同一讀碼框中（in-frame），產(chǎn)生的蛋白為 N 端延長(zhǎng)的宿主與病毒嵌合蛋白； 若宿主源AUG與原有病毒蛋白ORF不在同一讀碼框中（off-frame），產(chǎn)生的蛋白為新型的嵌合蛋白（Novel host-virus encoded proteins）。 進(jìn)一步研究結(jié)果發(fā)現(xiàn)：流感病毒感染細(xì)胞后可以產(chǎn)生上述兩類(lèi)嵌合蛋白，這些嵌合蛋白可以誘導(dǎo)T細(xì)胞反應(yīng)，并且與病毒的毒力相關(guān)。該研究提示，這種新的病毒蛋白編碼機(jī)制可能不僅僅局限于流感病毒，在其他人類(lèi)病毒、動(dòng)物病毒和植物病毒中也廣泛存在這種宿主與病毒嵌合蛋白的編碼機(jī)制。 本研究是由美國(guó)紐約西奈山伊坎醫(yī)學(xué)院（Icahn School of Medicine at Mount Sinai）牽頭，多國(guó)科研工作者共同合作完成。

近日，東南大學(xué)物理學(xué)院王金蘭教授課題組與其合作者，德國(guó)不萊梅大學(xué)Thomas Frauenheim教授課題組及美國(guó)南加州大學(xué)Oleg V. Prezhdo教授在鈣鈦礦激發(fā)態(tài)動(dòng)力學(xué)方面取得重要進(jìn)展。

北京大學(xué)物理學(xué)院大氣與海洋科學(xué)系張霖長(zhǎng)聘副教授課題組與北京大學(xué)城市與環(huán)境學(xué)院劉剛教授等合作，通過(guò)融合多學(xué)科研究工具（食物損失與浪費(fèi)數(shù)據(jù)、氨排放清單和模型、大氣化學(xué)模型及流行病學(xué)方法等），評(píng)估了在當(dāng)前或未來(lái)減少全球食物供應(yīng)鏈中損失與浪費(fèi)（FLW）對(duì)氨減排、PM2.5污染減緩、氮沉降減緩和生態(tài)系統(tǒng)多樣性保護(hù)的效益。研究揭示了全球?qū)崿F(xiàn)可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)SDG 12.3.1（食物損失與浪費(fèi)減半）將有助于減少PM2.5空氣污染導(dǎo)致的過(guò)早死亡人數(shù)，并顯著減緩生物多樣性熱點(diǎn)區(qū)域（biodiversity hotspots）的超量氮沉降。相關(guān)研究成果以“全球食物損失與浪費(fèi)蘊(yùn)含尚未被認(rèn)識(shí)到的對(duì)空氣質(zhì)量及生態(tài)多樣性熱點(diǎn)的危害”（Global food loss and waste embodies unrecognized harms to air quality and biodiversity hotspots）為題，于2023年8月7日在線(xiàn)發(fā)表在《自然·食物》（Nature Food）。

美國(guó)科學(xué)促進(jìn)會(huì)（AAAS）主辦的全球科學(xué)新聞發(fā)布平臺(tái)“EurekAlert!”及美國(guó)物理學(xué)家組織網(wǎng)“Phys.org”等國(guó)際主流學(xué)術(shù)媒體分別以“Ultrafastall-optical random bit generator”和“Photons can enable real-time physical random bit generation for information security app”為題對(duì)該成果進(jìn)行了報(bào)道，認(rèn)為該技術(shù)可消除物理隨機(jī)碼實(shí)時(shí)產(chǎn)生技術(shù)面臨的電子瓶頸，在信息安全領(lǐng)域具有重要應(yīng)用價(jià)值。

北京大學(xué)物理學(xué)院量子材料科學(xué)中心長(zhǎng)聘副教授李源的課題組與合作者運(yùn)用非彈性中子散射實(shí)驗(yàn)和高質(zhì)量的單晶樣品，在國(guó)際上首次完整測(cè)定了一種量子自旋液體候選材料的自旋激發(fā)譜。

北京大學(xué)物理學(xué)院量子材料科學(xué)中心王健教授、謝心澄院士與陜西師范大學(xué)物理學(xué)與信息技術(shù)學(xué)院潘明虎教授，北京應(yīng)用物理與計(jì)算數(shù)學(xué)研究所張平研究員、李孜副研究員，中山大學(xué)物理學(xué)院王慧超副教授，北京師范大學(xué)物理學(xué)系劉海文研究員等合作，直接觀(guān)測(cè)到了拓?fù)洳牧螲fTe5原子缺陷處具有離散標(biāo)度不變性的準(zhǔn)束縛態(tài)。

為落實(shí)教育部推進(jìn)產(chǎn)教融合、校企合作相關(guān)工作部署，促進(jìn)高校教學(xué)改革，推動(dòng)產(chǎn)教融合型企業(yè)建設(shè)，中國(guó)高等教育學(xué)會(huì)于2020年8月啟動(dòng)了2020年度中國(guó)高等教育博覽會(huì)“校企合作 雙百計(jì)劃”典型案例推選工作，經(jīng)資格審核、通訊推選、路演答辯、走訪(fǎng)考察以及網(wǎng)上公示等環(huán)節(jié)，共有103項(xiàng)案例認(rèn)定為2020年度中國(guó)高等教育博覽會(huì)“校企合作 雙百計(jì)劃”典型案例，近期，“中國(guó)高等教育博覽會(huì)”微信號(hào)將陸續(xù)推出“雙百計(jì)劃”典型案例推介專(zhuān)欄，歡迎關(guān)注。