葡京娱乐场-富盈娱乐场开户

上海交通大學(xué)電子信息與電氣工程學(xué)院俞凱教授聯(lián)合蘇州思必馳信息科技有限公司開(kāi)發(fā)了“疫情防控機(jī)器人”。依托語(yǔ)音識(shí)別、合成、理解和對(duì)話管理等人工智能（AI）技術(shù)，結(jié)合新研發(fā)的疫情排查對(duì)話邏輯和話術(shù)，機(jī)器人根據(jù)設(shè)定向社區(qū)居民主動(dòng)宣教疫情防控知識(shí)，遇不適居民還會(huì)提醒就醫(yī)。 2020年1月27日起，“疫情防控機(jī)器人”供社區(qū)和有關(guān)部門(mén)免費(fèi)使用，已為江蘇、山東、重慶、湖北、北京、浙江、四川、湖南、上海等多地提供服務(wù)，對(duì)話機(jī)器人自動(dòng)接通10余萬(wàn)戶，訪問(wèn)結(jié)果直接生成數(shù)據(jù)報(bào)表供社區(qū)。

南開(kāi)大學(xué)統(tǒng)計(jì)與數(shù)據(jù)科學(xué)學(xué)院黃森忠教授團(tuán)隊(duì)在新冠肺炎疫情控制策略研究中不斷取得進(jìn)展。該研究通過(guò)梳理新冠肺炎疫情發(fā)生的核心時(shí)間線脈絡(luò)，分析新冠肺炎的流行病學(xué)參數(shù)，并將其與SARS（非典型肺炎）和MERS（中東呼吸綜合征）比較，經(jīng)過(guò)建模分析，最終對(duì)新冠肺炎疫情控制的拐點(diǎn)、流行時(shí)間跨度、最終規(guī)模及復(fù)工風(fēng)險(xiǎn)等作出評(píng)估預(yù)測(cè)。  新冠肺炎每日新增治愈人數(shù)與新增確診人數(shù)比值隨時(shí)間變化的時(shí)序圖 該工作基于傳播動(dòng)力學(xué)及普適SEIR模型進(jìn)行建模，通過(guò)“南開(kāi)大學(xué)智英健康數(shù)據(jù)研究中心”開(kāi)發(fā)的程序EpiSIX，實(shí)時(shí)跟蹤國(guó)家衛(wèi)健委及各地衛(wèi)健委自2019年12月12日以來(lái)發(fā)布的確診病例數(shù)據(jù)，對(duì)新冠肺炎疫情的流行趨勢(shì)進(jìn)行研判，對(duì)疾控策略的效率進(jìn)行評(píng)估，并將相應(yīng)建議提供給疾控方參考。 該研究團(tuán)隊(duì)從2020年1月30日持續(xù)發(fā)布疫情傳播預(yù)測(cè)(至2月29日每3天發(fā)布一次，共11期；從3月3日起每5天發(fā)布一次，共3期)，并根據(jù)疫情變化，及時(shí)調(diào)整預(yù)測(cè)評(píng)價(jià)指標(biāo)及預(yù)測(cè)目標(biāo)(如疫情最后規(guī)模及“沒(méi)有本地新增病例”的事實(shí)終結(jié)時(shí)間點(diǎn))。該研究項(xiàng)目由南開(kāi)大學(xué)新型冠狀病毒應(yīng)急科研專項(xiàng)、國(guó)家自然科學(xué)基金和國(guó)家科技重大專項(xiàng)予以支持，并得到了教育部、國(guó)家衛(wèi)健委等的支持指導(dǎo)。研究成果已在線發(fā)表于《中國(guó)科學(xué)：數(shù)學(xué)》。

2020年1月25日，中山大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院陸家海教授聯(lián)合美國(guó)哥倫比亞大學(xué)W. Ian Lipkin在bioRxiv預(yù)印版平臺(tái)發(fā)表文章研究From SARS-CoV to Wuhan 2019-nCoV: Will History Repeat Itself?，通過(guò)2002-2003年SARS疫情的數(shù)據(jù)模擬了武漢新型冠狀病毒2019-nCoV的流行數(shù)據(jù)。 根據(jù)此研究模型估計(jì)，2019-nCoV病例的累計(jì)計(jì)數(shù)約為SARS總數(shù)的2-3倍，預(yù)計(jì)發(fā)病高峰將在2月初或中期。在應(yīng)對(duì)方面，應(yīng)該限制或禁止區(qū)域性遷移，以防止超級(jí)傳播者的出現(xiàn)和移動(dòng)，同時(shí)迫切需要在全國(guó)范圍內(nèi)加強(qiáng)監(jiān)控并采取有效措施來(lái)控制這種流行病。

2020年3月5日，復(fù)旦大學(xué)在medRxiv預(yù)印本上發(fā)表了題為COVID-19 Epidemic Outside China:34 Founders and Exponential Growth 的回顧性分析的研究成果。該文章以2020年1月21日到2020年2月28日以來(lái)世衛(wèi)組織公布中國(guó)境外的確診病例數(shù)為基礎(chǔ)，建立了一個(gè)回歸數(shù)字模型，通過(guò)這個(gè)模型，該研究估計(jì)在病毒開(kāi)始傳播到中國(guó)之外時(shí)，大約有34個(gè)未被發(fā)現(xiàn)的國(guó)外傳播的初始病例。他們推測(cè)34個(gè)病例可能屬于輕癥患者，因此沒(méi)有前往醫(yī)院救治。而且中國(guó)外COVID-19從一開(kāi)始就穩(wěn)定的遵循近似指數(shù)型增長(zhǎng)模型，每19天患者數(shù)量增長(zhǎng)10倍，顯示出并沒(méi)有強(qiáng)有力的干預(yù)措施。作者呼吁全球借鑒中國(guó)與新加坡的經(jīng)驗(yàn)采取有力的公共衛(wèi)生措施。

智能疫情防控機(jī)器人由上海交通大學(xué)電子信息與電氣工程學(xué)院俞凱教授聯(lián)合蘇州思必馳信息科技有限公司開(kāi)發(fā)。依托語(yǔ)音識(shí)別、合成、理解和對(duì)話管理等人工智能（AI）技術(shù)，結(jié)合新研發(fā)的疫情排查對(duì)話邏輯和話術(shù)，機(jī)器人根據(jù)設(shè)定向社區(qū)居民主動(dòng)宣教疫情防控知識(shí)，遇不適居民還會(huì)提醒就醫(yī)。 1月27日起，“疫情防控機(jī)器人”供社區(qū)和有關(guān)部門(mén)免費(fèi)使用，已為江蘇、山東、重慶、湖北、北京、浙江、四川、湖南、上海等多地提供服務(wù)，對(duì)話機(jī)器人自動(dòng)接通10余萬(wàn)戶，訪問(wèn)結(jié)果直接生成數(shù)據(jù)報(bào)表供社區(qū)。

該項(xiàng)目利用國(guó)家衛(wèi)健委公布的確診病例總數(shù)數(shù)據(jù)鏈，以應(yīng)用傳播動(dòng)力學(xué)為方法，以黃森忠教授建構(gòu)的普適SEIR模型作為模型理論，通過(guò)“南開(kāi)大學(xué)智英健康數(shù)據(jù)研究中心”開(kāi)發(fā)的程序EpiSIX，分析新冠病毒肺炎疫情有關(guān)數(shù)據(jù)，并將分析結(jié)果生成可視化網(wǎng)頁(yè)，開(kāi)展疫情發(fā)展回顧、確診病例數(shù)時(shí)序區(qū)間預(yù)測(cè)等相關(guān)工作，對(duì)疫情發(fā)展情況及疫情防控效率作出研判。 研究團(tuán)隊(duì)由黃森忠教授和山西大學(xué)復(fù)雜系統(tǒng)研究所所長(zhǎng)靳禎教授、南京醫(yī)科大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院彭志行副教授共同領(lǐng)銜，南開(kāi)大學(xué)統(tǒng)計(jì)與數(shù)據(jù)科學(xué)學(xué)院多名年輕教師與研究生加入。研究團(tuán)隊(duì)從1月30日至2月14日，每3日發(fā)布一次預(yù)測(cè)，已連續(xù)發(fā)布疫情傳播預(yù)測(cè)6期，并根據(jù)疫情變化，及時(shí)調(diào)整預(yù)測(cè)評(píng)價(jià)指標(biāo)，其預(yù)測(cè)區(qū)域也進(jìn)一步細(xì)化，由原來(lái)的對(duì)全國(guó)、湖北省、武漢市的疫情預(yù)測(cè)，拓展為對(duì)全國(guó)各省市的預(yù)測(cè)。

學(xué)校衛(wèi)星產(chǎn)業(yè)技術(shù)研究院與合作方聯(lián)合推出的全國(guó)首款“疫情衛(wèi)星地圖”——新冠肺炎疫情衛(wèi)星地圖速查系統(tǒng)已于近日上線。新冠肺炎確診病例陸續(xù)公布，他們是哪里人？去過(guò)哪些地方？離我們有多遠(yuǎn)？……通過(guò)“疫情衛(wèi)星地圖”，人們可以更加直觀地了解確診病例的具體位置。記者打開(kāi)該系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)，在衛(wèi)星地圖上，確診病例的標(biāo)注點(diǎn)像是一顆顆“圖釘”，用戶定位后，通過(guò)衛(wèi)星遙感影像帶來(lái)的“太空視角”，可以讓確診病例分布位置盡收眼底，并顯示出附近的確診病例分布與自己的距離。據(jù)了解，該系統(tǒng)由電子科技大學(xué)衛(wèi)星產(chǎn)業(yè)技術(shù)研究院陸川博士和閻鏡予博士組織技術(shù)力量自主研發(fā)，從研發(fā)到上線，用時(shí)不到10天。今年2月初，隨著各地衛(wèi)健委公布了越來(lái)越多的確診病的例詳細(xì)數(shù)據(jù)，使得開(kāi)發(fā)“疫情衛(wèi)星地圖”有了良好的基礎(chǔ)和可能。電子科技大學(xué)衛(wèi)星產(chǎn)業(yè)技術(shù)研究院決定發(fā)揮自身的技術(shù)優(yōu)勢(shì)，為公眾提供免費(fèi)的疫情防控公益服務(wù)。科研團(tuán)隊(duì)利用AI衛(wèi)星的數(shù)據(jù)智能處理和分發(fā)技術(shù)，處理遙感圖片數(shù)據(jù)，并結(jié)合精確的語(yǔ)義識(shí)別和地理編碼工具，把官方發(fā)布的疫情文字轉(zhuǎn)化成了一目了然的“疫情衛(wèi)星地圖”。

RealAI首席執(zhí)行官田天表示，新冠肺炎疫情暴發(fā)以來(lái)，各大媒體網(wǎng)站、社交平臺(tái)上關(guān)于疫情的話題熱度持高漲。在此環(huán)境下，信息的高效傳播成為重要訴求。一方面，相關(guān)部門(mén)需要全面了解公眾對(duì)疫情的話題討論，輔助決策優(yōu)化的同時(shí)也利于開(kāi)展引導(dǎo)工作；另一方面，公眾亟需第一時(shí)間獲得最權(quán)威、最實(shí)時(shí)、最準(zhǔn)確的疫情動(dòng)態(tài)。分析稱，互聯(lián)網(wǎng)成為這次疫情主要的“信息源”平臺(tái)，傳播模式更是基于人手一機(jī)的“自媒體”，信息流不僅降低了大眾獲取信息的“信噪比”，更滋生出不同程度的謠言。據(jù)介紹，“新冠肺炎疫情AI話題分析平臺(tái)”通過(guò)對(duì)多渠道海量媒體信息進(jìn)行自動(dòng)抓取采集、識(shí)別分析，解決了傳統(tǒng)信息檢索過(guò)程中因消息源頭繁雜、消息過(guò)多、檢索意圖不明確而產(chǎn)生的困擾。同時(shí)，基于大數(shù)據(jù)分析和AI建模，自動(dòng)識(shí)別出近期熱點(diǎn)話題、新聞追蹤和話題導(dǎo)向、地區(qū)關(guān)注度變化，為用戶第一時(shí)間推送全網(wǎng)話題最新動(dòng)態(tài)，滿足用戶對(duì)疫情輿情監(jiān)測(cè)的需求，為作出正確輿論引導(dǎo)提供分析依據(jù)。

清華大學(xué)公共安全研究院和北京辰安科技股份有限公司快速搭建了疫情實(shí)時(shí)態(tài)勢(shì)感知與分析系統(tǒng)，對(duì)區(qū)域疫情數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)、搜集、分析和可視化，服務(wù)各級(jí)政府疫情應(yīng)急的資源調(diào)度、態(tài)勢(shì)研判和決策指揮。該系統(tǒng)在實(shí)時(shí)播報(bào)全國(guó)和世界范圍內(nèi)疫情最新動(dòng)態(tài)的同時(shí)，對(duì)省級(jí)和地市級(jí)的人員遷徙比例與分布進(jìn)行重點(diǎn)信息排查，密切關(guān)注人口流動(dòng)與疫情分布的內(nèi)在聯(lián)系，為疫情跨區(qū)域傳播規(guī)律和病例溯源提供依據(jù)。該系統(tǒng)深入剖析大數(shù)據(jù)并探查民眾意識(shí)和情感傾向，研判民眾主流感情傾向和重點(diǎn)關(guān)注事件等疫情相關(guān)輿情，以“情感分析拼圖”、“事件文章熱詞云”和“全國(guó)輿情熱度”等分析結(jié)果為引證，為辟謠和積極引導(dǎo)輿論提供幫助，在國(guó)家抗擊疫情最為嚴(yán)重困難的時(shí)期為大眾的理性思考和科學(xué)防備貢獻(xiàn)力量。國(guó)疾病預(yù)防控制中心以及廣東省、武漢市、合肥市、深圳市、廣州市、佛山市等20多個(gè)省市在指揮調(diào)度中使用該系統(tǒng)。

北京大學(xué)信息學(xué)院機(jī)器感知與智能教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室袁曉如研究組設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)了一系列大數(shù)據(jù)可視化與可視分析工具。針對(duì)目前在新冠疫情方面形勢(shì)變化，通過(guò)處理、分析、接入多種數(shù)據(jù)，提供多維度、多視角的交互式可視化。 項(xiàng)目組件包括1.疫情變化晴雨表，可視化各地每日新增病例和變化趨勢(shì)；2.各類動(dòng)態(tài)時(shí)空地圖，提供在地圖空間瀏覽分析和多角度對(duì)比國(guó)內(nèi)外各地疫情趨勢(shì)；3.相關(guān)輿情可視分析，分析媒體和社交媒體輿情影響；4.綜合態(tài)勢(shì)可視分析系統(tǒng)，支持面向?qū)＜一蛘邲Q策判研。