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新冠肺炎疫情控制策略研究
南開大學統(tǒng)計與數(shù)據(jù)科學學院黃森忠教授團隊在新冠肺炎疫情控制策略研究中不斷取得進展。該研究通過梳理新冠肺炎疫情發(fā)生的核心時間線脈絡，分析新冠肺炎的流行病學參數(shù)，并將其與SARS（非典型肺炎）和MERS（中東呼吸綜合征）比較，經過建模分析，最終對新冠肺炎疫情控制的拐點、流行時間跨度、最終規(guī)模及復工風險等作出評估預測。 新冠肺炎每日新增治愈人數(shù)與新增確診人數(shù)比值隨時間變化的時序圖 該工作基于傳播動力學及普適SEIR模型進行建模，通過“南開大學智英健康數(shù)據(jù)研究中心”開發(fā)的程序EpiSIX，實時跟蹤國家衛(wèi)健委及各地衛(wèi)健委自2019年12月12日以來發(fā)布的確診病例數(shù)據(jù)，對新冠肺炎疫情的流行趨勢進行研判，對疾控策略的效率進行評估，并將相應建議提供給疾控方參考。 該研究團隊從2020年1月30日持續(xù)發(fā)布疫情傳播預測(至2月29日每3天發(fā)布一次，共11期；從3月3日起每5天發(fā)布一次，共3期)，并根據(jù)疫情變化，及時調整預測評價指標及預測目標(如疫情最后規(guī)模及“沒有本地新增病例”的事實終結時間點)。該研究項目由南開大學新型冠狀病毒應急科研專項、國家自然科學基金和國家科技重大專項予以支持，并得到了教育部、國家衛(wèi)健委等的支持指導。研究成果已在線發(fā)表于《中國科學：數(shù)學》。
南開大學
2021-04-10
新冠肺炎疫情發(fā)展預測模型
2020年1月25日，中山大學公共衛(wèi)生學院陸家海教授聯(lián)合美國哥倫比亞大學W. Ian Lipkin在bioRxiv預印版平臺發(fā)表文章研究From SARS-CoV to Wuhan 2019-nCoV: Will History Repeat Itself?，通過2002-2003年SARS疫情的數(shù)據(jù)模擬了武漢新型冠狀病毒2019-nCoV的流行數(shù)據(jù)。 根據(jù)此研究模型估計，2019-nCoV病例的累計計數(shù)約為SARS總數(shù)的2-3倍，預計發(fā)病高峰將在2月初或中期。在應對方面，應該限制或禁止區(qū)域性遷移，以防止超級傳播者的出現(xiàn)和移動，同時迫切需要在全國范圍內加強監(jiān)控并采取有效措施來控制這種流行病。
中山大學
2021-04-10
新冠肺炎疫情衛(wèi)星地圖速查系統(tǒng)
學校衛(wèi)星產業(yè)技術研究院與合作方聯(lián)合推出的全國首款“疫情衛(wèi)星地圖”——新冠肺炎疫情衛(wèi)星地圖速查系統(tǒng)已于近日上線。新冠肺炎確診病例陸續(xù)公布，他們是哪里人？去過哪些地方？離我們有多遠？……通過“疫情衛(wèi)星地圖”，人們可以更加直觀地了解確診病例的具體位置。記者打開該系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)，在衛(wèi)星地圖上，確診病例的標注點像是一顆顆“圖釘”，用戶定位后，通過衛(wèi)星遙感影像帶來的“太空視角”，可以讓確診病例分布位置盡收眼底，并顯示出附近的確診病例分布與自己的距離。據(jù)了解，該系統(tǒng)由電子科技大學衛(wèi)星產業(yè)技術研究院陸川博士和閻鏡予博士組織技術力量自主研發(fā)，從研發(fā)到上線，用時不到10天。今年2月初，隨著各地衛(wèi)健委公布了越來越多的確診病的例詳細數(shù)據(jù)，使得開發(fā)“疫情衛(wèi)星地圖”有了良好的基礎和可能。電子科技大學衛(wèi)星產業(yè)技術研究院決定發(fā)揮自身的技術優(yōu)勢，為公眾提供免費的疫情防控公益服務。科研團隊利用AI衛(wèi)星的數(shù)據(jù)智能處理和分發(fā)技術，處理遙感圖片數(shù)據(jù)，并結合精確的語義識別和地理編碼工具，把官方發(fā)布的疫情文字轉化成了一目了然的“疫情衛(wèi)星地圖”。
電子科技大學
2021-04-10
新冠肺炎疫情AI話題分析平臺
RealAI首席執(zhí)行官田天表示，新冠肺炎疫情暴發(fā)以來，各大媒體網站、社交平臺上關于疫情的話題熱度持高漲。在此環(huán)境下，信息的高效傳播成為重要訴求。一方面，相關部門需要全面了解公眾對疫情的話題討論，輔助決策優(yōu)化的同時也利于開展引導工作；另一方面，公眾亟需第一時間獲得最權威、最實時、最準確的疫情動態(tài)。分析稱，互聯(lián)網成為這次疫情主要的“信息源”平臺，傳播模式更是基于人手一機的“自媒體”，信息流不僅降低了大眾獲取信息的“信噪比”，更滋生出不同程度的謠言。據(jù)介紹，“新冠肺炎疫情AI話題分析平臺”通過對多渠道海量媒體信息進行自動抓取采集、識別分析，解決了傳統(tǒng)信息檢索過程中因消息源頭繁雜、消息過多、檢索意圖不明確而產生的困擾。同時，基于大數(shù)據(jù)分析和AI建模，自動識別出近期熱點話題、新聞追蹤和話題導向、地區(qū)關注度變化，為用戶第一時間推送全網話題最新動態(tài)，滿足用戶對疫情輿情監(jiān)測的需求，為作出正確輿論引導提供分析依據(jù)。
清華大學
2021-04-10
新冠肺炎疫情地理信息系統(tǒng)
同濟大學上海自主智能無人系統(tǒng)科學中心新冠肺炎疫情防控科研攻關NCP-GIS團隊研發(fā)的新冠肺炎疫情地理信息系統(tǒng)（Tongji NCP-GIS）。
同濟大學
2021-04-10
新冠肺炎的疫情評估與預測報告
面對國家在疫情防控決策方面的重大戰(zhàn)略需求，北京航空航天大學計算機學院王靜遠副教授，聯(lián)合經濟管理學院吳俊杰教授、部慧副教授，計算機學院軟件開發(fā)環(huán)境國家重點實驗室孫磊磊老師等，快速反應，在1月22日開始陸續(xù)組織了一支包括20余名師生在內、跨學科、跨專業(yè)的疫情應急研究團隊，開展基于大數(shù)據(jù)的疫情預測與大數(shù)據(jù)分析科研攻關工作。
團隊經過連續(xù)不眠不休的集中攻關，于1月25日完成了第一個針對新冠肺炎疫情預測的模型，并最早具備了對外提供疫情預測服務的能力。該模型具備優(yōu)秀的預測精度和疫情解釋能力，為上級部門的疫情防控決策提供了重要的支撐。尤其是在疫情拐點尚未出現(xiàn)、全國發(fā)病走勢尚不明朗的疫情早期階段，為防疫決策提供精準的數(shù)據(jù)參考。預測模型基于王靜遠老師在2014年深圳H7N9流感爆發(fā)和季節(jié)性流感流行期間使用市民活動大數(shù)據(jù)與Meta-Population動力學模型相結合的方式設計的面向城市的呼吸道類疾病傳播分析與預測模型，曾應用于深圳流感防控。
北京航空航天大學
2021-04-10
佛山市肺炎疫情實時態(tài)勢管理系統(tǒng)
清華大學公共安全研究院廣東分院王飛副教授團隊依托智慧安全佛山一期項目的平臺功能和數(shù)據(jù)基礎，快速研發(fā)佛山市肺炎疫情實時態(tài)勢管理系統(tǒng)，全面歸集市疫情信息，實時匯聚各類疫情防控措施落實情況、救治情況、防疫物資情況、輿論觀點情況等防疫工作數(shù)據(jù)，形成“防疫一張圖”，系統(tǒng)在佛山市防疫工作指揮部和城市安全運行監(jiān)測中心上線運行。團隊借助研究院在城市安全領域積累的科研成果，通過空間信息技術、大數(shù)據(jù)分析技術、風險評估技術為疫情綜合分析、研判和決策提供及時的動態(tài)信息，為疫情防控工作的科學防治和精準施策提供輔助支撐。
清華大學
2021-04-10
河南省新冠肺炎疫情時空特征初步分析
河南大學黃河文明與可持續(xù)發(fā)展研究中心成立“新型冠狀病毒感染肺炎疫情時空擴散研究”課題組，研究完成《河南省新型冠狀病毒感染肺炎疫情時空特征初步分析》，圍繞河南省此次疫情的輸入和擴散過程、空間差異特征展開研究，建立新冠肺炎個體病例地理信息數(shù)據(jù)庫，搜集并整理了自2020年1月21日以來我省18個省轄市衛(wèi)健委公布的個體病例信息，通過數(shù)據(jù)分析得出疫情發(fā)展的初步判斷。
河南大學
2021-04-11
新冠肺炎疫情的狀態(tài)評估和模擬預測研究
在2020年抗擊COVID-19疫情斗爭中，北京航空航天大學經濟管理學院王惠文教授及團隊結合2003年所做非典疫情的狀態(tài)評估和預測建模研究基礎，密切關注在疫情防控中存在的問題。自1月23日起，通過各種渠道相繼提交了20多個信息和提案，例如：加強對密切接觸者實行隔離篩查、避免新冠肺炎疫情在醫(yī)院內擴散、關注醫(yī)務人員的輪崗休整、加強對全國各地區(qū)疫情監(jiān)控與預警工作，等等。團隊收集和分析了COVID-19的公報數(shù)據(jù)，采用統(tǒng)計分析方法對新冠肺炎疫情的傳播規(guī)律進行了預測與分析，對全國（除湖北）各地區(qū)的抗疫階段做出判斷和預測，提出了疫情防控全過程的階段劃分方法，并提交了7篇研究報告。王惠文教授接受《中國經濟時報》專訪，發(fā)表文章《各地應分期分批有序恢復社會經濟活動》，并被《今日頭條》等網絡媒體轉載；民建市委網站頭版刊登了她的文章《COVID-19疫情發(fā)展的狀態(tài)評估與預測分析》，并報道了《數(shù)據(jù)會說話：王惠文：疫情發(fā)展的狀態(tài)評估與預測研究》；民建中央網站也專題報道了《北京會員王惠文：用數(shù)據(jù)打贏疫情防控戰(zhàn)》。
北京航空航天大學
2021-04-10
新冠肺炎疫情期間倫理道德審查的研究
2020年3月23日，鄭州大學王宇明在國際頂級醫(yī)學期刊JAMA在線發(fā)表題為“Ethics Committee Reviews of Applications for Research Studies at 1 Hospital in China During the 2019 Novel Coronavirus Epidemic”的研究成果，在這項研究中，河南省人民醫(yī)院倫理委員會根據(jù)《管理傳染病倫理問題指南》審查了該醫(yī)院的COVID-19研究。 該研究發(fā)現(xiàn)，在非流行期每月舉行一次道德審查會議，但是在COVID-19期間，道德審查會議在35天內舉行了4次。從提交申請到做出初步審查決定的平均時間為2.13天。審查了41份申請，包括干預性研究（n = 21）；診斷研究（n = 7）；觀察性研究（n = 10）；和其他類型（n = 3）。6項（占14.6％）獲得批準；4項（9.8％）被拒絕和31項（75.6％）需要修改。
鄭州大學
2021-04-11