|
搜索
搜 索
高等教育領域數字化綜合服務平臺
一種量化路網特征及其土地利用效應的方法
本發明涉及一種量化路網特征及其土地利用效應的方法，屬于交通與土地利用規劃領域。本發明提 供的道路與土地利用相關性的研究方法先采用復雜網絡多中心性測度模型量化道路網絡中各個路段的 中心值，然后通過核密度估算和重分類的方法按照中心程度將區域劃分成不同等級的子區，并對各個子 區計算景觀指數，最后利用 Spearman 秩相關分析分別得到道路中心度與土地利用景觀格局之間的相關 系數。本發明從地理空間的角度考慮了道路網絡的中心特性，對道路網絡的結構進行了度量，相比于傳 統的道路特征參數更好的量化了道路的網絡特征及其和區域土地利用之間的互動關系，有利于為交通網 絡與土地利用規劃提供理論支持。
武漢大學
2021-04-13
基于數據驅動局部特征轉換的噪聲人臉超分辨率重建方法
一種基于數據驅動局部特征轉換的噪聲人臉超分辨率重建方法，包括對待重建的輸入低分辨率人臉 圖像和高、低分辨率訓練集相應劃分相互重疊的圖像塊;對于輸入低分辨率人臉圖像的每一個位置上的 圖像塊，分別從低分辨率人臉樣本圖像對應位置的圖像塊中找出 K 個最近鄰的圖像塊，并對應找出相應 高分辨率人臉樣本圖像中的圖像塊，進行去均值化;利用映射系數計算出各圖像塊相應的高分辨率人臉 圖像塊，重構出高分辨率人臉圖像，進行迭代后處理。本發明解決了主成分分析無法捕獲處于高維流形 空間人臉特征的問題，利用局部流形的線性特性有效的進行了噪聲人臉圖像的超分辨率重建，同時進行 高分辨率圖像后處理，進一步提高了重建結果的主、客觀圖像質量。
武漢大學
2021-04-13
基于局部不變幾何特征的廣義霍夫變換圖像匹配方法
本發明公開了一種基于局部不變幾何特征的廣義霍夫變換圖像 匹配方法，用于實現對具有任意旋轉角度的目標圖像的匹配，其特征 在于，該方法包括對模板圖像進行預處理的步驟和利用該模板圖像的 處理結果對目標圖像進行匹配的步驟，其中，模板圖像處理步驟中包括提取圖像各邊緣點并建立邊緣點匹配特征關系，所述目標圖像進行 匹配時先提取目標圖像的各邊緣點，再利用上述建立的邊緣點匹配特 征關系對提取的圖像進行匹配，從而獲得匹配位置點和相應的旋轉角 度，完成目標圖像匹配。本發明的方法通過改進傳統的廣義霍夫變換， 建立改進的參考表，能夠對任意角度旋轉的目標圖像進行匹配，具有 很高的匹配速度和匹配精度。
華中科技大學
2021-04-11
基于視覺特征的視頻指紋檢測及視頻序列匹配方法及系統
本發明提出一種基于視覺特征的視頻指紋檢測方法，具體為：按照幀間相關性對視頻序列分段，在分段中提取關鍵幀；在各關鍵幀中提取視頻特征；利用像素點特征字典對像素點分類；對各關鍵幀分別進行多次不同數量的分塊，在各子塊中依據像素點的分類結果統計像素點特征字典各元素的出現次數，得到該子塊的特征向量；將所有子塊的特征向量拼接得到關鍵幀的高維視頻指紋；對各高維視頻指紋進行降維；將各視頻片段關鍵幀的低維視頻指紋按照時間先后順序連成關鍵幀視頻指紋串。本發明還提供了基于上述指紋檢測方法的視頻匹配方法。本發明通過對視頻內容的關鍵信息進行有效描述，在不影響匹配率的情況下，大大降低了算法的復雜度，有效提高了檢測效率。
華中科技大學
2021-04-11
在耗散弗洛凱系統的超冷原子中觀察到宇稱-時間對稱性破缺
利用周期性共振光脈沖序列導致的自旋依賴布居數耗散、射頻場耦合下的自旋拉比振蕩、以及Feshbach共振調制下的相互作用控制，在一個量子系統中同時實現了精密調控耗散、相干和相互作用三大要素，為實現宇稱-時間對稱的非厄米哈密頓量的量子模擬奠定了技術基礎。 實驗結果不僅精確地復現了在經典系統中已經觀測到的靜態哈密頓量的宇稱-時間對稱性破缺，還利用周期性耗散機制發現了在任意小耗散下的宇稱-時間對稱性破缺，觀察到系統的能量可以在極其微小的耗散下發生不可逆的發散。不同于以往靜態哈密頓量的單參數相變，周期性耗散驅動的宇稱-時間對稱性的相圖在頻率的參數空間實現延拓，在特定的頻率區間，宇稱-時間對稱性對于耗散有極其敏感的響應。這個現象之前只有理論預言，而羅樂教授小組首次在絕對零度之上500納開爾文的超冷費米氣體中首次觀測到。同時這項工作還發現了對稱性破缺點附近的慢衰變模式、類比于多光子躍遷的高階PT對稱性破缺等新穎有趣的物理現象。 目前，羅樂教授研究團隊正基于非厄米量子體系研究宇稱-時間對稱哈密頓量的拓撲量子態轉換、耗散下的量子相干態保持、以及高階奇異點附件的超靈敏能譜響應。這些研究將為基于開放量子系統的量子計算和量子精密測量開拓新的前沿。
中山大學
2021-04-13
一種在低信噪比情況下提取設備物理指紋特征的方法
本發明公開了一種在低信噪比情況下提取設備物理指紋特征的方法，接收機接收到低信噪比的信號后，在不破壞設備物理指紋的情況下進行降噪處理，然后從降噪后的信號中提取設備的物理指紋特征，方法中涉及的信號需要包括重復序列，或重復發送的多幀信號內有不變的部分，包括步驟：接收到低信噪比信號后，估計信號的頻率和相位，估計信號重復序列上調制的信息數據，獲得極性相同的多個重復序列，并將其對齊和疊加以提高信噪比；最后通過物理層指紋提取方法提取設備的物理指紋并用于設備身份識別。本發明可以在信噪比低的情況下有效地提取設備的物理層指紋特征，有效地解決了基于設備物理指紋的設備識別方法在現實應用中必須面臨的低信噪比問題。
東南大學
2021-04-11
基于非監督特征學習的高分辨率遙感影像場景分類方法
一種基于非監督特征學習的高分辨率遙感影像場景分類方法，包括對輸入的原始高分辨率遙感圖像 進行劃分得到場景，從每個場景中隨機地提取若干個訓練圖像塊，將訓練圖像塊聚集起來做預處理操作; 計算所有訓練圖像塊的低維流形表示，聚類得到一組聚類中心;對每一幅場景密集采樣得到局部圖像塊， 對每個局部圖像塊做預處理操作后映射到相同的低維流形空間中，然后進行編碼獲得場景的所有局部特 征;將所有場景的局部特征集合起來進行特征量化，統計每一幅場景的局部特征直方圖，得到場景的全 局特征表達;隨機挑選若干幅場景作為訓練樣本，由分類器得到每一幅場景的預測類別標號，完成原始 高分辨率遙感場景的標注任務。
武漢大學
2021-04-13
一種改進的基于支持向量機的納米結構特征尺寸提取方法
本發明公開了一種改進的基于支持向量機的半導體納米結構特征尺寸提取方法，步驟為：確定每一個待提取參數的取值范圍，生成子光譜數據庫；利用訓練光譜和支持向量機訓練網絡進行支持向量機訓練；對每一個待提取參數利用訓練光譜重復訓練多個支持向量機，每一個支持向量機的訓練終止條件均不相同；利用多個支持向量機，對測量光譜進行映射；找出所有支持向量機映射結果中出現次數最高的一個，視為最有可能出現的取值區間；建立子光譜數據庫，找出其中與測量光譜最為相似的仿真光譜，即認為是待測結構的參數值。本發明可以實現特征線寬、高度、側
華中科技大學
2021-04-14
一種基于多重漏磁檢測信號特征值的缺陷評價方法
本發明公開了一種基于多重漏磁檢測信號特征值的缺陷評價方 法，包括以下步驟:1)將樣件磁化，用探頭分別在樣件的盲孔和所有 矩形槽上方進行掃查，得到信號曲線計算獲得各個 MFL 信號特征值; 2)在數據處理裝置中得到 MFL 信號特征值分別與偏離值、提離值的線性方程;3)在數據處理裝置中得到 MFL 信號特征值與矩形槽上同一方 向尺寸的線性方程;4)用探頭對待測鐵磁件進行檢測，掃查得到 MFL漏磁信號特征值，根據步驟&nbs
華中科技大學
2021-04-14
一種基于VR結合眼動跟蹤的城市風貌特征識別的方法
本發明涉及城市設計規劃，提供在城市規劃設計中識別城市風貌要素，通過建立城市在地建筑風貌案例庫、理論分析、實驗數據采集、數據公式分析、實際校正等手段，精準識別城市風貌要素的權重關系。
一、項目分類
顯著效益成果轉化
二、成果簡介
本發明涉及城市設計規劃，提供在城市規劃設計中識別城市風貌要素，通過建立城市在地建筑風貌案例庫、理論分析、實驗數據采集、數據公式分析、實際校正等手段，精準識別城市風貌要素的權重關系。依靠要素分類簇群的數值為基準，動態平衡城市風貌控制區內的各類風貌要素的控制比例，科學系統地指導城市風貌規劃設計和保護的一種基于VR結合眼動跟蹤的城市風貌特征識別的方法。
在當前大力宣揚城市特色文化的背景下，為了突出地域風貌特色，許多城市常將具有一定城市地域文化代表性的舊城或歷史街區進行整治和修復，城市風貌識別是開展城市風貌保護及塑造工作的重要基礎。這是利用數字技術來感知、認知城市，進而科學精細化挖掘和智慧化發展城市風貌的新方法，該技術用于城市風貌特征要素分區和精細化識別、監控和提升，為城市風貌規劃管理提供科學系統的指導建議。
廈門大學
2022-07-28