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產品詳細介紹PCT-SH-S高精度數字傾角傳感器產品特點：1)單、雙軸傾角量測2)量程±1～±90°3)寬電壓輸入9～36V4)輸出接口RS485、RS232、RS422、TTL或CAN 2.0B可選5)寬溫工作-40～+85℃6)IP67防護等級7)高抗振性能>2000g8)高分辯率0.001°9)體積90×50×28mm產品應用：工程車輛調平               橋梁與大垻監測          高空平臺安全保護  醫療設備角度控制           地下鉆機姿態導航        盾構頂管應用 基于傾角的方向測量         地質設備傾斜監測        定向衛星通訊天線的俯仰角測量礦業機械、石油鉆井設備     設備水平控制            對準控制、彎曲控制單位：長沙平川公司聯系方式：15387560104網址：www.pchuangroup.com  郵箱：pchuangroup@163.com

數字人技術與大語言模型結合是當前人工智能技術領域的研究熱點之一，將數字人技術和自然語言處理技術相結合，可以創造出更加智能化、真實感更強的數字人應用。科研團隊經過研究實踐，已取得具有前瞻性的知名汽車企業和三甲醫院的合作意向。有望在不久的將來，為汽車、醫療等領域的企事業單位提供先進的技術支持。

本成果以軟件著作權形式體現（登記號 2016SR322691 ），生命科學大多以微生物為研究對象，因此如何進行微生物的分類鑒定是生命科學領域的基礎研究工作。本成果可根據微生物的序列自動完成多種類型的系統發育樹分析，并且以直觀的圖標形式展示，并可與各種專業數據庫對接，簡單、專業、直觀，可以作為生物醫藥行業鑒定微生物的專業工具。本成果具有預留對接數據庫接口、具有進化距離、集成  BLAST 功能、集成 ClustalW2.1 、可生成標準系統發育樹圖形結果、自動合并分析多種進化樹結果、可在線使用等優勢。

分子生物學是研究生物大分子結構與功能的一門學科,而分子的大小、密度、含量及圖象比較分析是分子生物學研究中的重要內容，如對基因密碼DNA進行限制性內切酶解片斷長度多態性分析（簡稱RFLP）和聚合酶鏈反應（簡稱PCR）對DNA分子上的基因不同長度的特征性片段進行擴增分析，蛋白質和DNA、RNA分子、多糖分子及其它生物大分子的經凝膠電泳和熒光染色或其他方法染色后，在紫外透射分析儀和其他光譜下可顯示出不同圖象位置格局和密度，是生物學科研工作和臨床疾病診斷的重要依據。以往對這些不同分子的分析主要是憑人眼目測，欠客觀性，人為因素所造成的誤差較大，且難以保存這些結果的原始圖象。我們將分子生物學技術與計算機技術結合，研制出多媒體分子生物學圖象分析系統。本分析系統由PⅡ350以上的微機和CCD(CHARGE COUPLED DEVICE)攝像機,圖象卡,紫外透射分析儀,日光源,掃描儀,彩色噴墨打印機,電源轉換器, 分子生物學圖象分析專用軟件系統(BioComputAnasis1.0a)等部分組成。 該分子生物學圖象分析系統可以對生物大分子電泳圖象進行密度定量、分子大小測定、標注、掃描、圖象融合比較,存儲、編輯和打印，便于檢索，為科研和臨床圖象采集和數據分析提供了強有力的系統,使得醫學診斷和生物科研圖象的多功能分析成為可能。經臨床和分子生物學實驗應用表明,該系統定量準確，分析可靠，速度快，能儲存大量信息，便于檢索和信息處理。可以打印彩色照片和結果報告，非常方便。這必將代替以往其他傳統落后的實驗方式和分析報告方式。對分子量進行多次實際測定,總誤差率<+1%,對密度含量進行實際測定結果表明誤差率<+5%,該系統操作簡單,是分子生物學和基因工程基礎研究、臨床分子診斷及基因診斷重要的儀器和換代產品,為科研和臨床數據采集分析提供了極大的方便。

    sPR(表面等離子共振)生物傳感技術是近年來迅速發展起來的用于分析生物分子相互作用的一項技術。這種檢測手段與傳統方法比較,具有樣品不需要純化、標記,并且可以實時、動態、高靈敏檢測等優點,因此SPR傳感器在很多領域具有廣闊的應用前景,如疫苗研制、疾病診斷、疾病治療、藥物靶標、藥物開發、基因測序、案件偵破、環境檢測、食品安檢以及興奮劑檢測等。本項目的目的是研制一種基于SPR技術的光機電一體化系統。    技術原理:    SPR生物傳感系統利用光在全反射時入射光與金屬表面的等離子發生共振的原理探測生物分子之間是否發生相互作用以及結合的動力學參數,是生物學、化學、物理學等多個學科有機結合的產物。    工藝流程    傳感器制作、敏感膜制備、光學子系統構建、測試子系統構建、分析軟件開發。    主要技術性能指標:    系統靈敏度為9681度/RIU,分辨率為3.59×104RIU,可檢測DNA分子相互作用引起的折射率變化范圍為1.00~143RIU    技術水平及用途    所開發的試驗系統已經達到了國際先進水平,2004年通過省級技術鑒定。申請專利兩項:1.專利(申請)號:2004100940901:2專利(授權)號:2L2004200562763產品化后,可以用于疫苗研制、疾病診斷、疾病治療、藥物靶標、藥物開發、基因測序案件偵破、環境檢測、食品安檢以及興奮劑檢測等。

響銅材質，直徑：150㎜±5㎜,二個為一付。響銅材質，樂器為圓形，中間隆起半球形鈸碗。每副兩片，相擊發聲。質量判斷：鈸音豐富洪亮余音綿長輕快。有明顯顫音無轉音，發金屬體鳴樂器音，無固定音高。音響?洪亮而強烈，穿透力很強，能烘托氣氛，強烈的氣勢，鈸邊平滑。塑料包裝無氧化。產品通過國家檢測機構檢測，具有合格檢測報告！可提供不同尺寸的大鈸。具有單品相關的產品檢測報告等資質。

產品詳細介紹一、低成本經濟型液位開關LLC200A3SH 詳細說明： （1）響應速度快，（2）10mA驅動電流，光電晶體管開關輸出。（3）工作溫度：-20～85度，M12螺紋（4）引線為250mm 24AWG，8mm 鍍錫 二、液位開關LLC200A3SH典型應用： 溫泉池，漏液檢測，自動販賣飲料機，食品與飲料機，醫療，壓縮機，打印機，水泵，家用電器，油位監控，HVAC，機床，高低液位開關，水位控制，汽車電子。

1. 痛點問題 工業時序數據具有應用領域廣、數據規模大、經濟價值高的特點，蘊含的巨大商業價值，因而其安全性受到不法分子采用黑客攻擊等技術手段以及雇傭商業間諜等非技術手段的威脅。數據所有者通常會采用前效方法對數據庫中的數據加以保護，但是這些方法只能有效防止外部人員進行非法盜竊，對于內部人員盜竊等途徑并不能有效遏制。數字水印是解決數據在傳播過程中安全問題的一個主流分支，通常的數字水印采用分組多數投票方法來提升算法的魯棒性，但時序數據通常有較多的噪聲，高價值數據點相對集中，因而一個未經加權的投票算法可能會因為大范圍的噪聲干擾而導致水印判定失效。此外，常見時序數字水印算法基于時間戳進行水印嵌入計算，容易受到更改時間戳或頻率變換的攻擊，一旦時間戳序列大幅度改變，水印提取算法將受到很大影響，很可能導致水印提取完全失效。 2. 解決方案 工業物聯網數據是工業大數據規模迅速擴張的主要來源。各類物聯網傳感器以極高的頻率采集其所在設備的工作狀態數據，通常為一系列包含數據產生時間戳（Timestamp）和采集數據（Data）形式為(Timestamp, Data) 的元組序列，稱為時間序列。工業時序數據具有應用領域廣、數據規模大、經濟價值高的特點，蘊含的巨大商業價值，因而其安全性受到不法分子采用黑客攻擊等技術手段以及雇傭商業間諜等非技術手段的威脅。 數據所有者通常會采用前效方法對數據庫中的數據加以保護，包括但不限于：數據加密、用戶權限劃分等等。但是，這些方法只能有效防止外部人員進行非法盜竊，對于內部人員盜竊等途徑并不能有效遏制。數字水印是解決數據在傳播過程中安全問題的一個主流分支，常見時序數字水印算法基于時間戳進行水印嵌入計算，容易受到更改時間戳或頻率變換的攻擊，一旦時間戳序列大幅度改變，水印提取算法將受到很大影響，很可能導致水印提取完全失效。此外，數字水印通常采用分組多數投票方法來提升算法的魯棒性，但時序數據通常有較多的噪聲，高價值數據點相對集中，因而一個未經加權的投票算法可能會因為大范圍的噪聲干擾而導致水印判定失效。 本項目針對常見的水印失效場景進行了分析，提出了能夠有效提示水印魯棒性的技術，更好的確保數據安全的管理能力。 3.合作需求 在全國范圍內工業互聯網/工業大數據相關領域尋求應用場景，希望能與能源/裝備制造行業的大中型企業開展這方面的合作研究和落地實施；并針對上述企業開展包括二次開發在內的各類實際應用，助力企業降本增效、轉型升級。

產品詳細介紹 機械臂運動算法STEAM主題課程 項目背景 隨著工業 4.0 科技革命的到來，工業機器人已成為工業化程度的重要標志。機械臂是最為典型也是最早出現的工業機器人，它可以代替人的繁重勞動以實現生產的機械化和自動化，提高生產效率的同時避免人身事故的發生。機械臂課程的學習可以培養學生將科學技術應用于日常生活、社會實踐的意識。 在本項目中，學生可借助機械臂運動算法套件與人工智能與編程教學系統，了解關節機械臂和伸縮機械臂的原理及特點，搭建不同類型機械臂并通過編程實現智能控制。 課程性質 這是一門以項目式教學開展的跨學科課程，以基于建構主義理論的 5E 教學模式作為指導，結合了 中小學信息技術課程標準與編程教學特色。 課程目標 1.知識與技能 ?  了解機械臂的類型及其在現實生活中的應用。 ?  掌握關節機械臂和伸縮機械臂的結構特點，設計并制作相應模型。 ?  學習圖形化編程或 C++代碼編程的基礎知識，使模型完成實際任務。 ?  掌握機械臂運動算法的設計、編寫及調試。 2.過程與方法 ?  通過觀察、查閱相關資料等活動，培養對信息的有效性、客觀性做出判斷的意識，發展分析概括能力。 ?  通過機械臂模型的搭建和編程，發展編程思維和工程思維能力。 ?  在完成模型設計和算法設計過程中，提高分析問題和解決問題能力，養成自學能力。 3.情感態度與價值觀 ?  了解機械臂在日常生活中的實際應用，萌發將科學技術應用于日常生活、社會實踐的意識。 ?  養成實事求是，尊重自然規律的科學態度。 ?  關注科學技術對社會發展、自然環境及人類生活的影響。