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3672A/B/C/D/E矢量網絡分析儀 10MHZ~67GHz
上海啟莫科技有限公司
2022-03-17
寬帶矢量信號發生器
研制自主知識產權的通用矢量信號發生儀器，設備采用軟硬結合的1U可擴展機箱結構，核心模塊通過FPGA實現，具有更大自由度、低成本、易于應用等優勢，配套軟件同時具備教學功能。功能及性能具有以下鮮明特點：
可支持自適應編碼調制（ACM）測試（隨機模式，輪詢等）；
支持多載波信號測試（不同帶寬、任意載波間隔）；
支持多種信道失真模擬；
支持突發間隔隨機以及長度可變的測試模式；
處理 IQ 基帶帶寬最大1G以上；
支持2.4ksps~800Msps符號率范圍，精度1Hz；
支持標準DVB-S2、S2X信號
西安電子科技大學
2022-07-05
寬帶矢量信號發生器
（一）項目背景
通用通信測量儀器
（二）項目簡介
研制自主知識產權的通用矢量信號發生儀器，設備采用軟硬結合的 1U 可擴展機箱結構，核心 模塊通過 FPGA 實現，具有更大自由度、低成本、易于應用等優勢，配套軟件同時具備教學功能。功能及性能具有以下鮮明特點：
·可支持自適應編碼調制（ACM）測試（隨機模式，輪詢等）
·支持多載波信號測試（不同帶寬、任意載波間隔）
·支持多種信道失真模擬
·支持突發間隔隨機以及長度可變的測試模式；處理 IQ 基帶帶寬最大 1G 以上；
·支持2.4ksps~800Msps符號率范圍，精度 1Hz；
·支持標準 DVB-S2、S2X 信號
（三）關鍵技術
支持任意速率的高精度并行數字內插技術；
基于超幀的自適應編碼調制實現技術；
西安電子科技大學
2023-08-08
低噪聲海洋聲矢量傳感器
高性能低噪聲海洋聲/矢量傳感器是一款專為海洋環境監測、海底油氣資源勘探設計研發的高性能聲學傳感器。團隊憑借豐富的海洋聲/矢量傳感器設計經驗，提出了“材料-結構-系統”一體化閉環式設計，突破了聲-電低噪聲耦合技術，結合先進的電子技術與海洋聲信號處理技術，創新工藝，充分發揮新一代高性能壓電材料的性能優勢，從根本上提升了傳感器綜合性能。
該傳感器具有超低的自噪聲，在相同測試條件下，與常規同類型傳感器相比有接近15dB的信噪比提升。相關技術打破了國外同類技術封鎖，處于國內領先、國際先進水平，對提升我國海洋裝備性能具有重要的意義。該傳感器現已成功應用于小尺度矢量聲吶、探測浮標聲吶系統、海底地震儀等海洋裝備。
西北工業大學
2021-05-11
聲矢量傳感器與聲學相機
聲矢量傳感器是一種可以探測聲波矢量特性的高精度、集成化器件，具有體積小、靈敏度高、信噪比高等優勢。南京光聲超構材料有限公司聯合南京大學、中科院聲學所等國內一流聲學團隊，歷經數年的合作研究，自主研制出基于質點振速原理的聲學矢量傳感器，掌握了MEMS器件制備、信號采集與分析等一整套核心技術，其探測指向性、信噪比等關鍵性能指標優于市場同類產品。這類產品的研制成功將有望填補國內的市場空白，解決智能制造、國防軍事等領域的關鍵問題和迫切需求。
南京大學
2021-04-14
異步電機矢量控制器
? 異步電機廣泛應用于工業領域，變頻器的出現讓異步電機的應用向高性能方向發展。本項目針對無速度傳感器的異步電機設計了逆變電路和矢量控制算法，特別是利用有限反饋算法實現了異步電機轉子磁鏈和速度的準確估計，提高了異步電機的控制性能，特別是在低速階段可以輸出150%的額定轉矩。
北京理工大學
2021-04-14
異步電機矢量控制器
成果簡介：石油生產的主要成本為電費，為了降低游梁式抽油機的使用成本， 在風能資源比較好的地區可以采用風電互補供電系統有效降低對電網的用 電量。通常 4 臺 30kW的抽油機通過一臺變壓器供電，因此可以利用 1 臺 50kW 的風力發電機向抽油機提供 80%的用電量，不足部分可以通過電網補充，這 一過程是通過1 臺 50kW 的并網逆變器實現的。本產品利用先進的
北京理工大學
2021-04-14
熱重分析儀
熱重分析法（TG、TGA）是在升溫、恒溫或降溫過程中，觀察樣品的質量隨溫度或時間的變化，目的是研究材料的熱穩定性和組份。廣泛應用于塑料、橡膠、涂料、藥品、催化劑、無機材料、金屬材料與復合材料等各領域的研究開發、工藝優化與質量監控。
上海和晟儀器科技有限公司
2025-05-06
同步熱分析儀
同步熱分析將熱重分析 TG 與差熱分析 DTA 或差示掃描量熱 DSC 結合為一體，在同一次測量中利用同一樣品可同步得到熱重與差熱信息。
上海和晟儀器科技有限公司
2025-05-06
人工智能實現三維矢量全息
我國科研團隊首次利用機器學習反求設計（machine-learning inverse design）實現三維矢量全息(Three-dimensional vectorial holography)新技術的相關研究成果發表在國際頂級學術刊物《科學進展》上。該雜志為《科學》(Science)刊物旗下子刊，是一個涵蓋所有學術領域的開放性、綜合性科學刊物。這項光學全息技術領域的突破性研究，由上海理工大學莊松林院士和顧敏院士領銜的未來光學國際實驗室完成。研究中基于機器學習的反求設計，可精準且迅速地產生一個或多個任意三維矢量光場，有望應用在超寬帶全息顯示、超安全信息加密以及超容量光存儲、超精確粒子操控等各個領域。光是一種電磁波，其在介質中傳播的同時伴隨著電磁和磁場的振蕩，被稱為光的矢量特性。研究人員介紹，基于光波的橫波特性，光的振蕩通常被限制在與其傳播方向垂直的二維平面上。近些年，科學家研究發現光的振蕩可打破傳統二維平面的束縛，通過干涉產生縱向光振蕩，即形成第三維光矢量。但精確產生任意三維矢量光場仍是一個世界性難題。在物理學上，通過求解三維麥克斯韋方程可以正向得到一個三維矢量光場分布，但其不可控。顧敏科研團隊利用人工智能的機器學習反求設計，解決了這一難題，率先實現了三維矢量全息，并可精確地控制三維全息圖像中每個像素點的任意三維矢量狀態。顧敏介紹，這樣的操控是全方位的，包括對每個三維矢量光攜帶的信息進行編碼、傳輸和解碼，因而消除了傳統二維偏振光的束縛。“通過人工智能機器學習的新技術，我們首次實現了三維矢量光的操控，并將機器學習的算法延伸到光學全息中去。”機器學習在光學設計中扮演著越來越重要的作用。文章第一作者任浩然博士說：“我們研究證明訓練后的人工神經網絡可有效、快速地產生任意三維矢量光場，達到接近百分之百的準確性，極大地提高了光場調控的效率。”此外，這項發明為光學全息開辟了一條新道路，首次在全息中證明光的三維矢量狀態可以作為獨立的信息載體，實現信息的編碼和復用。顧敏表示，“這項發明不僅為下一代超寬帶、超大容量、超快速并行處理的光學全息系統奠定了基礎，同時也為人們加深理解光與物質的相互作用（例如粒子操控）提供了一個嶄新的平臺。”
上海理工大學
2021-04-11