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道岔作為鐵路線的咽喉，是線路最薄弱的環(huán)節(jié)，也是事故的多發(fā)點。當前，許多科研機構(gòu)都在研究道岔的實時監(jiān)測裝置，但仍未能有效解決監(jiān)測裝置安裝及工作時的故障因素零引入的可靠監(jiān)測問題。而且隨著我國鐵路不斷高速發(fā)展，列車運行速度不斷提高，鐵路道岔越發(fā)成為行車安全的關(guān)鍵，目前各種信息設(shè)備中的微機監(jiān)測系統(tǒng)中均空缺轉(zhuǎn)轍機缺口的自動在線監(jiān)測功能。如能研制出一套有效的監(jiān)測設(shè)備，無論是社會效益還是市場價值都是非常明顯的。 針對這種現(xiàn)狀，我們將采用一種全新的處理方法： 1）從理論建模入手，具體分析各種道岔及轉(zhuǎn)轍機的工作特性，建立一套完善道岔及轉(zhuǎn)轍機的現(xiàn)場運用技術(shù)安全標準，建立道岔及轉(zhuǎn)轍機的“正常故障”的理論模型。 2）運用一種全新的表示桿缺口監(jiān)測方法——數(shù)字圖測量法，這種非接觸式測量的方法可有效地解決安裝及工作的不安全因素的引入問題，而且測量精度高，技術(shù)指標穩(wěn)定，不會因環(huán)境溫度、濕度或其它因素的變化而影響測量的精度，具有傳統(tǒng)電子或機械直測式方法所不能比擬的優(yōu)勢。 3）采用多傳感數(shù)據(jù)融合技術(shù)，解決道岔密貼程度的實時分析、轉(zhuǎn)轍機鎖閉及解鎖力的分析、轉(zhuǎn)轍機工作噪聲的分析、轉(zhuǎn)轍機內(nèi)部濕度的監(jiān)測等問題，為實時分析預測轉(zhuǎn)轍機故障提供可靠的理論數(shù)據(jù)，可按第一步建立的“正常-故障”理論模型自動做出判斷，有效解決道岔設(shè)備的檢修更換頭號難題。 4）利用成熟的現(xiàn)場工業(yè)總線技術(shù)，用一對普通信號電纜可實現(xiàn)全站道岔狀態(tài)數(shù)據(jù)的可靠傳輸。 5）應用工業(yè)DSP處理技術(shù)，系統(tǒng)實現(xiàn)高度集成，解決成本及安裝體積問題。 6）按站段模式組建道岔狀態(tài)數(shù)據(jù)庫，融入電務微機監(jiān)測系統(tǒng)，為降你電務設(shè)備故障提供有效的自動化手段。

信息化和全球化給制造業(yè)帶來了空前的挑戰(zhàn)。企業(yè)必須應對快速、嚴峻和多變的市場競爭，開發(fā)具有高速度、高精度和高可靠特性的產(chǎn)品。企業(yè)逐漸意識到設(shè)計的不可靠、高成本和高風險，缺乏相應的技術(shù)手段和測試方案來評估和分析產(chǎn)品設(shè)計過程與產(chǎn)品動態(tài)特性，企業(yè)對產(chǎn)品難以做到“心中有數(shù)”。 以有限元為基礎(chǔ)的計算機輔助工程(CAE)技術(shù)，以及動態(tài)測試與信號分析技術(shù)，能夠為產(chǎn)品開發(fā)、運行和維護的各個環(huán)節(jié)，即從概念設(shè)計、虛擬原型、性能確認到監(jiān)測診斷和運行維護，提供集成解決方案以及快速高效的信息化、數(shù)字化開發(fā)平臺，優(yōu)化產(chǎn)品設(shè)計，提高產(chǎn)品質(zhì)量與動態(tài)特性，降低新產(chǎn)品成本并縮短上市時間， 西安交通大學機械工程學院機械工程及自動化研究所，長期從事有限元、動態(tài)分析與故障診斷的研究與應用工作，配備有高性能的計算機和完備的工程CAE軟件，并且擁有一系列先進的測試實驗設(shè)備。先后承擔了國家973計劃、863計劃、自然科學基金重點和面上、國際合作項目的研究工作。課題組多年來致力于高精度新型有限元、動態(tài)測試與故障診斷理論與技術(shù)研究，獲得多項國家級和省部級獎勵。提出了適宜奇異性求解和高精度建模的小波有限元有法，取得了原始創(chuàng)新成果，發(fā)表多篇國際期刊論文，獲得多項國家發(fā)明專利，在科學出版社出版《小波有限元理論及其工程應用>專著，在清華大學出版社出版《Ansysworkbench設(shè)計、仿真與優(yōu)化》教材。課題組集研究、開發(fā)和服務于一體，其研究成果廣泛應用于航空航天、汽車工業(yè)、鋼鐵石化、電子通訊、自動機械、通用機械等行業(yè)，如中國航天科工集團、中國船舶工業(yè)集團、兵器部202所、江鈴汽車、柳工機械、武漢鋼鐵、濟南石化、華為電子、上海紫明、浙江南大、西安科達機器人等和理光公司等制造企業(yè)。

項研究屬國家自然科學基金支持研究項目，建立了一種非線性頻譜分析方法，并用來進行狀態(tài)檢測與故障診斷。所謂非線性動態(tài)系統(tǒng)的頻譜分析，就是利用非線性對象的實測輸入輸出數(shù)據(jù)獲取其廣義頻率響應函數(shù)（GFRF）模型。本項研究的貢獻在于對GFRF模型的特征進行了深入研究，得出了一系列有關(guān)其零極點分布特征得結(jié)論，并在此基礎(chǔ)上進行了模型簡化和數(shù)據(jù)壓縮，使得算法具有較高的模型

物聯(lián)網(wǎng)感知大數(shù)據(jù)可信存儲與分析處理平臺（IOT-SeaCloudDM）：針對智慧城市、物聯(lián)網(wǎng)、車   聯(lián)網(wǎng)中各種采樣數(shù)據(jù)（包括各類傳感器、RFID、條形碼閱讀器采樣的時空相關(guān)數(shù)據(jù)）的數(shù)據(jù)管理需求，  提供一個通用的感知大數(shù)據(jù)處理平臺，對各類相關(guān)的感知采樣數(shù)據(jù)進行統(tǒng)一管理，并達到如下目標：（1） 提供 PB~EB 級的感知采樣數(shù)據(jù)存儲、管理與查詢處理。（2） 提供時態(tài) - 空間數(shù)據(jù)、采樣數(shù)值數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析與數(shù)據(jù)挖掘。（3）在此基礎(chǔ)上，為各類智慧城市、物聯(lián)網(wǎng)應用提供基礎(chǔ)軟件支撐。

01. 成果簡介 呼吸干凈的空氣是人類的基本需求。世界衛(wèi)生組織（WHO）公布的“2002年世界衛(wèi)生報告”現(xiàn)實人們受到的空氣污染主要來自室內(nèi)。現(xiàn)代人平均90%以上的時間在室內(nèi)度過，暴露時間是室外的6倍以上，室內(nèi)空氣直接影響人們的生命健康和生活質(zhì)量。每年由于室內(nèi)空氣質(zhì)量問題導致的白血病、肺結(jié)核、肺癌、哮喘及呼吸傳染病等疾病的死亡人數(shù)超過11.2萬人。準確估算室內(nèi)顆粒物濃度水平對評估顆粒物對人體的健康效應，制定有效的控制手段十分重要。 本軟件主要用來模擬評估室內(nèi)的PM2.5顆粒物濃度水平。軟件依據(jù)室內(nèi)顆粒物質(zhì)量守恒的原理，基于顆粒物源散發(fā)特征，建筑特性，以及顆粒物動力學特性，包括沉降以及再懸浮，依據(jù)一定的數(shù)學計算模型，計算得出穩(wěn)態(tài)情況下室內(nèi)顆粒物的濃度值。并將結(jié)果中顆粒物濃度值與相關(guān)標準進行比較。如若超標，軟件會通過計算給出建議的凈化器最小風量，合理調(diào)節(jié)設(shè)計方案，以期室內(nèi)的顆粒物濃度達到標準要求，為綠色建筑室內(nèi)空氣預評估方法。 在此基礎(chǔ)，可以開發(fā)室內(nèi)裝載量預評估軟件系統(tǒng)。例如：以建材有機污染物散發(fā)量數(shù)據(jù)為核心基礎(chǔ)，在確定用量、建筑設(shè)計特性參數(shù)等邊界條件后，對裝修后的室內(nèi)空氣質(zhì)量進行預評估。根據(jù)預評估結(jié)果分析各類建材對于不同空氣污染物的權(quán)重關(guān)系，結(jié)合成本控制、工程定位、氣流組織等多種因素提供針對性的裝飾裝修優(yōu)化方案。02. 應用前景 可用于室內(nèi)各顆粒物濃度分析和控制策略，通過科學地計算評估出各房間顆粒物釋放量的可視化管理系統(tǒng)來改善空內(nèi)設(shè)計方案進而優(yōu)化空氣品質(zhì)。03. 知識產(chǎn)權(quán) 成果涉及1項軟件著作權(quán)。04. 團隊介紹 團隊負責人現(xiàn)為清華大學建筑學院建筑技術(shù)科學系長聘教授、博士生導師，主要從事室內(nèi)顆粒及其復合污染動力學、建筑通風以及空氣潔凈技術(shù)研究。在包括EHP、Epidemiology和ES&T等在內(nèi)的國際知名期刊發(fā)表SCI論文80余篇，被SCI他引1000余次，其中2篇入選ESI高被引論文。入選教育部新世紀優(yōu)秀人才支持計劃（2007）、清華大學基礎(chǔ)研究青年人才計劃（2013）等，曾獲教育部自然科學二等獎（2013；排名第1）和Building and Environment最佳論文獎（2012）以及清華大學學術(shù)新人獎等榮譽，于2016年當選國際室內(nèi)空氣科學院（ISIAQ Academy）Fellow。05. 合作方式 技術(shù)許可。06. 聯(lián)系方式 郵箱： binzhao@tsinghua.edu.cn zhysh@tsinghua.edu.cn

該系統(tǒng)能提供一種模擬汽車離合器的工作環(huán)境，對離合器的摩擦片的性能進行檢測。該系統(tǒng)是一機多用設(shè)備，除可在各種條件下對汽車用濕式離合器摩擦片的摩擦特性進行測試外，還可對制動片、同步環(huán)、潤滑油等的摩擦要素進行解析，是一種與 SAE J286規(guī)格相當?shù)母呔?SAE#2 試驗裝置，可進行 JASO M 348-2002 規(guī)格試驗。

1.痛點問題 1）人體軟組織結(jié)構(gòu)復雜力學性質(zhì)和生理病理狀態(tài)密切相關(guān)，尚需建立和采用合適的本構(gòu)模型描述軟組織在力學成像中的變形行為； 2）需要考慮反問題解的存在性、唯一性和穩(wěn)定性，針對不同軟組織建立魯棒的反演方法。 2.解決方案 1）針對不同了軟組織，考慮到典型生理和病理狀態(tài)，建立了描述其準靜態(tài)和動態(tài)變形特征的生物力學模型，揭示了生物力學成像中，軟組織響應和力學特性之間的內(nèi)在關(guān)聯(lián)。 2）依據(jù)軟組織力學響應和本構(gòu)參數(shù)之間的關(guān)聯(lián)，建立了針對典型軟組織的反演方法，通過體模和在體實驗驗證了反方法的有效性。

“基于虛擬機的惡意程序檢測分析平臺”利用在QEMU虛擬機環(huán)境中運行PE文件獲取的API調(diào)用序列及參數(shù)等動態(tài)信息，通過虛擬機提供的模擬主機環(huán)境觸發(fā)PE文件的行為，進而根據(jù)虛擬機監(jiān)控器層得到的信息抽象出PE文件的各種文件、注冊表、進程、網(wǎng)絡(luò)等行為，利用增強學習AdaBoost算法作為集成框架，選擇決策樹算法C4.5作為子分類器生成算法對PE文件的惡意性進行判決。

1. 強大的隱匿網(wǎng)絡(luò)空間偵測能力 在大規(guī)模高速網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下加密混淆協(xié)議識別、網(wǎng)絡(luò)流分析和挖掘方面，研發(fā)基于全球分布式探針技術(shù)的隱匿網(wǎng)絡(luò)空間偵測技術(shù)，可覆蓋90%的暗網(wǎng)節(jié)點和服務，支持40Tb級別骨干網(wǎng)流量的實時監(jiān)測和內(nèi)容采集，可將網(wǎng)絡(luò)空間情報監(jiān)測范圍從開放的互聯(lián)網(wǎng)拓展到暗網(wǎng)、特種通信工具、區(qū)塊鏈等隱匿網(wǎng)絡(luò)空間，同時，在隱匿網(wǎng)絡(luò)空間偵測方面布局了4項核心專利”。2. 獨有的弱信號關(guān)聯(lián)算法 通過獨有的弱信號關(guān)聯(lián)算法從海量碎片化信息中快速實現(xiàn)隱