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心情搜索，是情感分析和搜索引擎的有機結(jié)合，在情感分析的基礎(chǔ)上，對海量微博數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析。用戶可以搜索感興趣的話題，獲知該話題隨著時間變化大眾情感的變化，獲知公眾對該話題的主流看法和討論。 技術(shù)實現(xiàn)：本成果包括情感分析、情感值與關(guān)鍵詞統(tǒng)計、索引建立和熱點話題提取4大部分。情感分析部分負(fù)責(zé)完成對文本內(nèi)容進行情感分析。情感值與關(guān)鍵詞統(tǒng)計部分對情感分析的結(jié)果進行統(tǒng)計，分析每個話題隨著時間的推移，各種情感出現(xiàn)頻率的變化，并提取涉及該話題的文本內(nèi)容中的出現(xiàn)頻次最高的關(guān)鍵詞。索引建立部分對情感值和關(guān)鍵詞統(tǒng)計數(shù)據(jù)建立索引，便于對其檢索。熱點話題提取部分對當(dāng)前的網(wǎng)絡(luò)文本進行實時分析，發(fā)現(xiàn)大家議論的熱點話題。本發(fā)明在對網(wǎng)上言論進行情感分析的基礎(chǔ)上，分析每個話題的熱度曲線和網(wǎng)民議論該話題時提到的關(guān)鍵詞，并實現(xiàn)話題搜索和熱點話題的提取。市場前景：為特定需求進行定制，實時分析特定對象的關(guān)注熱點和情感傾向或特定事件在一段時間內(nèi)的情感變化趨勢，可應(yīng)用于需要關(guān)注網(wǎng)上言論的機構(gòu)或企業(yè)。

本發(fā)明公開了一種基于場量分析的視頻圖像顯著性檢測方法，包括以下步驟：S1 獲得視頻圖像的靜態(tài)顯著性圖；S2 根據(jù)連續(xù)的視頻幀提取場景的光流向量場；S3 通過聚類方法對光流向量場進行初步分類并找出最大分類區(qū)塊；S4 通過每個分類區(qū)塊與最大分類區(qū)塊之間的對比生成差異性能量；S5 規(guī)范化差異性能量，獲得運動顯著性值并生成運動顯著性圖；S6 將該運動顯著性圖與所述靜態(tài)顯著性圖線性加權(quán)相加得到最終顯著性圖，即可實現(xiàn)對視頻圖像的顯著性檢測。本發(fā)明的方法綜合利用視頻場景的靜態(tài)特征和動態(tài)特征來得到顯著性映射結(jié)果，特

本發(fā)明公開了一種面向嵌入式平臺的側(cè)信道分析系統(tǒng)及方法，包括嵌入式平臺、側(cè)信道信息采集平 臺和通用 PC 平臺；嵌入式平臺與通用 PC 平臺的連接采用通用標(biāo)準(zhǔn)接口，用于接受通用 PC 平臺的控制， 通用 PC 平臺用于控制加密數(shù)據(jù)的進出和對側(cè)信道信息進行存儲；側(cè)信道信息采集平臺的測試引腳與嵌 入式平臺相連，用于側(cè)信道信息的捕獲；所述的通用 PC 平臺上設(shè)置有側(cè)信道分析平臺，用于測試密碼 芯片執(zhí)行結(jié)果的正確性、采集功耗曲線并進行分析，形成嵌入式平臺

"本發(fā)明公開了一種基于數(shù)字圖像處理的鋼軌光帶異常自動檢測方法，采用數(shù)字圖像處理技術(shù)分析相機拍攝的軌道圖片并檢測其鋼軌光帶是否發(fā)生異常；利用圖像增強、邊緣檢測、直線檢測等方法初步定位圖像中鋼軌區(qū)域；然后通過模式識別、圖像分割、閾值處理等方法提取出鋼軌頂面光帶區(qū)域；最后，對所提取的鋼軌光帶區(qū)域進行統(tǒng)計、分析并識別出其是否發(fā)生異常。本發(fā)明可以高效、自動、智能的檢測鋼軌平穩(wěn)性，有效地降低人力投入、減少檢測時間，并保障檢測的準(zhǔn)確率，使得列車在高速運行時的安全得到有效保障。 "

本發(fā)明公開了一種基于群體用戶行為分析的個性化推薦方法， 屬于計算機網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明提出了一套基于群體用戶興趣 變化的個性化推薦方法，通過聚合海量個體用戶對商品的時序動態(tài)興 趣度從而快速有效的獲得準(zhǔn)確度更高的推薦列表。另外再定量分析時 間因素對用戶興趣度的影響權(quán)重，通過擬合大眾用戶從接觸商品到購 買的時間及不同時間段購買用戶數(shù)量分布圖，從而提高推薦的準(zhǔn)確性。 在充分分析用戶行為數(shù)據(jù)及歸納總結(jié)出用戶的興趣后，計算

本發(fā)明公開了一種基于移動終端的答題卡識別分析方法及系統(tǒng)，屬于圖像識別技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明包括數(shù)據(jù)通訊模塊、圖像處理模塊、記分統(tǒng)計模塊、數(shù)據(jù)存儲模塊和數(shù)據(jù)輸出模塊。通過采用二階圖像勢能原理進行賦值運算，每一個選項賦值為 2 的 n-1 次冪，n 代表選項的順序號，每一題中任意選項的組合求其所有選項值的算術(shù)和即為該題的選項值，確保任意一個選項組合都不會出現(xiàn)重復(fù)值，得出該答題信息的成績。本發(fā)明使用已廣泛普及的智能移動終端設(shè)備，

本發(fā)明公開了一種基于 CPN 的面向服務(wù)軟件性能建模與仿真分析方法，面向服務(wù)軟件性能模型包 括軟件模型和負(fù)載模型；軟件模型包括服務(wù)模型和交互模型；負(fù)載模型包括工作負(fù)載模型和外部負(fù)載模 型；每個服務(wù)模型都具有一個服務(wù)內(nèi)部結(jié)構(gòu)模型；工作負(fù)載模型包括工作負(fù)載開始模型、工作負(fù)載結(jié)束 模型；外部負(fù)載模型包括外部負(fù)載開始模型、外部負(fù)載結(jié)束模型。仿真分析方法首先對面向服務(wù)軟件負(fù) 載模型中的參數(shù)進行配置，設(shè)置仿真執(zhí)行的步數(shù)或時間；創(chuàng)建監(jiān)視器，對面向服務(wù)軟件以及

本發(fā)明公開了一種基于拉曼光譜分析的煤質(zhì)快速檢測方法，包括：(1)建立煤質(zhì)-拉曼關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)庫；(2)對待檢測原煤進行拉曼光譜測試，并對得到的待測原煤的拉曼光譜進行分峰計算，獲得待檢測原煤拉曼光譜特征參數(shù)；(3)將待檢測原煤的拉曼光譜特征參數(shù)與已建立的煤質(zhì)-拉曼關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)庫比對，根據(jù)對應(yīng)的拉曼光譜特征參數(shù)與煤質(zhì)成分特征參數(shù)的映射關(guān)系，獲得待檢測原煤的煤質(zhì)成分特征參數(shù)，確定煤質(zhì)。該方法簡單、快速、可靠、成本低、實用性強，可同時

本發(fā)明公開了一種基于指令域分析的數(shù)控加工工藝參數(shù)動態(tài)優(yōu) 化方法，包括： (1)設(shè)置采樣的加工狀態(tài)信息和加工程序指令序列信息， 并相應(yīng)配置形成加工信息動態(tài)采集界面；(2)實時采集獲取實際加工數(shù)據(jù)，并利用正余弦算子對采集的數(shù)據(jù)進行迭代平滑處理，并提取濾波 處理后信號的特征值； (3)根據(jù)當(dāng)前行加工的 G 指令和/或刀位軌跡類型 在工藝系數(shù)數(shù)據(jù)庫中選擇確定優(yōu)化系數(shù)；(4)利用上述步驟獲取的特征 值以及優(yōu)化系數(shù)，建立優(yōu)化模型，據(jù)此計算當(dāng)前合理的工藝參數(shù)，從 而實現(xiàn)對加工工藝參數(shù)的動態(tài)優(yōu)化。本發(fā)明的方法以指令域分析為基 礎(chǔ)，可以實現(xiàn)對數(shù)控系統(tǒng)工藝參數(shù)快速優(yōu)化，實現(xiàn)與插補周期同步， 最大程度實現(xiàn)數(shù)控系統(tǒng)加工質(zhì)量與效率的提升。 

產(chǎn)品詳細(xì)介紹 電腦多元素一體化分析儀 JQ-9型JQ-9型電腦多元素一體化分析儀是國內(nèi)最新的一款綜合性分析儀，一臺儀器即可滿足鋼鐵及其合金材料中的C、S、Mn、P、Si、Cr、Ni、Mo、Cu、Ti、V、Al、W、Nb、Mg、稀土總量、Co、As、Sn等元素含量的檢測，共設(shè)置有十個大通道，每個大通道內(nèi)又分別設(shè)置有30個小通道，共可貯存300條工作曲線，原則上一套儀器可檢測300種元素，采用品牌電腦微機控制,并配備了電子天平，全中文菜單式操作,臺式打印機打印結(jié)果 ,可檢測的材料有:普碳鋼、不銹鋼、低合金鋼、中合金鋼、高合金鋼、生鐵、灰鑄鐵、球墨鑄鐵、耐磨鑄鐵、鋁合金等。主要技術(shù)參數(shù)★測量范圍：（因該儀器可檢測的元素較多，現(xiàn)以鋼中C、S、Mn、P、Si、Cr、Ni等常見元素為例）   C：0.010～6.000%     S：0.0030～2.0000%    Mn：0.010～20.500%   P：0.0005～1.0000%   Si：0.010～18.000%    Cr：0.010～38.000%   Ni：0.010～48.000%  Mo：0.010～7.000%     ΣRE：0.0100～0.5000%   Mg：0.010～0.800%    Cu：0.010～8.000%     Ti：0.010～5.000%   Al：0.010%～15.000%  V：0.010～0. 500%......如改變測試條件，該范圍可相應(yīng)擴大。測量精度：符合GB223.3～5-1988、GB223.68～69-1997、2008等標(biāo)準(zhǔn)。主要特點★在JQ-8型基礎(chǔ)上采用獨家開發(fā)的、具有知識產(chǎn)權(quán)保護的最新檢測軟件，確保了檢測結(jié)果的可靠性；★采用國際先進的多項式擬合曲線技術(shù)，增加了單點校正等先進的元素理念，自動調(diào)整零點、滿度；★各元素檢測報告一次性打印，不需將C、S的檢測結(jié)果分開打印，并可根據(jù)客戶需求設(shè)計各種材料牌號自動鑒別系統(tǒng)，可自動鑒別材料牌號；★一臺儀器可檢測鋼鐵中所有常規(guī)元素C、S、Mn、P、Si、Cr、Ni、Mo、Cu、Ti、Al、W、V、Nb、Fe、ΣRe、Mg、Co、Sb、As、Sn、Pb等；★采用品牌電腦微機控制，萬分之一克精度電子天平稱量，不定量稱樣檢測，臺式打印機打印檢測結(jié)果；★測試軟件功能齊全，能完全替代傳統(tǒng)化驗室的各項手工書寫工作，并可根據(jù)各單位實際需求，任意設(shè)置檢測報告格式，并可輸入任意檢測條件查詢歷史數(shù)據(jù)；★檢測功能龐大，標(biāo)準(zhǔn)配置即具備檢測300個元素的通道空間。