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1．微電腦控制,中文界面,彩色液晶顯示,觸摸屏操作,簡潔、直觀、方便。全程電腦自動控制或手工控制開關(guān)機，自動加熱并恒溫,自動制冷并恒溫。2．智能保護：任意路不加熱、不制冷或溫度傳感器損壞，界面中文報故障，并自動切斷該路的加熱或制冷，保護該路器件免受損壞。3．開關(guān)機：任意預設(shè)周1至周日每天任意自動開關(guān)機兩次；手動開機在工作4小時后自動關(guān)機。 4．專利流蠟控制方式，流蠟管道不滴蠟、滲蠟；出蠟方式：手動、腳動，出蠟流量可調(diào)節(jié)。5．分體式結(jié)構(gòu)：包埋部分和冷凍臺分開，包埋部分帶小冷臺，冷凍臺為整體鋁合金材質(zhì)。6．工作臺和小冷臺二路照明，照明燈采用DC24V  LED燈珠，手動開關(guān)燈珠照明，在主機停止工作后自動熄滅。7．自帶放大鏡，便于觀察微小標本。（可配置）8．制冷方式：冷凍臺：壓縮機制冷。為避免因壓縮機反復啟動而損壞壓縮機，自動延時啟動壓縮機。小冷臺：半導體制冷。9、溫度控制：室溫～99℃預設(shè)，恒溫精度±１℃

項目成果/簡介:該項目的核心技術(shù)來源于中國海洋大學和北京格瑞智博生態(tài)科技研究院合作研究的國家發(fā)明授權(quán)專利，是原創(chuàng)性創(chuàng)新性技術(shù)，技術(shù)壁壘非常高，難復制，擁有我國獨立自主知識產(chǎn)權(quán)，達到國際先進水平，它的問世必將推動我國食品保鮮膜的高速發(fā)展。我國塑料保鮮膜市場25000噸左右。該項目生產(chǎn)的海藻食品保鮮是原創(chuàng)性技術(shù)產(chǎn)品，可逐步有效替代塑料保鮮膜產(chǎn)品，市場容量達到108億元，市場接受度高，比較容易推廣，因此具有廣闊的市場優(yōu)勢。項目階段:完成實驗室階段效益分析:我國塑料保鮮膜市場25000噸左右。該項目生產(chǎn)的海藻食品保鮮是原創(chuàng)性技術(shù)產(chǎn)品，可逐步有效替代塑料保鮮膜產(chǎn)品，市場容量達到108億元，市場接受度高，比較容易推廣，因此具有廣闊的市場優(yōu)勢。知識產(chǎn)權(quán)類型:發(fā)明專利知識產(chǎn)權(quán)編號:ZL201410539503.6技術(shù)成熟度:已有樣品技術(shù)先進程度:達到國際領(lǐng)先水平成果獲得方式:獨立研究獲得政府支持情況:無

該項目的核心技術(shù)來源于中國海洋大學和北京格瑞智博生態(tài)科技研究院合作研究的國家發(fā)明授權(quán)專利，是原創(chuàng)性創(chuàng)新性技術(shù)，技術(shù)壁壘非常高，難復制，擁有我國獨立自主知識產(chǎn)權(quán)，達到國際先進水平，它的問世必將推動我國食品保鮮膜的高速發(fā)展。我國塑料保鮮膜市場25000噸左右。該項目生產(chǎn)的海藻食品保鮮是原創(chuàng)性技術(shù)產(chǎn)品，可逐步有效替代塑料保鮮膜產(chǎn)品，市場容量達到108億元，市場接受度高，比較容易推廣，因此具有廣闊的市場優(yōu)勢。

"生物質(zhì)特別是木質(zhì)生物質(zhì)包括農(nóng)業(yè)秸稈、木材等是地球上含量最豐富的可再生有機碳資源，主要由纖維素、半纖維素和木質(zhì)素等組分結(jié)合構(gòu)成。探索木質(zhì)生物質(zhì)的清潔高效并有規(guī)模化應用前景的分離與轉(zhuǎn)化新方法新途徑，以替代不可再生的石油、煤等化石基化學品、材料和能源，是本世紀初以來的科學熱點領(lǐng)域之一。 本團隊探索性發(fā)現(xiàn)并初步建立了一種固體堿-活性氧蒸煮分離木質(zhì)生物質(zhì)組分的方法，并由此建立了弱堿氧化體系制漿的新方法體系。利用該方法實現(xiàn)生物質(zhì)組分分離過程中，采用環(huán)境友好的不溶于水但在水溶液中產(chǎn)生弱堿性的Mg基化合物作為催化劑（固體堿），并加入O2這一清潔化合物，蒸煮過程不含水溶性強酸、強堿和含硫化合物，生產(chǎn)過程中無傳統(tǒng)分離方法的惡臭味產(chǎn)生，安全有效，固體堿可以回收再利用。分離的生物質(zhì)組分一方面可用作紙漿等材料，另一方面可直接作為轉(zhuǎn)化纖維素合成燃料乙醇和航空燃油的重要原料。 "

? 含染料廢水的脫色一直是印染行業(yè)和染料工業(yè)所面臨的重大問題之一。目前用于該類廢水脫色處理的工藝和技術(shù)如活性炭吸附、化學絮凝、臭氧氧化、光催化氧化等，雖然具有較好的脫色性能，但處理成本高，難以廣泛使用；并且它們只能用于廢水脫色，不能完成染料回收。如果能對上述有色廢水中的染料進行回收，尤其是對那些含高濃度染料且組分相對簡單的工序廢水進行單獨處理和染料回收，不但解決了其脫色問題，還具有較好的經(jīng)濟效益，應用前景可觀。利用顆粒化微生物吸附回收廢水染料正是基于這一思路而開發(fā)的染料廢水處理新技術(shù)本技術(shù)

產(chǎn)學研自主創(chuàng)新研發(fā)而成的植物源生物農(nóng)藥“世創(chuàng)植豐寧” 系列產(chǎn)品，已獲得農(nóng)業(yè)部生物農(nóng)藥新藥正式登記（PD20140941），工信部頒發(fā)生產(chǎn)批準證書（HNP62031-D5099）；其技術(shù)成果已獲國家發(fā)明專利授權(quán)（ZL 200810180043.7）。該產(chǎn)品殺蟲防病廣譜，其應用效果達到了世界一線農(nóng)藥水平，可與進口農(nóng)藥德國拜耳嘧霉胺、歐美天王星、百菌清媲美； 同時，能顯著地調(diào)節(jié)農(nóng)作物生長，促使農(nóng)產(chǎn)品早熟并延長采摘期，提高農(nóng)產(chǎn)品品質(zhì)，同比增產(chǎn)7-15%；可以取代“高毒，高殘留”化學合成農(nóng)藥用于防治農(nóng)業(yè)病蟲

一、所屬領(lǐng)域 人工智能，精密自動化，生物分析與檢測，環(huán)境微生物檢測，工業(yè)微生物檢測，細胞組織分析檢測。 二、項目介紹 1. 痛點問題 微生物的識別、計數(shù)和定性分析一直是食品、醫(yī)藥和生物行業(yè)的重要一環(huán)。傳統(tǒng)的人工檢測方式勞動強度比較大，且檢測主觀性強，標準難以統(tǒng)一，計數(shù)和檢測結(jié)果不準確；在對環(huán)境的微生物監(jiān)測中，人工方法只能做到抽樣檢測，無法做到持續(xù)性檢測。 近兩年行業(yè)巨頭們（如GE，安捷倫，賽默飛等）開始推出圖像識別技術(shù)的微生物檢測設(shè)備，其結(jié)果來自直觀影像，分辨率高，操作難度低。但是這些設(shè)備目前采用的光學顯微鏡倍數(shù)都在800倍以下，只能進行計數(shù)，如果要完成相關(guān)定性分析，需要在800倍以上的放大倍數(shù)獲得單細胞微生物的清晰圖像（如酵母菌，大腸桿菌）。但800倍放大倍數(shù)對應的有效視場只有200微米*200微米，對計數(shù)和活性統(tǒng)計分析又不具備足夠的采樣數(shù)量。目前國內(nèi)外設(shè)備均沒有解決好這個問題，對微生物進行定性分析的準確率低，無法滿足市場需求。 2. 解決方案 本項目針對微生物和細胞活體檢測中缺乏有效參照物的技術(shù)難點，根據(jù)顯微掃描設(shè)備的結(jié)構(gòu)，將全景化視域重構(gòu)技術(shù)和微米級電機結(jié)合，解決了鏡頭大幅平移過程中的自動對焦難題和微生物溶液動態(tài)環(huán)境中的影像拼接難題，在保證1000倍放大的基礎(chǔ)上，獲得的有效視場增加到10毫米*10毫米的范圍；再通過自動化圖像采集和拼接，得到完整的微生物圖像；然后結(jié)合傳統(tǒng)的圖像分割以及深度學習圖像識別的優(yōu)勢，小樣本高精度動態(tài)完成微生物的類型識別，計數(shù)，活性，死亡率，出芽率等定量定性分析。 3. 競爭優(yōu)勢分析 與國內(nèi)外的主流檢測設(shè)備對比，本項目技術(shù)優(yōu)勢主要體現(xiàn)在： 1）獨創(chuàng)的微生物影像全景化視域重構(gòu)技術(shù)，實現(xiàn)0.5微米的分辨率和20*25毫米的超大視角； 2） 解決微生物影像領(lǐng)域小樣本智能識別和智能檢測的難題； 3） 檢測目標、檢測內(nèi)容、檢測流程和邏輯可通過自然語言定制，提高設(shè)備功能通用性； 4）計數(shù)準確率超過人工計數(shù)，準確率超過國內(nèi)細胞計數(shù)儀器一個數(shù)量級； 5）第一臺按照國家微生物計數(shù)檢測標準開發(fā)研制的微生物計數(shù)儀。 本項目的第一代產(chǎn)品樣機與國內(nèi)外同類產(chǎn)品對比，主要性能優(yōu)勢和技術(shù)優(yōu)勢如下： 在食品行業(yè)，本項目獲得了青島啤酒北京密云分廠的啤酒原液和相關(guān)酵母菌種，針對生產(chǎn)用酵母菌采集了大量實拍圖像數(shù)據(jù)，優(yōu)化后的酵母菌計數(shù)和出芽率算法識別率均在95%以上。 4. 發(fā)展規(guī)劃 按照三步走的方式來設(shè)定發(fā)展規(guī)劃： 1）基于全景化視域重構(gòu)技術(shù)，構(gòu)建第一代檢測儀器，首先進入門檻最低的食品微生物檢測市場，對啤酒和發(fā)酵乳企業(yè)提供酵母菌檢測計數(shù)技術(shù)和設(shè)備； 2） 利用已有技術(shù)積累，進入環(huán)境微生物檢測和高校實驗室市場； 3）最后以食品和環(huán)境檢測市場為根據(jù)地，進入門檻最高的生物醫(yī)藥檢測市場，提供微生物檢測和組織檢測的相關(guān)設(shè)備。 5. 知識產(chǎn)權(quán)情況 已申請3項專利。 三、合作需求 1）尋求500-800萬元天使投資； 2）尋找高校研究所，食品工業(yè)和環(huán)境檢測領(lǐng)域的客戶、渠道伙伴； 3）尋找生物醫(yī)藥，醫(yī)學臨床領(lǐng)域的客戶、渠道伙伴和產(chǎn)品測試環(huán)境。 四、團隊介紹 科研團隊： 1）周悅芝 博士 清華大學計算機系研究員，項目負責人，在邊緣計算和深度學習等領(lǐng)域有豐富的開發(fā)經(jīng)驗和杰出的研究成果，在面向醫(yī)學影像的AI圖像分析方面曾發(fā)表多篇論文，申請或獲得多項國家發(fā)明專利。 2）黃權(quán)偉 清華大學計算機系碩士，負責圖像分割及細胞識別等相關(guān)算法研發(fā)。 3）梁志偉 清華大學計算機系碩士，負責深度學習算法加速研究和實現(xiàn)。 五、聯(lián)系方式 E-mail：ott@tsinghua.edu.cn 成果編號：20230055

2025年4月2日，央廣網(wǎng)以《天津市特色化示范性軟件學院協(xié)同發(fā)展聯(lián)盟成立》為題對我校進行了報道。