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雙邊LC網絡的無線電能傳輸系統恒流輸出的參數設置方法
本發明公開了雙邊LC網絡的無線電能傳輸系統恒流輸出的參數設置方法，屬于無線電能傳輸的技術領域。該系統包括：高頻全橋逆變電路、原邊LC補償網絡、松耦合變壓器、副邊LC補償網絡、全橋整流濾波電路，通過調整原邊補償網絡的LC參數使其輸出負載所需的的恒流，通過調整副邊補償網絡LC參數，使其同時實現電路近似零無功環流和開關器件的軟開關，提高效率，減小器件應力。
東南大學
2021-04-11
一種饋能式變恒流值正負脈沖快速充電裝置及方法
鋰離子（或鉛酸）動力電池在大電流充電過程中存在著發熱、充電速率低等問題。成果提供的充電方法可提高充電速率50%以上，減小了電池發熱，延長了電池循環壽命。在整體上分為多個不同等級的恒流充電段，每個充電段由多個幅值逐漸減小的等效正負脈沖組成，在負脈沖階段電池進行短暫放電還原以減小發熱，且可以將放電電能存儲到饋能電容中，在正脈沖到來時重新加以利用，且正脈沖幅值很高，既提高了充電速率又提高了電能的利用率。隨著新能源發電儲能及新能源汽車的發展，鋰離子（或鉛酸）動力電池的用量每年達千億只以上，且每年以30%的速度增長，市場迫切需求一種大電流快速充電而不損害電池壽命的新的充電系統及方法，而本發明可以提升充電速率50%以上，可以有效延長電池壽命，每年創造產值可高達數億元以上，這對于節能環保、發展低碳經濟有著重要的意義，應用前景十分廣闊。
青島大學
2021-04-13
勵磁電源 電磁鐵恒流電源實驗室設備行業儀器設備
北京錦正茂科技有限公司
2022-09-02
復旦大學王紅艷/公曉紅團隊揭示自閉癥核心癥狀的分子機制
復旦大學附屬婦產科醫院王紅艷教授團隊/生命科學學院公曉紅副教授研究通過遺傳改造的小鼠模型解析病源性突變的致病效應，揭示了孤獨癥核心癥狀的分子機制。
復旦大學
2022-04-12
水體中主要病原微生物特異分子標識庫德建立和快速檢測技術
課題進展按計劃進行，完成了240株檢測范圍內和檢測范圍外近緣菌株的收集；對29株軍團菌、17株鉤端螺旋體和32株克雷伯的靶基因序列破譯和序列分析；完成了探針篩選及終型芯片點制；進行了105份模擬樣品的檢測實驗；進行了芯片判讀系統Bactarray軟件的初步開發；初步建立了芯片生產質量控制體系；課題組額外進行了嗜肺軍團菌3，6，13型的O抗原破譯，并完成了其序列分析；申請發明專利2項，發表SCI 論文2篇。
南開大學
2021-04-14
中國科大在基于里德堡原子的多頻率微波無線傳感方面取得重要進展
有效地解碼了一個含噪聲QR碼的FDM相移鍵控信號，準確率高達99.32%,研究成果表明，基于深度學習增強的里德堡微波接收器可允許一次直接解碼20路頻分復用(FDM)信號，不需要多個帶通濾波器和其他復雜電路。
中國科學技術大學
2022-06-02
一種面向變截面柔性電子的恒應力收卷控制系統及其方法
本發明屬于柔性電子收卷控制相關技術領域，并公開了一種面 向變截面柔性電子的恒應力收卷控制系統，其包括張力傳感器、張力 控制器、卷徑傳感器、內應力測量裝置、內應力控制器和執行件等; 其中卷徑傳感器用于實現料卷外徑的測量;張力傳感器用于檢測薄膜 張力并反饋給張力控制器實現張力的閉環控制;內應力測量裝置包括 一組壓力傳感器、導電滑環以及若干固定零件，并用于實現料卷內部 應力分布狀態的測量并將其饋給張力控制器，實現料卷內部應力的閉 環控制。本發明還公開了相應的收卷控制工藝。通過本發明，能夠以 更為高效和高精
華中科技大學
2021-04-14
電磁鐵電源磁場實驗室勵磁電源恒流驅動高穩定性
北京錦正茂科技有限公司
2022-02-21
電磁鐵電源 大學磁場實驗室超導雙極性恒流磁鐵勵磁電源
北京錦正茂科技有限公司
2022-09-26
我校王琴教授團隊在人工智能與量子密碼系統結合研究方向取得重要突破
我校量子信息技術研究所王琴教授團隊在量子密碼領域取得新突破，該團隊首次提出將人工智能領域的長短期記憶神經網絡(LSTM)應用到量子密碼控制系統之中, 實現了對量子密碼系統的主動反饋與控制, 在不引入任何額外硬件和輔助穩定設備的條件下，將系統傳輸效率提升接近百分之二十。該成果近期發表在美國物理學會權威學術期刊《PhysicalReview Applied》上。
量子密碼作為量子信息技術領域發展最為成熟的技術，正逐漸從實驗室階段走向商用化，有望在未來大規模網絡加密通信中發揮重要作用，因而得到學術界和工業界的廣泛關注。自第一個BB84協議提出以來，量子密碼無論是在理論上還是在實驗上均取得了巨大進展。現有量子密碼系統包括相位、偏振、時間-能量編碼等編碼方式，其中相位編碼方式應用最為廣泛。該類系統在運行過程中不可避免地存在相位漂移問題，因而需要不斷對發送端和接收端的相位進行實時校準。目前主流系統通過采用掃描+傳輸的方法來解決。該方法雖然可以實現相位補償，但會導致量子密碼系統傳輸效率降低。針對該缺點，我校王琴教授團隊首次提出將人工智能與量子密碼控制系統相結合，利用LSTM網絡主動預測系統相位漂移大小，進而實現主動反饋與控制；同時通過固定時間間隔對網絡細胞狀態進行更新，使量子密碼系統始終保持穩定的高效率運行狀態。該方法在不提高系統硬件復雜度的前提下大幅提升了量子密碼系統傳輸效率。此外值得提出，該方法的適用范圍不依賴于某種協議或編碼方式，原則上同樣適用于其他任意量子密碼協議和任意編碼系統，為未來開展大規模量子通信網絡應用提供新的研究思路與應用方法。
該項工作的第一作者是我校通信與信息工程學院碩士研究生劉靖陽，量子信息技術研究所的王琴教授和江蘇省圖像處理與圖像通信重點實驗室的謝世朋副教授是該工作的共同通訊作者。該工作得到了安徽問天量子科技有限公司的技術支持。此項工作受到國家重點研發計劃、國家自然科學基金以及江蘇省研究生科研實踐創新等項目的支持。
南京郵電大學
2021-04-26