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哈爾濱工程大學軟包/固態(tài)電池電極極片制備設備采購及服務競爭性磋商
哈爾濱工程大學軟包/固態(tài)電池電極極片制備設備采購及服務競爭性磋商
哈爾濱工程大學
2022-06-06
大連理工大學少子壽命檢測儀采購項目競爭性磋商
大連理工大學少子壽命檢測儀采購項目競爭性磋商
大連理工大學
2022-06-13
異質性調整成本視角下電力產業(yè)資源錯配與全要素生產率改進研究
電力產業(yè)高質量發(fā)展需要提升現有資源配置效率，目前火電、風電、水電部門能源結構能耗偏高，產能過剩問題突出。因此，需要良好設計的產業(yè)政策降低錯配以提高全要素生產率。本項目通過建立衡量產業(yè)內廠商間生產性資源的錯配程度的理論模型，從調整成本出發(fā)進一步解釋廠商間生產性收益率差距產生的原因，并通過反事實模擬分析為電力產業(yè)的政策制定提供參考。
西南財經大學
2021-02-01
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一種基于菌毛多樣性的尿路感染大腸桿菌的分型方法
本發(fā)明提出了一種基于菌毛多樣性的尿路感染大腸桿菌的分型方法，該方法可對尿路感染大腸桿菌進行精細分型，從而對感染菌株的耐藥性和毒性進行判斷，可為尿道感染的精準診斷與治療提供參考依據。
天津醫(yī)科大學
2021-02-01
一種基于選擇性隱樸素貝葉斯分類器的網絡故障診斷方法
本發(fā)明公開了一種基于選擇性隱樸素貝葉斯分類器的網絡故障 診斷方法，包括：(1)從網絡歷史數據庫中獲取歷史數據，包括癥狀變 量集以及故障類變量集；(2)構建選擇性隱樸素貝葉斯分類器預測模型， 根據癥狀變量集中的每個癥狀變量確定對應的最相關癥狀變量集合； (3)所述選擇性隱樸素貝葉斯分類器通過訓練歷史數據自動學習到分類 器參數；(4)進行故障診斷時，對測試數據利用上述選擇性隱樸素貝葉 斯分類器進行估計得到對應最終的故障診斷結果。通過執(zhí)行本發(fā)明中的網絡故障診斷方法，有效解決了現有網絡故障診斷中運算復雜度高、 網絡診斷結果偏差大的問題，顯著提高了網絡診斷的準確性，在進一 步降低運算復雜度的同時，能夠保持較好的學習能力及容錯特性。
華中科技大學
2021-04-11
一種基于探測器溫度的紅外圖像非均勻性校正方法及系統(tǒng)
本發(fā)明公開了一種基于探測器溫度的紅外圖像非均勻性校正方 法，通過圖像增益校正系數和采集的均勻背景圖像，計算探測器在不 同探測器溫度點下的偏置本底，進一步地，根據偏置本底和探測器當 前工作溫度的對應變化趨勢以插值方法估算探測器在當前工作溫度下 的偏移校正參數，最后利用圖像增益校正系數和偏移校正參數對紅外 圖像進行兩點校正。相應地，本發(fā)明還提出了一種對應的校正系統(tǒng)。 本發(fā)明無需紅外探測器溫控系統(tǒng)及調零擋片，根據探測器在不同溫度 點下的偏置本底和當前探測器的溫度及時有效地計算校正參數，在保 證紅外圖像校正效果的同時，有效降低了算法復雜度，增加了實時性。
華中科技大學
2021-04-11
一種延長雞蛋清液保質期同時改善其功能性的方法
其他成果/n蛋制品加工技術領域，具體涉及一種延長雞蛋清液保質期同時改善其功能性的方法及雞蛋清。該方法包括以下步驟：1）取蛋清液，并對蛋清液脫糖；2）向蛋清液中同時添加ε?聚賴氨酸和甘氨酸；3）將蛋清液巴氏殺菌；4）將蛋清液充氮包裝。通過本發(fā)明所提供的延長雞蛋清液保質期同時改善其功能性的方法，可以在延長蛋清液的保質期的同時，改善蛋清液的功能性，并且，不影響產品的色澤或風味。
武漢輕工大學
2021-04-11
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高摻量復合工業(yè)廢渣輔助性膠凝材料在水泥中的應用研究
高摻量復合工業(yè)廢渣輔助性膠凝材料屬本課題組開發(fā)的“新型綠色水泥及混凝土制造技術”的組合技術之一。該技術能復合利用各種工業(yè)廢渣（鋼渣、礦渣、粉煤灰及其它工業(yè)廢渣）制備高性能輔助性膠凝材料產品；大幅度提高了工業(yè)廢渣綜合利用程度和資源化效率，使工業(yè)廢渣資源化利用效率提高到70％以上，在混凝土中替用水泥量60％以上。研究表明，與用普通輔助性膠凝材料（混凝土摻
南京工業(yè)大學
2021-01-12
反應分離耦合技術及其在酶法合成手征性化合物中的應用
該項目在利用微生物細胞中的酶進行生物催化生產手征性化合物時采用過程集成技術，通過分離與反應耦合優(yōu)化生產過程，大大提高了生物催化轉化體系的效率，降低生產成本，簡化生產過程，形成具有自主知識產權的L-蘋果酸與L-丙氨酸創(chuàng)新的生產工藝流程。采用反應與分離耦合技術，對系統(tǒng)整體過程的集成優(yōu)化，可通過分離耦合解決反應過程轉化率低的問題，通
南京工業(yè)大學
2021-01-12
一種具有空間相關性的水聲陣列海洋環(huán)境噪聲仿真方法
本發(fā)明公開了一種具有空間相關性的海洋環(huán)境噪聲仿真方法，包括如下步驟：（１）設定仿真參數；（２）根據水聲陣列參數求解隨頻率變化的海洋環(huán)境噪聲空間相關函數，將離散頻率進行子頻帶劃分；（３）計算各子頻帶內相關系數參考值；（４）生成不相關的寬帶高斯白噪聲；（５）依照步驟２劃分的子頻帶，對步驟４生成的不相關寬帶噪聲進行濾波，生成不相關帶限噪聲；（６）依照步驟３中得到的空間相關系數參考值，生成相關帶限噪聲。（７）將相關帶限噪聲相加，生成相關寬帶噪聲；（８）計算海洋環(huán)境噪聲ＡＲ濾波器系數；（９）將步驟７得到的相關寬帶噪聲作為輸入激勵步驟８得到的濾波器，生成具有空間相關性的水聲陣列海洋環(huán)境噪聲。
東南大學
2021-04-13