|
搜索
搜 索
高等教育領域數字化綜合服務平臺
一種結合點特征和線特征的圖像匹配方法
本發明公開了一種結合點特征和線特征描述子的圖像匹配算法，包括：(1)分別對模板圖和實時圖在多尺度下提取角點；(2)獲得實時圖和模板圖角點周圍的邊緣集合；(3)計算步驟(1)獲得的最終選定的實時圖與模板圖角點的類ORB點特征描述子；(4)利用最小截平方Hausdorff距離描述步驟(2)獲得的實時圖和模板圖的邊緣集合的匹配相似度；(5)計算步驟(3)中獲得的實時圖與模板圖角點的類 ORB 點特征描述子的匹配相似度；(6
華中科技大學
2021-04-14
新型肺炎患者臨床特征研究
2020年2月7日，武漢大學中南醫院彭志勇團隊在國際頂級醫學期刊JAMA在線發表題為“Clinical Characteristics of 138 Hospitalized Patients With 2019 Novel Coronavirus–Infected Pneumonia in Wuhan, China”的研究成果，該研究涉及138名新型冠狀病毒感染的肺炎患者的單中心病例， 在41％的患者中懷疑與人對人的醫院相關的2019-nCoV傳播，有26％的患者需要重癥監護病房入院，而4.3％的患者死亡。NCIP全基因組測序和系統發育分析表明，2019-nCoV與與人類嚴重急性呼吸綜合征（SARS）和中東呼吸綜合征（MERS）相關的β冠狀病毒截然不同。 2019-nCoV具有以下特征：冠狀病毒家族，并被歸類于beta冠狀病毒2b譜系。2019-nCoV與蝙蝠冠狀病毒非常相似，據推測蝙蝠是主要來源。盡管仍在調查2019-nCoV的起源，但目前的研究證據表明，是通過在華南海鮮批發市場非法出售的野生動物的傳播造成的。
武漢大學
2021-04-10
生物特征識別技術及其應用
生物特征識別是利用人體的虹膜、指紋和人臉等生物特征進行身份識別的技術。項目處于產業化階段，已授權相關發明專利28項，成果突破了國際上信息安全領域中多模態生物特征識別技術中的虹膜清晰度檢測，虹膜特征提取以及低質量指紋圖像的識別等技術瓶頸，研制了信息安全的多模態生物特征識別系統，該系統建立在自主創新和自主知識產權的基礎上，打破了國際技術壟斷，其中低質量指紋圖像分割、虹膜動態質量評估和特征提取技術達到國際領先水平，直接推動我國多模態生物特征識別技術在信息安全領域的發展。本成果的推廣應用為解決信息安全的重大
電子科技大學
2021-04-14
面部特征精準識別系統
本產品在Haar特征的Adaboost基礎上采用自主知識產權的圖像旋轉、仿射變換伽馬校正、高斯差分濾波、對比度均衡以及雙曲線正切相結合的光照處理；采用改進Gabor小波變換進行特征抽取，采用FFT加速特征提取，用Fisher線性判別進行分類，融合了Deep Learning技術，具有速度快、便攜、環境適應度強和識別率高等特點。產品已經在江蘇省農業銀行2700臺自助辦卡設備、江蘇省農業銀行超級用戶終端、江蘇省在建征信數據平臺、江蘇省公安廳等場景應用、推廣。
南京理工大學
2021-04-14
公共交通出行特征監測系統
北京工業大學
2021-04-14
XM-161各部椎骨形態特征
XM-161各部椎骨形態特征
?
XM-161各部椎骨形態特征由七塊椎骨串制在支架上成一個整體，顯示頸、胸、腰、骶椎的形態特征，共七塊骨，分別為第1、2、7頸椎和胸椎、腰椎、骶骨尾骨的形態和結構。
尺寸：自然大，28×20×71cm
材質：PVC材料
上海欣曼科教設備有限公司
2021-08-23
新生兒血清學特征研究
2020年3月26日，武漢大學張蔚及Long Xinhua共同通訊在JAMA 在線發表題為“Antibodies in Infants Born to Mothers With COVID-19 Pneumonia”的研究成果，該研究發現在6名確診COVID-19的母親中，任何新生兒的血清或咽拭子中均未檢測到SARS-CoV-2。 但是，在新生兒血液樣品中檢測到病毒特異性抗體。 5名嬰兒的IgG濃度（IgG在妊娠中期開始從胎盤被動地從母親轉移到胎兒，并在出生時達到高水平）升高。但是，在2例嬰兒中檢測到IgM（通常不會從母親轉移到胎兒，因為其較大的大分子結構），這表明可能存在母嬰垂直傳播的可能。總而言之，這些發現對于了解母親感染SARS-CoV-2的嬰兒的血清學特征非常重要，因此有必要進行進一步的研究。查看全文
武漢大學
2021-04-10
各部椎骨形態特征模型XM-161
XM-161各部椎骨形態特征
?
XM-161各部椎骨形態特征由七塊椎骨串制在支架上成一個整體，顯示頸、胸、腰、骶椎的形態特征，共七塊骨，分別為第1、2、7頸椎和胸椎、腰椎、骶骨尾骨的形態和結構。
尺寸：自然大，28×20×71cm
材質：PVC材料
上海欣曼科教設備有限公司
2021-08-23
新冠肺炎的死者的臨床特征研究
2020年3月26日，華中科技大學同濟醫學院寧琴團隊在國際頂級醫學期刊BMJ 發表題為“Clinical characteristics of 113 deceased patients with coronavirus disease 2019: retrospective study”的研究成果，該研究對死者和已確診COVID-19的患者進行了綜合評估，該研究的目的是描述covid-19死亡患者的臨床特征。 該研究發現，死者的中位年齡（68歲）顯著大于康復者（51歲），死者中男性占主導地位。死者中的慢性高血壓和其他心血管合并癥比康復者更為頻繁。死者的呼吸困難，胸悶和意識障礙比康復的患者更常見。死者從疾病發作到死亡的中位時間為16天。死者的丙氨酸氨基轉移酶，天冬氨酸氨基轉移酶，肌酐，肌酸激酶，乳酸脫氫酶，心肌肌鈣蛋白I，N端腦鈉肽和D-二聚體的濃度顯著高于康復患者。死者中觀察到的常見并發癥包括急性呼吸窘迫綜合征，I型呼吸衰竭，敗血癥，急性心臟損傷，心力衰竭，堿中毒，高鉀血癥，急性腎損傷和低氧性腦病。患有心血管合并癥的患者更容易出現心臟并發癥。無論心血管疾病的病史如何，死者的急性心臟損傷和心力衰竭更為常見。總而言之，嚴重的SARS-Cov-2感染可引起肺部和全身炎癥，導致高危患者多器官功能障礙。急性呼吸窘迫綜合征和呼吸衰竭，敗血癥，急性心臟損傷和心力衰竭是covid-19惡化期間最常見的關鍵并發癥。查看原文
華中科技大學
2021-04-10
關于納米激光器輻射特征的研究
高性能納米激光器，使用漏輻射顯微成像技術，通過動量匹配的方法將納米激光器的表面等離激元暗輻射耦合到遠場，實現了實空間、動量空間和頻譜空間的直接成像，首次揭示納米激光器的輻射能量可以百分之百耦合到傳播模式的表面等離激元。該工作確認了納米激光器與傳統激光器本質區別，為對納米激光器進行進一步操控和應用奠定了基礎。
北京大學
2021-04-11