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產(chǎn)品詳細(xì)介紹BKTEM-Dx全自動熱電性能分析系統(tǒng)關(guān)鍵詞：熱電材料，Seebeck系數(shù)，電導(dǎo)率， 電阻率，V-1裝置產(chǎn)品介紹：     BKTEM-Dx熱電性能分析系統(tǒng)是一款全新的自動化熱電賽貝克系數(shù)測試儀，該儀器實(shí)現(xiàn)了一體化設(shè)計(jì)，無需手動，電腦軟件上可以直接抽真空，設(shè)置溫度，只要將樣品裝上之后，實(shí)現(xiàn)一鍵式的測量，電阻率及各個表格能夠直觀出現(xiàn)，其測試性能遠(yuǎn)超越國內(nèi)外熱電材料測試儀，不僅可以用于塊體材料同時也可以用于薄材料的測試，是目前國內(nèi)高等院校和材料研究所的重要設(shè)備。對于熱電材料的研究，熱電性能測試是不可或缺的試驗(yàn)數(shù)據(jù)。BKTEM-Dx(x=1,2,3)系列可以精確地測定半導(dǎo)體材料、金屬材料及其他熱電材料(Bi2Te3, PbTe, Skutterudites等)及薄膜材料的Seebeck系數(shù)及電導(dǎo)率。主要原理和特點(diǎn)如下: 該裝置由高精度，高靈敏度溫度可控的電阻爐和控制溫度用的微型加熱源構(gòu)成。通過PID程序控溫，采用四點(diǎn)法的方式精確測定半導(dǎo)體材料及熱電材料的Seebeck系數(shù)及電導(dǎo)率、電阻率。試樣與引線的接觸是否正常V-1裝置可以自動檢出，自動出來測試數(shù)據(jù)和測試報(bào)告。一、適用范圍：1、精確地測定半導(dǎo)體材料、金屬材料及其他熱電(Bi2Te3,PbTe,Skutterudites康銅、鎳、鎢等金屬，Te、Bi2Te3、ZrNiSn、ZnAgSb、NiMoSb、SnTe、FeNbSb、CuGaTe2、GeTe、Ag1-xCuS、Cu2ZnSnSe4等)的Seebeck系數(shù)及電導(dǎo)率、電阻率。3、塊體和薄膜材料測均可以測試。4、試樣與引線的接觸是否正常V-1裝置可以自動檢出。5、擁有自身專利分析軟件，獨(dú)立分析，過程自動控制，界面友好。6、國內(nèi)高等院校材料系研究或是熱電材料生產(chǎn)單位。7、汽車和燃油、能源利用效率、替代能源領(lǐng)域、熱電制冷.8、很多其他工業(yè)和研究領(lǐng)域-每年都會誕生新的應(yīng)用領(lǐng)域。二、技術(shù)特點(diǎn)：      一體化設(shè)計(jì)，所有參數(shù)直接在電腦上操作，無須人工干預(yù)·解決高溫下溫控精度不準(zhǔn)的問題，靜態(tài)法測量更加直觀的了解產(chǎn)品熱電材料的真正表征物理屬性。?溫度檢測可采用J、K型熱電偶，降低測試成本。·試樣采用獨(dú)特的焊偶機(jī)構(gòu)，保證接觸電阻最小以及測量結(jié)果的高重現(xiàn)性。?每次可測試1-3個樣品.?采用高級數(shù)據(jù)采集技術(shù)，避免電路板數(shù)據(jù)采集技術(shù)帶來的干擾誤差，可控溫場下同步測量賽貝克系數(shù)和電阻率。 ?采用原裝進(jìn)口的采集儀，測試報(bào)告自動生成。三：主要技術(shù)：測量溫度：室溫-600℃,800℃,1200℃ 可選同時測試樣品數(shù)量：1個，2個，3個 可選控溫精度：0.5K（溫度波動:≤±0.1℃）升溫速率：0.01 –100K/min，極大得提高測試時間測量原理：塞貝克系數(shù)：靜態(tài)直流電；電阻系數(shù)：四端法測量范圍：塞貝克系數(shù)：0.5μV/K_25V/K；電阻系數(shù)：0.2Ohm-2.5KOhm分辨率：塞貝克系數(shù)：10nV/K;電阻系數(shù)： 10nOhm測量精度：塞貝克系數(shù)：＜±6％；電阻系數(shù)：＜±5％樣品尺寸：塊體方條形：2-3×2-3 mm×10-23mm長，薄膜材料：≥50 nm熱電偶導(dǎo)距: ≥6 mm電   流: 0 to 160 Ma氣   氛：0 to 160 mA加熱電極相數(shù)/電壓：單相，220V，夾具接觸熱阻：≤0.05 m2K/W圖1 單一樣品測試系統(tǒng)原理示意圖

產(chǎn)品介紹 “NMT界喬布斯”許越先生推薦創(chuàng)新平臺 中關(guān)村NMT產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟推介成員單位創(chuàng)新產(chǎn)品 “全球抗疫，人人有責(zé)” ? 推出背景：?????? ??研究論文的可重復(fù)性是研究科學(xué)性的最重要基礎(chǔ)。論文可重復(fù)性需要作者對研究的相關(guān)過程、研究對象和統(tǒng)計(jì)分析方法提供詳細(xì)的描述，否則給其他學(xué)者重復(fù)實(shí)驗(yàn)帶來很大困難，但是活體生理研究的可重復(fù)性差一直困擾著這一領(lǐng)域。有一些雜志在這方面已經(jīng)進(jìn)行了一些探索，但仍然不能避免一些研究可重復(fù)性差的問題。重現(xiàn)性、嚴(yán)謹(jǐn)性、透明性和獨(dú)立驗(yàn)證是科學(xué)方法的基石。 ??實(shí)驗(yàn)的嚴(yán)謹(jǐn)性在于實(shí)驗(yàn)變量的統(tǒng)一，隨著科技的發(fā)展，變量的因素會越來越完善，檢測方法、檢測設(shè)備也會越來越專業(yè)，除了我們已知的實(shí)驗(yàn)變量，其實(shí)還有很多的其他因素也是實(shí)驗(yàn)變量的一部分，只是還沒有能夠?qū)⑦@些因素通過精確數(shù)據(jù)的形式展示出來。 ??NMT創(chuàng)新產(chǎn)品系列，帶您找到實(shí)驗(yàn)中的變量！ ? 產(chǎn)品介紹 名稱：個性化營養(yǎng)液分析儀 型號：PNA-100 品牌：旭月 產(chǎn)地：中國 簡介： 應(yīng)對挑戰(zhàn)： 人工進(jìn)行營養(yǎng)液澆灌對于澆灌量，澆灌時間的把控會有人為的誤差性，自動化的設(shè)備將會是替代人工操作的趨勢 對于營養(yǎng)液的澆灌，個性化的操作才能迎合科研人員的創(chuàng)新 解決方法： 個性化營養(yǎng)液分析儀通過施肥澆水的自動化，將會大大降低人工操作所帶來的不便，并能夠通過設(shè)定程序提高效率 個性化營養(yǎng)液分析儀能夠結(jié)合科研人員的個性化需求，提供有針對性的功能程序 ? 功能特點(diǎn) 1.基本功能： 通過灌流裝置對植物進(jìn)行多種培養(yǎng)液處理 灌流速度、方向可調(diào) 液晶屏顯示，操控簡單

產(chǎn)品詳細(xì)介紹一、概述：基因型、表型和環(huán)境是遺傳學(xué)研究的鐵三角。表型（性狀）是基因型和環(huán)境共同作用結(jié)果，而基因型與表型之間有著多重關(guān)系。研究者用測序和基因組重測序來評估等位基因差異定位數(shù)量性狀等已變得很普遍，但其需大量性狀數(shù)據(jù)來佐證。然而這類分析測量的結(jié)果受人員、工具和環(huán)境等的干擾很大，還會損傷到植物。故迫切需要高效、準(zhǔn)確的萬深PhenoGA植物表型分析測量儀來做可視化的精確數(shù)據(jù)分析和表型測試，如測試對壓力和環(huán)境因素的表型反應(yīng)、生態(tài)毒理學(xué)測試或萌發(fā)測定、遺傳育種研究、突變株篩選、植物形態(tài)建模、生長研究等。二、主要性能指標(biāo)：1、萬深PhenoGA植物表型分析測量儀是頂視+側(cè)視版本，由頂視+側(cè)視的超大變焦鏡頭自動對焦1500萬像素以上的佳能EOS單反相機(jī)直聯(lián)電腦獲取植物頂視和側(cè)視的RGB彩色圖，并做自動分析；由頂部的主動紅外雙目3D相機(jī)（點(diǎn)云密度512*424像素）來獲取植物冠層的3D景深偽彩色圖和可轉(zhuǎn)換視角的3D重建偽彩色圖。2、可獲得植物在不同生長階段的表型數(shù)據(jù)主要有：植株高（測量誤差≤±1.5mm）、投影葉面積及其差異值、投影葉片長和卷曲度、葉片數(shù)量（自動計(jì)數(shù)+鼠標(biāo)個別修正）、葉冠層的3D構(gòu)型數(shù)據(jù)（葉冠直徑、葉冠層面積、葉冠層占空比、葉片分布和密度、葉冠層對稱性等，冠層尺寸的測量誤差≤±2mm）、植物株形、精準(zhǔn)的莖葉夾角（真實(shí)夾角重復(fù)測量誤差≤±1.0°）、節(jié)間長度及其空間體積估算值、植株高和葉冠層隨時間改變的相對生長速率、葉色平均值（具有葉片顏色自動矯正特性，可按英國皇家園林協(xié)會RHS比色卡2015版來自動比色）及其對表征的貢獻(xiàn)評估等。具有分析特性表述如下：1）常規(guī)分析：投影葉面積及其動態(tài)變化，外周長，外接圓直徑及面積，擬合橢圓主副軸及偏角，凸包內(nèi)徑、面積及周長，植株高、寬，最小外接矩形長、寬，植株緊實(shí)度。2）顏色分析：RGB、LAB顏色值，具有葉片顏色自動矯正特性，可按英國皇家園林協(xié)會RHS比色卡2015版來自動比色。3）骨架分析：骨架長度，端點(diǎn)數(shù)（葉片數(shù)），分叉數(shù)（分枝數(shù)、分節(jié)數(shù)），莖葉夾角等。4）玉米株形分析：葉片數(shù)，葉片長、寬，葉片彎曲度，葉片投影面積，莖稈分節(jié)數(shù)，分節(jié)長、粗，葉片顏色等。5）生長分析：植株絕對生長、相對生長曲線，相對生長趨勢。6）根系分析：根長，根粗，根尖數(shù)等（根粗>1mm）。7）考種分析：種粒數(shù)，種粒面積，種粒長、寬（種粒直徑>5mm，不粘連）。8）其它：不同生長時期自動批量化處理分析，多植株網(wǎng)格分析，直線、角度等幾何測量，各測量結(jié)果可編輯修正。3、可接入條碼槍來自動刷入樣品編號，具有按條碼標(biāo)識跟蹤分析的特性。圖像分析方式和耗時：自動分析（約1個樣品 /分鐘）+鼠標(biāo)指示測量或修正。標(biāo)配成像分析的植株高可達(dá)100cm（莖稈基部距頂部3D相機(jī)約135cm，植株距側(cè)面拍攝儀約100cm）、葉冠幅可達(dá)100cm*80cm（拍攝箱外尺寸160cm高*120cm長*80cm寬）。各項(xiàng)分析數(shù)據(jù)和標(biāo)記圖片可導(dǎo)出。三、標(biāo)配供貨清單：1、超大變焦鏡頭自動對焦1500萬像素以上的佳能EOS單反相機(jī)  2套2、主動紅外雙目3D相機(jī)及適配器  1套3、單反相機(jī)拍攝支架 1套4、含光源的拍攝箱（標(biāo)配尺寸160cm高*120cm長*80cm寬）  1套5、萬深PhenoGA植物表型分析測量儀軟件及軟件鎖  1套6、葉色色彩矯正板和尺寸自動標(biāo)定板1付7、手持式條形碼閱讀器 1付8、超薄背光燈板  1付注：可定制到250cm高*120cm長*120cm寬的拍攝箱或定制便攜式的野外田間頂視版的分析檢測儀。若加配萬深SC-G自動考種儀、RootGA根系動態(tài)生長監(jiān)測分析儀等，還可分析種子形態(tài)、果實(shí)外觀品質(zhì)、花形和花色、植株根系的脅迫響應(yīng)等。推薦選配電腦：酷睿i5 CPU / 8G內(nèi)存/ 256G硬盤 / 23”彩顯/無線網(wǎng)卡，2個USB3.0和3個USB2.0口，Windows 完整專業(yè)版或旗艦版

產(chǎn)品詳細(xì)介紹南京固琦分析儀器制造有限公司專業(yè)制造各類 爐渣化學(xué)成分分析儀，非水碳硫分析儀，非水碳硫分析儀器，碳硫分析儀器，智能定硫儀，爐料分析儀，碳硫高速分析儀器，高智能碳硫分析儀器，南京碳硫分析儀，碳硫檢測儀，碳硫聯(lián)測分析儀,  化驗(yàn)室儀器，碳分析儀器，硫分析儀器，管式碳硫分析儀，管式碳硫儀，智能碳硫分析儀器，自動分析儀器，智能化驗(yàn)儀器，智能分析儀器，快速碳硫分析儀、分析儀器，化驗(yàn)儀器，化驗(yàn)設(shè)備，不銹鋼成分測定儀,化學(xué)元素分析儀, 電化學(xué)分析儀,實(shí)驗(yàn)室分析儀器, 智能元素分析儀，微機(jī)元素分析儀，三元素分析儀器，可測定工業(yè)材料中碳、硫、錳、磷、硅、鎳、鉻、鉬、銅、鈦、鋅、釩、鎂、稀素的含量土等元素。儀器測量范圍廣、精度高，高、中、低檔齊全，并能接受用戶特殊定貨。廣泛應(yīng)用于鋼鐵分析儀器、冶金化驗(yàn)儀器、鑄造化驗(yàn)設(shè)備、機(jī)械分析儀器，化工分析儀器、礦山開發(fā)設(shè)備等行業(yè)及質(zhì)量監(jiān)督部門和大專院校。(http://www.gqfxy.com)  025-57357222 13851978239)。

產(chǎn)品詳細(xì)介紹南京固琦分析儀器制造有限公司專業(yè)制造各類焊縫金相圖譜分析，焊縫金相分析，定量金相分析儀，鋁合金金相分析儀，鋼材金相分析儀，金相圖譜，金相標(biāo)準(zhǔn)圖譜，碳硅分析儀器，爐前碳硅化驗(yàn)儀，光學(xué)分析儀器，元素分析儀，金屬分析儀器，鋁合金分析儀，礦石化驗(yàn)儀器，礦石分析儀，鋁合金化驗(yàn)儀器,碳硫高速分析儀、多元素分析儀，生鐵分析儀器，鑄造化驗(yàn)儀器，礦石品位分析儀器，黑色金屬分析儀器，金屬材料化驗(yàn)儀器，有色金屬分析儀，化學(xué)分析儀，微量多元素分析儀器，金屬微量元素分析儀,五大元素分析儀，微量元素分析儀，微機(jī)三元素分析儀;鎳鉬鉻化驗(yàn)儀器，可測定工業(yè)材料中碳、硫、錳、磷、硅、鎳、鉻、鉬、銅、鈦、鋅、釩、鎂、稀素的含量土等元素。儀器測量范圍廣、精度高，高、中、低檔齊全，并能接受用戶特殊定貨。廣泛應(yīng)用于鋼鐵分析儀器、冶金化驗(yàn)儀器、鑄造化驗(yàn)設(shè)備、機(jī)械分析儀器，化工分析儀器、礦山開發(fā)設(shè)備等行業(yè)及質(zhì)量監(jiān)督部門和大專院校。(http://www.gqfxy.com)  025-57357222 13851978239)。

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主要研究APT 網(wǎng)絡(luò)攻擊全鏈條的通用表征和威脅模型， 實(shí)現(xiàn)攻擊的全鏈條威脅分析；研究跨平臺內(nèi)核數(shù)據(jù)實(shí)時可信 采集方法，探索基于去噪和去冗技術(shù)的高效數(shù)據(jù)解析、基于 語義恢復(fù)技術(shù)的關(guān)鍵字段填充；研究多源異構(gòu)內(nèi)核數(shù)據(jù)的重 構(gòu)方法；研究保持全局依賴的數(shù)據(jù)壓縮方法，實(shí)現(xiàn)實(shí)時、高 效、普適的數(shù)據(jù)壓縮；研究面向APT網(wǎng)絡(luò)攻擊全鏈條的智能 檢測框架，實(shí)現(xiàn)對攻擊的全鏈條高效檢測；研究APT網(wǎng)絡(luò)攻 擊的演化模式，實(shí)現(xiàn)APT網(wǎng)絡(luò)攻擊的可解釋溯源分析。

成果描述：通信網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)可視化分析系統(tǒng)提供了Degree、 Betweenness centrality、Closeness centrality、 Eigenvector centrality、 HITS和PageRank等中心性計(jì)算算法。 不同的算法適用于不同的場合。Degree算法表示節(jié)點(diǎn)的直接影響力強(qiáng)弱。 節(jié)點(diǎn)的Degree中心性值越高，該節(jié)點(diǎn)的直接影響力越大。 Betweenness centrality算法研究節(jié)點(diǎn)之間的通信程度和節(jié)點(diǎn)對信息的控制， 使用該算法可以準(zhǔn)確找到網(wǎng)絡(luò)中某些“流量”非常大的重要節(jié)點(diǎn)；本算法可用于設(shè)計(jì)網(wǎng)絡(luò)的通信協(xié)議、 優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)部署和檢測網(wǎng)絡(luò)瓶頸等。Closeness centrality研究信息傳播的獨(dú)立性和有效性； 本算法反映了節(jié)點(diǎn)在網(wǎng)絡(luò)中居于中心的程度；本算法可用于考察一個節(jié)點(diǎn)不依靠其它節(jié)點(diǎn)來傳播信息的程度。Eigenvector centrality基于特征向量的方法不僅考慮節(jié)點(diǎn)鄰居數(shù)量還考慮了其質(zhì)量對節(jié)點(diǎn)重要性的影響， 這是從網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)的地位和名望角度考慮，適用于網(wǎng)頁排序。HITS是一種重要的網(wǎng)頁重要性排序算法，主要適用于網(wǎng)絡(luò)信息檢索領(lǐng)域。 PageRank是網(wǎng)頁排序領(lǐng)域中最著名的算法；該算法基于網(wǎng)頁的鏈接結(jié)構(gòu)給網(wǎng)頁排序；它認(rèn)為萬維網(wǎng)中一個頁面的重要性取決于指向它的其它頁面的數(shù)量和質(zhì)量；本算法適用于網(wǎng)頁排序。 在本系統(tǒng)中可以方便、輕松和快捷的使用以上算法；輸入數(shù)據(jù)，選擇中心性算法，系統(tǒng)會快速展現(xiàn)算法分析結(jié)果；結(jié)果中越重要的節(jié)點(diǎn)在畫面展示中直徑越大， 直徑越小的節(jié)點(diǎn)表示節(jié)點(diǎn)的重要性越低；在系統(tǒng)右側(cè)欄目中節(jié)點(diǎn)以重要性程度降序排序，前五個節(jié)點(diǎn)名字用紅色突出標(biāo)記。 以上展示方式是為了讓分析人員方便分 析數(shù)據(jù)。市場前景分析：發(fā)掘網(wǎng)絡(luò)中重要性節(jié)點(diǎn) （邊）一直是圖論領(lǐng)域 的一個基本問題。隨著 近年來復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)研究熱 潮的興起，特別是很多 實(shí)際網(wǎng)絡(luò)所抽象出來的 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)，表現(xiàn)出了與 以往圖理論不同的特性， 如小世界特性、無尺度 特性等。如何在復(fù)雜網(wǎng) 絡(luò)環(huán)境下，發(fā)掘重要性 節(jié)點(diǎn)已經(jīng)成為復(fù)雜網(wǎng)絡(luò) 研究的一個基本問題， 同時網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)的重要 性進(jìn)行評估具有重要的 實(shí)用價值。尤其對各種 各樣具體的網(wǎng)絡(luò)，更可 以有針對性地分析其性 質(zhì)，制定正確的策略和 措施。與同類成果相比的優(yōu)勢分析：本系統(tǒng)提供了更多的中 心性算法，分析人員可 以在本系統(tǒng)上從多角度 分析數(shù)據(jù)，從而得出更 為準(zhǔn)確的分析結(jié)果； 本系統(tǒng)提供了數(shù)據(jù)可視 化的展示方式，并且將 重要的節(jié)點(diǎn)突出展示； 本系統(tǒng)提供了不同算法 的對比分析表，方便分 析人員對比分析； 本系統(tǒng)提供重要節(jié)點(diǎn)的 進(jìn)一步分析思路，提供 節(jié)點(diǎn)的詳細(xì)分析頁面。

面對疫情，北京航空航天大學(xué)機(jī)械工程及自動化學(xué)院先進(jìn)數(shù)控和智能制造團(tuán)隊(duì)劉強(qiáng)教授、肖文磊副教授等一批教師和研究生自發(fā)組成“大數(shù)據(jù)建模分析工作群”，開始收集疫情數(shù)據(jù)，交流和討論建模方法。劉強(qiáng)、肖文磊又與工作群中的孫鵬鵬、王柳權(quán)、臧辰鑫、朱三穎、高連生等人，組成了“2019-nCoV疫情建模分析應(yīng)急響應(yīng)研究小組”核心攻關(guān)組，全力以赴開展本次疫情建模仿真和預(yù)測分析研究工作。疫情建模分析應(yīng)急響應(yīng)小組的研究工作是在2003年郇極教授提出的“一種基于自動控制理論的SARS傳染預(yù)測模型”的基礎(chǔ)之上，結(jié)合此次新冠疫情原發(fā)地高度集中、恰逢春節(jié)期間人口流動的特點(diǎn)，采用控制論原理和大數(shù)據(jù)分析方法建立功能更全面的2019-nCoV動態(tài)感染過程模型。劉強(qiáng)教授團(tuán)隊(duì)對北京、上海、重慶、溫州、長沙、鄭州、成都、杭州、深圳等40余個城市的疫情數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢進(jìn)行了動態(tài)仿真分析。基于分析結(jié)果，應(yīng)急響應(yīng)小組直接向上級部門提交疫情關(guān)鍵數(shù)據(jù)預(yù)測報(bào)告2份，直接向中國疾控中心提供預(yù)測分析數(shù)據(jù)及報(bào)告2份，向上級提出北京延期恢復(fù)正常上班的緊急建議1份，為高層疫情防控決策提供了及時有效的技術(shù)數(shù)據(jù)支持。

在長期為電力行業(yè)解決設(shè)備重大疑難故障的實(shí)踐過程中，提出了軸系載荷分配測試、分析和優(yōu)化調(diào)整技術(shù)，發(fā)展了動平衡和振動故障診斷技術(shù)，提高了動平衡效率和振動故障診斷準(zhǔn)確率。先后解決了田灣和秦山核電、平圩、宣城、姚孟、福州等40多家電廠100多臺、次大型機(jī)組重大疑難振動問題。該項(xiàng)成果先后獲得江蘇省科技進(jìn)步一等獎和國家技術(shù)發(fā)明二等獎。