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一、 項(xiàng)目簡(jiǎn)介為解決復(fù)雜工程優(yōu)化設(shè)計(jì)等問題，研發(fā)智能優(yōu)化技術(shù)及軟件進(jìn)行工程建模與優(yōu)化設(shè)計(jì)，可以應(yīng)用于電子、通信等諸多領(lǐng)域。面向復(fù)雜大數(shù)據(jù)信息，研發(fā)智能數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以發(fā)掘潛在規(guī)律和感興趣的信息，為工業(yè)、農(nóng)業(yè)、國(guó)防、金融和證券等諸多行業(yè)服務(wù)。本項(xiàng)目在國(guó)家和省市等基金資助下開展的，率先研發(fā)出石油測(cè)井智能數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)；在無線通信、智能天線、半導(dǎo)體器件仿真等領(lǐng)域取得滿意的優(yōu)化設(shè)計(jì)效果。二、 項(xiàng)目技術(shù)成熟程度在Windows環(huán)境下開發(fā)出《智能數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)（1.0版本）》，并獲得國(guó)家軟件著作專利權(quán)；現(xiàn)已開始應(yīng)用在石油測(cè)井、無線通信與智能天線等領(lǐng)域，效果顯著。如圖1至圖3所示。三、 技術(shù)指標(biāo)本項(xiàng)目研發(fā)的軟件系統(tǒng)在 Windows系統(tǒng)和VC++平臺(tái)下進(jìn)行，還能嵌入Matlab等工具箱進(jìn)行工作。并具有界面友好、可視化程度高、擴(kuò)展性強(qiáng)等特點(diǎn)。四、 市場(chǎng)前景對(duì)于各種復(fù)雜工程問題的建模與優(yōu)化是非常重要的；面向各行各業(yè)的大數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘，為決策服務(wù)更是勢(shì)在必行。本課題正是解決這些問題，其應(yīng)用前景廣闊。五、 規(guī)模與投資需求本項(xiàng)目適用于各行各業(yè)，主要研發(fā)專用軟件系統(tǒng)，研發(fā)成本較低（約5-10萬元）。六、 效益分析本項(xiàng)目主要應(yīng)用于各類復(fù)雜工程問題的建模與優(yōu)化設(shè)計(jì)，以及各行各業(yè)的大數(shù)據(jù)挖掘，其經(jīng)濟(jì)效益是相當(dāng)可觀的。七、 合作方式雙方協(xié)商，可以采取轉(zhuǎn)讓、合作、技術(shù)指導(dǎo)或其他形式。八、 項(xiàng)目具體聯(lián)系人及聯(lián)系方式（包括電子郵箱）聯(lián)系人：夏克文；地址：（300401）天津市北辰區(qū) 河北工業(yè)大學(xué)信息工程學(xué)院；Email：kwxia@sina.com；電話：022-60435739九、高清成果圖片2-3張圖1為系統(tǒng)主界面；圖2是測(cè)井解釋應(yīng)用；圖3是天線波束形成。圖1 智能數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)主界面圖2(a) 某油井測(cè)井?dāng)?shù)據(jù)200%比例讀取的測(cè)井圖圖2(b) 基于支持向量機(jī)（SVM）的測(cè)井解釋圖3 基于智能優(yōu)化算法的波束形成方向圖

本發(fā)明涉及農(nóng)業(yè)機(jī)械領(lǐng)域，具體地說是一種荸薺挖掘機(jī)，它由手扶拖拉機(jī)、犁地裝 置、傳動(dòng)裝置、旋切破碎裝置和尾輪裝置組成。手扶拖拉機(jī)用以提供動(dòng)力，犁地裝置將經(jīng)烤 田后的土翻開，將生長(zhǎng)在土下的荸薺翻上來，旋切破碎裝置由第一旋切軸、第二旋切軸、耙 刀、第一支架、第二支架組成，該裝置通過第一支架與犁地裝置相連，通過第二支架與尾輪 裝置相連，第一旋切軸和第二旋切軸上相鄰兩耙刀之間成 120°夾角布置，耙刀將犁地裝置 翻開的土不斷地破碎，使翻上來的荸薺從破碎的土中露出，本發(fā)明可解決現(xiàn)有人工采收荸薺 的方法勞動(dòng)強(qiáng)度大、采收效率低的難題，實(shí)現(xiàn)荸薺的大規(guī)模種植與高效率采收。

成果簡(jiǎn)介：LJParser 大數(shù)據(jù)搜索與挖掘開發(fā)平臺(tái)針對(duì)互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容處理的需要， 融合了自然語言理解、網(wǎng)絡(luò)搜索和文本挖掘的技術(shù)，提供了用于技術(shù)二次開 發(fā)的基礎(chǔ)工具集。開發(fā)平臺(tái)由多個(gè)中間件組成，各個(gè)中間件API 可以無縫地 融合到客戶的各類復(fù)雜應(yīng)用系統(tǒng)之中，可兼容 Windows，Linux， Android， Maemo5, FreeBSD 等不同操作系統(tǒng)

成果基于對(duì)地理現(xiàn)象與規(guī)律的“格局→作用→過程”的理解，將其抽象為地理空間模式（聚集、關(guān)聯(lián)與演化模式），并針對(duì)地理空間模式挖掘的復(fù)雜空間關(guān)系、自相關(guān)與異質(zhì)性、優(yōu)化建模等關(guān)鍵科學(xué)問題開展研究，構(gòu)建了面向地理現(xiàn)象理解的地理空間模式挖掘理論與方法。 1.發(fā)現(xiàn)了地理實(shí)體間空間關(guān)系描述的層次性與統(tǒng)計(jì)規(guī)律，建立了拓?fù)潢P(guān)系層次化描述模型和度量關(guān)系統(tǒng)計(jì)描述模型，突破了地理空間模式挖掘中復(fù)雜空間關(guān)系精細(xì)建模與模式認(rèn)知的基礎(chǔ)問題。 2.發(fā)現(xiàn)了空間自相關(guān)與空間異質(zhì)性對(duì)地理空間模式表現(xiàn)形式影響作用的統(tǒng)計(jì)規(guī)律，建立了地理空間模式自適應(yīng)挖掘模型與方法，突破了地理空間模式挖掘中地理要素自相關(guān)與異質(zhì)性建模的關(guān)鍵難題。 3.發(fā)現(xiàn)了地理空間模式挖掘過程中模型有效性、模型性能與模型穩(wěn)定性間的調(diào)和規(guī)則，結(jié)合博弈論與局部搜索策略，建立了地理空間模式挖掘自適應(yīng)優(yōu)化模型，提高了挖掘結(jié)果質(zhì)量與穩(wěn)定性。

成果基于對(duì)地理現(xiàn)象與規(guī)律的“格局→作用→過程”的理解，將其抽象為地理空間模式（聚集、關(guān)聯(lián)與演化模式），并針對(duì)地理空間模式挖掘的復(fù)雜空間關(guān)系、自相關(guān)與異質(zhì)性、優(yōu)化建模等關(guān)鍵科學(xué)問題開展研究，構(gòu)建了面向地理現(xiàn)象理解的地理空間模式挖掘理論與方法。 1.發(fā)現(xiàn)了地理實(shí)體間空間關(guān)系描述的層次性與統(tǒng)計(jì)規(guī)律，建立了拓?fù)潢P(guān)系層次化描述模型和度量關(guān)系統(tǒng)計(jì)描述模型，突破了地理空間模式挖掘中復(fù)雜空間關(guān)系精細(xì)建模與模式認(rèn)知的基礎(chǔ)問題。 2.發(fā)現(xiàn)了空間自相關(guān)與空間異質(zhì)性對(duì)地理空間模式表現(xiàn)形式影響作用的統(tǒng)計(jì)規(guī)律，建立了地理空間模式自適應(yīng)挖掘模型與方法，突破了地理空間模式挖掘中地理要素自相關(guān)與異質(zhì)性建模的關(guān)鍵難題。 3.發(fā)現(xiàn)了地理空間模式挖掘過程中模型有效性、模型性能與模型穩(wěn)定性間的調(diào)和規(guī)則，結(jié)合博弈論與局部搜索策略，建立了地理空間模式挖掘自適應(yīng)優(yōu)化模型，提高了挖掘結(jié)果質(zhì)量與穩(wěn)定性。

ER616F是山東臨工一款全新設(shè)計(jì)的多工況小型無尾挖掘機(jī)。集節(jié)能、可靠、舒適于一身，操作靈活，噪音低，廣泛應(yīng)用于建筑工地、園林、市政及城鎮(zhèn)建設(shè)等狹窄場(chǎng)合。機(jī)動(dòng)靈活、動(dòng)作速度快，作業(yè)效率高；原裝久保田發(fā)動(dòng)機(jī)，動(dòng)力強(qiáng)、能耗低；1、原裝日本久保田發(fā)動(dòng)機(jī)，進(jìn)氣量大，燃燒充分，能耗低；2、機(jī)械油門控制，簡(jiǎn)單可靠，油耗低，運(yùn)行平穩(wěn)、燃燒效率高；3、液壓系統(tǒng)具有合流、保持等功能，能夠充分利用系統(tǒng)能量，提高作業(yè)效率；4、挖掘、平地、裝車等常用工況，工作裝置與回轉(zhuǎn)動(dòng)作時(shí)間短，作業(yè)效率高。關(guān)鍵結(jié)構(gòu)件材質(zhì)好、焊接質(zhì)量好、檢測(cè)設(shè)備先進(jìn)，承載力大，使用壽命長(zhǎng)；1、配置世界知名品牌液壓元件，動(dòng)作控制更靈敏，系統(tǒng)性能更穩(wěn)定，可靠性高；2、上架為焊接結(jié)構(gòu)，載荷分布均勻，剛性好；下架為分體形式，兩履帶盒伸縮，耐用度高；3、帶手動(dòng)起動(dòng)預(yù)熱功能，加熱進(jìn)入燃燒室的空氣，防止低溫起動(dòng)不良對(duì)發(fā)動(dòng)機(jī)造成損害；4、空濾帶有電子壓差指示器，具備堵塞自動(dòng)報(bào)警功能；5、工作裝置使用高拉伸強(qiáng)度鋼板，軸座整體鑄造，中間部位加焊隔板。機(jī)器人焊接，焊縫探傷儀檢測(cè)，可靠耐用；6、各軸、套采用鋼套錳系磷化處理，耐磨性好，使用壽命長(zhǎng)。7、工作裝置帶有擺臂功能，可進(jìn)行小回轉(zhuǎn)作業(yè)，更適合狹窄作業(yè)工況；8、更多防護(hù)措施：安全鎖定桿、防護(hù)燈罩、油缸活塞桿防護(hù)板。振動(dòng)、噪音、排放、視野等達(dá)到指標(biāo)，操控舒適；1、整機(jī)做工細(xì)膩、流暢，與其它品牌同類機(jī)型相比，更加厚重可靠；2、彩色監(jiān)視器與觸手可及的先導(dǎo)手柄及控制開關(guān)，清晰、可控、操作方便。3、采用防傾翻駕駛棚，更加安全；4、發(fā)動(dòng)機(jī)符合國(guó)三排放標(biāo)準(zhǔn)，綠色環(huán)保。保養(yǎng)件集中布置、位置開放，非常便利。1、濾清器集中：空濾器、燃油濾清器、發(fā)動(dòng)機(jī)機(jī)油濾芯等元件集中布置在發(fā)動(dòng)機(jī)罩內(nèi)，整機(jī)布置合理，維護(hù)保養(yǎng)方便。2、座椅采用整體前翻設(shè)計(jì)，大大提高對(duì)機(jī)艙內(nèi)零部件的維修保養(yǎng)便利性。3、潤(rùn)滑便利：對(duì)潤(rùn)滑不便的回轉(zhuǎn)支承、發(fā)動(dòng)機(jī)放油、柴油放油，用油管引出，保養(yǎng)方便；

自美國(guó) 2011 年實(shí)施材料基因組計(jì)劃（Materials Genome Initiative，MGI），現(xiàn)已成為全球材料創(chuàng)新研發(fā)的強(qiáng)大助推劑，將高通量實(shí)驗(yàn)、材料數(shù)據(jù)和高通量計(jì)算三要素有機(jī)結(jié)合，加速材料創(chuàng)新性研發(fā)并降低成本。MGI 將成分-工藝-組織-性能的關(guān)聯(lián)集成化、跨尺度分析，將材料的研發(fā)由傳統(tǒng)經(jīng)驗(yàn)式提升到科學(xué)設(shè)計(jì)。高通量材料計(jì)算和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是材料基因工程的重要組成部分，通過材料的高通量熱力學(xué)/動(dòng)力學(xué)計(jì)算、高通量相場(chǎng)模擬、數(shù)據(jù)挖掘和性能預(yù)測(cè)，實(shí)現(xiàn)材料合金成分、制備工藝、微觀組織結(jié)構(gòu)和宏觀力學(xué)性能的調(diào)控及優(yōu)化，為新材料的開發(fā)設(shè)計(jì)提供指導(dǎo)，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品全制備周期的數(shù)字化、智能化管理，提高產(chǎn)品質(zhì)量穩(wěn)定性、降低產(chǎn)品研發(fā)周期和成本、提升企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力。

本實(shí)用新型涉及農(nóng)業(yè)機(jī)械，尤其是一種超聲波振動(dòng)土壤挖掘裝置。包括機(jī)架，其中，還包括變幅桿挖掘鏟、超聲波換能器和超聲波發(fā)生器，所述變幅桿挖掘鏟與超聲波換能器固定連接，超聲波發(fā)生器通過信號(hào)電纜線將電信號(hào)傳遞給超聲波換能器，超聲波換能器與機(jī)架連接；所述變幅桿挖掘鏟包括鏟刀和鏟柄，鏟柄的一端與超聲波換能器固定連接，鏟柄的另一端與鏟刀固定連接，鏟柄在豎直方向的截面面積從與超聲波換能器的固定連接端到與鏟刀的固定連接端由大到小逐漸過渡變化。可以有效解決土壤切削挖掘作業(yè)阻力大、耗能高等問題。

自美國(guó) 2011 年實(shí)施材料基因組計(jì)劃（Materials Genome Initiative，MGI），現(xiàn)已成為全球材料創(chuàng)新研發(fā)的強(qiáng)大助推劑，將高通量實(shí)驗(yàn)、材料數(shù)據(jù)和高通量計(jì)算三要素有機(jī)結(jié)合，加速材料創(chuàng)新性研發(fā)并降低成本。MGI 將成分-工藝-組織-性能的關(guān)聯(lián)集成化、跨尺度分析，將材料的研發(fā)由傳統(tǒng)經(jīng)驗(yàn)式提升到科學(xué)設(shè)計(jì)。高通量材料計(jì)算和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是材料基因工程的重要組成部分，通過材料的高通量熱力學(xué)/動(dòng)力學(xué)計(jì)算、高通量相場(chǎng)模擬、數(shù)據(jù)挖掘和性能預(yù)測(cè)，實(shí)現(xiàn)材料合金成分、制備工藝、微觀組織結(jié)構(gòu)和宏觀力學(xué)性能的調(diào)控及優(yōu)化，為新材料的開發(fā)設(shè)計(jì)提供指導(dǎo)，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品全制備周期的數(shù)字化、智能化管理，提高產(chǎn)品質(zhì)量穩(wěn)定性、降低產(chǎn)品研發(fā)周期和成本、提升企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力。

一、項(xiàng)目進(jìn)展 創(chuàng)意計(jì)劃階段 二、負(fù)責(zé)人及成員 姓名 學(xué)院/所學(xué)專業(yè) 入學(xué)/畢業(yè)時(shí)間 學(xué)號(hào) 陳泳岐 計(jì)科院/計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù) 2019.9/2023.6 201931061097 三、指導(dǎo)教師 姓名 學(xué)院/所學(xué)專業(yè) 職務(wù)/職稱 研究方向 楊云 計(jì)科院/軟件工程 講師 數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用 四、項(xiàng)目簡(jiǎn)介 本次研究主要是在“智慧政務(wù)”等網(wǎng)絡(luò)留言平臺(tái)的基礎(chǔ)之上對(duì)大量留言數(shù)據(jù)進(jìn)行分類、提取熱度并對(duì)留言的回復(fù)情況進(jìn)行質(zhì)量評(píng)價(jià)，構(gòu)建出基于機(jī)器學(xué)習(xí)的自然語言處理平臺(tái)的一系列算法實(shí)現(xiàn)。主要包括三種算法，分別對(duì)應(yīng)于政務(wù)留言中的三個(gè)痛點(diǎn)問題。留言分類算法主要是用來將不同留言進(jìn)行分類和標(biāo)簽，再分別發(fā)送到對(duì)應(yīng)部門，問題處理之后，留言回復(fù)質(zhì)量評(píng)價(jià)算法將官方人員的回復(fù)質(zhì)量進(jìn)行采集與評(píng)價(jià)，判斷單位人員對(duì)留言的處理情況。留言熱點(diǎn)計(jì)算算法能夠抽取每個(gè)留言的主題并生成相應(yīng)的關(guān)鍵詞展示給政務(wù)人員。