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本系統(tǒng)采用現(xiàn)場道路交通信息視頻圖像流量分析系統(tǒng)、現(xiàn)代通信及GIS等信息技術(shù)集成應(yīng)用，綜合打造一個智能交通信息采集與發(fā)布系統(tǒng)，為廣播、電視、互聯(lián)網(wǎng)、移動終端、政府部門提供實時交通綜合信息，達(dá)到交通信息資源的交互共享和廣泛應(yīng)用。系統(tǒng)提供智能視頻終端，同時處理4路圖像. 智能視頻終端可以自動識別道路、自動檢測計算通過的車輛數(shù)、車道占有率、平均車速、車輛排隊長度及等待時間、交通擁塞判斷及報警。平均正確識別率白天>96%.夜間>85%.智能交通信息發(fā)布系統(tǒng)以WEB方式按時段統(tǒng)計車流量、平均車速、車道占有率、車輛排隊長度及等待時間等數(shù)據(jù)，其結(jié)果以地圖的形式表示，公眾可以通過上互聯(lián)網(wǎng)或者手機WAP瀏覽，獲得實時交通資訊。該項目獲鎮(zhèn)江市“331”計劃支持。 

1 成果簡介面向領(lǐng)域信息服務(wù)的智能交互技術(shù)與應(yīng)用——通過對文本自然語言進(jìn)行語義抽取，結(jié)合領(lǐng)域信息內(nèi)容和服務(wù)特點，向公眾提供智能的多回合交互式信息服務(wù)，適用于多種本地化生產(chǎn)生活信息查詢，以及客戶服務(wù)咨詢。2 應(yīng)用范圍項目成果可廣泛應(yīng)用于網(wǎng)頁、手機 WAP、手機短信、即時通訊軟件等的后臺，從前臺接收用戶給出的文本內(nèi)容（關(guān)鍵詞或自然語言），自動以合適的形式給出信息回饋。項目成果的應(yīng)用，可使廣大用戶在任何時候、任何地方都能方便及時地獲取精準(zhǔn)的信息，同時又極大地減少后臺支持的人力資源成本。項目成果的廣泛應(yīng)用，有利于推進(jìn)信息數(shù)字化建設(shè)，隨著更多信息服務(wù)的推廣，逐漸擴大信息服務(wù)市場并形成智能信息服務(wù)產(chǎn)業(yè)，同時推動通訊相關(guān)技術(shù)和產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。 廣東省和大珠三角地區(qū)的信息產(chǎn)業(yè)、高端信息服務(wù)商將直接受益，與數(shù)字媒體網(wǎng)絡(luò)行業(yè)相關(guān)的企業(yè)也可間接受益。3 效益分析每年節(jié)省信息服務(wù)行業(yè)的人力資源成本上億元，提升信息增值產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟效益。促進(jìn)信息流通，滿足公眾對信息獲取的需求，提升信息獲取的滿意度。

針對機械加工與裝配中使用的工裝夾具，通過參數(shù)化、基于實例等方法對Pro/ENGINEER進(jìn)行二次開發(fā)，并通過分類編碼、按產(chǎn)品檢索等查詢方式, 輸出工裝夾具的相關(guān)信息，人機交互式地對其信息進(jìn)行相應(yīng)的操作,并在數(shù)據(jù)庫中存儲修改結(jié)果。系統(tǒng)可以實現(xiàn)加工刀具、夾具、專用工具、量具與輔具的參數(shù)化設(shè)計與管理功能。同時提供了與VAPP（可視化裝配工藝規(guī)劃及其信息管理系統(tǒng)）、PDM、CAD、CAPP的接口，進(jìn)行數(shù)據(jù)間的相互傳遞，從而大大縮短工裝夾具的設(shè)計周期，減少了工藝人員的工作量，提高了生產(chǎn)效率。

一、肺部MRI圖像分析與處理項目背景肺癌是一種常見的惡性腫瘤，在全球范圍內(nèi)發(fā)病率、死亡率極高。磁共振成像（MRI）對人體沒有輻射，且具有多模態(tài)信息，其在肺癌早期檢測與診斷中應(yīng)用逐漸受到關(guān)注。研究成果：基于顯著性檢測網(wǎng)絡(luò)的肺腫塊檢測、基于多尺度標(biāo)記點約束的圖像配準(zhǔn)、基于深度殘差卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多模態(tài)肺腫塊分割二、乳腺X線圖像分析與處理項目背景乳腺癌是女性最常見的惡性腫瘤，基于乳腺X線圖像的乳腺癌檢測可獲取定量的分析結(jié)果，減少醫(yī)生自身和相互間的差異，提高閱片的一致性，有助于乳腺癌早期檢測。項目成果：基于Anchor-Free YOLOv3的乳腺腫塊檢測方法、基于雙邊分析的乳腺腫塊檢測方法三、腦電信號分析與處理項目背景癲癇是世界第二大神經(jīng)系統(tǒng)疾病，基于腦電的癲癇診斷、治療與健康管理是科學(xué)界研究的焦點。研究成果：（1）基于人工智能的癇樣腦電在線檢測/預(yù)測方法（2）用于癇樣腦電在線檢測的超低功耗小波變換芯片——癲癇診斷（3）面向癲癇發(fā)作檢測的可穿戴人工智能芯片——癲癇治療

“復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)信息過濾的理論與方法”項目針對復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)上三類代表性的信息過濾問題——個性化推薦、鏈路預(yù)測和節(jié)點影響力排序——進(jìn)行了系統(tǒng)研究。提出了以系綜理論和似然分析為基礎(chǔ)的網(wǎng)絡(luò)信息過濾基礎(chǔ)理論體系和以擴散動力學(xué)為基礎(chǔ)的網(wǎng)絡(luò)信息過濾系列方法。項目研究獲得了國內(nèi)外學(xué)術(shù)界廣泛認(rèn)可，國際頂級學(xué)術(shù)期刊多次引用項目組的論文，一些重要學(xué)術(shù)媒體給予相關(guān)工作高度評價，研究成果已服務(wù)于真實商業(yè)應(yīng)用并產(chǎn)生了客觀的社會經(jīng)濟價值。本項目提出的基于局部擴散的推薦方法是北京百分點科技的核心算法，服務(wù)了800余家電商和500余家媒體客

成果簡介該視覺檢測系統(tǒng)都是用圖像采集卡加 PC 機的模式， 能夠在工業(yè)生產(chǎn)中發(fā)揮了巨大的作用， 具體內(nèi)容如下：圖像采集與處理模塊包括以圖像傳輸模塊、 高速采集模塊、 圖像預(yù)處理模塊、畸變校正模塊、 高速信息通信模塊， 其中： 圖像傳輸模塊高速采集目標(biāo)圖像數(shù)據(jù)，發(fā)送給高速采集模塊， 高速采集模塊將圖像數(shù)據(jù)發(fā)送給圖像預(yù)處理模塊， 在進(jìn)過圖像預(yù)處理模塊后得到視覺效果更佳的圖像數(shù)據(jù)， 發(fā)送到畸變校正模塊， 畸變校正模塊對圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行畸變校正處理后發(fā)送到目標(biāo)檢測模塊處理， 最后得到

成果簡介安全生產(chǎn)管理信息系統(tǒng)建立以現(xiàn)場管理、 業(yè)務(wù)處理、 安全管控為框架的信息系統(tǒng)， 可以使企業(yè)及時掌握現(xiàn)場安全生產(chǎn)動態(tài)， 及時發(fā)現(xiàn)和處置事故隱患， 預(yù)防事故的發(fā)生， 為安全管理部門的監(jiān)管和決策提供管控工具。 實現(xiàn)全員、 全過程、全系統(tǒng)的安全管理， 提高企業(yè)安全管理水平。安全生產(chǎn)管理信息系統(tǒng)的重點是對于涉及安全的“設(shè)備設(shè)施” 的維護(hù)和安全檢查， 核心主線是按照“安全生產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)化規(guī)范” 形成:標(biāo)準(zhǔn)制定、 現(xiàn)場執(zhí)行、 檢查評價、 績效改善的 PDCA 信息化閉環(huán)。

本成果來自國家科技計劃項目，為獲得發(fā)明專利授權(quán)的專利成果。該成果能識別高速/普速電氣化鐵路接觸網(wǎng)支柱標(biāo)示的信息，可應(yīng)用于接觸網(wǎng)定位、檢測、識別等應(yīng)用場合。本成果包括：軟件著作權(quán)“基于圖像的高速鐵路接觸網(wǎng)支柱定位識別”、授權(quán)專利“一種基于圖像的鐵路接觸網(wǎng)桿柱標(biāo)示信息的識別方法”。

1. 痛點問題 隨著信息化時代的發(fā)展，生活中的一切都在數(shù)字化，對信息存儲的要求也越來越高。據(jù)IBM統(tǒng)計，人類每天創(chuàng)造的數(shù)據(jù)已達(dá)到2.5百億億byte，大約相當(dāng)于5億部高清電影的下載。互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心（IDC）的研究顯示，到2020年數(shù)據(jù)總量（包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)）的年復(fù)合增長率達(dá)將達(dá)到42%，2010~2020十年間，世界上數(shù)據(jù)總量從1 ZB增長到50 ZB，共增長50倍。 面對巨大的數(shù)據(jù)量，傳統(tǒng)存儲介質(zhì)的存儲能力以及材料的消耗與信息存儲需求間將會面臨嚴(yán)重不平衡狀態(tài)。人類工廠生產(chǎn)的可存儲設(shè)備總存儲容量與數(shù)據(jù)產(chǎn)生總量間差距越來越大，到2020年幾乎達(dá)到兩倍的差距。根據(jù)目前硅基存儲的發(fā)展趨勢推測，可用于信息存儲的硅儲量將在2040年被完全耗盡。因此，尋找硅基存儲的替代物，開發(fā)高效穩(wěn)定低成本的新型存儲介質(zhì)，實現(xiàn)低成本，高效穩(wěn)定且長期的數(shù)據(jù)存儲是目前信息時代社會發(fā)展亟待解決的關(guān)鍵問題之一。 2. 解決方案 DNA在近年來被認(rèn)為是一種未來具有巨大應(yīng)用前景的數(shù)字存儲介質(zhì)。首先，相比較于傳統(tǒng)存儲介質(zhì)，在數(shù)據(jù)保存壽命和存儲密度上都有著極大的優(yōu)勢。在自然界中，DNA長久以來作為是承載生物體遺傳信息的主要物質(zhì)，地球發(fā)現(xiàn)的最早古生物藍(lán)細(xì)菌，DNA作為其遺傳物質(zhì)已經(jīng)存在了幾十億年，且在極端條件下仍然可以保存。在存儲密度方面，DNA數(shù)字存儲理論上可以達(dá)到455 EB/克 （4.55 × 1011GB/克），大約 1018  bytes 或107 GB每mm3， 比傳統(tǒng)存儲介質(zhì)提高了5-6個數(shù)量級。其次，在數(shù)據(jù)維護(hù)與備份成本方面，DNA數(shù)字存儲所需要的占地，資源，能源均遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于傳統(tǒng)存儲介質(zhì)。