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2020年1月25日，中山大學公共衛生學院陸家海教授聯合美國哥倫比亞大學W. Ian Lipkin在bioRxiv預印版平臺發表文章研究From SARS-CoV to Wuhan 2019-nCoV: Will History Repeat Itself?，通過2002-2003年SARS疫情的數據模擬了武漢新型冠狀病毒2019-nCoV的流行數據。 根據此研究模型估計，2019-nCoV病例的累計計數約為SARS總數的2-3倍，預計發病高峰將在2月初或中期。在應對方面，應該限制或禁止區域性遷移，以防止超級傳播者的出現和移動，同時迫切需要在全國范圍內加強監控并采取有效措施來控制這種流行病。

2020年1月31日，中山大學醫學院郭旭舜團隊在bioRxiv 在線發表題為“Molecular ModelingEvaluation of the Binding Abilities of Ritonavir and Lopinavir to WuhanPneumonia Coronavirus Proteases”的研究成果，該研究通過同源模建，構建了武漢新型冠狀病毒兩種蛋白酶--冠狀病毒內肽酶C30和類木瓜蛋白酶的結構模型，并將利托那韋和洛比那韋分別與蛋白酶模型對接。在所有的擬合模型中，利托那韋與冠狀病毒內肽酶C30的結合最優。并且也發現相對于木瓜蛋白酶，利托那韋和洛比那韋與冠狀病毒內肽酶C30結合更優。根據這些結果，研究人員認為克力芝對武漢肺炎的治療作用可能主要是由于利托那韋對冠狀病毒內肽酶C30的抑制作用。 研究人員推測克力芝對武漢新型肺炎等冠狀病毒病的治療作用可能主要是由于利托那韋對CEP_C30的抑制作用，這提示接下來對于新型冠狀病毒的藥學研究應集中于發現CEP_C30的催化機制，以及利托那韋如何阻斷這一過程之上。

中山大學孫逸仙紀念醫院呼吸內科主任江山平教授首先提出“磷酸氯喹治療新型冠狀病毒肺炎”的治療方案，并參與推動相關科研攻關和臨床研究，為抗疫工作貢獻了中山大學專家的智慧和力量。2020年1月19日，受中山大學孫逸仙紀念醫院院長宋爾衛院士和黨委書記王景峰教授指派，江山平教授參加廣東省新冠肺炎防控指揮辦科研攻關組牽頭組織的新冠肺炎防治工作會議，根據會上決議，江山平教授牽頭承擔了廣東省防控新型冠狀病毒科技攻關應急專項中的一個重要內容——研究低分子肝素保護血管內皮細胞、預防肺微血管栓塞對改善新型冠狀病毒重癥肺炎預后的作用，目前該研究成果已運用到新冠肺炎重癥病人的救治方案中，取得很好成效。1月27日，江山平教授參加了包括中科院廣州再生醫學與健康省實驗室徐濤院士等在內的新冠肺炎防治工作會議，與徐濤院士深入探討了磷酸氯喹治療新型冠狀病毒肺炎的可能性，并制定了科學的研究方案。方案制定后，江山平教授聯合定點醫院——中山大學附屬第五醫院，在確保患者的生命安全的前提下實施開展了磷酸氯喹治療新型冠狀病毒肺炎的臨床研究。2月7日，廣東省科技廳、廣東省衛健委聯合組織，由鐘南山院士主持，全省十余家收治新型冠狀病毒肺炎的醫院相關專家參與，共同制定了磷酸氯喹治療新型冠狀病毒肺炎的多中心協作方案和形成了專家共識。全省10余家定點收治醫院按協作方案和專家共識，開展磷酸氯喹治療新型冠狀病毒肺炎的臨床試用研究。中山大學附屬第五醫院作為項目牽頭單位，單鴻院長作為項目總負責人。截至2020年3月4日，累計入組磷酸氯喹治療新冠肺炎患者120例，其中輕型9例，占比7.50%；普通型107例，占比89.1%；重型4例，占比3.33 %。目前服用藥物后咽拭子核酸檢測轉陰患者110例，轉陰病例中，輕型9例，占比100%（9/9）；普通型97例，占比90.65%（97/107）；重癥4例，占比100%（4/4）；平均用藥后4.4天轉陰。接受磷酸氯喹治療的120例患者中無1例發展為危重型，目前已出院81例。用藥過程中，暫未發現嚴重不良反應。2月18日下午，廣東省政府新聞辦舉行第二十四場疫情防控新聞發布會，通報廣東省新冠肺炎疫情防控相關情況，重點介紹廣東目前疫情防控科技攻關進展情況。江山平教授應邀出席發布會并回答記者提問。磷酸氯喹的科研臨床實踐得到了國家科技部、衛健委以及高級別專家組的高度肯定，2月19日，國家衛健委、中醫藥局發布《新型冠狀病毒肺炎診療方案（試行第六版）》，磷酸氯喹被納入其中。2月24日，江山平教授向國家衛健委匯報了最新的臨床研究實驗結果，為改善臨床救治效果提出調整方案。2月27日國家衛健委、中醫藥管理局等部委發布《關于調整試用磷酸氯喹治療新冠肺炎用法用量的通知》，進一步科學指導磷酸氯喹的用藥使用。

中國工程院院士、北京清華長庚醫院執行院長董家鴻表示，“新冠自測系統”的上線具有多方面重要社會意義，最首要的是讓群眾具有自我健康評估能力，理性地做出保健和就醫選擇，避免不必要的恐慌。中國工程院院士、北京清華長庚醫院執行院長董家鴻表示，“新冠自測系統”的上線具有多方面重要社會意義，最首要的是讓群眾具有自我健康評估能力，理性地做出保健和就醫選擇，避免不必要的恐慌。中國工程院院士、北京清華長庚醫院執行院長董家鴻表示，“新冠自測系統”的上線具有多方面重要社會意義，最首要的是讓群眾具有自我健康評估能力，理性地做出保健和就醫選擇，避免不必要的恐慌。通過自測，可以強化大眾對新型冠狀病毒感染肺炎的科學認識，幫助大家做好就醫前的居家分診，讓醫療機構有限的人力、物力資源更加精準地投入到確診/疑似患者，尤其是重癥患者身上，避免不必要的交叉感染，有效遏制新冠肺炎疫情蔓延擴散。據了解，該系統導入的自篩問題量表系在董家鴻院士指導下，依據國家衛生健康委員會最新診療指南，由北京清華長庚醫院疫情防控專家組設計，并經中國醫師協會組織傳染病學、呼吸病學、急診醫學、全科醫學四大領域多名權威專家審定。

研究人員使用關鍵詞“新型冠狀病毒”、“ 2019-nCoV”、“ COVID-19”和“新型冠狀病毒性肺炎”在數據庫PubMed、Web of Science和中國知網（CNKI）中搜索了截至2020年2月14日發表的相關文章。 最終，團隊對包含確診病例分析的9篇文章進行了回顧。研究人員從中提取了病例信息的來源、病例收集時間、平均年齡、病例數量、性別比例等信息。 團隊發現，大多確診病例集中在男性，而且在入住ICU的患者中更為明顯。團隊收集到數據的6013例患者中，大多數在今年1月1日至1月29日入院或確診，其中男性3361例（占55.9％）。其中，共有975例進入ICU，其中573例（58.8％）為男性。 這些結果或許代表著，男性比女性更容易感染COVID-19，而且感染后癥狀更嚴重。 數據可能表明，女性不僅癥狀相對較輕，而且可能比男性有更長的潛伏期，這也許是因為女性天生具有比男性更強的抗病毒免疫力。前期女性沒有被確診并不意味著女性沒有被感染，只是其癥狀較輕或無癥狀。

2020年3月3日，預印本服務器和早期研究平臺SSRN上發布了一篇《柳葉刀》預印本（Preprints with The Lancet）研究成果，題為“Women May Play a More Important Role in the Transmission of the Corona Virus Disease (COVID-19) than Men”，武漢大學人民醫院團隊首次分析了女性在新型冠狀病毒傳播中可能存在的特殊性。研究團隊來自武漢大學人民醫院腫瘤科、老年醫學科、重癥加強醫療科等多個科室，通訊作者為該院消化內科主任醫師董衛國與該院耳鼻喉科主任醫師許昱。 這一研究首次表明，女性在COVID-19的傳播上表現出不同于男性的特征，女性不僅癥狀相對較輕，而且比男性有更長的潛伏期，這可能是因為女性天生具有比男性更強的抗病毒免疫力。團隊呼吁，在篩查過程中，無論女性是否有癥狀，只要接觸史明確，就應對她們進行核酸測試，受醫學觀察的女性隔離期也應超過14天。團隊表示，迄今為止，COVID-19已被確定為具有高度傳染性的病毒，并在全球多個國家和地區暴發。目前，各種研究已經報道了其流行病學、臨床特征、預后和治療經驗等，但是尚無關于女性在該疾病傳播中的具體流行病學研究。研究人員認為，女性的特點可能成為影響COVID-19傳播的一個關鍵點。根據此研究的結果，研究團隊呼吁中國及世界其他國家或地區盡快對女性采取差異化的疾控措施。例如，在篩查過程中，應該對接觸史明確的女性直接進行核酸測試，無論是否有癥狀，受醫學觀察的女性隔離期也應超過14天。 研究團隊還呼吁中國疾病預防控制中心和其他衛生部門“進一步研究女性在這一疾病流行中的作用，盡早為女性單獨制定隔離和診斷計劃（We call on China and the rest of the world to adopt differential control measures for women as soon as possible）”，并表示，“也許這將加快這一疾病的終結并降低其控制成本（Perhaps this will speed up the end of the epidemic and reduce the cost of controlling it.）。”

中國科學技術大學第一附屬醫院、中國科學技術大學出版社特地組織相關專家加急編寫了《新型冠狀病毒肺炎護理手冊》，日前已由中國科學技術大學出版社出版。 本書由中國科學技術大學附屬第一醫院（安徽省立醫院）護理部主任儲愛琴主編，安徽省新型冠狀病毒感染肺炎醫療救治工作專家組組長、中華醫學會安徽省內科學分會主任委員、安徽省醫院協會護理專業委員會主任委員徐曉玲教授主審。本書將在中國科學技術大學出版社天貓旗艦店、當當店、京東店、暢想之星電子書平臺免費上架電子書，以供下載閱讀。 為提高各級醫院對新型冠狀病毒感染的肺炎的護理防控能力，有效幫助各級醫療單位，特別是基層醫院、非專業醫院以及相關醫護人員，開展抗疫工作提供規范化、同質化、標準化模板，強化護理規范，加強衛生防護，敏銳識別病例，本書根據國家各項關于新型冠狀病毒感染肺炎的防控、診療、監測方案及相關法律法規，總結了疫情防控經驗，梳理出適用于醫務人員的防護流程及策略，在提升醫務人員防控水平和應對能力、防止疫情擴散、保障醫療質量和醫務人員職業安全等方面發揮重要積極作用。本書內容涵蓋疫情應急護理管理、發熱門診建設、隔離病區建設、患者照護流程、住院患者照護措施、職業防護等與疫情防控工作密切相關的內容。

在2003年成功預測SARS流行趨勢的基礎上，西安交通大學數學與統計學院生物數學團隊與陜西師范大學生物數學團隊、加拿大吳建宏教授團隊合作，基于新型冠狀病毒的傳播機理、密切跟蹤隔離和封城等策略，建立了傳播動力學模型，對新型冠狀病毒肺炎傳播風險進行了預測分析，此項研究成果“Estimation of the transmission risk of 2019-nCov and its implication for public health interventions”。 研究中利用2020年1月10日至1月22日的報告疫情數據，采用動力學模型和統計計算方法預測武漢新型冠狀病毒肺炎傳播的基本再生數為6.47 (95%置信區間為5.71-7.23)，給出了疫情的達峰時間和峰值以及最終感染規模（若繼續1月22日前的控制措施，疫情將在3月10日左右達到峰值）。研究中進一步采用似然函數方法加以驗證，得到了與模型估計值一致的結果。如果續代時間大于6天或潛伏期越長，基本再生數可能更大，該結論說明了疫情傳播的速度快。與23至25日的疫情數據相比，模型預測結果與報告疫情數據基本一致。 研究中進行敏感性分析，討論了1月22日前武漢采取的防控措施的有效性以及在降低再生數中的重要作用。預測結果顯示從23日起加強控制措施，報告病例數會在一個周后出現明顯的下降，即加強的控制措施會在一個周后產生明顯效果。進一步分析1月23日后武漢封城策略對其它地區疫情的影響，基于武漢到北京的航班、鐵路等信息，計算武漢封城前后對北京疫情的影響，表明武漢封城（即北京無來自武漢輸入病例）后，北京在未來7天的病例數將降低91.14%，這說明了武漢封城對全國疫情防控的關鍵作用。SSRN 截圖 密切跟蹤隔離措施的敏感性分析點擊查看原文

山東中醫藥大學青島中醫藥科學院海洋中藥研究中心主任付先軍教授帶領的研究團隊，篩選出18種可能與新型冠狀病毒靶點Mpro結合的高頻中藥主要成分，為新型冠狀病毒感染疾病的防控提供了可參考的候選方藥，為開發用于臨床治療2019-nCoV感染的藥物提供候選先導化合物。 山東中醫藥大學青島中醫藥科學院海洋中藥研究中心主任付先軍教授帶領研究團隊，與中國石油大學宋弢教授團隊、中國海洋大學王鵬教授團隊、華南農業大學周武藝教授團隊的多支研究團隊通力合作，充分發揮中醫藥的原創優勢，采用網絡藥理學方法和醫學人工智能技術，挖掘中醫藥在幾千年間與疫病斗爭中積累的豐富經驗，從十萬余首歷代方劑中篩選主治中醫“溫病”（“瘟疫”或“疫病”或“時疫”）的方劑574首，挖掘高頻中藥40種，高頻藥對36組，高頻三味藥組合配伍6組。通過基于分子對接的反向虛擬篩選，篩選出18種可能與新型冠狀病毒靶點Mpro結合的高頻中藥主要成分，進一步采用網絡藥理學研究分析其可能的作用靶點和分子作用機制。 該研究結果為新型冠狀病毒感染疾病的防控提供了可參考的候選方藥，為開發用于臨床治療2019-nCoV感染的藥物提供候選先導化合物

在2003年成功預測SARS流行趨勢的基礎上，西安交通大學數學與統計學院生物數學團隊與陜西師范大學生物數學團隊、加拿大吳建宏教授團隊合作，基于新型冠狀病毒的傳播機理、密切跟蹤隔離和封城等策略，建立了傳播動力學模型，對新型冠狀病毒肺炎傳播風險進行了預測分析，此項研究成果“Estimation of the transmission risk of 2019-nCov and its implication for public health interventions”。 研究中利用2020年1月10日至1月22日的報告疫情數據，采用動力學模型和統計計算方法預測武漢新型冠狀病毒肺炎傳播的基本再生數為6.47 (95%置信區間為5.71-7.23)，給出了疫情的達峰時間和峰值以及最終感染規模（若繼續1月22日前的控制措施，疫情將在3月10日左右達到峰值）。研究中進一步采用似然函數方法加以驗證，得到了與模型估計值一致的結果。如果續代時間大于6天或潛伏期越長，基本再生數可能更大，該結論說明了疫情傳播的速度快。與23至25日的疫情數據相比，模型預測結果與報告疫情數據基本一致。 研究中進行敏感性分析，討論了1月22日前武漢采取的防控措施的有效性以及在降低再生數中的重要作用。預測結果顯示從23日起加強控制措施，報告病例數會在一個周后出現明顯的下降，即加強的控制措施會在一個周后產生明顯效果。進一步分析1月23日后武漢封城策略對其它地區疫情的影響，基于武漢到北京的航班、鐵路等信息，計算武漢封城前后對北京疫情的影響，表明武漢封城（即北京無來自武漢輸入病例）后，北京在未來7天的病例數將降低91.14%，這說明了武漢封城對全國疫情防控的關鍵作用。SSRN 截圖 密切跟蹤隔離措施的敏感性分析點擊查看原文