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包括圖形化組態應用和硬件數據源仿真，可二次開發、在線編程。仿真設備與實物設備的數據可同步，達到虛實結合。

推薦適用于智慧校園、醫療、工業制造等業務場景 產品特性： 一平臺多管理，高效便捷 智能業務組件，全面覆蓋校園管理 可視化數據，針對業務進行精準分析 點對點排查，設備管理無漏洞 RG-IOTP-基礎平臺 ●物聯網設備管理： 支持對物聯網設備進行基礎信息管理，包括設備序列號、型號、安裝位置、軟件版本、在線狀態、IP地址、MAC地址等信息管理。 支持設備上電后自動部署，獲取到初始配置，無需人工登錄物聯網AP設備進行命令配置。 支持由網管平臺統一編輯、保存和下發設備命令，集中管控網絡設備配置，并提供初始化配置指導模板。 支持由網管平臺統一升級，支持批量升級。 為物聯網設備提供基礎通訊和數據交付、數據儲存。 支持管理物聯網室外基站RG-IBS6250、室內基站RG-IBS1260。 ●終端管理： 支持對物聯網終端設備（如手環）進行自動掃描記錄，可查詢所有終端設備信息，信息包含：MAC/ID、最近掃描到的時間、最近掃描到的位置。 支持5000個終端的自動掃描發現管理。 支持學生智慧手環RG-IRT1211、智慧校園卡RG-IRT1213掃描發現。 ●系統管理： 支持物聯網平臺各項目系統操作日志、下發命令配置、設備升級日志的自動記錄；系統賬號管理、組件授權。 ●對外接口： 基于Restful API接口對外提供物聯網數據接口，第三方根據接口可自行開發。 RG-IOTP-智慧校園業務組件 基于學生手環、校園卡實現校園安全、教學管理和健康管理。基于微信應用實現想校園各角色人員進行學生校園信息發布、推送、查詢。基于B/S架構實現智慧校園業務后臺配置管理和業務應用數據展示。 ●校園安全： 進出校考勤：支持對進出校學生考勤，包括正常入校、遲到、未到校、早退、正常出校，考勤結果同步給家長，確保學生按時到校，提高學生的安全保障。 校園熱力圖：提供學生密集情況的熱圖查詢，實時展現校園區域人群聚集情況。 擁擠區域告警：特定區域設置人流量密度閾值，達到上限時發送告警，防止學生過渡密集，預防踩踏等群體事件。 危險區域告警：可設置為危險區域，學生進去危險區域，例如水池、天臺、危墻等，告警給指定人員。 SOS一鍵求救：當學生出現危險情況，例如跌倒、身體異樣、被欺凌等情況時，通過手環的一鍵求救功能，發送信息給指定人員。 位置查詢：學生未到指定班級上課或者遇到安全問題等情況時，可查詢學生的位置。 學生軌跡：支持獲取指定人員在規定時間內的行徑軌跡，同時提供圖形化的界面進行軌跡回放，以圖像的形式動態顯示人員在該段時間內的運行軌跡。 ●教學輔助： 班級考勤：學生進入班級無感知自動簽到考勤：學生進入教室后，根據手環信號情況自動打卡，統計遲到、未到、早退情況。考勤信息同步給班主任，并在后臺自動分析班級排名，個人排名，提高學生上課積極性。 課堂活躍度：在教室內安裝多功能物聯網基站，學生佩戴物聯網手環，在上課時可記錄學生當前的舉手情況，傳輸到給物聯平臺，并進行自動分析課堂活躍度的班級排名、個人排名，提高學生上課的積極性。 ●健康管理： 運動量分析：通過手環采集學生的運動數據和體征數據，做到有效輔助學校推動學生在校期積極參加體育鍛煉。支持學生全天運動量排行榜，按班級、個人排名，激勵學生參與運動。 心率監測：記錄學生心率情況，做為健康輔助的參考。 ●微信應用： 老師（如班主任）：支持將智慧校園信息通過微信推送給老師，包括學生進出校情況、進入危險區域告警信息、一鍵SOS求救信息、班級考勤情況、課堂活躍度（舉手情況）、運動量統計、心率監測等。 家長：支持將智慧校園信息通過微信推送給家長，包括學生進出校情況、運動健康統計數據、終端（手環）低電量提醒等。 RG-IOTP-醫療資源監管組件 醫療資源監管組件負責醫療設備的管理，能夠跟蹤設備位置和使用狀態信息。支持醫療設備一鍵盤點：全局管理員和部門管理員可一鍵完成所有設備的盤點，包括設備的當前位置信息和離線設備信息。 支持管理科室管理員賬號，支持管理科室地圖管理和編輯功能。 支持醫療設備管理，支持添加醫療設備，并且綁定對應的標簽信息，通過標簽做定位；并通過定位標簽的離線在線情況，可判斷設備是否存在；以及查看醫療設備所在的最后一次位置。 可通過一鍵盤點的功能，盤點當前狀態下的所有管理醫療設備；支持列表視圖和地圖視圖；可支持軌跡回放。在地圖上查看當前盤點的設備位置信息、設備狀態、在線狀態、最后一次在線時間。 可對盤點完成的信息做保存操作，可查看歷史保存的每次盤點記錄信息。 RG-IOTP-醫療資源分析決策組件 支持醫療設備使用情況分析：為科室管理者提供使用效率分析功能，提供提高設備使用率的建議；為設備科合理調配資源提供數據參考。 支持查看醫療設備工作態：支持醫療設備的工作態，待機態，關機態識別；支持查看當前醫療設備在今日內的工作情況。 支持查看對應科室下一臺醫療設備在今日內設備使用情況    支持查看當前設備工作態，可統計設備工作態使用情況，總耗電量；設備工作態變化趨勢；設備耗電量變化趨勢。 全院醫療設備分析：可查看全院某類醫療設備在某段時間內、某個科室的設備數量分布。可查看全院某類醫療設備在某段時間下設備工作時長和通電時長，在全院的平均工作時長、平均通電時長。 科室醫療設備分析：支持查看對應科室下某一類醫療設備在某段時間內設備使用情況，包括統計該類設備數量，日均工作時長，日均通電時長，全天平均使用率，日間平均使用率；支持查看詳細每臺醫療的工作時長或者通電時長；支持本科室醫療設備的工作時長與科室平均時長的對比；支持與全院時長的對比；支持查看科室平均工作時長的均值變化趨勢。 科室單個醫療設備分析：支持查看對應科室下某一臺醫療設備在某段時間內設備使用情況，包括統計設備工作態使用情況，全天平均使用率，日間平均使用率，總耗電量；支持查看設備工作態變化趨勢；支持查看設備耗電量變化趨勢。

研究團隊全面對比了現有的河流障礙物檢測方法（記錄、計數和分類），包括實地調查、建模模擬、自動化檢測等。研究表明，不完整的障礙物數據庫，特別是當大量的小型障礙物數據缺乏時，會導致水資源管理不可靠和低效的生態修復效率。

成果的背景及主要用途： 我國環氧丙烷生產主要采用氯醇法，即：以丙烯、氯氣為原料，經次氯酸氧 化制得氯丙醇，再經皂化制得環氧丙烷。該過程產生的廢液主要組分為：50-85% （wt）1,2-二氯丙烷，5-20%（wt）雙（- 2-氯異丙基）醚，1-10%（wt）環氧丙烷,1-15% （wt）氯丙醇，0-10%（wt）烯丙基氯，此外，還含有 1%（wt）左右的水和少 量的未知醛、酮等 30 余種組分。該廢液占環氧丙烷總產量的 13%左右。 1,2-二氯丙烷是重要的化工原料，可以制備烯丙基氰、環氧丙烷、丙烯、四 氯乙烯、三氯乙烯、氯丙烯、1,2-丙二醇、1,2-丙二胺等多種化工產品。同時， 二氯丙烷可作為油漆的稀釋劑，橡膠和樹脂等的溶劑，農業用殺蟲劑和熏蒸劑， 金屬的脫脂劑和擦洗劑等，用途非常廣泛。由于氯醇法環氧丙烷廢液成分復雜， 因經濟效益和工藝技術等原因，目前環氧丙烷廢液中的二氯丙烷的回收尚未實現 工業化，同時因該廢液顏色發黃且刺激性氣味較大，國內各環氧丙烷生產廠家只 能將其作為低端溶劑銷售或燒掉。隨著環保要求日益嚴格以及商業競爭日益激烈， 從環氧丙烷廢液中提取回收副產物二氯丙烷，可以大大減少污染、降低原料消耗 和能源消耗，從而增強企業的競爭力。 間歇精餾過程處理量小、操作復雜，操作人員勞動強度大，且整個過程塔頂 塔底溫度隨時間不斷變化，精餾設備難以實現的自動控制。而共沸精餾方法中， 所采用的共沸劑為水，由于二氯丙烷在水存在的條件下會水解生產鹽酸，因此在 精餾溫度 60—100℃下，對設備腐蝕嚴重，同時共沸精餾產生大量廢水。目前， 尚無從氯醇法環氧丙烷廢液中提取 1,2-二氯丙烷的工業規模連續精餾分離方法 和裝置的報道。天津大學科技成果選編 技術原理與工藝流程簡介： 本工藝克服了已有技術存在的處理量小、操作復雜、精餾設備難以實現自動 控制，以及設備腐蝕嚴重并產生大量廢水的不足，提供一種適合于工業生產的可 實現自動控制、連續運行、操作費用低、無設備腐蝕、提取裝置簡單而且高效的 從氯醇法環氧丙烷廢液中提取 1,2-二氯丙烷的工業規模連續精餾方法及裝置，所 得 1,2-二氯丙烷產品純度可達 95-99%（wt），收率 90-95%。 此外，本課題組還可提供雙-（2-氯異丙基）醚從從氯醇法環氧丙烷廢液中 提取的工藝包。 目前該工藝已申請專利。 應用領域：環氧丙烷生產企業 技術轉化條件：根據具體情況面議 合作方式及條件：根據具體情況面議

本發明提供了一種從源頭治理、資源化處理含鉻廢渣污染的新思路新方法，解決了現有技術中鉻渣處理消耗大、解毒效率不高、堆存過程鉻緩釋再氧化等問題。專利技術在一化控股（中國）有限公司、福建省（屏南）榕屏化工有限公司、東江環保公司、內蒙古蘭太鈉業有限公司等多家企業實施應用，產生經濟效益高達2億多，推動鉻鹽相關產業的發展。尤其是與一化控股（中國）有限公司合作，鉻分離回收技術工藝在亞洲最大氯酸鹽企業實現技術示范應用，首次實現鉻渣變廢為寶和全資源化利用，突破氯酸鹽行業可持續發展瓶頸問題，節省處理費用1750萬/年。獲得“第十屆國際發明展覽會暨第三屆世界發明創新論壇””發明創業獎*項目獎“金獎。

（專利號：ZL 201510409511.3） 簡介：本發明公開了一種從焦化脫硫廢液中提取硫氰酸鈉的化學處理方法，屬于工業廢水處理技術領域。該方法具體步驟是：取HPF焦化脫硫廢液加入適量ADA混鹽，或者取ADA焦化脫硫廢液加入適量HPF混鹽，加入活性炭，加熱到70?80℃，攪拌1?2小時，過濾后濾液加入硫酸至pH＝3.5?4,加熱至60?70℃，攪拌2小時，過濾后濾液再加入氫氧化鈣，加熱至60?70℃，攪拌1小時，過濾后濾液蒸發濃縮后冷卻、過濾，過濾后固體料經干燥后得到工業一級品硫氰酸鈉產品。本專利方法兼顧了HPF焦化脫硫廢液與ADA焦化脫硫廢液的綜合利用，采用化學處理方法直接得到硫氰酸鈉產品，方法簡單易行，處理成本較低，產品質量優越。

本發明公開了一種高光譜圖像端元個數自動估計的端元提取方 法，首先使用 PPI 算法計算高光譜圖像中所有像元的 PPI 值，根據像 元的 PPI 值確定初始候選端元集，并對初始候選端元按 PPI 值由大到 小進行排序；然后依次剔除初始候選端元集中獨立性最弱的候選端元， 同時獲得隨端元個數遞減的候選端元集的重構精度曲線和端元獨立性 曲線，通過尋找這兩條曲線變化的顯著性位置確定端元個數的取值范 圍；最后利用 SGA 算法獲取不同端元個數下的二次選擇候選端元集， 根據這些候選端元集所構成的重構精度曲線，確定最終的端元個數， 同時獲得最終的端元提取結果。本發明不需要事先給定端元的個數， 有利于端元提取的自動化處理，同時提取的端元準確性高。 

本發明公開了一種在低信噪比情況下提取設備物理指紋特征的方法，接收機接收到低信噪比的信號后，在不破壞設備物理指紋的情況下進行降噪處理，然后從降噪后的信號中提取設備的物理指紋特征，方法中涉及的信號需要包括重復序列，或重復發送的多幀信號內有不變的部分，包括步驟：接收到低信噪比信號后，估計信號的頻率和相位，估計信號重復序列上調制的信息數據，獲得極性相同的多個重復序列，并將其對齊和疊加以提高信噪比；最后通過物理層指紋提取方法提取設備的物理指紋并用于設備身份識別。本發明可以在信噪比低的情況下有效地提取設備的物理層指紋特征，有效地解決了基于設備物理指紋的設備識別方法在現實應用中必須面臨的低信噪比問題。

本發明提供了一種適用于復雜車載激光掃描數據的單株樹木自動提取方法，主要分為兩大步驟：基 于聚類特征的粗分類，從車載激光掃描數居中獲取可能包含樹木的點聚類，稱之為候選樹木聚類；基于 兩級體素的區域生長，從每一個候選樹木聚類中提取出所包含的單株樹木點云。本本發明結合樹木的整 體和局部幾何特征，能夠在復雜環境中自動識別出單株樹木的種子，針對樹干與樹冠分別制定不同的生 長規則，分別進行生長，實現單株樹木提取。同其他單株樹木提取算法相比，該方法在樹木數量的提取 完整度和正確率、單株樹木點云的提取精度以及復雜環境下的提取等方面取得了較大提高，能夠用于進 一步的樹木信息提取。