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雌激素受體ER存在ERα和ERβ兩種亞型，ERα主要表達(dá)在乳腺、子宮等女性生殖系統(tǒng)中；ERβ則廣泛地表達(dá)在中樞神經(jīng)系統(tǒng)、心血管系統(tǒng)、消化系統(tǒng)、免疫系統(tǒng)當(dāng)中。因此，ER被認(rèn)為是許多重要疾病的潛在靶標(biāo)，研究ER的選擇性機(jī)制和發(fā)現(xiàn)高活性和高選擇性ER調(diào)節(jié)劑（SERM）具有重要的社會經(jīng)濟(jì)價值。華東理工大學(xué)首先采用常規(guī)分子動力學(xué)和分子拉伸動力學(xué)模擬方法闡明了ERα和ERβ的選擇性機(jī)制。采用基于對接的虛擬篩選策略，通過酵母雙雜交生物測試系統(tǒng)，發(fā)現(xiàn)了18個結(jié)構(gòu)新穎的高活性和選擇性的先導(dǎo)化合物，其中雙效化合物展現(xiàn)出很好的抗細(xì)胞增殖活性。這些結(jié)構(gòu)新穎的先導(dǎo)物極具作為治療ER靶標(biāo)相關(guān)臨床疾病的應(yīng)用前景。

雌激素受體ER存在ERα和ERβ兩種亞型，ERα主要表達(dá)在乳腺、子宮等女性生殖系統(tǒng)中；ERβ則廣泛地表達(dá)在中樞神經(jīng)系統(tǒng)、心血管系統(tǒng)、消化系統(tǒng)、免疫系統(tǒng)當(dāng)中。因此，ER被認(rèn)為是許多重要疾病的潛在靶標(biāo)，研究ER的選擇性機(jī)制和發(fā)現(xiàn)高活性和高選擇性ER調(diào)節(jié)劑（SERM）具有重要的社會經(jīng)濟(jì)價值。 華東理工大學(xué)首先采用常規(guī)分子動力學(xué)和分子拉伸動力學(xué)模擬方法闡明了ERα和ERβ的選擇性機(jī)制。采用基于對接的虛擬篩選策略，通過酵母雙雜交生物測試系統(tǒng)，發(fā)現(xiàn)了18個結(jié)構(gòu)新穎的高活性和選擇性的先導(dǎo)化合物，其中雙效化合物展現(xiàn)出很好的抗細(xì)胞增殖活性。這些結(jié)構(gòu)新穎的先導(dǎo)物極具作為治療ER靶標(biāo)相關(guān)臨床疾病的應(yīng)用前景。

基于載荷強(qiáng)化和損傷的載荷譜處理新技術(shù)，用于加載譜和耐久性評價規(guī)范的制定。通過載荷的強(qiáng)化和損傷、結(jié)構(gòu)抗疲勞設(shè)計和載荷譜中強(qiáng)度變化特征等提出了基于強(qiáng)度特征的輕量化設(shè)計和可靠性設(shè)計，并應(yīng)用到等速萬向傳動軸零件的具體設(shè)計。

懸賞金額：15萬元 發(fā)榜企業(yè)：中科軟件測評（廣州）有限公司 需求領(lǐng)域：圖形圖像處理 數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)及數(shù)據(jù)處理 軟件開發(fā) 檢測分析技術(shù)及服務(wù) 信息技術(shù)及系統(tǒng)服務(wù) 產(chǎn)業(yè)集群：新一代電子信息產(chǎn)業(yè)集群 技術(shù)關(guān)鍵詞：圖像,識別,準(zhǔn)確率

 【發(fā) 明 人】 朱華旭; 段金廒；張啟春；唐于平；閔知大【技術(shù)領(lǐng)域】 本發(fā)明涉及天然藥物化學(xué)技術(shù)領(lǐng)域，具體是涉及一種從大戟科假奓包葉屬植物假奓包葉(Discocleidion  rufescens (Franch.)Pax et Hoffm. - Alchornea     rufescensFranch.)全草中提取得到的活性部位提取物，制備工藝及其用途。【摘要】 假奓包葉提取物及其制備方法和用途，由以下6個鞣花酸類化合物組成:I.鞣花酸;II.3,3/ ,4’一三甲基鞣花酸;III .3,3’一二甲基鞣花酸;IV.3,3/ 4一三甲基鞣花酸一4’一0- β-D-葡萄糖苷；V .3,3’一二甲基鞣花酸一4’一0- β-D-葡萄糖苷; VI.3, 3’一二甲基鞣花酸一4’-D-β一D木糖苷。該提取物可應(yīng)用于制備抗老年癡呆藥物。

【發(fā) 明 人】吳皓；王令充；狄留慶；常念；程建明；文紅梅【技術(shù)領(lǐng)域】本發(fā)明屬于天然藥物領(lǐng)域，具體涉及一種四角蛤蜊提取物，及其制備方法和在制藥上的應(yīng)用。【摘要】本發(fā)明涉及一種四角蛤蜊提取物，由以下方法制得：取四角蛤蜊軟體部位為原材料，洗凈、絞碎，加水煎煮，濾過，得水煎煮提取液，將水煎煮提取液離心，收集上清液，濃縮，冷卻后加乙醇沉淀，濾過，得乙醇沉淀物，干燥，得四角蛤蜊提取物；對該提取物進(jìn)行脫蛋白，可得純化后的四角蛤蜊提取物，該四角蛤蜊提取物具有降血糖、免疫調(diào)節(jié)和保護(hù)肝臟的功能，本發(fā)明同時公開該四角蛤蜊提取物在制備藥物或保健品中的應(yīng)用。

成果簡介：多氯化物廢物是生產(chǎn)氯代烴的副產(chǎn)物，氯堿工業(yè)是基礎(chǔ)化工，產(chǎn)量大，產(chǎn)生的多氯化物廢物也較多。多氯化物廢物是氯化物蒸餾殘液，是純 的有機(jī)多氯化物的混合物，難溶于水，不燃燒，比水中重。有刺鼻的氣味， 較大的揮發(fā)性，毒性大，誘發(fā)癌癥，污染環(huán)境；大氣中的氯化物還破壞臭氧 層。該處理技術(shù)和處理設(shè)備能夠快速有效地降解多氯化物，使其轉(zhuǎn)化為有價 值的工業(yè)材料，不產(chǎn)生二次污染物。該技術(shù)填補(bǔ)國內(nèi)和國際空白，能夠高效 地處理多氯化物廢物，具有實用性和廣闊的應(yīng)用范圍。 項目來源：合作開發(fā)

本發(fā)明公開了一種基于SOBS和GMM的遺留物檢測方法，包括以下步驟：使用改進(jìn)的SOBS算法得到檢測結(jié)果ObjSOBS；使用GMM算法得到GMM算法檢測結(jié)果ObjGMM；將ObjSOBS和ObjGMM相減得到靜止目標(biāo)；對靜止目標(biāo)進(jìn)行遺留物的判定。本發(fā)明所述遺留物檢測方法基于改進(jìn)的SOBS算法和GMM算法，檢測得到的為靜止目標(biāo)，一方面讓使用輪廓及位置信息對不同目標(biāo)進(jìn)行區(qū)分成為可能，另一方面使跟蹤算法的工作量明顯減少，并顯著提高了算法靈敏度及檢測準(zhǔn)確率；

研究提出了一種測量環(huán)境數(shù)據(jù)的新思路，即通過“機(jī)會感知（opportunistic sensing）”的策略，從原本與環(huán)境監(jiān)測無關(guān)的安防攝像頭所拍攝到的視頻中，提取實時的降雨信息。該研究團(tuán)隊利用計算機(jī)視覺技術(shù)，開發(fā)出了一種降雨視頻雨紋提取和分割算法，結(jié)合幾何光學(xué)和雨滴譜特征分析，實現(xiàn)降雨量的高頻定點估算。

農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中許多病害發(fā)生、發(fā)展嚴(yán)重，目前在生產(chǎn)中仍以化學(xué)防治為主，由于田間化學(xué)用藥次數(shù)的提高，病菌已產(chǎn)生明顯的抗藥性。如番茄灰霉病是由灰葡萄孢菌(Botrytis cinerea)侵染引起的，是番茄生產(chǎn)中的主要病害，嚴(yán)重影響番茄的產(chǎn)量及品質(zhì)。由于缺乏抗灰霉病的抗原材料，通過常規(guī)方法很難育成番茄灰霉病的抗性品種。傳統(tǒng)的化學(xué)防治不僅高殘留、高污染，且對葉圍有益微生物區(qū)系造成破壞，自然抗病能力進(jìn)一步減弱。隨著人們生活水平的提高，對番茄等果蔬產(chǎn)品的品質(zhì)要求越來越高，綠色和有機(jī)食品逐漸成為消費市場的主流，市場潛力巨大。在食品安全、環(huán)境保護(hù)、農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的時代潮流下，研發(fā)新型生物農(nóng)藥逐步取代化學(xué)農(nóng)藥已成為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的重要目標(biāo)，也是經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展的必然趨勢。 利用生防微生物及其次生代謝產(chǎn)物是生物防治的重要手段，我國和世界上許多國家已有商品化微生物農(nóng)藥產(chǎn)品。目前對于番茄灰霉病的微生物防治研究多數(shù)處于實驗室和溫室階段，田間應(yīng)用的極少，多數(shù)菌劑在田間應(yīng)用過程中防效不穩(wěn)，這是制約微生物菌劑開發(fā)應(yīng)用的一個瓶頸。此外，多數(shù)研究只是針對某一種病害，具有廣譜抗性的菌株很少。本實驗室在土壤中分離出一株新的粉紅粘帚菌（WY-1），初步研究表明，該菌對番茄灰霉病、葉霉病、枯萎病、黃萎病和綿疫病等病原菌均有抑制作用（已獲專利，專利號ZL2009 1 0072862.4）該菌株是可通過多種機(jī)制共同作用抑制數(shù)種植物病原菌的生防菌，能有效的防治番茄、辣椒等多種作物的灰霉病、葉霉病、枯萎病、黃萎病和綿疫病等，同時具有較好的促生作用，具有一菌多效的特點。其作用機(jī)制包括競爭、重寄生、溶菌、拮抗和誘導(dǎo)抗性等。由于該生物制劑是一種廣譜抗性的生防菌劑，對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)具有重要的社會意義。這種以防治番茄灰霉病為主的廣譜性生防菌劑，可以有效的控制保護(hù)地生產(chǎn)病害的發(fā)生，在滿足菜籃子需求的基礎(chǔ)上，更保證了有機(jī)蔬菜的安全生產(chǎn)。